基于知识联通的tutor-AI模型设计

为提高教学质量和效率,将基于知识本体的知识联通方法引入智能教学系统（Intelligent Tutor System,ITS）．介绍AI知识本体与问题上下文本体的创建和知识库设计,探讨两种基于本体的联通方法：基于概念主干的联通和基于〈属性,属性值〉对的联通．最后提出基于知识联通的tutor-AI模型,并分析该系统的教学质量．     

基于概念格的概念联通分析与设计

概念格作为形式概念分析理论中的核心数据结构,已经在知识工程和软件工程等领域得到了广泛的应用。基于概念格理论和概念描述,提出了一种新的更适合于概念联通的概念格结构;给出了几类特殊的概念联通关系。最后,根据这种新的概念格结构,讨论概念联通的基本性质。     

基于Concept-Ontology的联通分析与算法设计

在建立知识系统过程中,知识的联通分析是一个十分重要的内容。论文首先讨论了概念本体的设计思想以及概念本体的基本性质,然后分析了基于Concept-Ontology的概念联通方法以及基本性质,最后给出了概念联通的联通算法。     

基于服装知识本体的知识获取与联通分析

服装知识在服装知识查询系统、计算机辅助服装工艺设计和服装智能教学系统等高技术产品中具有重要的作用,因此有必要建立一个健壮、协调、具有良好联通性的服装知识库,以便为用户/服装设计师提供更为便捷和良好的知识服务。为此,论文提出了一种基于知识本体的服装知识获取方法,设计了较为完善的服装概念本体体系。另外,提出了知识联通的方法,以解决不同的知识源之间存在的如下问题一是知识的不一致性,二是知识粒度(Granularity)不同,三是知识的精度不同,以尽可能保证所获取知识的一致性、完备性和精确性。     

基于知识本体的属性分析以及概念联通

知识库是计算机智能的重要来源。要提高机器的智能程度．不仅需要大型的知识库，更需要知识之间的广泛联通。类似于MindNet的语义联通，我们以文本知识为背景提出了基于本体的概念联通。文章首先介绍了知识本体的设计思想，然后进行属性的本体分析，最后讨论了基于属性的概念联通以及A-属性联通测度。     

基于Ontology的数据库自然语言查询接口的研究

提出了一种基于Ontology的关系数据库自然语言查询接口的系统模型及设计框架.采用WordNet作为基本数据库并在WordNet之上定义领域词库,可以提高语法分析的识别率;同时利用Ontlogly知识表达能力存储关系数据库概念模型,并对概论模型的内容进行扩充;另外对Ontology和WordNet的同义词集进行关联,可以提高语义的识别率.用户的输入查询语句通过语法分析、语义分析生成中间表达式语言DRS,然后通过模板技术转换成SQL,通过DBMS执行SQL并返回结果.实验证明,这种方案不但实用可行,而且通过逐步完善Ontology知识库的定义,可以大大提高查询的命中率;另外通过WordNet和Ontology定义领域词库和领域知识,提高了系统的可移植性.最后,所提供的方法可以很容易地移植到其他领域.     

基于Ontology的Web信息检索系统研究

传统的信息检索技术以关键字匹配为主,缺乏语义推理能力,对用户的查询请求没有提供语义制导,因此造成信息的误检、漏检.将Ontology用于Web信息检索,分析了Ontology的语义表达能力,提出了基于Ontology的信息检索系统模型(MIRSO).MIRSO能够对用户提供语义制导,将用户的查询条件映射为领域Ontology的概念和关系,使用户的需求表达和信息内容精确匹配.实验结果表明,该方法能够提高信息检索系统的查准率.     

基于本体的业务源模型知识库构建及应用研究

针对当前网络业务源模型领域的知识表示及复用问题,采用本体技术实现了业务源模型领域本体的建模,形成一种标准化格式的异构信息知识库。通过分析业务源模型领域的相关知识,以改进的本体构建七步法为指导,利用Web本体语言OWL(Web Ontology Language)对业务源模型领域中的概念、属性及概念和属性之间的关系进行知识表示,将语义特征引入业务源模型知识库;利用本体查询语言和本体推理机,结合具体应用场景实现基于语义的知识检索,以验证其实用价值;在上述基础上设计开发了业务源模型智能检索系统,验证了所建本体的合理性和通用性。实验结果表明,采用本体技术能有效提高查询和推理的准确度。     

知识网格中基于领域本体的智能检索

本文提出知识网格环境下基于领域本体的智能检索模型,采用OWL DL语言对领域知识进行形式化描述,支持推理和深层语义检索.＂标注＂和＂查询优化＂是检索的两个关键技术.通过规范的概念和概念间语义关系对文档片段进行标注,并针对＂一词多义＂问题提出＂主题-概念＂两阶段消歧算法.＂查询优化＂过程中,基于OWL DL推理的优化算法实现查询概念的自动扩展,提高了查全率和查准率.基于以上方法,建立航天领域本体,利用网上数据库开放资源作为测试集进行评测.实验显示,与传统基于     

基于Ontology的多Agent智能答疑系统模型研究

针对目前智能答疑系统在知识共享、知识重用以及问题求解查全率和查准率方面的不足,提出了基于Ontology的多Agent智能答疑系统模型。该模型首先需要建立基于Ontology的问题解答知识库,然后对用户输入的问题进行关键词拆分、本体交互和语义扩展等,并在问题解答库中进行查询,得到合适的问题答案。与同类答疑系统比较,在知识共享、知识重用以及问题答案的精确定位与表达有了较为明显的改进。     

