商品住房价格成因的定量分析

在分析了我国现阶段房地产价格评估领域价格成因处理中所存在的主要缺陷之后 ,探讨了国内外有关商品住房价格构成因子的四种理论观点 ,提出了商品住宅价格成因定量分析程序及过程 ,并以一实例说明了试点城市商品住宅价格成因主要是住宅的区位条件、环境条件、出行方便度及建筑物的安全卫生因子 .     

基于灰色BP神经网络组合模型的郑州市商品住宅价格预测

针对郑州市商品住宅价格问题进行了研究,在传统GM(1,1)模型的基础上引入BP神经网络模型,建立了灰色BP神经网络组合模型,采用传统GM(1,1)模型与灰色BP神经网络组合模型预测郑州市商品住宅价格.结果表明,灰色BP神经网络组合模型比传统GM(1,1)模型预测精度高,具有更好的应用价值.     

基于个体固定效应模型的商品住宅价格波动形成机理研究——来自关中城市群的实证数据

文章针对近年来关中城市群商品住宅价格波动较大这一特征,从商品住宅市场需求、供给及均衡价格出发研究商品住宅价格的波动机理,通过建立个体固定效应的面板数据模型对1998-2010年西安等关中地区5个城市商品住宅价格进行实证检验,分析认为城市家庭户规模、城镇居民人均可支配收入、土地价格、住宅开发投资额是关中城市群商品住宅价格的波动的主要影响因素.     

BP神经网络在商品住宅定价中的应用——以杭州市为例

商品住宅的合理定价问题是开发商开盘前面临的重大课题。文章运用BP神经网络非线性的学习能力,通过商品住宅定价的流程设计,运用商品住宅特征价格理论,分析商品住宅价格的影响因素,并采用大量样本数据进行模拟训练与验证,模型结果显示交易样本输出值与实际值相对误差在10%以内,达到精度要求。文章探索将BP神经网络引入到商品住宅定价中,避免了传统定价方法主观性较强的弱点,同时还为批量定价或估价提供了一种新思路。     

等维灰数递补MGM(1,n)模型在商品住宅价格趋势预测中的应用

主要探讨了在商品住宅价格趋势预测中更为适用、精确的一种方法--等维灰数递补MGM(1,n)模型即基于多变量灰色模型的等维灰数递补动态模型.针对该模型选取XX市历年商品住宅均价及相关指标数据作为样本,对其进行了严格的验证,等维灰数递补动态模型的引入使得多变量灰色模型的预测精度得到了不断的提高,该方法在经济预测中具有很好的实用价值.     

基于预期理论的商品住宅价格模型的应用研究

针对我国房地产市场的准理性预期特性,从供给和需求分析人手,建立了商品住宅价格的预期模型.采用Eviews软件对武汉市商品住宅市场进行了实证分析研究,验证了所建立模型的准确性,分析结果表明:适应性预期在消费者的价格预期中占据主导地位,消费者在很大程度上借助于先前的价格走势对未来进行预测,尤其是前期住房价格的涨跌幅度大小及持续时间长短对消费者的影响效果明显,市场理性程度不足,从而导致价格脱离实际,波动性增强;其次,预防通货膨胀和追逐资本利得的需求叠加,导致房地产市场中的投资性需求旺盛,对房价的推动作用高于土地价格水平、金融信贷供给量等.     

保定市商品住宅价格分析

从保定市商品住宅价格构成入手,对各个构成因素进行了分析,提出通过合理核定地价,控制建造成本,调整税收,清理各种不合理摊派等措施,以达到降低商品住宅价格,减轻消费者负担的目的.     

城镇商品住宅价格解析

针对我国城镇商品住宅价格的变化及其构成，从诸多方面分析了影响城镇居民对商品住宅消费能力的因素，提出了商品住宅价格调控对策．     

城镇商品住宅价格解析

针对我国城镇商品住宅价格的变化及其构成，从诸多方面分析了影响城镇居民对商品住宅消费能力的因素，提出了商品住宅价格调控对策。     

基于VEC模型房产税征收对房地产价格影响的实证分析

基于上海市2011—2018年时间序列数据,运用VEC模型分析房产税征收对房地产价格的动态效应.研究结果显示,房产税征收短期内引起房价小幅下跌,但长期房地产价格趋于稳定;新建商品住宅价格自我效应强,且影响二手住宅价格和房屋租赁价格;开征房产税虽对房地产价格影响有限,但可促使房地产市场发展回归理性.     

