OFDM系统中一种多用户自适应资源分配算法

针对OFDMA系统中各个用户传输速率受限的情况下,最大化系统容量问题,提出了一种资源分配的实现算法.该算法首先根据每个用户发送的比特数目要求确定用户需要占用的子载波数,将最优的若干个子信道分配给用户后,通过比较各个用户内部子信道之间的差异调整被几个用户同时占用的子信道.最后用赋初值的贪心算法为各个用户分配比特、功率.仿真结果表明,该算法复杂度较低,系统容量较大,且实现了用户之间的公平性.     

一种FDD大规模MIMO系统下行信道估计算法

信道估计是大规模多输入多输出(MIMO)系统的关键技术之一。本文针对频分双工(FDD)大规模MIMO正交频分复用(OFDM)系统,研究了下行信道估计问题。通过利用大规模MIMO-OFDM信道在角度-频域中的块稀疏特性,提出了基于块匹配追踪的低复杂度估计算法。另外,针对采用时域正交导频存在估计周期过长,有可能超过系统相干时间的问题,提出了天线分组发送方案,通过牺牲观测数据长度来换取信道估计周期的减少。仿真结果表明,所提算法具有良好的抗噪性能,可以准确找出稀疏向量的非零值位置,并可自适应确定稀疏度。     

多用户OFDM系统中基于QoS的跨层资源分配策略

针对多用户OFDM系统的下行链路提出了一种基于QoS的跨层资源分配策略.建立了基于有限长缓存的用户分级模型,推导了有限长缓存引起的用户速率限制条件.根据等待时延将用户分为"高级用户"和"普通用户",在保证所有用户QoS的前提下为"高级用户"优先分配子载波和功率,同时系统的吞吐量达到最大.仿真结果表明,在报文到达率较高的情况下该策略有效降低了系统丢包率,保证了吞吐量.     

OFDM和MIMO无线通信技术研究

OFDM（正交频分复用）和M IMO（多输入,多输出天线）是未来宽带无线通信的主流技术,OFDM技术是一种正交频分复用方式,在这种方式下通信系统的频谱利用率得到大大提高,M IMO技术是一种多输入多输出天线技术,它可以成倍的提高无线通信系统的信道容量。在此主要介绍了OFDM和M IMO的理论基础,以及当前的应用和未来的发展前景。     

MIMO—OFDM加性信道容量仿真实现

OFDM技术能将频率选择性信道转变为平坦衰落信道,而MIMO技术在平坦衰落信道上可显著提高信道容量,从而大幅度提高频谱效率。本文分析了MIMO—OFDM系统中加性高斯自噪声（AWGN）信道的信道容量。     

WLAN中的MIMO OFDM技术

无线通信作为新兴的通信技术在日常生活中的作用越来越大。近年来，无线局域网技术发展迅速，但无线局域网的性能、速度与传统以太网相比还有一定距离，因此如何提高无线网络的性能和容量日益显得重要。     

MIMO—OFDM系统同步技术分析

同步技术是MIMO—OFDM系统中的重要技术之一。本文简要介绍了MIMO—OFDM系统的基本原理,讨论了同步误差对系统的影响和系统同步的任务,并总结了MIMO—OFDM系统的同步方法。     

一种新的MIMO—OFDM系统的盲信道估计算法

深入分析了基于二阶统计特性的子空间盲信道估计算法,在分析得出MIMO—OFDM系统中的子空间盲信道估计方法不能用在发射天线数大于接收天线数这种情况下,引出了基于非冗余线性预编码的子空间盲估计算法。仿真结果表明,只要尸的取值合适,该算法就会有着很好的估计性能,并且通过分析发现,该算法的计算复杂度较小。     

MIMO—OFDM系统的半盲迭代接收机

针对存在多载波窄带干扰的多输入多输出正交频分复用系统，本文提出了基于马尔可夫链蒙特卡罗方法的迭代接收机．该方法不仅可以精确地估计出信道脉冲响应，还可以估计出噪声方差以及脉冲噪声发生的位置，这样接收机能够对窄带干扰区别对待，从而有效提高系统性能．该方法的另一个优点是，易于和软输入软输出译码结合，从而完成Turbo接收．仿真结果表明，在慢衰落信道下，与理想信道状态信息下的接收算法仅有3dB差别.     