基于Concept—Relation模型的知识联通

1 引言 Johnson认为知识不是孤立的而是互相联系的,认知学指出思维过程体现为相关知识间的连接过程。那么如何在相关的知识之间建立联通?如何判定两条知识之间是否存在有意义的联通?又如何建立有意义的联通?这是知识处理中很重要的问题。形象地讲,知识联通就是在知识之间建立有意义的“由此及彼”的桥梁。总体上说,从知识工程角度看,要提高机器的智能程度需要知识间广泛的知识联通;从认知和语义学角度讲,知识联通是可行的。另外,Johnson的三阶段     

基于本体的业务流程知识集成研究

本文在企业知识集成的现有研究成果基础上,提出一个基于本体的业务流程知识集成模型,详细介绍该模型中的知识表示、知识建模和构建知识链3个方面的关键技术,给出了实现在采购及物资管理系统中集成知识管理的具体应用实例。     

A collaborative platform for cognitive decision making in the Knowledge Society

Two key aspects of the Knowledge Society are the interconnection between the actors involved in the decision making processes and the importance of the human factor, particularly the citizen’s continuous learning and education. This paper presents a new module devoted to knowledge extraction and diffusion that has been incorporated into a previously developed decision making tool concerning the Internet and related with the multicriteria selection of a discrete number of alternatives (PRIOR-Web). Quantitative and qualitative procedures using data and text mining methods have been employed in the extraction of knowledge. Graphical visualisation tools have been incorporated in the diffusion stage of the methodological approach suggested when dealing with decision making in the Knowledge Society. The resulting collaborative platform is being used as the methodological support for the cognitive democracy known as e-cognocracy.     

Dynamic knowledge modeling and fusion method for custom apparel production process based on knowledge graph

Compared with ordinary mass-produced apparel products, custom apparel products will generate more data at each stage of their life cycle. Such data is in a highly dynamic state, while the relationship between the data is more complex. However, the current use of traditional relational data to store the whole life cycle data of custom apparel products has several problems of high redundancy, weak correlation, discrete distribution, and certain limitation of storage capacity. Therefore, based on knowledge graph, a dynamic knowledge modeling and fusion method is proposed for the production process of custom apparel. Firstly, an ontology-based knowledge modeling method is designed for custom apparel, which defined three types of ontology modeling methods for the process, resources, and features. On this basis, a knowledge graph construction method based on bi-directional fusion for the custom apparel production system is proposed. With one order as a unit, a knowledge graph facet (KGF) model, as well as the derived knowledge representation, generation and fusion method, is established to realize dynamic knowledge fusion of the custom apparel production process. Finally, taking the suit production process of a custom apparel factory as an example, the corresponding knowledge graph is constructed based on the ontology knowledge model, and the effectiveness of the proposed knowledge fusion method is verified.     

基于本体的医学知识获取

In this paper, we introduce an ontology-mediated method for medical knowledge acquisition and analysis.Using the method we establish an ontological structure and ontologies for the Medical Knowledge Base (or NKIMed ). To check the consistency of the acquired knowledge, we use a set of medicine-specific axioms. These axioms are also used in knowledge inference, and interconnection between diiferent medical concepts. Finally, two applications of NKIMed, i.e. intelligent teachinu systems and speech diagnosis are illustrated.     

大型知识库存储结构的研究

在专家系统及其开发平台的研究中，知识库的存储和管理是一个关键问题。该文提出了多层知识单元的基本概念。基于该知识单元提出了一种基于知识节点(属性)的图矩阵、二维链表、产生式规则的三级管理模式和数据存储结构，通过知识库管理系统(KBMS)实现了二层逻辑结构和一层物理结构的三层独立映射关系。大大压缩r知识的搜索空间。经在农业专家系统综合知识库中的具体应用。该知识库系统结构的定义以及相应的KBMS完全满足上述要求，并可推广至通用的大、中型知识库系统.     

大型知识库知识存储结构的研究及其在知识发现系统中的应用

在基于数据库和知识库的知识发现系统(KDD&K)的研究中,需对知识库中的重复、冗余、矛盾、循环的知识进行实时校验、修改,并能够发现知识短缺,指导KDD过程进行聚焦;在KDK过程中,需要找出有关联的知识组成的知识域以便于归纳、解释等具体应用需求,针对于此,该文提出了一种基于知识节点(属性)的图矩阵、二维链表、产生式规则的三级管理模式和数据存储结构,通过知识库管理系统(KBMS)实现了二层逻辑结构和一层物理结构的三层独立映射关系,大大压缩了知识的搜索空间。经在KDD&K原型系统中的具体应用,该知识库系统结构的定义以及相应的KBMS完全满足上述要求,并可推广至通用的大、中型知识库系统。     

协同学习环境中的嵌套式知识空间模型及实现

针对传统协同学习系统中普遍存在着学习材料组织混乱、学习工具隔离使用和感知处理困难等问题，本文提出了嵌套式知识空间模型，该模型包含知识域、知识域之间的包含关系、相关关系、拟序关系和并行关系以及知识空间等概念。根据此模型建立的协同学习系统中，可将学习材料及学习工具和学生的学习过程有机的整合在一起，提高学生的学习效果。另外本文还给出了描述此模型的具体数据结构和相关算法，并开发了相应的工具给教师进行模型管理。