国际私法上自然人住所制度及其借鉴意义

住所是国际私法中确定涉外民商事案件的管辖权和法律适用的一个重要的连接因素。英美法系和大陆法系在住所制度上的规定各不相同,但已逐渐呈融合之势,这表现在住所的定义、内容和住所适用的领域方面。和大陆法系及英美法系的国家相比较,我国的住所制度在很多方面都存在缺陷,这主要集中于这三个方面:缺少住所的定义、未规定外国人、多国籍人和无国籍人住所的确定方法和缺少对住所进行识别所应适用的准据法的规定。因此,我国应在将来的民法典立法和国际私法立法中予以弥补和纠正。     

基于RS和ANN的城市土地集约利用潜力评价

在建立了以遥感数据为主要数据源的城市土地利用潜力评价指标体系的基础上,以人工神经网络(ANN)方法作为主体的评价方法,构建了一个定量的土地集约利用潜力评价模型,并应用其对石家庄市土地集约利用潜力进行了评价。评价结果表明,石家庄市桥东区居住用地、商业用地中粗放利用类型占主体,分别达到41.25%和43.09%,居住用地和商业用地集约利用水平较低,而在工业用地中适度利用类型达到61.7%,因此工业用地集约利用水平较高。     

基于神经网络的中国商业银行效率综合评价

在广泛选取原始指标的基础上,建立了基于主成分分析法的商业银行效率评价指标体系,建立了基于BP神经网络的商业银行效率评价模型.采用改进的主成分分析法建立了新的指标体系,用7个指标保留了92%的原始信息,并避免了指标间相关性对后期评价的影响;运用斜交旋转法,得到了对商业银行效率影响较显著的7个指标因素;采用均值法对原始数据进行标准化处理,保留了指标间的差异信息和相互影响信息;利用BP神经网络避免了传统评价方法中人为主观因素和模糊随机因素的影响.     

科研机构科技活动绩效综合评价研究

本文以“投入-活动-产出-效率”四段模式,构建科研机构科技活动绩效综合评价指标体系。应用多元统计分析方法,给出功能比较完善的综合评价的系统分析模型,即综合评价值的线性加权模型,及确定其中指标权重的三种定量分析方法;排序与最优分割法划分级别;综合评价指标体系结构及综合绩效成因概念的因子分析方法。     

高校教师绩效评价的研究

从素质评价、行为评价、效果评价、综合评价四方面,建立了教师绩效评价指标体系.应用层次分析法确定指标权重,利用模糊数学构建高校教师绩效的模糊评价模型.模拟运行结果表明,该体系具有较好的可靠性和实用性.     

基于模糊层次群熵的订单重要度评价

建立了订单重要度递阶层次评价指标体系模型, 提出了基于模糊层次群熵的订单重要度评价方法。在该方法中, 针对第一评价准则层的权重, 参加打分专家的权重相等与不相等的问题, 分别用相对于两两比较更为简洁的群决策特征根法和具有良好集结性的群决策相对熵模型算法来进行计算;用熵来度量评价指标体系中指标数据所蕴含的信息量, 以确定不同方案的权重;用模糊数学对定性指标的量纲数值, 进行有效的转化。应用实例证明了该方法的有效性, 解决了订单重要度评价中定性与定量相结合的评价问题。     

我国公立三甲医院绩效考核体系的研究

以公立三甲医院为研究对象,建立一套科学、实用性强、易于推广的医院绩效考核体系。通过以平衡计分卡法、KPI法、目标管理法和利益相关者模型为理论基础,综合采用文献参考法、专家咨询法、实地调查法以及关联分析和差异分析进行指标集的筛选和构建。利用层次分析法和熵权法进行权重的确定,根据加权TOPSIS综合评价法和目标参照法、比较法、区间法、加分发、减分法等具体评分方法综合计算最终的评价结果。结合当前我国医院绩效考核关注的核心问题有针对性地进行我国公立三甲医院绩效考核体系的构建。通过实证分析证明了所建绩效考核体系的科学性和实用性。构建的思路和方法可以为卫生行政管理部门和三甲医院自身绩效考核体系的设计提供参考。     

建设项目综合评价体系及模型研究

建设项目的社会-经济-生态环境综合评价对政府宏观经济调控,科学地制定相关政策法规,合理规划,实现社会可持续发展具有重要影响,也是我国环境评价法的要求.提出了基于建设项目社会-经济-生态环境综合评价体系的基本结构及要素处理思路,利用AHP方法对设计了项目方案分析与优选模型,提出了对优选方案进一步的优化模型设计方法,对整个评价体系模型系统建立和应用进行了综合分析和说明.     

投影寻踪分类模型在工程评标中的应用

从商务评议、技术评议、标书合格性3方面建立了工程评标评价指标体系,运用投影寻踪分类评价模型,把高维数据转换到低维子空间,同时用实码加速遗传算法来优化投影指标函数和模型参数,获得了指标体系最佳投影方向和投影值,揭示了高维数据的结构特征,并由此做出正确判断．该模型简单、高效、可行,最大限度地避免了模糊综合评判等评标方法中权重的人为干扰。     

一种技术人员结构的评价模型及算法研究

采用AHP研究方法,结合科研工作,设计了一个技术人员系统的评价指标体系模型;简介了AHP的基本概念和方法,提出了各项评价指标的定义和由各级评价状态构成的关系图,给出了评价系统的基本点数据来源,对各项评价指标给出了详尽的算法。该模型已用于铁路专业技术人才决策支持系统。