江西省东北部风电光伏出力特性分析比较

分析比较江西省东北部风电光伏出力特性,为当地开展新能源消纳评估、新能源接入系统、电网规划等研究提供基础数据支撑.     

基于光伏波动性的储能出力特性分析

以研究储能系统出力为目标,从时间、频率角度研究光伏发电波动性,以EMD算法对光伏发电频率进行分解,通过分解得出的IMF残值得出:在多云天气下,光伏发电系统内储能出力频繁,平抑光伏波动强,晴朗天气下,储能系统的出力具有规律性且时间固定的结论.     

光伏发电影响因素分析和短期光伏出力预测研究

近几年,在国家政策大力扶持下,光伏产业作为战略性新兴产业,得到了井喷式的发展。光伏发电现状和发电预测日益成为大家关注的焦点。根据浙江省绍兴地区 2017年以来光伏用户的发电量数据,从季节、天气、温度、光照等不同因素对光伏发电效率影响进行了分析,并提出了一种短期光伏发电出力和发电量测算的方法,从而为本地区分布式光伏发电量预测、光伏工程选址、光伏运维管理提供依据。     

光伏出力随机性分量的提取和统计特性分析

准确刻画光伏出力的随机特性对分析光伏电站并网的影响具有重要的作用。然而受日地运动和大尺度天气过程影响,光伏出力整体上却表现出日周期性和年周期性而并非一个单纯的随机序列,因此从光伏出力序列中区分规律性与随机性特征并正确提取出其随机性分量显得尤为重要。根据不同物理因素的影响,基于太阳辐射模型和最小二乘原理,提出了一种光伏出力随机性分量的提取方法。基于该提取方法,利用甘肃及德国的光伏实测数据对所提随机性分量进行了详细的统计特性分析。     

基于光伏＋储能出力特性耦合的东北电网新能源消纳策略

光伏发电具有随机性、间歇性及反调峰特性,“光伏＋储能” 模式特点之一是可以利用储能装置平滑光伏出力曲线,使光伏和储能形成的“虚拟电厂”更好地适应系统需求.基于此特点,对东北地区负荷特性下的光伏＋储能出力特性耦合进行分析,研究“光伏＋储能”系统运行策略,分析基于光伏＋储能出力特性耦合的东北电网新能源消纳情况.     

基于混沌特性分析和Volterra滤波器的光伏出力预测

在混沌理论中,现有嵌入维数计算方法往往难以获得时间序列的最佳嵌入维数,不同计算方法获得的嵌入维数稍有不同,相应光伏出力的预测结果也就不同。为减小嵌入维数对预测结果的影响,在分析光伏出力时间序列非线性动力学特性的基础上,设计了一种基于多嵌入维数的Volterra组合预测模型。组合模型采用神经网络对各嵌入维数下的Volterra单一模型进行组合,单一预测模型均采用性能表现最好的2阶Volterra滤波器。仿真结果验证了组合模型的可行性和有效性。     

多时间尺度的光伏出力波动特性研究

光伏出力的波动性是影响光伏发电发展的重要因素,通过对光伏电站的历史运行数据进行统计分析,研究了不同时间尺度下光伏出力的波动特性。文章简要概述了光伏并网发电的出力波动对电网的影响,定量分析了光伏出力的波动水平,通过对不同时间尺度的光伏出力波动数据进行3种分布函数的概率密度拟合并比较结果,得出不同时间尺度下光伏出力的波动性应选择不同的概率分布模型来描述的结论。     

单晶硅与非晶硅光伏发电技术的出力比较

目前太阳能光伏板主要分为单晶/多晶硅和薄膜太阳电池.为获取两类光伏产品的实际效果,分别对单晶硅太阳电池和非晶硅薄膜太阳电池的并网发电情况进行远程监视,并实时获取各种数据对两者的发电性能进行全方面比较,为今后光伏产业尤其是光伏并网发电技术的发展方向提供强有力的数据支持和技术基础.     

太阳能光伏阵列出力异常的分析和处理

太阳能光伏阵列在运行过程中,容易出现各种异常工况和故障,对光伏系统的安全和经济运行造成影响。对太阳能光伏阵列出力异常数据和电流下降原因进行了分析,并提出了解决方案。     

光伏出力预测方法综述

随着可再生能源的快速发展,光伏发电系统在电网中的应用越来越广泛。为实现电网的可靠性和稳定性,对光伏出力进行准确预测至关重要。对当前光伏输出功率预测的方法进行总结与分析,包括统计法、机器学习法和深度学习法,并针对它们的不足之处进行比较和讨论。通过对这些方法的研究和分析,为未来光伏出力的预测提供一些参考。     

大功率光伏阵列输出特性现场测试技术

针对大功率光伏阵列开路电压高、短路电流大的特点,采用动态电容充电法,从测试原理、电容设计、电压电流采样及误差分析和曲线拟合几个方面对大功率光伏阵列输出特性现场测试技术进行了研究。研制了一台测试仪样机,经现场测试试验证明,该样机运行稳定、安全可靠、测试精度高。     

