POA改进算法在梯级电站优化调度中的研究和应用

在深入分析POA传统算法优缺点的基础上，提出了POA改进算法的思想，并分析了其主要特点，同时也指出了改进算法的一些不足。以梯级电站优化调度中的短期发电量最大模型为例，给出了POA改进算法在实际工程中的优化计算结果，指出了POA改进算法的进一步应用的方向。     

MOPSO算法及其在水库优化调度中的应用

提出了一种新的多目标粒子群优化(MOPSO)算法，该算法采用自适应网格方法来估计非劣解集中粒子的密度信息、平衡全局和局部搜索能力的Pareto最优解的搜索机制、删除品质差的多余粒子的Archive集的修剪技术。通过对三峡梯级多目标优化调度问题的计算，表明该算法是求解大规模复杂多目标优化问题的一种有效手段。     

基于优化调度目标的三峡船闸梯级枢纽联合调度算法研究

在三峡船闸梯级枢纽运行期间,要运用联合调度算法完成各项基础任务,以此保障实践工作效益实现最大化。在我国交通能源建设水平不断提高中,以生态文明和低碳环保为核心的枢纽建设得到了全社会的重视,各领域学者在深层探究枢纽优化调度目标的同时,获取了更多基础理论和解决方法,这对现代三峡船闸梯级枢纽联合调度系统建设而言具有积极影响。因此,本文研究在明确优化调度多目标算法的基础上,根据三峡葛洲坝梯级枢纽建设运行情况,深藏探讨实际三峡船闸梯级枢纽联合调度算法的应用效果。     

基于混合粒子群算法的梯级泵站优化调度

针对大型梯级泵站工况复杂多变、安全性要求高的运行特点,基于流量平衡的理论,建立梯级泵站运行费用最小的优化目标,同时把系统一次运行周期内泵站机组的启停次数作为衡量维护费用的指标,建立泵站启停次数最小的优化模型,运用线性加权法将两个优化目标组合成一个泵站系统综合运行费用最少的优化调度模型,最终运用动态规划法和粒子群算法进行研究分析,并尝试采用免疫思想通过克隆免疫算子和疫苗接种算子优化粒子群算法,达到提高搜索范围和精度的目的。将其应用于山西某梯级泵站工程实例,仿真研究分析表明免疫粒子群算法(IAPSO)在优化泵站系统综合运行费用上更加节省成本而且提高了搜索精度和收敛速度。     

基于MAPSO算法的水库优化调度与仿真

提出改进的自适应粒子群优化算法(MAPSO),引入种群熵判断粒子群优化算法(PSO)是否陷入局部最优,动态改变算法惯性权重,并将该算法用于单个水库的优化调度。建立水库优化调度的数学模型,给出基于MAPSO算法的水库优化调度的实现步骤。仿真实验证明,讲该算法用于水库的优化调度是可行、有效的,与PSO、APSO相比,收敛速度更快,与遗传算法相比,性能提高了1.13%。     

清江梯级调度管理信息系统研究

该文探讨了管理信息系统在梯级调度中的运用，利用可视化技术、数据库技术、基于C／S和B／S的网络技术，实现了梯级水电综合调度决策过程的自动化、智能化。介绍了系统各部分的基本原理和组成，并就管理信息系统今后的发展趋势进行了初步的研究。     

XML技术在清江梯级调度管理信息系统中的应用研究

文中将XML技术用于解决清江梯级调度管理信息系统中的应用问题，建立了清江梯级调度管理信息系统模型，提出了用XML作为统一的数据模型的Web数据库的概念和体系结构，设计并实现了基于XML的Web数据库上的查询。     

三峡梯级水库调度自动化系统通过完工验收正式投运

5月31日,长江三峡水利枢纽梯级水库调度自动化系统通过完工验收并正式投运。长江三峡水利枢纽梯级水库调度自动化系统由长江水利委员会设计,南京南瑞集团公司承建,中南水电勘测设计研究院监理。中心站系统以南瑞WDS9002水调自动化系统为基础,按照三峡的特定要求进行了二次开发,形成了完整的三峡水利枢纽梯级水库调度自动化系统。三峡梯级水库调度自动化系统是目前国内规模最大、功能最全的水调自动化系统。系统是为了满足三峡工程围堰发电期(135m)梯级水库调度的需要,并兼顾三峡工程初期运行期(156m)和正常运行期(175m)水库调度要求,而建…     

一种优化神经网络的教与学优化算法

为了提高BP神经网络的输出精度,提出一种改进的教与学优化算法进行神经网络中的权值和阈值的优化调整.算法对基本的教与学优化算法的“教”阶段和“学”阶段分别进行改进,并提出一种“自学”机制来增强算法的学习能力.通过函数拟合实验和拖拉机齿轮箱故障诊断实验进行算法性能测试,结果表明,与遗传算法和基本的教与学优化算法相比,该算法具有收敛速度快、求解精度高等优势.     

