元件在板隔离测试方法

<正> 在对装有元器件的印刷电路板进行测试或检修过程中,经常需要测量电路板上各个元器件的参数。一般说来,只有在板元器件的每一个均符合要求时,整块印刷电路板才能全面完成它所有的功能。反过来,其中只要有一个元器件有故障,它就可能无法完成若干项必要的功能。尤其是在检修某块已确认有故障的插件板时,由于已经不存在设计不合理的问题,因此     

模拟电路故障字典开发平台

针对模拟电路板故障诊断和维修中存在的困难,引入基于故障字典法的模拟电路故障字典开发平台,该平台集成了电路模型图形化输入、元器件故障自动插入、交流频率自动选取、诊断测试点优选等关键技术,通过对电路的自动仿真与数据分析实现了模拟电路故障诊断用故障字典的自动生成;通过结合实际模拟电路板验证表明,应用陔平台可有效避免传统依赖人工分析进行故障诊断遇到的各种难题,对提高模拟电路板故障诊断效率以及实现模拟电路板的自动测试都具有重要意义。     

基于多种图像的电路板故障诊断系统研究

基于多种图像的电路板故障诊断系统研究论述了基于多种图像的电路板故障诊断的原理及方法,对红外成像技术、可见光图像处理与分析技术、电路板故障诊断技术进行研究,通过利用图像增强技术、图像平滑处理技术、图像的二值化处理技术等,对采集到的电路板图像进行滤波,平滑等预处理;利用差分热图法及序列热图法对电路板及其元器件温度特征变化进行分析和故障判定;采用基于Harris角点检测的方法实现电路板可见光图像和红外热图像的配准,进而实现红外热像检测下的故障定位于可见光图像之上,方便的查找故障发生的位置,直观的查看到故障元器件产生的现象。     

基于目标轮廓几何特征的电容元件定位方法

随着印刷电路板(PCB)生产工艺愈加复杂,电容元件的定位识别难度也随之增加。在实际生产中,为了节约成本、减少出错率,需要在焊接之前对电路板进行检测,同时为了固定电路板上元器件,一般会使用压板固定电路板。针对此种情况,提出一种复杂背景下被遮盖电容元件的定位方法,通过对采集到的PCB图像进行预处理、阈值分割、边缘提取和Harris角点检测等操作,进而根据电容元件目标轮廓的几何特征对元件进行定位。该方法已经在实践中得到应用,定位准确率高、速度快,能广泛应用于实际生产中。     

基于FPGA的便携式VI曲线航空电路板测试装置

目前对便携式VI曲线航空设备电路板测试装置的研究较少,不能满足外场环境下的应急测试需求;针对这一问题,提出了一种放置于手提式机箱中的便携式VI曲线电路板测试装置的设计方案,以FPGA为主控器件设计测试板件,以给定程序可调的激励信号、采集在各种激励信号下的电流信号、并把电压电流数据通过USB接口传送给上位机,上位机采用迷你工控机进行设计,在接收到电压电流数据后,进行数据处理并在显示屏上实时绘制相应的以电压电流为横纵坐标的图像信息;试验结果表明,针对不同类型的阻抗元件,装置可以绘制出相应类型的VI曲线,从而识别出元器件的不同状态;装置小巧轻便,操作简单,可以运用于外场机载电路板件的测试诊断。     

数字集成电路的在线测试方法

一、在线测试在整机调试、运行及各种实验中,不可避免地会出现电路元器件的失效故障。尽管有各种方法可以查找失效的集成电路及元器件,但最后判定集成电路及元器件是否真正失效,必须把电路从印刷电路板上取下进行检测才能获得结果。然而,故障点的查找往往会产生错误判断,不该从印刷电路板上取下的集成电路被取下的事并不少见,而这样还可能引进新的故障。本文提出的方法是在印刷电路板上,不取下集成电路,也不割断元器件互相的连线,维     

STC温度传感器

由于潮气进入机壳,冷凝水造成电路板或传感元件失效,这是最常见的现场温度传感器故障,丹纳赫Setra创新的温度传感器和变送器（STC）采用全新的IP65密封机壳,这种全密封防水防潮设计的紧凑型机壳最大限度地避免了上述问题。     

一种阻容在线测试方法的实现

本文介绍了利用单片机控制的电阻电容在线测试的原理和方法,并分析了造成误差的原因,该技术无需从电路板上焊开元器件便可直接测量各元件的参数,即保持了印刷电路板的完好无损,又大大提高了测试的速度和精度。     

基于红外成像的智能诊断系统设计

本文介绍了红外热成像技术和神经网络的基本概念,详细介绍红外热成像和神经网络诊断印制电路板故障系统的硬件和软件设计。通过对温度明显改变的部件温度增量差进行神经网络分析的故障识别,减少了定位故障元器件的时间和测试程序集的复杂度。     

自制仪表面板的新材料【套件供应】

在印刷电路板上拆除分立元件时,用电烙铁循环加热元件引脚或用熔锡法可以方便地拆除故障元件,但金属化过线孔中的残锡却不容易清除,尤其是多层电路板难度更大,常会造成焊盘剥落、走线断裂和残锡不能完全清除干净。这是因为电烙铁温度不够,普通的吸锡器又无力吸除全部焊锡。针对这一问题,专业维修工作台采用压缩     

SD310机顶盒主板电源输入电路常见的故障排除

以SD310机顶盒主板电源输入电路等一些常见故障为例,详述了机顶盒的一些检测和故障排除的方法。首先根据机顶盒主板电源输入电路对主板电源的测试点进行检测,再根据检测结果找出问题元件及其相关问题,最后替换问题元件并解决相关问题。     

