基于听觉模型的客观音质评价方法研究

本文阐述了一种基于听觉模型的客观音质评价方法研究,我们在使用谱失真和谱包络失真进行了客观音质评价同时采用了听觉系统模拟的三个听觉感知模型,实验结果表明,在于听觉模型的谱夫真方法测量结果与主观评价更人一致性,在与主观评价具有同样相关系数时,采用听觉模型谱包失真方法的预测系数为４阶而ＬＰＣ倒谱距离方法的预测系数为８阶。     

频响范围对语言清晰度的影响

通过主观评价实验来分析频响范围对语言清晰度的影响。将测试得到的不同频响范围的清晰度平均值进行比较后发现,高于4kHz的信号对语言清晰度仍有较大影响,特别是4~6kHz频率段的信号影响最大。而对于下限频率来说,至少可以认为只要不低于300Hz,对语言清晰度不会有太大的影响。根据声母及韵母的频谱特性对实验结果进行了分析。     

基于小波变换的语音质量客观评估方法研究

对小波变换原理进行简要分析的基础上,对小波变换与小波美倒谱(MFCC)方法相结合进行语音客观音质评价的方法进行了研究,给出了小波美倒谱语音音质评估原理及计算流程。使用MFCC方法和小波美倒谱算法分别计算原始语音文件与受扰语音文件的失真距离,并将失真距离与主观评测结果进行相关分析,得出相应算法的相关系数和方差值,通过对比表明小波美倒谱语音评估方法对于以倒谱域参数为基础的客观评价方法有很大改善。     

基于压缩感知观测序列倒谱距离的语音端点检测算法

本文基于语音信号在离散余弦基上的近似稀疏性,采用稀疏随机观测矩阵和线性规划重构算法对语音信号进行压缩感知与重构。研究了语音信号的压缩感知观测序列特性,根据语音帧和非语音帧压缩感知观测序列频谱幅度分布分散且差异较大的特性,提出基于压缩感知观测序列倒谱距离的语音端点检测算法,并对4dB-20dB下的带噪语音进行端点检测仿真实验。仿真结果显示,基于压缩感知观测序列倒谱距离的语音端点检测算法与奈奎斯特采样下语音的倒谱距离端点检测算法一样具有良好的抗噪性能,但由于采用压缩采样,减少了端点检测算法的运算数据量。      

相位塞对号筒扬声器特性的影响

设计了三款不同结构的压缩式扬声器相位塞.对安装有不同结构相位塞的扬声器进行了电声参数测量和音质评价.结果表明,相位一致型相位塞的有效频率范围能达到200～9000Hz,与其他三种结构相比具有有效频率范围宽、频响曲线较平直,谐波失真小,灵敏度高等优点,总体音质明显好于其他三种结构.     

多媒体音箱技术指标素描

现在市场上的音箱贵的上千元,便宜的30元就能买到,那么到底怎样的音箱才算是一套真正的好音箱呢?下面笔者谈谈音箱的相关性能指标,希望能给大家选购音箱时提供参考。 1.频响范圆 频响范围的全称叫频率范围与频率响应。前者是指音箱系统的最低有效回放频率与最高有效回放频率之间的范围;后者是指将一个以恒电压输出的音频信号与系统相连接时,音箱产生的声压随频率的变化而发生增大或衰减、相位随频率而发生变化的现象,这种声压     

高传真音响放大器的新发展

在高传真音响放大器中,最近又发展了两种新颖电路,以增加放音效果,使音响更能逼真悦耳,其一是现场音感控制电路,另一是音源面立体效果控制电路。为了使扬声器放出的乐曲听上去犹似乐队呈现眼前、身历其境,必须特别对2～3千赫的中音频加以提升。图1就是这种现场音感控制电路,利用频率负反馈网络使2千赫的中音频得到提升。当电位器W转至上端时,由于电路中R_1～R_33和C_1～C_9所组成的桥T网络对2千赫的中音频吸收,使反馈至晶体管基极信号中的2千赫成分大大减少,于是放大器对2千赫的信号增益加大。当电位器W转至下端时,反馈电压经R_4反馈至基极,所以频响曲线比较平坦。图2是现场音感控制电路的频响曲线,图中曲线1为电位器W转至上端时的曲线,曲线2为转至中点位置时的曲线,曲线3为转至下端位置时的情形。     

英文语音发音标准化的模式识别对比方法改进分析

针对英文语音发音标准化评价准确性不高的问题,提出一种基于发音特征倒谱系数感知的英文语音发音标准化的模式识别对比方法。首先构建英文语音发音的语音信号采集模型,对采集的英文语音信号进行发音器官的动作属性配对描述。然后提取英文语音发音信号的倒谱特性,采用梅尔频率倒谱系数感知方法进行英文语音发音特征建模和发音位置及方式的模式识别,为语音发音提供标准化对比模式。最后进行实验分析,测试结果表明,采用该方法进行英文语音发音特征检测和模式识别的准确度较高,对发音特征的声学建模有效可靠。     