遗传算法在金堆城钼矿车辆调度系统优化中的应用

文章介绍了遗传算法在金堆城钼矿运输车辆调度系统优化中的应用,详细阐述了遗传算法在该系统应用中的工作原理及具体工作流程。试验表明使用遗传算法对矿山车辆调度系统进行优化是可行、有效的。     

粒子群算法在锌电解优化调度中的应用

针对电力部门的分时计价原则，根据锌电解过程参数模型，建立锌电解分时供电优化模型。并将粒子群优化算法应用于分时供电优化调度系统，获得最优分时供电方案以指导生产。工业应用结果表明，该系统可以有效降低锌电解过程的电能消耗，为企业创造显著的经济效益。     

考虑能量梯级高效利用的多微网综合能源系统优化调度策略

围绕“碳达峰”“碳中和”双碳目标的工作正在逐渐实施。综合能源微网增加,将形成微网集群,即多微网综合能源系统。多微网综合能源系统相较于单一综合能源微网可大幅度改善用能成本。如何进一步提高整体的能源利用效率仍然是研究的一个关键点。针对含电能交互且考虑能量梯级高效利用的多微网综合能源系统,本文建立了优化调度模型。首先,对多微网综合能源系统的架构以及能质系数法进行了详述,并详细比对了■效率计算方法与热效率计算方法的不同之处。随后,构建了考虑能量梯级高效利用以经济性和■效率为目标的多微网综合能源系统优化调度模型,采用Matalb和Yalmip进行最优化建模,并采用Gurobi求解器进行求解,有效避免了启发式算法计算时间过长的问题。通过算例分析论证了所提方案的合理性和有效性,不仅大幅提高了能源效率,同时也保证了较高的经济性,使得多微网综合能源系统的运行更加符合双碳目标的要求。     

集控中心调度系统在水电站中的应用

介绍集控中心调度系统性能特点、功能、技术指标和作用,对位置的选择进行分析和比较。     

含分布式发电的改进BFO算法配电网无功优化

在含分布式电源的电网无功优化研究中,为了更有效地提高配电网性能,提出了一种改进细菌觅食算法(CP-BFO).以电网网损最小、负荷节点电压和发电机的无功出力约束作为综合目标函数,采用细菌觅食算法,在聚焦操作中引入粒子群变异算子,使算法具有良好的全局搜索能力,提高了算法的寻优效率.同时利用混沌原理对改进的细菌觅食算法的参数进行自适应调节,改善了算法的收敛性能.通过节点系统的仿真表明,CP-BFO算法在提高含分布式电源的智能电网电压质量与减少功率损耗的优化过程中具有可行性和有效性.     

梯级水电系统的优化调度算法研究*

本文提出一种求解梯级水电系统优化调度问题的新算法，能够综合处理离散运行区间，最小启停时间等离散约束以及水库间的水力耦合网络约束。基于实际系统数据的数值验证表明了本算法的有效性和实用性。     

基于微粒群优化算法的锌电解分时供电优化调度

建立了锌电解生产过程分时供电优化调度系统的多目标优化数学模型.设计出一种随机多目标微粒群优化(PSO)算法,并应用整数空间的随机多目标PSO算法实现锌电解过程分时供电的优化调度.克服了采用单目标模拟退火算法进行分时供电优化调度时存在的先验知识不足、搜索效率较低等缺点.     

辽阳参窝水库发电水量的调度技术研究

参窝水库发电用水主要有农业灌溉用水、汛期洪水和枯水期径流，由于水库运行受保证防洪安全及工、农业用水为前提和科学技术水平条件的制约，过去水库发电用水利用率很低；本文针对这种情况，以预测预报科学为基础，开发出发电用水科学利用的调度技术，这一技术经过几年实践，证明效益明显。本文还提出了该技术今后的研究方向。