提取PPT文字更易分享

读了14期的《课上PPT课下看山寨手机也玩转》后，发现文中所用方法有一些可补充之处。把文字提取出来，文中用了一款小软件，不过还是不下软件为好，运用PPT的大纲视图，也可以把文字提取出来。     

2011/14 Plus 提取PPT文字更易分享

读了14期的《课上PPT课下看山寨手机也玩转》后,发现文中所用方法有一些可补充之处。把文字提取出来,文中用了一款小软件,不过还是不下软件为好,运用PPT的大纲视图,也可以把文字提取出来。打开一个PPT文档,点击左边栏的"大纲"选项卡,就可以切换到大纲视图,此视图中已经把每张幻灯片的标题和要点罗列出来了,这些要点中还     

抠出长微博图片中的文字

鉴于微博一百多字的限制,很多时候我们会发长微博,但是长微博常常是以图片的形式存在的,如果要想使用图片中的文字,一个个照着打出来又非常麻烦。有什么方法可以直接把图片中的文字内容给提取出来呢？     

图片/PDF/视频上的文字一网“抓”尽

学校最近搞宣传，需要做很多材料，而许多文字需要从图片、PDF文档甚至视频中获得，有的还是英文资料，现在要把它们提取出来，变成可编辑的中文。通常找一款文字识别软件、一款PDF转TXT软件、一款翻译软件也能完成，视频中的文字再手工输入，但这需要安装多款软件。而“超级图像文本转换软件”（下载地址：http：//u.115.com/file/aq2mcn6d）可以完成上述所有工作，虽然软件个头较大，达144MB，但不必安装，功能齐全，是其他软件不能比的。     

一种快速的基于对称差分的视频分割算法

基于MPEG—4的图像压缩编码，为了高效率分割，实现低码率实时压缩，提出一种快速的基于对称差分的视频分割算法．对图像序列中每连续三帧图像进行对称差分，检测出目标的运动范围．同时利用上一帧分割出来的模板对检测出来的目标运动范围进行修正，最后通过模板填充把修正后的运动目标模板快速地提取出来，实现视频分割．     

Photoshop6.0中文字“直中横排”

笔者在一些竖式的广告牌中应用文字时,常需要把其中几个文字或数字横排(如图1)。以往的做法是先把竖排的文字预留出来,然后在另一个层中排好横排的文字,接着把这两个文字层合并成一个层。多次摸索后,发现其实很容易就能“直中横排”。 1.选择要旋转的字符。     

Delphi及其在文档合并中的应用

最近,买了一张英语口语学习光盘,因为没有相应的书面文字材料,就想自己将光盘中的文档提取出来,可一打开光盘,发现虽然每一句都有相应的详细文字材料,但每一句都单独存放在一个独立的RTF文档中(Sentence001．rtf至Sentence900．rtf),使用起来非常麻烦,于是就想将所有900句口语的文字材料合并到一起,即将900个独立的文档合并为一个文档,从而方便查询。     

邮件合并功能应用探讨

邮件合并是WORD提供的一项高级功能，是将数据从所在的数据源文件中提取出来，放在主文档中用户指定的位置上．从而把数据库记录和文本组合在一起.对一批文档，如果其主要内容基本相同，只有某些数据有所不同，那么就可以用邮件合并来生成．本文以学生成绩单的填写为例，介绍邮件合并功能的具体应用。     

预留动力，驱动程序预备份

大部分笔记本电脑都以光盘形式为我们提供硬件驱动程序．但也不少产品只把驱动存放在硬盘中．一不小心把该目录删了．就会引起很大的麻烦。有没有办法把已经安装的驱动预先提取出来呢，或者“驱动精灵”可以成为我们的得力助手。     

强取豪夺提取音频

把影片中经典的对白、动听的音乐提取出来,有机会应用到自己的作品中去。或者把提取出来的音频部分放到随身听中欣赏,如笔者就下载了一些央视《百家讲坛》的M P3和R M V B文件,想把R M V B文件中的声音提取成M P3,以便放到随身听中。要提取视频文件中的声音并不难,强取、豪夺都     

午末总结无须烦 图片轻松变Word

转眼之间，又到了一年岁末。在这个即将辞旧迎新的时刻，我们……，擦!我们又要开始不停地做资料分析与会记录和总结报告之类的无聊玩意儿了!繁杂的文档，混乱的记录……，唉，只恨自己平时工作中没有把这些事情弄得井然有序。更糟糕的是，很多时候为了图个方便，同事和我经常都是直接收录长微博或是将一些资料拍摄成图片保存下来。现在好了，都不能对它们直接编辑。想到．必须要将图片的文字内容一个字一个字地码出来，一种强烈的蛋碎感油然而生……     

利用OCR识别技术实现视频中文字的提取

为了在视频图像中进行字幕信息的实时提取,提出了一套简捷而有效的方法。首先进行文字事件检测,然后进行边缘检测、阈值计算和边缘尺寸限制,最后依据文字像素密度范围进一步滤去非文字区域的视频字幕,提出的叠加水平和垂直方向边缘的方法,加强了检测到的文字的边缘;对边缘进行尺寸限制过滤掉了不符合文字尺寸的边缘。应用投影法最终确定视频字幕所在区域。最后,利用OCR识别技术对提取出来的文字区域进行识别,完成视频中文字的提取。以上方法的结合保证了提出算法的正确率和鲁棒性。     

