河流健康评价中赋权方法的研究

河流健康评价体系中指标众多,指标权重的确定是关键步骤之一。针对指标权重计算的问题,首先介绍了层次分析法、熵值法、超标倍数法及主成分分析法四种指标权重赋权方法,再基于离差平方和准则构造最优化组合赋权法,将四种赋权方法结合,并采用指数型隶属函数得到模糊关系矩阵。对比各种方法的评价结果,并应用到某市河流健康评价中,不同赋权方法的计算结果均表明该河流健康状况为良,符合实际情况,表明不同赋权方法均有其合理性,为河流健康评价研究奠定了基础。     

河流健康评价中赋权方法的研究

河流健康评价体系中指标众多,指标权重的确定是关键步骤之一。针对指标权重计算的问题,首先介绍了层次分析法、熵值法、超标倍数法及主成分分析法四种指标权重赋权方法,再基于离差平方和准则构造最优化组合赋权法,将四种赋权方法结合,并采用指数型隶属函数得到模糊关系矩阵。对比各种方法的评价结果,并应用到某市河流健康评价中,不同赋权方法的计算结果均表明该河流健康状况为良,符合实际情况,表明不同赋权方法均有其合理性,为河流健康评价研究奠定了基础。     

基于随机组合赋权模糊评价的风电机组健康状态评估

由于健康指标权重随机性会导致风电机组状态评估灵敏度降低,提出一种评估风电机组健康状态的随机组合赋权模糊评价方法。首先,通过相关性、方差、偏度等多角度分析风电场采集与监视控制系统（SCADA）数据,结合IEC61400-1标准建立机组健康状态评估指标架构,并基于随机因子优化组合权重得到赋权公式,提高评估指标层权重的准确性。其次,为充分覆盖评估指标数据劣化度,基于岭型分布函数建立健康指标劣化隶属度计算函数。结合随机组合权重和隶属度函数,构建风电机组健康状态模糊综合评价数学模型。通过分层评估风电机组健康状态指标架构,得到机组健康等级并实现故障预警。最后,对大连驼山风电场多台机组进行评估试验,结果表明：该文方法能准确评估出风电机组健康状态等级,相比组合赋权云模型方法,灵敏度提高了1.85%。     

基于组合赋权和云模型的风电机组健康状态评估

针对当前模糊评价隶属函数的确定具有主观性且未考虑随机性的问题,提出一种基于组合赋权和云模型的风电机组健康状态评估方法。在构建风电机组健康状态评估指标体系及等级划分基础上,通过组合赋权法确定各指标的权重,应用隶属云模型确定定量指标对各状态等级的隶属度,采用分层评估方法对风电机组健康状态开展综合评价。实例验证结果表明,该方法具有有效性和可行性。     

基于博弈论组合赋权的姜堰区模糊综合水质评价法及应用

针对模糊综合水质评价法在权重赋值方面的不足,通过基于博弈论集合的模型,对模糊层次分析法(FAHP法)计算的主观权重和CRITIC法计算的客观权重进行组合赋权,提出基于FAHP-CRITIC-博弈论组合赋权的模糊综合水质评价法。以江苏省泰州市姜堰区5条骨干河道为例,根据最大隶属度原则确定水质综合类别;同时,将新建方法评价结果与传统综合水质标识指数法、传统模糊综合水质评价法及基于AHP法和熵权法的模糊综合水质评价法评价结果进行对比分析。结果表明,基于博弈论组合赋权改进的模糊综合水质评价法兼顾主、客观权重,指标赋权更加科学,且评价结果与实际情况较为相符,从而验证了该方法的正确性和合理性。     

贝叶斯公式与模糊识别耦合方法在河流健康评价中的应用

为准确评价河流的健康程度,提出了基于贝叶斯公式与模糊识别耦合方法,分析了单个河流健康评价指标属某个等级的概率,用最大似然分类准则判定单个河流健康评价指标的评价等级,引入组合赋权法与相对隶属度综合确定各指标的权重,并将其应用于某市周边6条河流健康评价中。结果表明,除河流Ⅰ的健康评价结果为0.734之外,其他五条河流的评价结果在[0.586,0.628]之间。这表明仅有河流Ⅰ的评价等级为良,河流Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ的评价等级均为中等,河流Ⅵ的的综合评价结果为0.586,评价等级为差,评价结果与实际情况相符。可见基于贝叶斯公式与模糊识别耦合方法合理、可行,不仅提高了河流样本集的权重精确度,且更好地处理了不确定信息。     

