草原露天矿区草地荒漠化遥感分析与治理对策——以霍林河露天煤矿区为例

以霍林河露天煤矿区为例，基于决策树和BP神经网络，完成了草地荒漠化信息提取，并对研究区16a来的荒漠化情况进行了分析．结果表明：1）研究区荒漠化总面积存在由强特弱、再由弱变强的演变过程，这与气候变化和人为活动有直接的关系，但更多的是受气候变化影响的缘故；2）轻度、中度荒漠化面积同样经历了由强转弱、再由弱变强的演变过程，其原因，主要是受气候变化的影响，其次是受超载放牧、掏挖药材以及垦荒等因素影响；3）受煤炭开发的影响，重度荒漠化草地多围绕矿业建设用地呈分布，并且受季风影响向矿业建设用地东侧发展迅速；4）重度荒漠化草地面积在16a间始终呈现出高增长的态势，并与矿业建设用地相关关系显著．针对草原露天矿区草地荒漠化的发生特点，提出了在矿区营造防护林网、加强土地复垦和转变观念、改变落后生产经营方式以及草地改良利用分区的荒漠化治理措施，以实现草地资源最大化．     

恭城县岩溶石漠化环境变化定量遥感研究

恭城县喀斯特地貌占全县土地面积60％以上,岩溶石漠化分布广泛,制约了该县经济发展。采用1991、2000和2006年时间序列的卫星遥感影像数据,对该县岩溶石漠化环境变化开展了植被指数NDVI、监督分类和重心轨迹等遥感定量分析。采用4种图像监督分类方法,提取了6种主要的生境信息。1991、2000和2006年NDVI分别为0．176417、0．06884和0．336478,岩溶石漠化面积分别为160．8、234．1和118．0km^2,均说明了恭城县的岩溶生态环境恢复正在朝好的方向发展。研究表明：运用最小距离分类在本试验区对识别6类生境分区比较可行;岩溶石漠化灾害在总体上具有向南东方向偏移的趋势,年均偏移速度约为49m。     

基于JPEG2000的遥感图像压缩研究

本文介绍了JPEG2000静态图像压缩标准的基本情况;对遥感图像的相关性以及小波变换域统计特性进行了分析,得出遥感图像的特点;按照JPEG2000图像标准的编码处理顺序,深入分析了JPEG2000编码器的各个编码模块并将其应用于遥感图像的压缩。     

基于RS的土地利用现状调查

土地利用现状调查是土地管理的一项重要基础工作,是搞好土地管理工作的前提条件。遥感影像具有探测范围大、资料实时新颖、获取的信息丰富等优点,已经普遍应用于土地利用现状调查中。调查利用Mapgis和Envi软件,对安义县精度较高的遥感影像进行几何校正并矢量化,获得了准确的2008年度安义县土地利用现状数据,同时也为安义县土地利用管理及规划的编制奠定了良好的基础。     

基于MODIS的艾比湖湖面遥感监测研究

就MODIS作为新的遥感数据源,合成NDVI对地表覆被进行分类,并利用MODIS合成NDVI对土地覆被进行分类并进行水体监测研究.通过对艾比湖湖面在整个研究期限内(3 a)和一个周期内(1 a)的变化规律做了研究,对其变化原因进行了分析,认为艾比湖作为内陆湖泊,显著地受到了全球气候变化和人为改善生态环境的影响;年内变化是因为周围邻近地区来水变化和当地自然条件共同作用的结果.     

基于Web Service的分布式遥感产品生产通信技术研究

分布式遥感产品生产系统由多个分系统组成,各分系统平台和开发语言的差异给系统通信带来了困难.本文基于Web Service技术为分布式遥感产品生产系统设计了一种通信接口方案,该方案有效屏蔽了分布式遥感产品生产系统中各分系统平台和开发语言的差异,实现了各分系统间的无缝通信,大大增强了分布式遥感产品生产系统的可用性和扩展性.     

公路不良地质遥感解析的GIS管理平台技术

目的 实时监控重点不良地质体的变化,实现了对不良地质体大范围、高效、准确的动态监测和管理.方法 以某段公路的实际地质调查为实例,对工区的2008年5月Quick Bird和2010年12月WorldView-2两期高分辨率卫星遥感资料进行解译和管理,应用GIS管理平台对大量难以实地获取的遥感资料信息进行动态管理,结果 该技术平台实现了对多源、多时相、多分辨率影像数据的组织和管理,以及对矢量数据与影像数据的快速叠加显示、影像数据集成与对比分析,最大限度地对工程地质信息进行高效组织,把GIS信息提取和实地调查结果对比,准确率可达89％,满足公路工程建设的要求.结论 该体系提供的公路路线走廊带内工程地质情况,可以为公路工程建设提供科学、合理的依据.对公路走廊带内复杂地质构造提前预警灾害的发生具有重要的意义.     

基于MongoDB的海量遥感影像大数据存储

随着科技的发展,遥感影像照片在质量及数量上急剧增加,如何安全并高效地将其存储已成为当前研究的一个热点问题.应用NoSQl非关系型数据库,提出一种基于MongoDB的遥感影像大数据的存储方法.用基于GridFS的大文件存储方式存储影像,再将其有关的属性信息以一条文档的形式插入MongoDB数据库,两者之间用相同的ID编号连接.通过与关系型数据库PostgreSQL在大文件以及传统海量文档存储方面进行性能测试比较,结果表明基于MongoDB的海量遥感影像大数据存储方法在各方面性能均明显优于基于关系型数据库的存储方法.     

基于Adaboost算法的K-means遥感影像分类算法

本文利用AdaBoost算法对K-means算法进行提升,提出了一种基于AdaBoost算法的K-means遥感影像分类方法.其中,针对数据集分布调整的具体实施问题,设计了一种有效的加权变值方法.实验结果表明,融合提升后的分类结果较基本K-means在孤立点的消除和细长目标的识别提取上效果更加显著.     

Remote Sensing image Deblurring Based on Grid Computation

1 Introduction At present, remote sensing image real-time processing is not only data-intensive but also com- puting-intensive. The emergence of grid computing technology makes real-time remote sensing image data processing more readily available. The method has two outstanding advantages. One is the strong data-processing capability, which can provide a stable high-performance and high-throughput computing environment. The other is the capability to distribute mass quantity space data with a…