拉西瓦水电站监测自动化系统结构及特点

拉西瓦水电站安全监测自动化系统主要包括:大坝及基础(包括坝身泄洪孔)、左右岸边坡、地下引水发电系统、水垫塘及二道坝等部位。具体介绍了系统的网络结构、通讯方式、供电方式、过电压保护和接地方式、数据采集及监测信息管理、系统安全性以及工作方式等,并提出了一些建议。     

大坝安全监测系统评价体系

在梳理国内外大坝安全监测相关规范及实践经验基础上,研究提出大坝安全监测系统评价总体框架安全监测设施可靠性及完备性、监测系统运行维护和自动化系统评价要素及评价方法等。大坝安全监测系统评价内容包括监测设施完备性评价、监测设施运行维护评价和自动化系统评价。监测设施完备性评价基于监测设施考证资料、现场检查与测试以及历史测值分析等方法,评价为可靠或基本可靠的监测设施是否满足大坝安全监控要求;监测设施运行维护评价包括运行管理保障、观测与维护以及资料整编分析等;监测自动化系统评价内容包括数据采集装置、计算机及通信设施、信息采集与管理软件、运行条件和运行维护等方面。监测系统综合评价分为正常、基本正常和不正常3个等级。评价为正常,应继续运行;评价为基本正常,可继续运行,但应及时修复完善;评价为不正常,需及时更新改造。     

苏丹麦洛维大坝安全监测自动化系统的设计

苏丹麦洛维大坝工程安全监测自动化系统是苏丹乃至非洲最大的水电站安全监测自动化系统工程,系统分为18个子系统,共接入各类监测测点6 391个。为了简单和及时进行数据采集,自动化采集系统设计时将所有的、可兼容的监测设备归为一体。论述了大坝安全监测自动化系统的总体设计思路,包括子系统的设置、系统网络设计、通信方式设计、系统防雷设计、系统功能设计及数据流程,对今后大型大坝安全监测自动化系统的设计、实施具有重要的参考意义。     

丰满大坝安全监测自动化系统

丰满大坝安全监测自动化系统包括数据采集系统、观测数据在线分析系统、数据库管理系统、资料分析系统、计算机网络自动化系统。该系统在十几年随时检查、精心维护下，充分发挥了其速度快、精度高的特性，对大坝的运行状态实施了不同间断的连续监测，为丰满大坝的防洪渡汛、事故处理及工程检验等提供了第一手的决策依据。     

蒲石河抽水蓄能电站安全监测自动化系统设计

蒲石河抽水蓄能电站安全监测自动化系统分为数据库、数据采集、数据管理及WEB发布4个子系统。系统地论述了蒲石河工程安全监测自动化系统的总体设计思路。该系统功能齐全、稳定可靠、使用方便,能够满足工程安全监测需要,对今后类似工程安全监测自动化系统的设计、实施具有很重要的参考意义。     

潘家口水库大坝安全监测系统简介

潘家口水库大坝安全监测自动化系统蝇水利部和加拿大Ｓ．Ｍ公司商定的《中国大坝安全监测与管理》批准实施项目中的一个工程。该项目准备建立１０座示范工程，采用加拿大赔款和国内配套资金相结合的方式，实现大坝安全监测系统自动化大坝安全监测自动化系统分为外部监测、内部监测、地震监测３部分。外部监测主要包括变形监测、渗流渗压监测、外界环境量监测３部分。该系统具有监测数据采集、数据通讯、数据管理、自检等功能。     

小浪底大坝安全监测自动化的实施

小浪底水利枢纽拥有目前国内已建工程中规模最大的观测系统,大坝安全监测自动化程度和应用水平在同业具有领先地位,本文总结和论述了小浪底大坝安全监测自动化实施的项目,包括自动化数据采集系统、人工观测数据自动录入、传输系统和大坝安全监控系统等,并对实施过程中的经验和不足进行初步探讨,以期对其他工程项目安全监测自动化实施提供借鉴。     

引水工程安全监测及其自动化

概述了国内外引水工程的进展及引水工程的特点，阐述了各类引水工程建筑物安全监测的设计原则和项目内容、引水工程安全监测自动化的总体架构、数据采集系统的现场网络及数据通信的特点，提出了将以太网技术引入工程监测现场网络，不仅可提高引水工程安全监测自动化系统组网的灵活性，而且可极大地方便引水工程综合信息管理系统对工程安全监测系统进行统一的网络化管理。     

三峡大坝安全监测自动化系统简介

三峡工程安全监测覆盖整个枢纽建筑物及基础,接入系统的变形、渗流、应力应变等监测点共计有2 153点。安全监测的特点是测点多、分布面广、传感器品种多、工作环境恶劣、监测数据量大。结构建设充分考虑上述特点,并结合当前计算机网络技术发展现状和趋势,考虑分期实施要求,安全监测自动化系统网络总体分为监测中心至采集站层和采集站层至DAU(数据采集站)两层。系统主要包括1个监测中心、5个数据采集站、61个数据采集单元区。系统的数据管理与分析软件采用面向对象的软件设计方法,达到功能完善、操作灵活、运行可靠、先进实用的目标。     

