基于小波时频偏相干分析的车内异响声源识别及改善#br#

针对华晨宝马3 系车辆行驶时车内有异常噪声的现象,进行相应的路面测试。首先,通过路面测试及主观评估分析出异响源的范围,其次使用东华测试DH5902 设备对该范围和驾驶员耳旁的噪声信号进行数据采集,对采集到的数据进行高通滤波处理,然后用MATLAB软件对其进行小波偏相干分析,从而识别出异响源的主要贡献部件,提出改造方案并验证。结果表明:应用小波偏相干分析能够准确找到车辆异响源的主要贡献部件,基于该方法所提出的改造措施有效降低了车内的噪声,该方法的有效性得到验证。     

基于小波时频偏相干分析的车内异响声源识别及改善#br#

针对华晨宝马3 系车辆行驶时车内有异常噪声的现象，进行相应的路面测试。首先，通过路面测试及主观评估分析出异响源的范围，其次使用东华测试DH5902 设备对该范围和驾驶员耳旁的噪声信号进行数据采集，对采集到的数据进行高通滤波处理，然后用MATLAB软件对其进行小波偏相干分析，从而识别出异响源的主要贡献部件，提出改造方案并验证。结果表明:应用小波偏相干分析能够准确找到车辆异响源的主要贡献部件，基于该方法所提出的改造措施有效降低了车内的噪声，该方法的有效性得到验证。     

基于小波偏相干分析的车内噪声源识别

为了对复杂多相关声场下的汽车车内噪声源进行准确、快速地识别,提出了一种基于小波偏相干分析的噪声源识别方法。该方法通过连续复小波变换与时频偏相干分析获取声源测点与接收点噪声的时频偏相干函数与瞬时相位关系,并通过模拟信号加以说明;利用该方法对车内异常噪声进行声源识别,并基于分析结果改善车内噪声水平。结果表明:车内异常噪声源于发动机激励前副车架,从而导致副车架与车身连接点的结构振动噪声所致,进而对连接点橡胶衬套进行优化设计;改进后,通过道路试验主观评价并结合声品质分析得知车内噪声水平改善效果明显,进一步验证了所提出的噪声源识别方法的有效性。     

摊铺机噪声测试分析与治理

通过对某沥青混凝土摊铺机各主要声源的近场声和驾驶员耳旁噪声进行测试分析,识别出对驾驶员耳旁噪声贡献较大的噪声源.针对这些噪声源的特性采取相应的降噪措施,在进、排风口分别设计了消声结构,使摊铺机噪声明显降低.测试结果表明,该摊铺机噪声指标达到了国家标准规定的水平.     

轮式装载机驾驶室噪声源分离和识别

为了改善装载机的噪声状况,提高产品的噪声分析技术水平及产品市场竞争力,采用鲁棒独立分量分析(RobustICA)的方法,对ZL50轮式装载机驾驶室噪声进行了声源识别的研究.主要采用RobustICA算法对测得的驾驶室噪声信号进行了盲源分离,得到一系列独立的噪声分量,利用连续小波变换和相干分析对分离得到的各独立分量进行了分析,时频分析和相干分析结果确定了分离得到的各独立分量和不同噪声源的对应关系.结果表明,采用该方法分离得到的独立分量分别对应着装载机的排气噪声和风扇噪声,且两者为司机耳旁噪声的主要成分.验证了鲁棒独立分量分析在声源分离和识别领域的优越性.     

用偏相干分析方法识别车辆噪声源中几个问题的研究

噪声控制工作的第一步是找出各种声源 ,并分析声源的各种特性。偏相干分析法是近年来发展起来的一种较新的方法 ,得到了较广泛的应用。本文主要分析偏相干分析中噪声信号功率谱的处理及声源辐射面积的大小对相干分析结果的影响这两个问题。     

汽车路面噪声多重相干分解方法研究

采用合理有效的分解方法获得各路面噪声源对驾驶员耳旁噪声的贡献,对进行车内声学设计具有重要意义。基于多重相干理论,给出了汽车路面噪声多重相干分解方法的基本流程,并采用设定特征阈值去除小特征值的方法降低病态误差。某轿车的路面噪声分解试验显示:左前轮、左后轮、右前轮、右后轮是该轿车路面噪声的四个独立源,分解结果使驾驶员右耳处合成噪声与实测噪声在20~6 400 Hz频段内仅平均相差约0.4d B(A)。分解结果正确,为新车型的声学设计开发提供了数据源;多重相干方法简便、易用、有效、可靠,为汽车路面噪声的分解提供了有力工具。     