基于MIMO构架的光OFDM系统研究

文章在分析无线正交频分复用(OFDM)技术和单模光纤偏振特性的基础上,研究了一种基于多输入多输出(MIMO)框架的光OFDM系统并搭建了实验平台.系统将两路12 Gb/sOFDM信号通过偏振复用为24 Gb/s信号,实现了两路信号的解调输出.实验证明,该系统可扩展光纤信道中的频谱划分,增大信道容量,具有较强的对抗光纤色散的能力.     

多用户MIMO-OFDM系统中的资源分配

该文针对多用户MIMO-OFDM系统,基于最大化信号与干扰加噪声比(Signal-to Jamming and Noise Ratio,SJNR)预编码,提出了实用的自适应资源分配方法。根据各用户SJNR值,提出采用递增(Incremental Algorithm,IA)和递减(Decremental Algorithm,DA)两种方法为各子载波选择用户集合,使各子载波被多个用户最优复用,实现多用户分集,以达到最大化系统吞吐量的目的。此外,基于DA思想,给出了考虑不同用户QoS要求下分配子载波的方法(QoS Decremental Algorithm,QDA)。分析和仿真结果表明,IA和DA在大大降低算法复杂度的同时使性能很好地接近最优算法,QDA能在满足不同用户QoS要求的同时最大化系统吞吐量。     

MIMO OFDM公共相位误差校正方法

MIMO OFDM无线多媒体通信系统中,载波频偏导致接收信号的载波不再正交产生公共相位误差(CPE),降低了OFDM的性能。为消除CPE的影响,本文提出在MIMO检测之前,分别利用各天线支路的CPE对接收到的每天线支路信号作补偿。模拟结果表明,该方法能提高MIMO OFDM系统的误比特率性能。     

Subcarrier and Power Allocation for the Downlink of Multiuser OFDM Transmission

In this paper, a new algorithm for subcarrier and power allocation for the downlink of multiuser OFDM transmission is presented. The proposed algorithm is more stable and it offers a lower complexity and better performance than previous existing algorithms. Khalid El Baamrani was born in Ouarzazate, Morocco in 1976. He received the License degree (equiv. B.A.) in electronic engineering from the University of Cadi Ayyad, Marrakech, Morocco, in 1998, the D.E.S.A. (equiv. M.A) in electrical engineering from the University of CadiAyyad, Marrakech, Morocco, in 2000, the certificate in engineering of the data-processing networks and telecommunications from the national institute of posts and telecommunications, Rabat, Morocco in 2002 and the Ph.D. degree at University of Cadi Ayyad, Marrakech, Morocco in 2005. His research interests include multicarrier modulation, communication theory, multiuser information theory, OFDM and DSL systems. Victor P. Gil Jiménez received the B. Eng. in Telecommunications with honors from University of Alcalá in 1998 and the M. Eng. in Telecommunications and the PhD. degree both from the University Carlos III de Madrid in 2001 and 2005, respectively. He is with the Department of Signal Theory and Communications at the University Carlos III de Madrid as an Assistant Professor. He worked at the Spanish Antarctica Base in 1999 as Communications Staff. He visited University of Leeds and Chalmers Technical University in 2003 and 2004 respectively. His research interests include multicarrier communications and signal processing for wireless systems. Ana Garcia Armada received the Telecommunication Engineer degree and the Ph.D in Electrical Engineering both from the Polytechnic University of Madrid (Spain) in 1994 and 1998, respectively. She is currently working as an Associate Professor at the University Carlos III de Madrid, where she has occupied several management positions. She has participated in several national and international research projects, most of them related to OFDM. She is coauthor of four books on wireless communications and signal processing. She has published 13 papers in international journals and more than 40 papers in conferences. She has contributed to international organizations such as ITU and ETSI. She has performed research stays in ESA-ESTEC, Kansas University, Stanford University and Bell Labs. Her research interests are simulation of communication systems, multicarrier and MIMO techniques.     