低信噪比环境下改进的倒谱距离语音端点检测算法

在强背景噪声的情况下,针对传统倒谱距离法端点检测难以判断语音段起止点的问题,提出了一种基于多窗谱估计的谱减法与改进的倒谱距离语音端点检测新方法.首先对每一帧带噪信号进行多窗谱估计得到平滑功率谱,提取前导无话段平均功率谱,再利用谱减法对带噪语音信号进行减噪处理,对语音的减噪是为了更好地进行下一步的端点检测,然后对传统的倒谱距离门限阈值进行改进,得到一种改进的自适应阈值,并结合倒谱距离法进行端点检测.通过仿真实验结果表明,与传统倒谱距离端点检测算法相比,本文方法提高了低信噪比语音端点检测的精度,具有良好的鲁棒性能.     

基于频移键控的仿海豚哨声水声通信技术

针对水下隐蔽声通信的需求,该文提出一种基于频移键控的仿海豚哨声水声通信方法,通过模拟海豚哨声以降低通信信号被发现的概率,从而实现水下隐蔽声通信。该方法将信息调制生成的基带信号以一定比例与海豚哨声信号时频谱轮廓曲线相加获得合成哨声时频谱,再生成合成哨声作为仿生通信信号。接收端提取接收到的合成哨声与本地生成的存在固定频差的海豚哨声相干相乘,经过低通滤波获得频移键控信号进行信息解调,实现仿生通信。通过时频相关系数和Mel倒谱距离分析了通信信号仿生效果。仿真与海试试验验证了该方法的可行性,当码元宽度为0.1s时可在2km距离上实现有效通信,且时频相关系数不低于0.99。该方法调制解调原理简单,系统资源消耗更少,更易于工程实现,为仿生水声通信算法的实际应用提供技术支撑。     

基于四阶相关系数的NSCT域红外与可见光图像融合

采用非下采样Contourlet变换(NSCT)模型提出了基于四阶相关系数的红外与可见光图像融合方法。首先对融合图像进行多尺度和多方向分解;对于低频分量,充分考虑红外和可见光图像物理特性的差异,采用基于区域平均梯度的融合策略;对高频分量采用四阶相关系数匹配策略来选择合适的高频系数;最后对融合后的系数进行NSCT逆变换得到融合图像。实验结果表明,该融合算法能更好地保留目标信息,同时也显著地提高了图像的信息量,在主观视觉效果和客观评价方面具有较好的融合性能。     

一种数字音频水印嵌入算法的研究

结合人耳听觉模型,利用人耳掩蔽特性,提出了一种基于小波分解和复倒谱变换的音频数字水印算法。该算法通过对原始语音信号进行三级小波分解,提取出小波近似分量,从近似分量中选取重要系数。利用复倒谱变换系数的不相关性．对重要系数进行复倒谱变换实现解相关运算,最终把水印嵌入到语音复倒谱域中,实现了在语音信号中嵌入二值图像,提高了水印嵌入算法的不可听性。实验证明该方法在抗常见的信号处理如加噪、滤波、重采样、有损压缩等方面具有较好的稳健性。     

一种基于相位的双倒谱数字图像水印算法

数字水印技术作为版权保护的有效手段已经成为研究的热点.结合倒谱分析法在音频水印中的成功应用,文中提出了一种倒谱域图像水印算法,将二值随机序列作为水印信号嵌入在图像的双倒谱变换系数的相位成分中,并利用相关检测器进行水印检测.实验证明,该算法具有较好的透明性,对通常的图像攻击,如噪声、中值滤波、剪切、JPEE压缩等都具有较强的鲁棒性.     

Design of minimum-phase digital filters as the sum of two allpass functions using the cepstrum technique

A new and practical approach using the cepstrum technique is proposed in the design of minimum-phase digital filters as the sum of two allpass functions. The desired magnitude response is specified in the frequency domain. Its corresponding minimum-phase response is then obtained from the desired magnitude response. The desired phases for the two allpass filters are obtained from the magnitude and phase responses. For both filters to be stable, the corresponding denominator polynomials are minimum phase. The filter coefficients are obtained from the desired phases using the cepstrum technique. Design examples show that the method works well for both classical filter specification and general magnitude specification in the frequency domain.     