拖拉机驾驶室内异常噪声分析与控制

针对出口欧洲的国产某型号拖拉机驾驶室内存在的异常噪声问题,提出利用频谱分析对异常噪声特性进行辨识,并利用壁板贡献度分析对引起异常噪声的主要机构进行排序,通过理论分析结合测试试验,为拖拉机驾驶室降噪措施的制定提供了有效的参考意见。经工程实践验证,所提方法可以有效消除驾驶室内异常噪声,同时降低驾驶员耳旁噪声2 d B(A),具有一定工程应用价值。     

应用偏相干分析识别混合动力汽车车内噪声源

针对某混合动力汽车的噪声问题,建立基于偏相干函数法分析混合动力汽车噪声源的声源识别模型,并运用MATLAB相关功能进行偏相干函数计算。进行实车道路试验,在某混合动力汽车的发动机、电动机、耦合机构、排气系统及左后轮胎处布置5个测点,并对比分析3种驱动模式下车内噪声分布特征。通过对各个噪声源的偏相干分析,识别出不同工况下对车内声场贡献较大的噪声源。结果表明,耦合机构为该混合动力汽车在中高频段的主要噪声源,这可为该车的降噪提供理论依据。     

重型卡车驾驶室结构噪声预测与板件声学贡献度分析

为了确定驾驶室内哪些板件对驾驶员的耳旁噪声影响最大,首先建立了重型卡车驾驶室有限元模型,通过比较分析计算模态和试验模态验证了其精度;在此基础上建立了驾驶室声-固耦合模型,进行了耦合模态分析,得到了声场和结构的耦合效应;以实车工况测试的驾驶室4个悬置加速度信号作为模型外部激励输入,基于耦合有限元法对驾驶员耳旁噪声进行了预测,通过与试验测试值对比进一步验证了驾驶室声-固耦合模型的精度;最后进行了板件贡献量和结构模态参与因子分析,确定了对驾驶员耳旁峰值声压贡献最大的板件,并通过对比分析板件厚度优化前后的噪声声压,验证了分析结果的正确性。     

调制声场声源定位技术研究

为提高调制声场特征提取的准确性,减小噪声对全息重建结果影响,提出复解析小波变换的调制声源近场声全息分析方法。利用复解析小波变换自适应分析能力,对调制声场声压信号进行处理,实现调制信号与噪声信号分离,再对调制成分进行统计最优近场声全息重建分析。利用仿真信号及音响实验分析验证表明,该方法能准确识别、定位调制声源,计算量小,抑制噪声能力强,且全息重建精度高。     

某型内燃机车驾驶室阻尼优化降噪分析

为降低某型号内燃机车驾驶室噪声,对驾驶室结构上的阻尼材料进行布局优化设计。建立驾驶室声学数值模型,采用基于模态的声-振耦合法计算驾驶室声学响应,提取驾驶员耳旁声压级找出噪声声压峰值处所对应的振动频率;对驾驶室进行板块贡献量分析,找到对噪声声压峰值处噪声贡献较大的壁板;为了降低39 Hz、73 Hz、110 Hz频率处噪声,建立拓扑优化数值模型求解自由阻尼的优化布局,构建优化后的数值模型计算5 Hz～120 Hz驾驶室声学响应,结果表明自由阻尼材料的优化布局能够降低驾驶室内噪声。     

分布噪声源诊断的偏相干理论与方法

本文分析了相干分析方法在声源诊断中的弱点，提出了分布声源偏相干诊断的理论，并建立了与其相应的数学模型，还探讨了分布声源相干诊断中近场测点的布置方法，给出了应用实例。     

燃油箱油液晃动声的测量技术研究

为了排除汽车燃油箱台架实验中台架本身振动信号对油箱晃动噪声的影响,设计了台架测试实验并提出一种信号处理的方法,通过建立多输入、单输出系统模型,进行偏奇异值分析辨识独立声源和典型振动测点,并对振动和噪声信号进行相干分析计算,从噪声信号中分离出油箱燃油晃动噪声时域信号。提出了得到声压级修正曲线的方法,能快速实现燃油箱台架实验噪声评价结果的修正。该信号处理方法能够有效剔除台架实验中其他环境噪声的干扰,得到仅由燃油晃动引起的噪声信号。     

基于信号分离技术的波束形成算法研究

波束形成算法具有计算效率高,计算结果稳定等优点,被广泛应用于噪声源定位。因此,对波束形成算法的深入研究及扩展具有重要的意义。特征值分解、相干输出谱分析等技术能够对被测信号进行分解,常用于信号分离和贡献量分析,具有广泛的研究与工程应用价值。结合上述信号分离技术,将特征值分解和相干输出谱分析应用于波束形成算法的前处理,提出基于特征值分解和相干输出谱的两种“衍生”波束形成算法。在此基础上,采用圆形二维传声器阵列对三个人工白噪声声源进行声源定位测试,数据分析结果验证基于特征值分解和相干输出谱的波束形成算法对声源识别和声源云图分离的有效性。两种算法均能够对声源云图进行有效分离,进而将各个声源云图与其激励源相关联。     