基于相似日理论的光伏发电系统输出功率预测

光伏发电系统的输出功率受到太阳辐照强度、辐照时间、气温等多种气象因素的影响,具有一定的时变性和随机性。对各种气象影响因素进行合理的选取和处理,由于具有相似气象条件下的光伏阵列输出功率具有较大的关联性,基于差异性和相关性原理,提出了选择光伏阵列输出功率相似日的方法,设计了基于相似日选取和BP神经网络的光伏阵列输出功率预测模型,利用我国某地光伏发电系统的实测数据对模型进行了验证,结果表明模型有较好的预测精度,具有一定的实用性及可行性。     

模拟分析环境因素对小型太阳能发电系统运行特性的影响

以小型独立太阳能发电系统为例,采用分段函数模型,分别以随机光照、温度作为环境影响因素,分析研究了在光伏电池板周围环境变化的情况下,整个系统运行特性所受到的影响。文中通过改变环境参量模型的输入参数,得到云层遮挡、天气频繁变化等环境条件,同时观察太阳能电池板技术参数、蓄电池充电、系统输出功率的变化情况。结果表明:在光照曲线受到环境因素影响的条件下,蓄电池的充电过程产生明显变化,当光强稳定增加时,其充电曲线平滑,充电时间短;当光照强度不足时,造成其充电电流不稳,导致充电时间增加。随天气条件频繁变化,系统的输出功率产生波动,光照强度较大时,系统对最大功率追踪准确。     

Effect of PV Output and Load Power Forecast Error on Operation Design of PV System with Storage Battery

In the past, we have proposed battery operations in a photovoltaic (PV) system using PV output and load power forecasts. In the proposed method, we utilized multiobjective optimization for a residential area model that includes a large number of PV systems with storage batteries. To practically demonstrate that the proposed operation effectively improves economic and environmental efficiency, it is indispensable to evaluate the effects of forecast error on the operation design of a PV system with storage battery. In this paper, we propose a method for evaluating the robustness of battery operation taking account of the statistical characteristics of forecast errors. Some numerical examples, which show the validity of the proposed method, are also presented.     

南城行政服务中心光伏并网发电系统设计

以某光伏发电系统为例,介绍了并网发电系统的设计。为保证设计可靠性,增加了远程监控、逆功率保护等多项技术保证措施。该设计可有效降低建筑能耗,为其他光伏发电项目提供示范和参考。     

Prevention of Output Suppression through Heat Pump Water Heaters for High‐Penetration Residential PV Systems for Long‐Term Operation

There is a danger of output suppression of high‐penetration residential photovoltaic systems due to voltage increase. It is necessa1ry to install new technology to prevent the occurrence of such phenomenon. Therefore, we focused our attention on heat‐pump water heaters (HPWHs). HPWHs are usually used to heat water during nighttime because electricity prices are cheaper than during the daytime for the load leveling in Japan. So they can be used as a countermeasure without additional cost if they are operated during the daytime. However, HPWHs do not have sufficient capacity to absorb inverse energy at each residence. Thus, HPWH operation must be optimized to minimize output suppression loss. In this research, we selected four typical sunny days in spring, summer, autumn, and winter. The optimal HPWH operation was calculated by numerical simulation. The optimal monthly HPWH operation was investigated using the weather forecast assuming actual operation in each season.     

高纬度地区并网光伏电站系统设计与性能分析

阐述了高纬度地区并网光伏电站系统的设计方案。该系统安装了环境参数采集器,主要采集太阳辐射度、风力、电池组件温度和环境温度等环境参量,并根据系统记录的数据对系统的性能进行分析。     

30 kW太阳能并网发电系统的应用与运行

文中介绍了在蚌埠投运的总峰瓦值为30kW的太阳能并网交流发电系统,该系统属于逆潮流系统,并网于110kV变电站的站用电低压母线．剩余电量向电网逆潮流送入。系统采用单晶硅太阳能电池组件,转换效率达到16％以上;运用电流控制型PWM有源逆变技术、MPPT最大功率跟踪技术和高效隔离变压器,并网保护功能齐全,输出谐波抑制效果优异。该系统投运行情况良好。     

配电网电压跌落对分布式光伏输出的影响

针对目前因配电网电压跌落影响光伏发电系统的暂态电流输出特性的情况,为了更高效地稳定电力负荷,有必要分析当前电网轻度跌落(不超过80%)情况下,光伏发电系统的暂态电流输出特性,及时快速解决配电网电压跌落导致的系统不稳定。对低电压跌落过程中电流输出特性的仿真和10 k V与380 V接入逆变器低电压试验进行分析研究,并对比电压跌落期间引起的电压谐波和幅值,为改善电能质量提供有力的理论基础。     

间歇性能源出力特性综合分析体系及其应用

对间歇性能源出力特性的研究是突破间歇性能源大规模并网瓶颈的前提。从间歇性能源的波动特性和集群效应两方面建立了间歇性能源出力特性综合分析体系。在间歇性能源的波动特性方面,基于不同时间尺度,根据分析指标对比分析了间歇性能源的波动特性,特别地,在日时间尺度上提出了六种风电典型波动类型及其划分方法;在集群效应方面,提出了四种分析集群效应的评价指标,采用加权双高斯混合法建立间歇性能源集群效应的概率分布模型。利用间歇性能源出力特性综合分析体系,基于海南地区的实际运行数据,分析并总结了海南地区的间歇性能源出力特性和变化规律,结果表明,本体系可为后续研究含高渗透率间歇性能源区域电网的规划,调度和运行提供参考。