广电领域知识图谱构建方案介绍

随着新业态的不断引入,广电领域知识体系呈现出开放化、动态化的发展趋势,这对基于传统知识工程的知识库管理系统带来了挑战。通过对知识图谱以及图数据库等技术的研究,提出一种广电领域知识图谱构建方案,介绍了图数据库的相关知识,并对比基于传统知识工程和知识图谱两种技术的江苏有线知识库管理系统的应用效果。     

基于多源数据的密码攻防领域知识图谱构建

提高网络空间安全的密码攻防能力,需要形成可表示、可共享、可分析的领域知识模式和知识库。利用自顶向下的构建方法,并通过本体构建方法梳理密码攻防领域的核心概念和关系,可以生成密码攻防领域本体。在领域本体的基础上,通过收集并处理多种来源密码攻防领域的文档资料,利用基于深度学习的训练方法得到可维护、可重用、可共享和可分析的领域知识图谱,并进行存储和应用。     

基于电力领域知识图谱的智慧客服系统研究

针对现有知识图谱电力客服系统存在应用数据相对封闭、数据管理低效、图谱表示单一、规则表示困难及抽样本稀少等问题，设计了一个基于电力领域知识图谱的智慧客服系统。该系统由在线客服、信息解析、知识匹配、意图识别、业务处理及交互等模块组成，利用领域知识图谱技术构建电力客服领域知识库，运用结构化方式呈现电力客服中概念、实体、事件之间的关系，并融合自然语言技术和深度学习算法实现系统智能问答，最后通过系统测试验证系统的有效性，为智慧电力客服系统设计与实现提供参考。     

基于知识图谱的直升机飞行指挥模型研究

针对当前直升机飞行指挥效率低下、数据关系复杂和智能化层次低等问题,提出了基于知识图谱的直升机飞行指挥模型研究方法。使用知识图谱生成和展现等技术,对直升机飞行指挥专业领域的知识资源进行了深入分析与整合。将有价值的数据资源提炼成知识图谱,以图形化方式向用户展示经过分类整理的结构化知识,支持知识检索、知识可视化和知识推荐等应用服务。应用结果表明,该技术模型能够使指挥员、参谋直观准确定位和深度获取专业知识,增强了系统思维能力,能够促进直升机飞行指挥信息系统的革新。     

知识图谱在光传送网络智能运维中的应用研究

为了解决光传送网络传统运维模式成本高、效率低、智能程度弱等问题,分析了知识图谱技术在电信行业的研究现状以及面临的挑战。首先,提出了基于知识图谱的光传送网络智能运维系统架构,重点研究了网络状态感知、知识图谱构建、搜索能力开放等关键技术以及典型应用场景;然后,以智能割接在中国电信某市分公司的应用为案例,对其应用成效进行了分析,测试表明智能割接上线后,整体割接效率提升了约3倍;最后,对基于知识图谱的光传送网络智能运维发展趋势进行了展望。     

基于语义的领域知识检索系统的设计及实现

传统的检索工具是基于关键词的,在领域知识检索方面局限性很大,语义网的出现使信息检索提升到语义的层次,它使得领域知识的获取更加高效和准确.提出了基于语义的领域知识检索模型,设计并实现了JADE平台下基于语义的领域知识检索原型系统.对原型系统的测试结果表明,该系统能够快速发现领域研究者构成的集群并获取领域研究者的相关信息.     

知识图谱产业应用及标准化需求研究

围绕知识图谱在智慧医疗、智慧金融、智能制造等领域的产业化应用,分析了知识图谱的技术路径,归纳了在各领域中的实践成效,讨论了知识图谱生命周期及各环节关注内容,提出了知识图谱标准体系结构,为知识图谱技术及相关应用系统规范化设计、部署和应用提供参考.     

电信运营商知识图谱技术体系研究及应用实践

知识图谱在电信运营商业务及运维场景的知识搜索、工单处理、智能服务、故障分析等领域发挥着重要作用,以中国移动业务运营场景为依托,体系化地研究了知识图谱技术体系,基于应用场景、服务对象可分为问答检索类知识图谱、工单分析类知识图谱、系统运维类知识图谱和业务运营类知识图谱,并介绍其技术架构、业务架构及构建方法,引出知识图谱演进与发展的规划目标。     

多源异构数据情景下的电力系统智能辅助决策建模

电力系统信息的准确检索对于指导电力系统的全生命周期管理具有重要作用。由于存在数据孤岛、答案搜索精度较低等问题,电力系统亟需采取新的策略来提高数据存储和提取效率。针对以上问题该文提出了一种面向多源异构数据情景下的电力系统,主要借助领域知识图谱构建技术以及相关知识问答方法,以智能辅助后续业务决策。首先合并现有多源异构电力系统相关数据,采用本体建模的方式对电力系统中的各项概念和公理进行约束定义。然后采用一种基于依存语义范式的无监督中文实体关系抽取模型对中文电力领域文本中的细粒度实体和关系进行三元组抽取以构建知识图谱,借助Neo4j图数据库辅助领域知识图谱的存储,并根据领域问题模板匹配的方式实现细粒度电力系统领域问答通过交互式问答原型系统验证文章所提方法的有效性。     

从知识图谱到认知图谱及电信行业应用

人工智能技术正在经历从数据驱动的感知智能阶段向以数据和知识共同驱动的认知智能阶段发展,深度学习和知识图谱的结合及应用是可行路径之一,典型代表是认知图谱.文章首先介绍知识图谱的研究进展,涉及知识表示、知识抽取、知识融合、知识加工等方面,其次介绍认知图谱的研究进展,最后从电信行业的企业服务、网络运营、企业管理的角度介绍和提...     

