陶瓷雾化芯基体智能制造技术的探索与实践

基于思摩尔国际控股有限公司建设的年产14亿颗多孔陶瓷雾化芯基体智能化生产线,从原料投料、注塑自动成型、自动埋粉脱脂、自动烧结、自动振抛清洗烘干、成品外观缺陷自动检测、技术瓶颈等方面进行探讨,提出发展陶瓷雾化芯基体智能制造技术要加强关键核心技术攻关、加大耐高温条码材料的研发以及大力培养智能制造技术人才等对策建议,助力我国陶瓷雾化芯智能制造技术的发展。     

智能制造时代机械设计技术探究

本文对数控机床技术进行分析,并在此基础上设计机器人群控智能制造系统,在实际案例中探究该系统的应用方式,最后提出智能制造技术的应用要点。该系统可通过检测台自动测量,将带有误差的工件传递到数控系统,由系统完成自动补偿,并利用机器人将工件抓取到指定位置,实现智能运输。在实际应用中,还应通过智能分类资源、强化创新思维、引入网络技术等方式,提高机械设计技术水平,以满足智能制造技术要求。     

智能外检系统在涤纶长丝自动包装线中的应用

随着现代工业自动化技术日趋成熟,机器视觉这一新兴技术也在各行业领域得到广泛应用。许多制造企业采用机器视觉技术助力自动生产线实现智能检测,自动识别等功能,以提高生产效率并降低成本。介绍了智能外检系统在涤纶长丝自动包装线中的应用。该系统利用机器视觉设备对涤纶长丝丝饼外观进行视觉检测,将深度学习的神经网络算法应用到涤纶长丝外观缺陷的数据特征学习和识别上,替代了传统人工依靠肉眼、经验对涤纶长丝丝饼外观进行的物理检测。其可以对不同批号、不同等级的检测对象(含DTY、FDY和POY)进行自动外观缺陷检测处理。目前已在涤纶长丝生产行业得到广泛应用,极大地减少了检验人员数量,降低该工艺对人员经验的依赖,提高了涤纶长丝自动包装线整体工作效率。     

教学型智能制造生产线的设计

以智能制造主要技术元素为切入点,设计了教学型智能制造生产线。介绍了企业资源计划系统、制造执行系统、立体仓储单元、工业机器人、数控加工设备、激光打标设备、视觉检测设备、自动装配设备、物料传输设备等教学型智能制造生产线的组成结构,分析了工作流程。这一教学型智能制造生产线具有良好的柔性,可以根据客户需求增减工作单元、调整零件类型、定制商标等,具有较高的实用价值。     

动态公路车辆自动衡器智能检测系统的研究与应用

本文介绍了一种动态公路车辆自动衡器(以下简称动态汽车衡)智能检测系统,该智能检测系统实现了动态汽车衡检测数据自动采集、误差自动判断、原始记录和检测报告自动生成等功能,克服了目前现场人工检测存在的诸多缺陷与不足,降低了检测差错率,保证了检测准确性和可靠性,增强了现场检测安全性,提高了检测效率,完全满足国家检定规程的要求,已在山东省动态汽车衡检测领域成熟应用,可在全国计量技术机构推广使用。     

消息

一种自动测量物体表面形状的新技术一种运用空间相移精编码法和亚相素参数精标定法对三维物体表面进行自动测量的技术系统,不久前在哈尔滨通过了由黑龙江省科技厅组织的专家鉴定。物体三维表面形貌的测量在机械制造领域又被称为逆向工程,既可通过对产品的检测,消化、吸收实物原型,还可根据实际应用对产品进行修改,设计制造出新的产品。随着先进制造技术的发展,物体表面测量技术在固体加工成型、CAD/CAM中的逆向工程、工业流水线的在线质量控制以及机器人的视觉识别等领域的应用日益广泛,如船有螺旋桨叶和飞机发动机过渡段的形状检测、设…     

变角度自动铺丝制造缺陷特性及影响因素的研究进展

自动铺丝作为一种先进的复合材料自动化成型技术被广泛应用于航空航天等领域,其中采用变角度自动铺丝能够提升航空航天结构件的设计空间,对于提高构件整体力学性能具有重要的意义。但目前该技术的加工工艺并不成熟且在成型过程中不可避免产生制造缺陷,对构件的力学性能带来不利的影响。针对变角度自动铺丝成型过程中的制造缺陷特性及其主要影响因素进行综述,介绍了自动铺丝的工作原理及变角度铺丝的优势,分析了褶皱、间隙和重叠缺陷的形成机制及其对变刚度层合板力学性能的影响,深入探讨了变角度铺丝制造缺陷的影响因素类型及作用机理,并论述了制造缺陷的抑制方法,最后总结了现阶段变角度自动铺丝技术存在的不足,并对该技术的未来研究趋势进行了展望。     

