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振动法通过检测变压器短路试验时绕组的振动信号来判断绕组的状态,便于今后用于变压器在线状态检测。介绍了振动法检测绕组状态的检测系统和过程,以及如何以振动速度总振级和振动速度烈度指数来判断绕组的状态。通过对变压器实例的检测,验证了振动法可发展为变压器在线检测的一种测试方法。 相似文献
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负载电流法在基于振动信号分析法监测变压器铁心状况中的应用 总被引:12,自引:3,他引:12
振动法是诊断变压器运行中潜伏故障的一种有效手段,不仅能够检测出故障绕组,还能检测铁心的状况,对其进行充分的研究有良好的应用前景。文中提出了一种不空载运行变压器取得变压器铁心振动信号基频成分的负载电流法。模拟变压器实际运行时的情况,测量了不同负载电流及空载情况下变压器本体的振动加速度信号。通过拟合的负载电流与振动加速度信号基频成分的关系曲线,得到了负载电流为零时变压器振动信号基频成分的幅值,这个值与空载情况测得的振动信号基频成分相当,说明了利用这种方法可以提取出变压器铁心振动信号的基频成分。文中最后利用负载电流法对于铁心故障进行了监测,并与小波包分析法进行比较,结果证明了这种方法可初步判定铁心的状况。 相似文献
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小波分析在变压器绕组变形诊断中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
探讨了小波分析技术在检测变压器绕组变形的低压脉冲法中的应用,小波分解可剔除信号中的噪声,改善测量重复性,两次测量结果的小波分解的模极大值及距离可以取作判定变压器绕组状态的特征量。 相似文献
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振动法在变压器绕组状态检测中的应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
以在国家变压器质量监督检验中心进行短路试验的配电变压器为研究对象,利用振动法采集变压器箱体在变压器承受短路电流时的振动信号,将测得的振动信号数据与被试变压器的试验结果及吊芯检查情况进行分析比较,发现振动法测试与传统测试方法相比具有更高的测量灵敏度,可以敏锐地反映变压器绕组状态的变化。 相似文献
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振动在线检测法在电力变压器机械故障诊断中的应用越来越广泛,在此基础上将能量熵引入电力变压器绕组振动信号的特征提取中。通过实验提取一台电力变压器绕组正常运行和短路冲击运行时的振动信号,运用小波包分解重构原理分解出信号的子频带,采用频段-能量熵方法来检测电力变压器绕组不同运行条件下短路故障类型。实验结果表明,不同机械状态下电力变压器绕组振动信号特征向量之间的差异性可作为故障诊断的依据。 相似文献
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电流互感器的暂态仿真及其铁芯饱和的小波分析 总被引:18,自引:8,他引:18
在用多项式拟合电流互感器(CT)铁芯磁化曲线的基础上对CT暂态过程进行了仿真,较好地刻画了CT的暂态过程,有利于对电流互感器进行合理的设计和参数的优化。电力系统母线发生区外短路故障时,电流瞬时值线线差动保护易受CT铁芯饱和的影响而误动作,章提出了一种基于小波变换的CT二次电流波形分析方法,同时将Hilbert变换运用到CT铁芯饱和时刻的定位中,比较精确地检测出了CT饱和的时刻。利用在母线发生短路故障时,每周波前1/4周期CT铁芯不会发生饱和的特点,结合一个周波内二次电流的第一次过零点,可以较好地实现在CT线性区开放母差保护。 相似文献
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软门限小波去噪在变压器冲击试验中的应用研究 总被引:7,自引:6,他引:7
利用基于小波标架的软门限压缩降噪方法,对变压器冲击试验中的中性点电流进行处理。为了验证该方法可以在去噪的同时有效的保留原信号的特征分量,进行了模拟故障试验。结果表明这种去噪方法适用于对衰减快、振荡的信号的处理,能较好地解决保护信号局部特征与抑制噪声之间的矛盾。 相似文献
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小波包变换(WPT)频带划分特性的分析 总被引:15,自引:1,他引:15
小波包变换(WPT)建立在二进小波变换的基础上,理论上可以实现信号频带的均匀划分,可以更好地提取信号的时频特征,但是小波包变换得到的频带不是按频率大小连续排列,给实际的信号分析带来混乱。本文利用离散傅立叶变换原理分析了向下采样对信号的影响,分析了小波包变换得到的频带的特点,在此基础上,分析WPT频带划分的特点,通过仿真验证,本文得到的结论是正确的,从而为小波包变换在电力系统中的广泛应用打下了良好的基础。 相似文献
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小波分析应用于在线监测中信噪分离的研究 总被引:15,自引:0,他引:15
文章利用小波分析可进行时域与频域同时局部分析的特点,将小波分析应用于电力系统在线监测一类具有较大干扰背景情况下的信号处理,对混有噪声的信号进行小波分解,以实现信号与噪声的分离。并对信噪分离作了仿真计算,讨论了小波分析在线监测等领域的应用前景 相似文献
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“助磁法”在大型变压器低压侧直流电阻测试中的运用 总被引:2,自引:0,他引:2
介绍了一例用助磁法测量大型变压器低压侧直流电阻的接线、仪器、测试过程和测试结果,讨论了助磁法运用于实际应注意的一些问题。 相似文献
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在实际的故障分析中通常不是利用故障暂态信号的全部频带信息,而是利用其部分频带信息来解决问题,因此提出了针对电力系统故障信号压缩的特殊要求,即对于所要解决问题有重要价值的频带信息无损压缩,对不重要的频带信息可以失真压缩,即保频带压缩,在此基础上提出了基于小波包变换、Huffman编码方法和矢量量化相结合的故障数据压缩算法,首先利用小波包变换将故障信号分解成各个频带的信息,选择有重要信息的频带采用自适应Huffman无损压缩算法,而对于其他频带数据信息,采用矢量量化压缩算法,通过仿真测试,该算法较好地满足了故障暂态信号的压缩要求,具有较大的应用潜力。 相似文献
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为解决变压器局部放电超声检测中的干扰问题,提出了一种基于小波变换的动态滤波方法,并将其应用在线检测,结果表明,可有效地抑制干扰,提高检测精度。 相似文献