知识图谱与数据应用——智能推荐

知识图谱技术是新兴的互联网技术,具有较好的前瞻性和较强的技术先进性,有着广泛的应用前景。知识图谱技术提供从“关系”的角度分析问题的能力,可以对数据进行深度挖掘,将自然语言转化为计算机语言,最大限度地展示数据的价值,可以服务于智能搜索、智能推荐、风险预警、智能运营、智能客服、舆情监测、设备预警等业务,大幅地提高企业生产效率。研究了综合聚类算法、SVD分解算法、基于商品的协同顾虑推荐算法、基于用户的协同顾虑推荐算法和商品相似度算法等,结合推荐策略提出了基于知识图谱数据应用的智能推荐系统。证明了以知识图谱作为基础工具的数据应用的可实施性和可部署性,能够全面满足用户在互联网平台的获取信息的需求。     

基于本体的邮轮设计知识图谱构建分析

文章针对邮轮设计知识多源异构性问题,提出一种基于本体的知识图谱自动构建技术。利用知识结构化模板,建立本体与图谱之间的映射机制,形成面向邮轮设计的垂直领域知识图谱自动构建方法,提高邮轮设计知识搜索效率和可视化水平。开发基于微服务架构的邮轮智能设计知识服务云平台,验证知识图谱的本体建模技术在邮轮设计知识检索中的可行性。     

基于知识图谱的信息系统模型数字化管理技术研究

随着数字化技术的发展,信息系统模型的管理变得越来越复杂。知识图谱作为一种表示和存储知识的方法,为信息系统模型的数字化管理提供了新的机会。本文围绕知识图谱在数字化管理中的应用进行了深入探讨,并详细分析了基于知识图谱的数字化管理技术在模型管理中的应用。经过一系列实验评估,证明了基于知识图谱的管理技术在提高信息系统模型管理效率和准确性方面具有显著的优势。     

基于知识关联树的知识协同模型研究及应用

融合精准教育、多领域知识和多种应用技术的个性化教育是大数据时代的新型工程培养模式.面对这种知识协同的需求,本文应用知识图谱和知识挖掘技术相结合,构建一种基于知识关联树的知识服务体系;融合了"知识"、"资源"、"用户"和"服务"4个核心要素,构建知识结构与资源相互联系的关联树,同时将用户的学习需求映射成核心知识关联树,实...     

基于本体重构的工业知识图谱搭建方法

知识图谱因其所表示知识的精准性和特有的图结构而广泛应用于工业领域。工业知识图谱通常在领域本体库中以领域数据为导向获取本体子集，从而生成对应的数据模式。针对工业知识图谱搭建的问题，基于本体重构的方法自动化了将给定领域本体转换为数据模式的整个过程。首先，在已有本体重构算法中加入多模块匹配机制，以降低重构过程中的人力成本；其次，规范了在工业领域搭建知识图谱的整体逻辑框架；最后，使用工业领域真实数据，构建了认证机构领域的知识图谱框架，并与未使用该框架的其他构建方式进行对比，证明了所提出方法的可行性。     

基于实体集合扩展的旅游领域知识图谱扩展

在旅游领域,互联网的发展催生了海量的信息,可以应用知识图谱组织起来。但对于知识图谱里的知识,需要不断补充现实世界里的知识,以维护知识图谱的完整性。本文利用实体集合扩展的技术,从互联网数据中扩展实体集合,实现对知识图谱的扩展。     

时态网络中知识图谱推荐:关键技术与研究进展

将知识图谱推荐系统应用于时态网络能够有效解决动态推荐问题,在军事、交通、社交等领域具有重要的应用价值.文中对时态网络中知识图谱推荐关键技术及进展进行综述,在总结了知识图谱基本概念、生命周期基础上,分析了知识图谱推荐系统的分类、构建流程及推荐算法特征,讨论了时态网络中知识图谱推荐关键技术,即知识推理和动态推荐的主要技术模...     

基于知识图谱的社交服务研究

知识图谱是知识的地图,可以展现知识的起源、发展以及现状,并用可视化方法描述知识之间的联系,是目前计算机领域研究的一个热点问题。知识图谱目前主要用于改善信息检索,自动问答以及文本理解的性能。文章设计了一个基于知识图谱的社交服务体系,拟将社交网络中具有相同兴趣和需求的人组织到一起,以实现需求和服务的有效对接。并讨论了知识图谱和使用者以及信息服务提供者之间的关系,以及如何构建基于知识图谱的社交生态。     

电子信息系统领域知识复用方法

这里系统、全面的给出了能力需求领域知识复用方法。首先简要介绍基于能力概念框架的需求获取方法,然后定义了领域知识复用的层次,提出领域知识复用的方法,并提出一种综合语义相似度计算方法,以提高本体映射的通用性、适应性和相似度计算方法的全面性,设计了基于该方法的本体映射和本体合并方法。该方法是"基于能力概念框架的需求获取、分析方法"的重要组成部分,为提高需求获取质量提供重要的理论和方法上的支撑。     

基于知识图谱分阶模型的知识工程技术与应用

本文根据知识工程的工程逻辑和耗散结构理论的特征对比,确定了知识工程背后的理论基础——耗散结构理论.通过对知识图谱的"图"和"谱"进行内涵解析,提出了知识图谱作为耗散结构理论落地工具的观点,并给出了知识图谱阶的定义,扩大了知识图谱关于"谱"的内涵;最后,通过知识图谱阶在自然语言处理(NLP)领域和制造业领域的应用,为知识...