基于可见光和热成像的风机叶片全周期无损检测综述

风机叶片在制造、服役和维修阶段的无损检测非常重要。叶片长期在高强度的风力载荷下工作,制造过程产生的任何微小缺陷将在服役中扩大,进一步威胁到风机的正常运行。因而,风机叶片的无损检测一直是工业界与学术界探索的难题。根据叶片视觉检测方法结合无人机技术应用、相关数据包括图像处理方法以及缺陷评判方法的智能程度等方面对前人以及作者所在课题组的前期工作进行综述、总结、分析与对比。目前,可见光视觉检测与红外热成像检测等以视觉为基础的检测手段满足了风机叶片在役运维时非接触、高效、低成本、安全等需求。视觉检测与无人机巡检技术相结合能最大程度的保证人员安全,同时克服了望远镜检测视野受限的难题。然而该检测手段在风机叶片巡检中目前尚存在缺陷定量难、内部缺陷识别率低等方面的不足。通过分析对比可见光检测与热成像检测技术,认为结合智能算法的无人机搭载双光融合检测手段未来有望于解决风机叶片检测中存在的不足。     

基于工业机器人的“智能制造”柔性生产线的工作原理分析

现如今,我国已经提出了"中国制造2025"计划,其中就智能制造、工业机器人、柔性生产线等等作出具体技术分析,建立了基于FMS柔性制造系统或制造单元生产线技术体系。探讨了基于工业机器人的"智能制造"柔性生产线基本概念与工作原理,并对其柔性生产线中子系统的实践应用技术内容进行详细解读,分别介绍了自动上料机构、下料输送线系统以及中转台系统具体实践技术应用。     

铝合金车体焊缝缺陷智能检测技术研究

针对中国高速动车组铝合金车体焊缝人工检测现状,提出一种缺陷智能检测技术,可以降低质量检测工作的劳动强度,提高质量检测准确率。基于铝合金焊缝缺陷渗透检测流程和缺陷类型分析,给出了智能检测系统结构组成、缺陷识别算法、智能检测软件流程。最后,通过典型焊缝的实验测试,可以自动识别缺陷程度信息和位置信息,证明了铝合金车体焊缝缺陷智能检测技术的可行性。     

锅炉节能检测中红外热成像技术的应用研究

作为一种有着非接触测温,全面、快速、直观的技术特点,红外热成像显示出分辨率高、能够持续性检测物体表面温度,满足锅炉设备热工缺陷检查、寿命评估、智能诊断的检测要求。本文将以红外热成像这项技术工作原理为切入点,分析影响这项技术效果的各种因素,分析该技术在锅炉检测中的具体应用,以便使该技术的优势与使用效果最大化。     

基于Festo智能制造平台的自动输送线设计

自动输送线是自动制造系统的重要一环,在输送供料、分拣装配、检测等环节体现出特有优势,成为智能制造及智能化生产线中的重要单元.研究了供料、装配和质量检测的要求,应用三维设计软件SolidWorks设计了一条自动输送线,由供料单元、装配单元和分拣单元3个部分组成.通过分析3个单元的工作流程和相互配合关系,给出了控制流程设计、机电元件选择和各分单元的设计;为满足自动输送线在装配、分拣过程中的零件停留和定位,设计了专用的阻挡分拨片,实现零件的阻挡和放行.所设计的自动线各单元,可根据工作要求调整配合顺序,具有灵活性.该自动线在Festo智能制造实验平台上运行,完成了物料的自动化输送.     

机器人生产线布局与实践应用分析

随着"中国制造2025"的提出,智能制造已经成为我国制造业转型升级的重要方向,并不断朝着柔性智能制造系统的方向发展。鉴于此,针对企业轴类产品自动上下料作业的需求,以组建轴类智能自动上下料生产线为目标,通过整合PLC控制技术、传感器技术、机器视觉检测技术、互联网技术、制造执行系统技术等各种新技术,对生产线各组成单元进行选型组合设计和调试优化,实现生产线的上下料一体化控制。实践验证表明,该智能生产线系统结构稳定可靠、操作简单、工艺合理,大大提高了上下料效率,保证了生产的顺利进行,具有一定的实用价值。     