基于组合赋权的水质综合评价云模型及其应用

为综合评价地下水水质质量,建立了基于组合赋权-正态云的综合评价模型。选取氨氮、亚硝酸盐、溶解性总固体、高锰酸盐指数、总硬度、硝酸盐、氟化物、氯化物及硫酸盐等9个指标组成水质综合评价指标体系,在此基础上建立相应的评价标准,采用云模型正向发生器计算水质分级评价指标的隶属度,由组合赋权法给出各指标权重,再根据隶属度矩阵和权重矩阵给出水质分级的确定度并进行综合评价。实例验证表明,所提方法合理、可行,可作为一种新的水质分级模型。     

引入SPA理论的灰色聚类河流健康评价耦合模型

传统灰色聚类评价法的白化权函数覆盖范围偏小,且综合评价基于最大隶属度原则来确定,这种做法往往会忽略重要信息,因而对白化权函数作出改进并引入集对分析模型,用联系度分量代替聚类系数,发挥集对分析与灰色聚类的各自优势,运用主、客观组合赋权法确定各指标权重,建立了改进灰色聚类-SPA耦合模型,并应用于河流健康评价。结果显示,河流健康等级与现状水平一致,表明该模型适用于河流健康评价的研究。此外,根据综合评价结果,提出该河流在相关方面应加强治理与监管,逐步改善水质和保护水生生物群落的完整性。     

基于主成分分析的Mamdani模糊推理在河流健康评价中的应用

为了准确评价河流健康程度,提出一种利用主成分分析改进的Mamdani模糊推理系统评价方法,该方法分别选取高斯型和三角型隶属度函数构建输入和输出变量模型,并利用主成分分析法对评价指标进行降维,降维后的3个主成分由专家经验机制和根据贡献率均匀分配的权重组成12个"if-then"规则。评价模型选用截断法和重心法进行去模糊化操作。对太湖周边的6条有代表性的河流的健康评价结果表明,改进评价方法的评价结果与传统综合赋权评价结果的相对误差在可接受范围内,而改进方法操作简单且大幅提高了评价的效率,有较强的实用价值。     

一种新的基于模糊贴近度及逆向云组合权重的电力变压器状态评估方法

变压器是电力系统中的重要电气设备,其健康状态评估对系统安全稳定运行具有重要的理论与工程意义。首先考虑变压器状态评价过程中不同指标赋权的模糊性影响,提出逆向云组合权重法,实现指标权重的模糊动态描述;其次,基于云模型运算得到变压器状态赋权综合云模型,并通过指标近似法构建变压器各状态等级对应的云模型,实现指标信息与评价过程不确定性结合;最后,利用模糊贴近度算法计算变压器状态与各状态等级贴近度,构建基于逆向云组合权重及模糊贴近度的变压器状态评估模型,实现变压器状态评估。算例结果验证了所提方法的有效性与正确性。     

基于组合赋权的燃煤工业锅炉运行综合评价

燃煤工业锅炉运行评价的重要环节是合理确定指标权重和隶属函数。用灰色关联法确定了组合赋权模型中不同赋权方法的权系数,构建了基于中心点三角白化思想的模糊综合评价模型,并结合25台燃煤工业锅炉测试数据及专家咨询结果,确定了节能运行评价指标组合权重值及隶属函数。选取5组(10台)具有代表性的锅炉进行综合评价,实例验证了该评价方法的有效性和可行性。     

概率论与模糊识别在水资源脆弱性评价中的应用

为准确评价水资源的脆弱性程度,鉴于组合赋权法精度不足等缺点,提出了基于概率论的贝叶斯公式和模糊识别耦合方法,并应用于河南省某市2013年的水资源脆弱性综合评价中。结果表明,某市2013年的水资源脆弱性评价等级为较不脆弱,与实际情况一致。改进后的贝叶斯公式和模糊识别耦合随机评价方法采用了组合赋权法和相对隶属度综合确定权重,从指标间和指标内部两个方面确定指标权重,使评价结果更加趋于合理。研究成果可为水资源管理和开发提供依据。     

基于SPA理论的分级贴近度湖泊健康评价耦合模型

湖泊健康综合评价是对湖泊进行合理开发治理及科学保护与管理的前提和基础,目前国内湖泊健康综合评价尚不成熟。因此,通过构建基于集对分析(SPA)理论的分级贴近度湖泊健康评价耦合模型评价湖泊生态系统的综合健康水平。该模型以贴近度在模糊模式识别中的重要作用为理论依据,根据贴近度公式的可创性,定义了一种新的贴近度公式,同时对传统的隶属函数进行改进,扩大函数覆盖范围,运用主、客观组合赋权法,并引入集对分析理论弥补贴近度通过择近原理确定评价结果的缺陷。将该模型应用到湖泊健康水平综合评价中,结果显示该模型能够准确地确定湖泊健康综合等级,为湖泊保护及治理提供理论支持。     

大中型泵站安全评价权重融合方法研究

针对大中型泵站安全评价中合理确定各评价因子权重的关键问题,对各评价因子分别采用主观赋权法和客观赋权法求得权重,将主观赋权法所得权重进行融合得到融合权重,将主客观赋权法综合运用得到综合集成的权重,比较两组权重并分析差异原因.结果表明,通过综合集成赋权法得到的权重更具合理性,从而为泵站安全评价提供了合理的评价因子权重.     