基于场景模式的立体图像舒适度客观评价模型

为了预测双目立体图像内容对视觉健康可能产生的危害,该文提出一种基于场景模式的立体图像舒适度客观评价模型。根据场景中前景目标和后景区域相对于显示屏幕的凹凸性以及是否处于舒适观看区,将自然场景抽象为多种场景模式。在模式选择阶段,从视差图中自适应分割出前景目标和后景区域,根据前、后景的视差角特征确定场景所属的模式;在建模阶段,采用前、后景的视差角特征结合前景的宽度角和曲折度特征对各个场景模式分别进行建模,并量化了前、后景视差因素对视觉舒适度的影响。在IVY数据库上的实验结果表明,所提出的模型与主观感知存在较好的一致性,Pearson相关系数高于0.91, Spearman相关系数高于0.90, Kendall相关系数高于0.74,平均绝对值误差低于0.24,均方根误差低于0.32,与现有的方法相比,该文所提出的模型的评价效果更好,更接近于主观测试结果。     

基于卷积稀疏表示的红外与可见光图像融合

稀疏表示是以块为单位进行编码的,因此破坏了图像块间的相关性。针对上述问题,提出了基于卷积稀疏表示的红外与可见光图像融合算法。该算法采用交替方向乘子算法(ADMM)求解非下采样轮廓波变换(NSCT)域强边缘子带的卷积稀疏系数,完成特征响应系数的融合。同时,采用脉冲耦合神经网络(PCNN)模型的点火图完成NSCT域高频子带的融合。实验结果表明:该算法解决了稀疏表示的“块效应”问题,同时又兼具PCNN模型的视觉特性,可以有效地捕捉源图像的特征信息。另外,在主观视觉评价和客观质量评价方面均优于现有算法。     

Evaluation Model of Physical Education Integrated Ideology and Politics Based on Principal Component Analysis

In order to obtain scientific quantitative decision-making of physical education integrated ideological and political teaching in college, and improve the teaching effect of college physical education integrated ideology and politics, a teaching effect evaluation model of physical education integrated ideology and politics based on principal component analysis is proposed. Clear teaching contents, activities planning and organization, sports teams, such as evaluation index, according to each evaluation index, data collection and initial evaluation, in combination with principal component analysis (pca), assimilation process evaluation index, and correlation matrix eigenvalue and characteristic vector and determine the number of principal components, fuse the sports education teaching effect evaluation model of the building. Experiments show that the model of the linear correlation coefficient and the rank correlation coefficient of average 97.3% and 96.7%, respectively, were higher than other methods, fusion and its various professional sports education teaching effect are present must rise, the score of one of the English major students score increased 0.75, the lowest building professional and a higher level of ascension 0.12. The accuracy of the evaluation results of the model in this paper is higher, which can effectively improve the effect of college sports integrated ideological and political teaching.

     

一种基于模式挖掘的网络通信安全方法研究

针对子项集时间序列,提出了一种模式挖掘的数学模型。首先设置实时频率矢量;针对每个到达子项集中的项,计算并更新实时频率矢量中记录项的平均频率;以模式考察时间阈值为周期,每周期计算当前实时频率矢量和模式集中现有实时频率矢量的皮尔松相关性;如果相关系数大,则说明当前模式已经存在于模式集中;如果相关系数小,则说明当前模式是一个新模式,从而加入模式集。实验中,运用此模型到Web安全上,对新浪门户网站进行考察和检验。结果表明,该模型对于防御Web非常有效。     

Tunable FIR and IIR Fractional-Delay Filter Design and Structure Based on Complex Cepstrum

A cepstrum-based approach is proposed to design finite- and infinite-impulse-response (IIR) fractional-delay (FD) filters. The maximal-flatness criteria on frequency responses are formulated as a system of linear equations to solve the truncated complex cepstrum. The closed-form solutions to cepstrum sequences can be derived. Moreover, it is very attractive that the resultant cepstrum coefficients are directly proportional to the desired FD. Under a fixed filter order, the set of normalized complex cepstra needs to be computed once and stored, and the specific set for an arbitrary FD is obtained by simply multiplying the stored set with the delay value. According to this observation, we also design two kinds of tunable filter structures consisting of several linear-phase filters, in which it is more flexible to obtain better performance by adding the extra substructure without modifying the present one. Moreover, the tunable FD is simply controlled by a single parameter, and the usage of linear-phase filters saves half of the multipliers, largely reducing the cost of hardware implementation. In addition, we obtain an IIR all-pass filter with a wider useful band than that based on Thiran's design.     

基于证据理论的住宅规划灰色综合评价方法

针对住宅规划评价指标均属于定性指标,提出了基于证据理论的住宅规划灰色综合评价方法。首先,应用序关系分析法确定评价指标的主观权重系数,其次采用灰色评价方法确定住宅规划关于不同灰类的灰色评估系数,最后采用证据理论将多位专家关于住宅规划的灰色评估系数进行集结,降低了评价结果的主观性。实验结果表明,该方法能够有效地对住宅规划进行评价,评价结果与实际情况相符。