应用UG的质量检测工艺智能管理软件设计

为了提高数字化工厂中产品质量管理水平,降低产品成本,设计了一种UG平台的零件质量检测工艺智能管理软件系统。该系统通过基于.NET的UG二次开发技术,在网络环境下实现用户信息管理、量具信息录入、检测特征自动提取与识别、检测排程和质量信息采集等功能,建立了集成产品设计、制造、质量检测的数字化平台,并且给出了该软件系统的应用实例。实践结果表明,所开发的软件架构可以满足质量检测工艺智能管理的要求,实现数字化制造升级中质量控制环节的升级。     

基于视觉导引的协作机器人自动上下料系统开发与应用

机器人自动上下料系统作为智能制造的核心关键技术之一,已广泛应用于智能化工厂、智能化车间及自动化生产线,但其仍存在自主作业能力低,环境适应能力差,缺乏多机及人机协作能力等技术缺陷。现构建一种基于结构光视觉导引协作机器人的自动上下料系统,针对系统标定、毛坯上料和成品下料,制订了一种自动上料策略,搭建了自动上下料实验平台,开展了毛坯与成品的上下料试验。试验结果表明,该系统运行状况良好,可稳定高效地完成自动上下料工作,提升了企业的生产效率和自动化水平,创造了较好的经济效益和社会效益。     

基于机器视觉的机器人智能制造实践应用研究

智能制造是企业实现规模化效益和高质量产品的必由之路。BESTFIT在线检测是实现机器视觉智能制造的核心技术,主要应用在白车身四门两盖制造工艺中,相对于人工生产线,显著提升了生产节拍和工艺质量,保证了柔性化自动生产线的可靠性与设备安全性。本文详细分析了装配线机器视觉智能制造技术实现路径,并通过技术分析,重点阐述了如何突破安装精度设计和节拍提升设计这两大关键点,保证质量与产量并行发展。     

智能制造中机电一体化技术的应用分析

机电一体化技术,是工业发展的动力,在智能制造中得到了广泛应用,其综合性能十分强大。机电一体化技术把自动生产线和柔性控制系统等先进技术相结合在一起,在工业领域实现了新型生产模式-智能制造,智能制造在无人操纵的环境下,通过编程就可以使机器设备有效运转,在收集有关的数据后,它还具备相应的学习能力,能够实现自我优化与自我修复。本文对智能制造中机电一体化技术进行详细阐述,对智能制造中机电一体化的应用,做出相应分析。     

射线检测技术对焊缝缺陷深度的判断效果

目前工业上对射线的运用主要是探测试件内部的宏观缺陷。射线在进行检验时会穿透物体,物体的缺陷部位和完好部位的透射强度将会在胶片上出现黑度差异,评判人员可根据这些影像对物体进行缺陷判断或质量评价。射线检验技术的运用对象是各种用融化焊接方法制成的对接接头,这种特征使射线检测技术几乎适合所有材料的检测。在对钢、钛、锰铝等金属材料进行检测时,均能达到良好的效果。     

汽车零部件无损检测技术

无损检测技术是一种在不破坏受检对象的前提下测定、评价物体内部或表层物理和机械性能及各类缺陷和其他技术参数的综合性检测技术.其应用范围随着科学与生产的发展日趋广泛. 在汽车制造行业中无损检测的应用十分广泛.许多汽车零部件,如制动鼓、制动盘、轴颈、转向节等关键的安全件,如果零部件表面出现细微裂纹,或者内部有缺陷,在长期交变应力的作用下,裂纹会从外表逐渐向内发展,或者由内向外延伸,进而产生安全隐患.因此,上述零部件在生产制造过程中,必须经过一系列的无损检测.常用的汽车零部件无损检测有射线检测、超声检测、电磁涡流检测、磁粉检测和渗透检测,亦称五大探伤方法.     

基于视觉感知的表面缺陷智能检测理论及工业应用

由于在工业产品质量监控中不可比拟的优势,基于视觉感知的表面缺陷检测近年来得到了很多研究者的持续关注,且已广泛应用于不同工业领域,包括汽车工业、半导体加工、玻璃制造、钢铁冶金等。AI学习算法与视觉传感技术的飞速发展为表面缺陷检测研究带来了新的机遇与挑战。综述了基于视觉感知的表面检测研究中的主要方法与进展,重点介绍了图像处理、几何深度学习、面向目标检测的深度学习等方向的研究现状,这些研究有望为表面缺陷智能检测技术的发展带来突破。讨论了工业图像检测与识别在钢铁冶金、大气污染监测以及航空发动机缺陷检测3个领域的应用。最后,提出了值得研究的挑战性问题。