多用户自适应调制OFDM系统的高效子载波分配方案

为保证用户的子载波分配的实时高效,该文给出了一种能够满足和适应未来移动多媒体通信要求的高效频带分配方案。它是基于自适应调制的OFDM系统的。该方案使用了一种基于贪婪算法的高效算法,这种算法简单易于理解,复杂度低,仿真结果表明其性能优良,接近于最优解。     

MIMO-OFDM自适应比特分配算法研究

针对当前OFDM系统中的比特分配算法复杂度比较高,不适合运用于自适应调制系统中,提出改进的自适应比特分配调整算法,采用变步长调整的思想,进一步简化比特分配的复杂度。在此基础上,将OFDM和MIMO技术结合,进行MIMO-OFDM系统的相关参数仿真并进行分析。通过仿真说明本文介绍的算法计算复杂度小,成本较低,适用多用户,能够很好的应用到实际中。     

An Adaptive Hot‐Spot Operating Scheme for OFDMA Downlink Systems in Vertically Overlaid Cellular Architecture

In vertically overlaid cellular systems, a temporary traffic concentration can occur in a hot‐spot area, and this adversely affects overall system capacity. In this paper, we develop an adaptive hot‐spot operating scheme (AHOS) to mitigate the negative effects from the nonuniform distribution of user location and the variation in the mixture of QoS requirements in orthogonal frequency division multiple access downlink systems. Here, the base station in a macrocell can control the operation of picocells within the cell, and turns them on or off according to the system overload estimation function. In order to determine whether the set of picocells is turned on or off, we define an AHOS gain index that describes the number of subcarriers saved to the macrocell by turning a specific picocell on. For initiating the picocell OFF procedure, we utilize the changes in traffic concentration and co‐channel interference to the neighboring cells. According to computer simulation, the AHOS has been proved to have maximize system throughput while maintaining a very low QoS outage probability under various system scenarios in both a single‐cell and multi‐cell environments.     

基于QoS保证的广播/组播OFDM系统资源分配策略

该文提出了一种基于服务质量(QoS)保证的次优广播/组播OFDM系统资源分配算法。算法在最优分配原则的基础上采用不同广播/组播业务目标速率作为约束条件,并以业务组中最差接收用户传输速率作为搜索目标,使得业务组中全部用户达到QoS要求,算法的公平性及有效性得到提高;同时采用时频格作为分配算法中的基本资源单位,以降低分配算法的复杂度。仿真结果表明,改进分配策略的系统吞吐量性能接近最优广播/组播分配算法,提高了广播/组播系统资源分配的公平性。     

频率选择性衰落信道中多用户OFDM系统的自适应分配算法

本文提出一种适用于多径频率选择性衰落信道中多用户OFDM系统的自适应分配算法.算法根据信道瞬时估计值,自适应地为多用户分配子信道和传输比特数,在给定误比特率的条件下,使系统总的发送功率达到最小.作者根据时分复用的基本思想,提出多用户最佳子信道和比特分配算法,导出系统最小发送功率的下限,并在此基础上,进一步提出次佳自适应分配算法.数值模拟表明:次佳算法所需的发送功率比下限值高约1dB;与等比特分配方案相比自适应分配算法可节省功率约3-4dB;与静态信道分配方案相比,自适应分配算法可节省功率6-8dB.     

一种改进的MIMO OFDM系统导频设计方案

对于采用虚拟子载波的多输入多输出(MIMO)正交频分复用(OFDM)系统,传统最优的均匀分布导频序列在某些情况下是不可用的。为了获得此时的最优导频序列,该文基于最小化最小二乘(LS)信道估计均方误差(MSE)的准则提出了一种改进的导频设计方案。该方案能够快速有效地找到最优导频序列,或在最优导频序列不存在的情况下给出次优的导频序列。仿真结果显示了所提方法的有效性。     

多用户MIMO下行链路线性收发机设计

该文提出一种以最小化系统总均方误差(Sum MSE)为准则,迭代设计线性收发机的方案。该方案通过对接收机的改进设计,能够有效地避免传统MMSE设计过程中出现的拉格朗日乘子不易计算的缺点,大大降低设计复杂度。由于拉格朗日乘子有解析解,发射预编码矩阵也有闭式解,并且可以通过定点迭代算法有效解出。收端的接收机也不用基站下发,只要各自采用MMSE均衡即可。仿真结果证明该方法的有效性。