一种基于混沌和置乱的DCT域图像数字水印算法

文章提出了一种基于混沌和置乱的DCT(离散余弦变换)域图像数字水印算法。该算法是利用Arnold变换将水印图像进行置乱,然后利用logistic混沌技术生成混沌序列,加入到Arnold置乱后的水印图像中形成密文,最后嵌入到原始图像中的数字水印算法。实验结果表明此算法使水印的嵌入达到了较好的鲁棒性和不可见性。     

基于混沌置乱和二维条形码的数字水印

提出一种基于混沌置乱和二维条形码的数字水印算法,算法以二维条形码作为水印信息,先利用混沌映射产生一个密钥来加密水印信息再对其进行交织、分块编码,然后对其按特定顺序排列等预处理过程与在充分考虑HVS特性的基础上自适应地将水印嵌入到宿主图像小波变换的低频系数上.仿真结果表明该算法在抵抗如JPEG压缩、剪切、旋转等攻击下具有较好的鲁棒性与不可见性.     

基于图像置乱的数字水印算法

本文提出了一种基于图像置乱的数字水印算法,该算法首先对图像进行三级小波分解,然后选取低频子带嵌入置乱后的秘密图像,再进行小波重构得到嵌有水印的图像。对嵌有水印的图像进行相应的逆变换,通过改变调制因子的值,从而可使提取出的秘密图像可见。实验结果表明,该算法对于JPEG压缩、中值滤波、加噪、旋转等具有较好的鲁棒性。     

基于混沌置乱和混合变换域的扩频水印方案

本文基于混沌置乱和DWT和DCT混合变换域提出了一种扩频数字水印方案,首先对原始水印信息进行混沌置乱预处理,然后应用扩频技术,选取m-序列作为扩频码,对置乱预处理后的水印信息进行扩频,产生扩频水印信息,在充分考虑人眼视觉特性的基础上确定扩频水印在DWT和DCT混合变换域的嵌入位置和强度,扩频增益因子的选取大小取决于所选用的DWT和DCT混合变换域系数的个数以及水印大小。实验结果表明,应用文中提出的基于混沌置乱和混合变换域的扩频水印方案,不但水印的安全性有了很大程度提高,而且对剪切、旋转等各种几何失真攻击和常见的信号处理如噪音、JPEG压缩和滤波攻击具有很强的鲁棒性,即使嵌有水印的图像遭受攻击后受损较严重,水印信息还是能够完好地提取出来。     

基于混沌和Arnlod置乱的水印预处理

对水印信号进行预处理,是数字水印处理过程的第一步关键步骤。使用置乱技术可以提高水印信息的保密性和安全性,Arnold置乱算法简单可行,混沌置乱可提高了水印的抗干扰能力。文中详细介绍了使用Arnold置乱和混沌置乱对鲁棒水印和脆弱水印的预处理过程。     

基于置乱和混沌加密的DCT域公开水印技术研究

目前有很多基于离散余弦变换(DCT)的水印算法,但很少讨论到公开水印传播的安全性问题.为进一步增强水印系统的安全性,文中将嵌入的水印信息进行置乱和混沌加密处理,然后选择中频系数为嵌入水印的位置.实验结果表明,该公开水印算法除了能较好地保证水印的安全性外,对图像剪切、中值滤波、JPEG压缩和噪声干扰等常见图像处理操作有较高的鲁棒性.同时,嵌入水印具有很好的透明性,水印的提取无须求助于原图像.     

基于混沌和Arnlod置乱的水印预处理

对水印信号进行预处理,是数字水印处理过程的第一步关键步骤。使用置乱技术可以提高水印信息的保密性和安全性,Arnold置乱算法简单可行,混沌置乱可提高了水印的抗干扰能力。文中详细介绍了使用Arnold置乱和混沌置乱对鲁棒水印和脆弱水印的预处理过程。     

基于DWT和DCT域的二值图像数字水印算法

提出一种基于DWT和DCT域的有意义二值图像数字水印算法;利用Arnold变换对水印序列进行置乱,消除象素的空间相关性,增加水印的安全性;而结合小波变换和离散余弦变换的特性,将水印信息嵌入到图像变换域的低频和中频系数中,提高水印的鲁棒性和不可见性;实验证明该算法具有较好的抗压缩、抗噪音和抗剪切性。     

基于混沌置乱的自适应水印算法

针对现有的迭代混合算法,分析论证了其弱的鲁棒性,进而提出了改进算法：先进行隐藏图像混沌置乱,再进行一次自适应混合。分析和仿真实验都证明了所提出算法在降低隐藏水印可见性的同时,明显提高了其鲁棒性。     

基于混沌置乱离散余弦变换的图像水印研究

关于数字水印优化版权保护技术,研究优化图像水印问题,要求不被复制和抗攻击性.传统的离散余弦变换的图像水印算法,水印信息均分布于整个图像,当含水印图像遭到攻击后,提取的水印图像有明显失真.为消除失真,改善水印提取效果,提出了混沌置乱离散余弦变换的图像水印算法.在传统的离散余弦变换(DCT)数字水印算法的基础上,引入了混沌理论.利用了混沌理论,获得混沌序列具有对初始值的不可预测性能和高度的敏感性,所以特别适合作为置乱地址发生的特点,获得一个置乱网络,然后将水印信号进行加密处理,增加抗几何破译的能力.实验结果表明,改进的算法保持了鲁棒性和不可见性,同时也消除了失真,获得了很好的图像水印提取效果.     