大坝安全监测自动化的几点经验

从１９９３年起，南京水利水文自动化研究所开展了旨在建立实用化的自动监测系统研究，针对我国大坝安全监测方面存在的问题进行了大量工作，研究成功了ＤＧ型分布式自动化监测系统及监测仪器并推广应用。几年的实践过程中，总结出建立实用化自动化系统几点经验；（１）采用分布式数据采集系统代替集中式数据采集系统；（２）采用稳定可靠的监测仪器；（３）采用适应自动化需的配套设施；（４）认真严格地考核和维护管理。     

鹿城区海塘堤防安全监测自动化系统的升级与实践

针对鹿城区七都海堤监测自动化程度低,安全监测以人工监测为主,闸门自动化数据不能联网共享等缺点,开展鹿城区海塘堤防安全监测自动化系统的建设。本次升级建设从鹿城区七都海堤监测自动化的实际情况出发,从控制中心改造、闸门泵站工情数据采集、沉降位移监测自动化以及网络安全等进行综合建设,大幅提升区域海塘安全监测能力和防潮动态研判能力,建立起工情数据接收、海堤安全自动监测判别、区域预警及消息自动推送、中心工作会商能力提升等工作机制和闭环管理,并实现该数字化应用场景与省厅工程运管无缝衔接,经实践证明,该系统对海堤数字化监测研究及实践具有重要意义,提炼形成了可复制、可推广的经验方案。     

引洮供水工程自动化监控系统初探

根据引洮供水工程的具体特性，确定了自动化监控系统的目的和内容、数据采集及传输方式，监测数据库系统能够实现的目标；确定了数据库系统设计；确定了监测数据管理系统总体结构、数据库功能流程和系统模块设计框图；分析了系统功能设计。对信息管理网络化平台，主要分析论述了总体目标、系统组成、硬件设计、工程项目建设与运营管理系统设计，以及三维虚拟现实管理系统等内容。     

边坡变形柔性测斜仪自动化监测系统在水利工程中的应用

为能够准确、实时掌握边坡内部变形监测数据，及时应对边坡变形、垮塌风险，通过柔性测斜仪自动化监测系统，在监测孔内安装柔性测斜仪，实现对边坡深层变化数据24 h自动监测，将数据传输至数据采集器及自动化监测云平台，及时分析监测数据并预警。自动化监测系统克服了以往人工监测的局限性，研究成果可为工程安全施工、运营管理及创新管理提供有力的技术保障。     

大坝安全监测系统及其自动化

大坝安全监测系统是一种数据采集系统，大坝自动化监测系统的运行环境远较工业测控系统恶劣。我国的大坝安全监测自动化经历了集中式、集散式、分布式的发展历程，后者获得了广泛的应用。智能分布式大坝安全自动监测系统是一种新型的、模块化结构的自动化监测系统。它具有系统构成灵活、适应范围宽广、运行稳定可靠、管理维护简便等特点，是一种能更好中规模和复杂环境工程的一代监测系统。本文主要介绍大坝自动化监测系统的特点和智     

基于水电厂综合自动化的大坝安全监测自动化系统探讨

本文分析水电厂组建综合自动化将给大坝安全监测自动化系统带来的深刻影响;针对安全监测自动化系统存在的问题,探讨了相关对策、措施.     

陈村大坝安全监测自动化系统的研制与应用

本文重点介绍DG—97大坝安全监测自动化数据采集系统的研制以及在陈村大坝的试运行应用情况.通过试运行考核结果对该系统进行综合评价.并总结在这一过程中的经验和教训.     

荆江大堤公安堤防自动化监测预警系统技术

根据长江防洪安全的需要，开展了堤防自动化监测预警系统的技术研究。以湖北省荆南长江干堤公安县斗湖堤为实验基地，建立了堤防自动化监测预警系统。系统由监测传感器、数据采集设备、数据传输网络、安全评价及预测理论模型、采集处理和预警软件组成。预警系统已于2003年4月投入运行。文中简要介绍了该系统的堤防背景、监测布置设计、系统的结构和功能特点。     

桃林口水土保持自动化监测系统的开发与应用

<正>河北省桃林口水土保持监测分站位于青龙县境内桃林口水库大坝下游2.5km处,于2004年建成,是河北省6个水土保持监测分站之一。该站包括监测小区、气象站和控制站,桃林口水土保持自动化监测系统于2006年建成并投入运行,被列为河北省水土保持自动化监测试点项目。通过建设水土保持试验观测设施,完善配套监测设备,建立数据采集、分析处理和信息传输自动化系统,实现了水土保持监测的自动化、智能化和网络化。     

大伙房水库输水一期工程综合自动监控系统

大伙房水库输水一期工程综合自动化系统是建立一个能够适应大伙房输水工程特点的管理信息综合型业务应用的广域测控、信息管理网络,系统主要包括桓仁分中心、凤鸣水电站计算机监控系统、安全监测自动化系统以及输水隧洞视频监控系统,贯彻安全输水、精确量水工程实时安全监测、科学及时有效调度的指导思想,使该系统高效可靠、先进实用,从而实现大伙房输水工程管理的现代化。     

监测自动化的发展及网络技术对其的影响

介绍了大坝安全监测自动化数据采集的具体手段；比较了自动化监测的几种机构模式的优缺点；对大坝安全监测信息管理系统进行简介，同时给出几种远程监测自动化管理系统的网络支持方法；最后给出监测自动化发展的几个主要制约因素。