基于改进劣化度模型的风电机组日常运行状态评估

为准确地掌握整台风电机组的运行状态,提出一种基于改进劣化度模型的评估方法。首先求得风电机组层次结构中各状态参数的劣化度;其次通过组合赋权法确定各参数的权重,利用岭型分布隶属度函数确定各参数的隶属度矩阵;最后利用模糊综合评判法和彩色图谱对机组的运行状态进行评估和展示。案例机组的日常运行状态评估表明：所提方法可较SCADA系统提前发现机组发电机非驱动端轴承的异常,且误报次数较少。     

采用矩估计法的电网网架结构综合评价模型

根据矩估计法理论将主观赋权法和客观赋权法相结合,构建了考虑主、客观影响的电网网架的组合赋权方法和综合评价方法。从电网的技术性、安全性和经济性出发,形成了电网结构的评价指标体系。基于综合评价方法和电网网架评价指标,提出了一种电网网架结构的综合评价模型。算例表明,该模型既能有效反映决策者的主观意愿,又可以将客观数据之间的统计反映在权重中,使得赋权的结果公正,评价指标体系和评价方法合理,并具有良好的可操作性。     

改进权重综合水质标识指数法及应用

针对传统综合水质标识指数法在权重赋值等方面的不足,利用AHP法和变异系数法分别计算出各水质评价指标的权重,采用乘积归一法和加权平均法对权重进行组合,提出基于AHP与变异系数组合赋权的水质综合评价模型。以竹皮河为例,应用该方法对水质进行评价,同时将评价结果与基于AHP与熵权组合赋权的综合水质标识指数法、传统综合水质标识指数法、层次分析法以及模糊综合评价法等进行对比。结果表明,竹皮河四个监测断面水质均不满足水环境功能区划的要求,与实际情况相同,验证了该方法的正确性,研究成果可为环境管理提供参考。     

基于TOPSIS灰色关联投影法的火电厂节能综合评价与权重灵敏度分析

针对火电厂节能评价的特性,将TOPSIS、灰色关联理论和矢量投影方法引入火电厂状态性能评估,提出了一种基于理想点灰色关联投影的综合评价方法,并采用组合赋权的思想,将Delphi法与序列综合法相结合来确定指标的权重,提高了火电厂节能评价的科学性、客观性.运用该算法对5台600 MW机组进行综合评价,并对主观赋权得到的权值进行灵敏度分析,结果表明:经济性和可靠性指标在机组综合评价中仍然占主导地位,基于TOPSIS灰色关联投影法的评价模型不仅能对机组的节能状态进行定量评价,而且评价鲁棒性强,为电厂决策者制定节能政策、提高节能潜力提供了依据.     

大变幅水源水位下的泵站取水方式模糊综合比选

大变幅水源水位条件下的泵站取水方式对取水可靠性、工程造价和取水建筑物安全均影响较大,合理评价不同取水方式是工程设计应重点考虑的问题之一。对此,构建了一套由3个定量指标和14个定性指标组成的两层评价指标体系,采用层次分析法和熵权法并基于最小二乘法原理对评价指标进行主观和客观组合赋权,基于隶属度和模糊综合评判法进行不同取水方案的综合评价和优劣排序,并结合具体工程进行分析。结果表明,所提出的指标体系全面,赋权方法合理,评价方法更好体现了方案比选的不确定性。工程实例应用检验了该评价方法的可行性。     

基于组合赋权的变压器状态模糊综合评估

变压器的状态评估是对变压器进行检修的重要依据,为提高变压器状态评估的准确性,提出了一种基于组合赋权的变压器状态模糊综合评估方法。根据变压器状态评估的特点从油色谱分析、电气性试验、油绝缘试验、运行状况及其他信息等5个方面建立变压器状态评估指标体系。采用层次分析法与熵权法相结合的组合赋权方法求解各指标主客观综合权重,然后运用模糊综合评价法,实现对变压器的状态评估。利用该方法对某变电站中一台220 kV的变压器进行状态评估,验证该方法的可行性与准确性。