应用红外光谱和混沌学分析变压器油的老化特性

为监测诊断变压器油的老化状态,采用开口杯劣化法在120°C恒温下对变压器油进行老化试验,通过红外光谱监测变压器油老化过程中官能团的变化趋势,从微观角度分析变压器油老化机理,试验结果表明变压器油在老化过程中有醛类和酸类化合物生成。并对不同老化程度的变压器油采用尖-板电极局部放电,用混沌-分形理论分析了油中局部放电脉冲波形,通过计算波形的关联维数D(m)和Kolmogorov熵(KE),分析波形的频谱和功率谱密度。油质老化初期,关联维数呈下降趋势,放电信号的K熵值呈上升趋势,油中局放信号进入稳定期;随着老化加剧,关联维数迅速增大,局放波形的复杂性增强。运用混沌特性的变化来识别变压器油的老化状态取得了很好的效果,并为变压器油绝缘老化状态的诊断提供了一种可行的方案。     

电力系统中的混沌研究与混沌应用

混沌作为一个新的研究方向，已渗透到自然科学和社会科学的各个领域。混沌在电力系统的研究虽然只有近20年，但已有大量的混沌现象被研究，如机电系统混沌振荡，以及分叉、混沌与电压骤降，电力经济中的混淹，水轮发电机组调速系统中控制器参数诱发的混沌等。人们在研究和分析、抑制混沌的同时，又在电力系统中应用混沌，如混沌应用于电站经济运行最优负荷分配、静态负荷模型辨识、模糊电力系统稳定器的参数优化以及短期负荷预测，从而全面开创了电力系统混沌的研究、分析与利用新局面。对电力系统中混沌的研究与利用进行了较为全面的分析和总结，对于推动电力系统的混沌研究具有一定的意义。     

工程中混沌现象及混沌应用的研究现状与展望

混沌广泛存在,工程领域的混沌现象和混沌应用正在引起广大工程学者的关注。本文概述了工程中的混沌现象及混沌应用研究的主要进展和研究现状,并展望了它们的发展前景。     

混沌理论及其应用研究

给出了混沌的定义及其相关概念,并以Logistic映射为例深入浅出地阐明了混沌运动的基本性质和基本规律,概括介绍了混沌的识别方法、通向混沌的道路,最后论述了混沌应用的巨大潜力,并指明混沌在电力系统中的可能应用方向。     

混沌控制理论及其应用

混沌控制是非线性科学应用的新研究领域。介绍了 90年代发展起来的混沌控制新技术 ,论述了混沌应用的巨大潜力 ,并指明混沌控制在电气系统或电子系统中的可能应用方向。     

混沌及混沌振荡器的研究

用频变负电阻实现的振荡器,其电路结构简单,对于在许多领域的应用,具有很大的实用价值。     

混沌及混沌电路的研究

本文给出了混沌的定义和常用的判定混沌方法 ,然后提出了用频变负电阻 (FDNR)实现混沌振荡器的新电路 ,该电路结构简单 ,仅用一个接地的频变负电阻作为有源器件 ,用二极管提供必要的非线性 ,最后文中给出了PSpice仿真验证了结果。     

混沌时间序列性态的应用改进

由非线性映射产生的混沌时间序列存在着序列点出现频率不平均的特性,如不改进难于应用在诸如信息保密等领域。针对由Logistic映射产生的混沌时间序列,依据动力学分析方法,提出了改进过程与实现算法。改进后的序列,频率的平均度得到了提高。提出了对三次自映射函数族的构造算法,并可产生与传统Logistic序列性质不同的混沌时间序列。     

标准的混沌和混沌的标准

企业积极参与国家或行业标准的制修订,体现了企业的进步;利用制修订标准中的话语权争得对自己有利的竞争地位,更是企业成熟的表现,应予鼓励和支持。     

标准的混沌和混沌的标准

企业积极参与国家或行业标准的制修订,体现了企业的进步;利用制修订标准中的话语权争得对自己有利的竞争地位,更是企业成熟的表现,应予鼓励和支持. 任何行业的标准化工作,都是需要一个科学合理的管理体系和结构体系的.     

混沌预测方法及其应用研究

混沌预测是非线性科学应用的新的研究领域,其理论和应用都有巨大的发展潜力。本文在简要回顾传统预测方法的基础上,对目前常用的几种混沌预测方法进行了详细分析,其中包括混沌时间序列的主要思想。给出了几个有代表性意义的预测实例。指出了混沌预测这一技术应用的广泛性及其应用方向。     

应用延时反馈控制电力系统混沌振荡

混沌是非线性系统的固有现象.电力系统是典型的非线性系统,存在着复杂的混沌振荡,它威胁着系统的安全稳定运行.本文利用混沌控制方法之一--延迟反馈法(DFC)控制电力系统混沌振荡,利用Melnikov方法确定延迟时间和反馈系数.数字仿真结果表明,选择适当的延迟时间和反馈系数能够镇定系统的不稳定周期轨道(UPO)、消除混沌,并能使系统从失稳状态进入稳定状态.由于不需要外加参考信号,延迟时间与UPO的周期无关,不必是UPO周期的整数倍,所以该方法简单易行.     