基于Darknet网络和YOLO4的实时电路板故障检测算法

针对现有的接触式电路板故障检测方法难以应用到大规模集成电路故障检测中的问题,提出一种实时、非接触式的基于深度学习的电路板故障诊断算法;建立PCB板缺陷检测和元器件识别图像数据集,并采用数据增强技术,对数据进行数据增强来提高训练的数据量,以提升模型检测精度和鲁棒性;基于Darknet框架和YOLO4算法训练得到元器件检测模型,并通过采用k-means聚类算法设计合理的Anchors,使得模型具备多尺度缺陷检测的功能;使用图像配准算法在红外图像和可见光图像上实现配准和融合;根据PCB板设计时划分的功能区域,利用测温热像仪连续采集5个该区域的平均温度,通过判断5个平均温度之间的关系从而判断短路或者短路状态;经过试验测试,使用预先设置好故障的电路板作为实验对象,通过采集实验对象运行过程中的红外和可见光图像数据,基于设计的故障检测模型,不仅能够实时且有效地识别出元器件位置,并能够直观地标识出现短路、短路故障元器件;经过实际应用,能够满足设备运行时的实时电路板故障检测工程应用。     

一种基于独立元贡献度的子空间故障检测方法

针对工业过程故障检测问题,本文定义了独立元贡献度和贡献度矩阵,提出一种改进的子空间检测算法.首先,利用独立元分析(independent component analysis,ICA)算法提取过程变量的独立元信息,通过计算各个独立元在过程变量上的贡献度,构造贡献度矩阵;然后根据贡献度的大小,挑选出对应的变量组成反映不同"源"信息的子空间,并在这些子空间上建立故障检测模型;最后综合以上的多个检测模型,根据实际的需求或者故障的传播特征,确定集成策略,对工业过程进行故障检测.通过在TE(Tennessee Eastman)过程上对21种故障工况和1种正常工况的仿真研究,说明提出的改进算法是有效的.     

基于岩矿蚀变组分特征光谱定量反演遥感蚀变信息研究

通过研究区实测蚀变岩矿样品光谱,在ASTER数据波段上重建其光谱曲线,分析岩矿蚀变组分丰度与其特征光谱参数的相关性,优选特征光谱参数与蚀变组分含量进行多元统计分析,推导出岩矿蚀变组分与AS-TER遥感数据各波段之间的回归函数,建立羟基蚀变遥感异常反演模型。这一方法在新?老山口地区应用,分别提取出了Al-OH、Mg-OH矿物遥感蚀变异常。与传统的比值、主成分分析等方法提取的遥感蚀变异常相比,本方法充分利用了各蚀变组分的光谱特征信息,提取的蚀变异常客观可靠,更符合区域矿产实际。     

基于SNMP及构件组装技术的设备仿真模型

基于SNMP协议及构件组装技术,构建网络设备的仿真模型来反映真实设备的运行状况。运用SNMP协议可以获取或设置设备的运行状态,比如获取设备CPU、内存及电源的运行状态;运用构件组装技术可以把网络设备的构件组装成一个整体的可视化仿真模型。网络设备的构件包括引擎板构件、业务板构件、电源构件及风扇构件等,这些构件的运行依赖于SNMP协议。网络设备仿真模型的建立提高了网络管理人员的工作效率,网络管理人员对仿真模型的操作相当于对真实设备进行操作。     

基于过驱动技术的TTL器件特性研究

利用半导体器件允许瞬态过载的特性对数字器件进行在线故障隔离和诊断是一种实用性强的故障诊断方法。通过实验对TTL器件的过驱动特性进行了研究,得出了TTL器件的过驱动特性曲线,并从微观粒子运动的角度对曲线的本质进行了解释。该实验结果为设计基于反向驱动的数字电路故障诊断系统提供了有力的依据。     

Effective test case selection for component customization and its application to Enterprise JavaBeans

Component users need to customize components they obtain from providers, because providers usually develop components for general use. Although the customization is accomplished by modifying the interface of a component, faults from customization appear when the implementation part of a component and the interfaces interact. The implementation part is a black‐box, whose source code is not available to a component user, while the interface is a white‐box, whose source code is available for customization. Therefore, customization faults should be tested using both the black‐box part and the white‐box part of a component. This paper proposes a new technique to test customization faults using software fault injection and mutation testing, and the technique is tailored to Enterprise JavaBeans. Test cases are selected by injecting faults not into the entire interface but into specific parts of the component's interface. The specific parts that are chosen control the effectiveness of the test cases. An empirical study to evaluate the technique is reported. Copyright © 2003 John Wiley & Sons, Ltd.     

COM插件技术在故障诊断系统开发中的应用和实现

文章简要介绍了基于COM(component object model，组件对象模型)基础的插件技术的原理及其优点，并且结合板级电路故障诊断系统开发平台中的插件应用部分详细讲述了COM插件的整个制作过程，以及与其他的开发方式相比的优点。该技术在板级电路故障诊断开发平台中应用并且取得了良好的效果。     

Combination of independent component analysis and support vector machines for intelligent faults diagnosis of induction motors

This paper studies the application of independent component analysis (ICA) and support vector machines (SVMs) to detect and diagnose of induction motor faults. The ICA is used for feature extraction and data reduction from original features. The principal components analysis is also applied in feature extraction process for comparison with ICA does. In this paper, the training of the SVMs is carried out using the sequential minimal optimization algorithm and the strategy of multi-class SVMs-based classification is applied to perform the faults identification. Also, the performance of classification process due to the choice of kernel function is presented to show the excellent of characteristic of kernel function. Various scenarios are examined using data sets of vibration and stator current signals from experiments, and the results are compared to get the best performance of classification process.