基于混沌加密的DCT域盲数字水印算法

该文提出了一种基于混沌加密的盲数字水印算法,对水印信息采用混沌加密,并根据载体图像在DCT域中能量分布,通过比较中频子域的能量差异来实现水印的嵌入和盲提取。实验表明,该算法具有较好的不可见性,对JPEG压缩、剪切、替换、噪声污染等图像处理均具有较好的稳健性。     

基于置乱变换的多重数字水印盲算法

提出了一种新的基于置乱变换的多重数字水印盲算法。该算法具有以下性能：(1)可嵌入多重水印,标志不同所有者（如创作者、发行者、使用者等）版权使用的合法信息;(2)水印的隐藏效果好,多重水印的嵌入不会造成视觉质量的严重下降;(3)水印的嵌入和提取过程中需要个人密钥,不知道密钥的非法使用者无法正确提取水印;(4)水印的嵌入位置只依赖于密钥,与算法无关,非法用户无法知道水印的嵌入位置;(5)水印的提取无需原始图像和原始水印;(6)可以抵抗LSB攻击和剪切攻击。     

基于分形编码的数字水印攻击算法

本文提出了一种新的数字水印攻击算法。该算法对嵌入水印的图像运用分形编码,使含有特定水印信息的图像块被压缩映射后的其他块代替,压缩映射后的块和被代替块中的水印信息具有弱相关性。我们对一种基于多分辨率分解的数字水印嵌入方案进行了攻击实验,分析了攻击对图像质量的影响。结果表明,该算法使水印提取算子的相关性检测结果显著下降。     

基于小波域的模糊混沌数字水印算法

为实现对多媒体数据版权的有效保护,提出一种基于混沌映射和二维小波变换的模糊自适应数字水印算法。利用Lorenz混沌映射产生的混沌序列对水印图像进行加密,通过离散小波变换及模糊控制得到水印图像的嵌入强度,将加密后的水印图像嵌入宿主图像。仿真实验和性能分析表明,该算法具有良好的隐蔽性、鲁棒性和安全性。     

基于多组混沌序列的彩色数字图像置乱算法

传统的数字图像置乱算法需要多次迭代,加密强度不高,密钥空间小,抗攻击能力弱。针对上述问题,基于多组混沌序列和矩阵拉直算子,提出一种新的图像置乱算法。通过对彩色数字图像的RGB矩阵进行拉直和置乱,隐藏原始图像所含信息。理论分析和实验结果表明,该算法具有较大的密钥空间,对密钥敏感,能改变图像的灰度特征,且置乱后的图像纹理细、颗粒均匀。     

基于混沌加密的图像数字水印算法研究

提出了一种基于混沌加密的图像数字水印算法,该方法是将载体图像作8x8的分块DCT变换,水印图像映射为混沌序列,用载体图像的分块DCT中频系数与混沌序列相加嵌入水印。实验结果表明,图像混沌变换有较高的鲁棒性,水印算法具有安全性高、算法简单以及较好的视觉掩蔽性。     

基于网格状多涡卷蔡氏混沌系统的数字水印

基于网格状多涡卷蔡氏混沌系统和离散余弦变换(DCT)理论,提出一种改进的数字水印算法。采用网格状多涡卷蔡氏混沌系统生成的混沌序列作为密钥,增强算法的安全性;利用网格状多涡卷混沌系统复杂的混沌动力学行为,弥补低维混沌系统用于数字水印时密钥空间过小的缺陷。实验结果表明,该方案在抗几何攻击、抗裁剪和密钥空间抗穷举攻击方面具有较好的特性。     

基于混沌序列的多重数字图像水印算法

采用一维混沌映射，根据不同的混沌初始条件生成多个互不相关的混沌实值序列，进而得到性能良好的多重数字图像水印信号，有效地解决了多重数字图像水印信号的构造问题．同时采用二维混沌映射将各水印信号置乱，随机均匀地叠加在图像小波变换的中低频系数上，各水印信号的嵌入和提取可以互不干扰，解决了多重数字图像水印的嵌入问题．实验结果表明，该算法对各种常见的攻击均具备了一定的抵抗能力，可有效地解决数字图像产品的多著作权问题．     

基于混沌加密的彩色图像盲数字水印算法

针对单一混沌加密算法安全性较差的问题,提出一种基于扰动的二维混沌加密算法,利用二维Chebyshev映射和m-序列扰动作为混沌发生器,用于加密水印图像.将彩色载体图像绿色分量进行3级小波变换,提取其低频部分作为嵌入区域.将加密后的水印嵌入绿色分量的低频部分.实验结果表明,该算法计算速度较快,可以抵抗JPEG压缩、噪声、...     

基于DCT与分形理论的遥感影像鲁棒水印算法

提出一种基于DCT和分形理论的遥感影像数字水印算法.首先利用分形技术确定自相似块作为水印嵌入区域;然后对水印图像进行Arnold置乱预处理,并将其扫描为一维序列;最后,对所选自相似块进行DCT变换,并将水印嵌入其中频系数.实验证明本文算法易于计算和实现,算法实现盲检测且有效提高了水印的不可见性,对JEPG压缩、滤波和叠...