应用数值积分法计算电力系统混沌阈值

Melnikov函数是分析同(异)宿轨道出现混沌的最有效方法,用该函数的数值积分法计算单机无穷大电力系统在周期性负荷扰动下的混沌阈值。通过相应无扰系统的Hamilton函数求得时间与功角的关系式,使Melnikov函数由对时间的积分变成对功角的积分形式,再用复化Simpson公式求得阈值。该方法避免了求解无扰系统的同宿轨道参数解析式,并且,无需将系统输入的机械功率设定为小量。虽然不能得到Melnikov函数的解析式,但阈值曲线显示出了可能产生的混沌区域。     

混沌检测法在超声波流量计中的应用

针对时差法超声波流量计产生粗大误差的根源,本文提出了一种新的超声信号处理方法。该方法利用Duffing混沌振子对小信号的敏感性及对强噪声的免疫力,对微弱超声信号进行检测。实验表明,在强噪声的干扰下,混沌检测法能够对微弱超声信号的强弱区间进行有效的区分,可以剔除回波信号非常微弱的时间段。在超声波流量计的信号处理中采用该方法不仅能够避免粗大误差的产生,扩展时差法的使用范围,还能提高测量精度。     

混沌理论在电力电子装置中的应用

在对混沌理论进行数学描述并给出基本概念的基础上,介绍了混沌理论用于电力电子装置系统设计及其稳定性控制,电力电子装置信号检测、故障处理与诊断,电力电子装置抑制电磁干扰(electro magnetic interference,EMI)和改善电磁兼容性(electro magnetic compatibility,EMC)3个主要方面的应用动态和研究成果,指出了混沌理论在未来电力电子装置中的应用需深入研究的发展方向。     

混沌理论在故障定位中的应用

混沌是确定性非线性系统中出现的一种貌似无规则的、类似随机的现象。而电力系统是强非线性系统,合理设置系统参数,混沌必定存在于电力系统中。在研究经典混沌系统的基础上,仿真研究电力系统故障后的混沌现象,并寻找故障后电力系统的混沌特征,据此来进行故障定位。仿真结果表明,方法是行之有效的。     

基于混沌学的500kV GIS变电站雷电侵入波保护方案的选择

针对雷电引起站内电气设备产生过电压的问题,提出了4种不同的保护方案,通过ATP软件对站内变压器、电抗器、CVT及GIS入口各方案下电压的保护裕度和经济性进行了分析。     

一种混沌神经网络的混沌时间序列预测

混沌是一种普遍存在的非线性动力学行为,针对混沌时间序列预测问题,提出了一种新颖的混沌对角递归神经网络模型,然后,给出了易实现的动量梯度学习算法。为了验证网络的预测性能,采用该神经网络预测模型对Mackey—Glass混沌时间序列进行了仿真。结果表明,所提出的混沌神经神经网络模型能快速、精确地预测混沌时间序列,并能在一定精度上满足多步预测需要,是研究复杂非线性动力系统辨识和控制的一种有效方法。     

鲁棒控制在直流电动机混沌控制中的应用

为了能够对无刷直流电动机进行有效混沌控制,深入地研究了鲁棒控制在其中的应用。分析了无刷直流电动机的混沌机理,研究了非线性动态逆鲁棒控制的基本原理最后,利用非线性动态逆鲁棒控制器对无刷直流电动机混沌控制进行了仿真研究,结果表明该方法具有非常好的控制效果。     

混沌免疫遗传算法在电力系统故障诊断中应用

针对电力系统故障诊断问题,提出了一种新的免疫遗传算法——混沌免疫遗传算法。该算法将免疫算法、混沌与遗传算法相结合,利用混沌运动的遍历性、随机性产生初始种群,加快搜索的速度;利用免疫原理的浓度计算及调整加入新的混沌序列补充种群,增加种群的多样性,避免陷入局部最优;交叉变异结束后在最优解附近再用混沌进行局部寻优提高解的精度。它能从保护和断路器的拒动和误动中,快速找到故障点。实验结果表明,该算法能快速寻找到最优解,保证系统的实时性和准确性,较好地实现了对电力系统的故障诊断。