一种新的地形图汉字注记自动提取算法

地形图中包含大量的汉字注记,为了实现地图要素自动识别,首先要将文字正确地提取出来。该文通过对汉字特征的分析,提出了一种新的汉字提取算法。首先根据地图图像的特点进行骨架运算,利用形态算子对汉字笔画进行分解,最后实现对汉字注记的笔画统计提取。该算法较好地解决了字线粘连、旋转等情况下的汉字提取问题,具有良好的稳定性。     

三步提取PPT中的SWF文件

在很多制作精美的PPT课件中,往往少不了SWF动画的点缀,要把这些SWF文件从PPT中提取出来需要一定的技巧。     

Word上下标巧编辑

如果你的文档里常常出现上标或者下标文字,也许你已经习惯了先写出来再用文字格式修改,为什么不用更好的方法呢?Word2000已经内置了上标和下标的按钮,我们要做的只是把它们挖掘出来使用。     

基于大规模用户视频弹幕的颜文字自动化发现

作为网络时代产生的新型表情符号，颜文字不仅受到了网络用户与社会主流媒体的青睐，被广泛应用于网络文本中，而且在情感表达、文化宣传等方面具有独特的价值。鉴于颜文字具有丰富的语义情感信息，结合颜文字对网络文本进行研究，能够促进对网络文本的分析与理解，提高多项自然语言处理任务的效果。对文本中的颜文字进行检测与提取，是结合颜文字进行文本分析的首要步骤；然而，由于颜文字具有结构灵活、种类丰富、更新换代快等特点，现有工作大多缺乏对颜文字的整体分析，具有准确率低、边界确定困难、时效性差等局限性。文中通过深入分析颜文字的特征，提出了一种基于大规模弹幕文本的颜文字检测与提取算法Emoly。该算法通过预处理方法提取出初步候选字符串，将多种改进的统计指标与过滤规则相结合，用于筛选出最终候选字符串，并通过文本相似度对其排序，输出最终结果。实验结果表明，Emoly算法在百万规模的弹幕文本中达到了91%的召回率，能够全面而准确地将文本中的颜文字检测并提取出来，具有稳健性、优越性与通用性。同时，该算法还为中文分词、情感分析、输入法词库更新等任务提供了新的解决思路与方法，具有广泛的应用价值。     

基于分层块过滤和笔划特征的场景文字提取方法

场景文字包含了重要的场景图像的语义信息。因此将场景图像中出现的文字抽取出来,将会对场景图像的内容分析、检索和浏览提供有益的帮助。提出的场景文字提取方法,是在边缘检测的基础上,使用分层块过滤的方法在不同尺度上过滤背景,产生场景文字区域,然后对聚合出来的文字区域根据笔划颜色和笔划宽度方面的特征进行二值化分割得到二值化文字图像,这些二值化后的文字区域图像可以作为OCR引擎的输入进行识别,从而达到提取场景图像语义信息的目的。分层块过滤的方法能较好地过滤背景聚合产生文字区域,利用文字的笔划特征也能有效地分割出文字笔划像素。实验结果也证明了方法的有效性。     

文件分割——快刀斩乱麻

目前虽然各种免费大邮箱非常多．但是他们的附件太小都是有限制的．这里为大家介绍一款功能非常强大的文件分割工具——快刀斩乱麻，它不但支持批处理．使你能一次分割多个文件．而且分割前还支持对文件进行加密和压缩!其最大的特色在于能够提取MP3文件的片段．这样你就能把一首歌中喜欢的片段提取出来。单独播放了。下载地址：http：//mj.onliedown.net／soft／58．htm。     

基于DCT压缩域的图象字符定位

为了能够利用图象中所含的文字信息来进行图象的快速高效浏览检查，其中，快速字符定位是很重要的工作，为此设计了一种直接在图象压缩域中进行字符定位的方法，该方法主要是利用图象中字符纹理所具有的方向性特点，首先直接在DCT域中提取字符的横向、竖向、斜向纹理的方向信息，然后根据各自的阈值把字符区域从图象背景中分割出来，在处理过程中，用形态滤波的方法可有效地消除噪音点，该算法可直接处理JPEG、MPEG等以DCT为编码基础的压缩数据，仅需少量的解码过程（Huffman解码）即可完成字符定位，因此要处理的数据量较少，用该算法既提高了处理速度，又减少了对计算机资源的需求，试验结果表明，此方法具有较高的准确率。     

工程图矢量化中图文分离的一种快速算法

工程图纸通常是由图形和文字符合两部分组成，由于在矢量化中对图形和文字进一步处理的要求不同，故在矢量化之前把工程图中的图形和文字符号区分开来是十分重要的。本文提出了一种工程图矢量化图文分离算法，它能有效地将图形和文字分开，这种算法不仅可以减少多余的数据量，加快后期的线条提取速度，而且可使数据的关系更为清晰明了，分离出来的符号文件保留了其原来在图纸中的位置，为文字符号的识别或重新写入提供了方便。