基于小波包分析的声强计算方法

传统的基于FFT的声强计算方法是分析平稳噪声信号的有效工具，但是它却无法对机电设备发生故障时所辐射出的非平稳噪声信号进行有效的分析。由于小波包分析可以实现非平稳噪声信号在不同频带和不同时刻的合理分离，因此可以利用小波包分析对声强进行计算。文中应用自行研制的噪声自动分析系统对声强的计算方法进行了研究，提出了一种基于小波包信号分析技术的声强计算方法：并通过实验验证了该方法的正确性。该方法不同于传统的基于FFT分析的声强计算方法，可以实现对非平稳故障噪声信号的分析，为机电设备的噪声监测和故障诊断提供了一条研究途径。     

基于模态应变能的拖拉机驾驶室振动噪声抑制

为抑制驾驶室室内板件引起的结构声,以国产某型号拖拉机为研究对象,提出利用模态应变能分析驾驶室板件的异常振动问题,结合面板声学贡献度计算问题板件对于场点声压的贡献度,确定引起噪声的主要板件并进行形貌优化,从而抑制驾驶员耳旁噪声。仿真分析与实车试验表明,将模态应变能方法与面板贡献度相结合应用于拖拉机驾驶室异常振动板件识别,较之经典模态分析,以单元固有应变能为识别标准,能够更有效识别主要振源板件,提高识别准确度,同时减少贡献度计算对象,提升计算效率。     

基于声源监测的厂界噪声预测及贡献分析方法研究

噪声监测是环境噪声预测和治理的重要技术方法。提出了一种基于声强测量的声源监测方法并应用于电厂环境噪声预测和厂界噪声贡献分析。在电厂主要设备噪声源附近布置测点测量并计算设备厂房的辐射声强，将设备厂房简化为面声源建立噪声预测模型，并以测量计算的声强级作为声源模型的源强。利用该模型计算厂界预测点A声级，与实验值具有良好的一致性，验证了该声源监测方法数据的可靠性与噪声预测模型的正确性。通过该模型计算分析了电厂主要噪声源对厂界噪声排放的贡献和影响，为电厂噪声治理提供技术依据。     

使用双测量面法分离相干声源

当空间存在多个相干声源时,现有的声全息方法不能有效地识别在测量面同一侧任意位置的相干声源中的单个声源所产生的声压。为了解决该问题,提出旋转测量面方法,使任意位置的相干声源分别到测量面的距离不相等,同时在相干声源的两侧测量。再结合双面声全息技术,基于二维傅里叶变换,分离出单个声源在全息面的声压。通过对两组不同频率和不同距离的相干声源进行数值仿真和分析,验证了该方法的正确性和有效性。     

基于非光滑表面雨挡的汽车风振噪声动态计算分析与优化

汽车侧窗风振噪声与侧窗开度是密不可分的,在现有针对汽车侧窗风振噪声数值研究中,都仅限于固定开度的仿真计算,很难准确找出最大风振噪声对应的侧窗开度。采用非结构网格弹性变形与局部重构网格相结合的动网格技术计算简易车厢的风振噪声,仿真计算结果与传统方法计算结果吻合良好;在此基础上,运用该方法实现了实车侧窗连续开度的风振噪声计算,通过与传统方法和实车道路试验进行对比,进一步验证了该数值计算方法的正确性;结果表明该数值模拟方法突破了以往固定开度风振噪声研究的局限,更真实地模拟侧窗连续开启这一动态过程;通过该方法准确找出了最大风振噪声对应的侧窗开度,并对该开度下的风振噪声特性进行了分析;在对风振噪声计算与特性分析基础上,通过建立汽车左后侧窗非光滑表面雨挡模型,运用多岛遗传算法,对其结构参数进行了多目标优化,取得了较为理想的降噪效果。结果表明附加上雨挡装置后,乘员舱后部漩涡明显减少,流速与流量降低,使得回流至前排座椅的涡速也同步下降,同时雨挡装置将左后窗表面一部分层流转化成为湍流,直接影响了该区域附近的湍流能量与强度,间接降低了驾驶员耳旁的声压级,有雨挡装置相较无雨挡装置,驾驶员耳旁监测点的噪声值从129 d B降至123.82 d B,降低约5 d B,幅度达到4%。