基于故障树最小割集的故障诊断方法

用故障树最小割集诊断法诊断装备系统故障,以Faunet算法和模块化构建并简化故障树、求解其最小割集.按重要度大的最小割集优先检测原则检测最小割集,调整最小割集重要度并找出故障源.诊断中输入故障现象,系统自动寻找匹配的顶事件且生成顶事件故障树,求出最小割集.系统的过程诊断由VC可视化程序实现.     

基于模糊集理论的储运发射箱故障树分析

针对传统的故障诊断中因缺少大量统计数据难以准确获得故障发生概率的问题,提出一种基于模糊集理论的故障树分析方法。利用故障树分析方法对储运发射箱故障进行研究,建立储运发射箱故障树模型。结合专家组对故障发生概率等级评定,对专家评定意见进行模糊化处理,将模糊集理论与专家评判相结合,获得事件的发生概率。对故障树进行分析,得到系统的顶事件模糊发生概率与各最小割集的模糊临界重要度。计算结果表明：该方法能够确定由各最小割集所引起顶事件发生的可能性大小,可为储运发射箱的故障诊断决策以及可靠性分析提供帮助。     

基于排放和故障树分析法的柴油机故障诊断

提出了利用排放进行柴油机故障诊断的一种方法,在详细分析柴油机常见排放异常现象与对应故障之间关系的基础上,运用故障树分析法,以不同故障现象为顶事件,建立对应故障树,对引起异常的故障进行了定性分析,求出了对应的最小故障割集,实现了柴油机的故障诊断．     

基于模糊故障树的基带设备故障诊断方法

doi: 10.7690/bgzdh.2013.03.022 摘要：针对基带设备的某些故障因素因存在模糊性而难以运用数学模型精确评价的问题,提出一种基于模糊故 障树的基带设备故障诊断方法。该方法基于基带设备故障原理,利用故障树分析法,以基带信号失锁为研究对象建 立故障树,通过建立故障树的最小割集、底事件的精确故障概率和模糊故障概率以及底事件的重要度分析等模型, 对故障树进行定性和定量分析,并通过数据演算验证了该故障树分析模型的可行性。该研究为后续开发基带设备故 障诊断的专家系统打下了基础。     

基于故障树最小割集的毁伤效应评估

利用故障树分析原理,对故障树最小割集毁伤效应评估的研究,在给出故障树顶事件和底事件概率描述的基础上,计算了故障树最小割集的重要度,并在量级上进行了分析比较,为系统的毁伤效应评估提出了有效的测试步骤,并给出了应用实例.     

故障树分析法在某型扬弹机锁定机构曲柄断裂故障中的分析应用

为有效解决装备出现的问题,采用故障树分析法,对在调试中出现的扬弹机锁定机构曲柄断裂故障进行 分析,找到造成故障的原因,绘制故障树,找出影响故障各原因之间的逻辑关系。通过定性分析和定量计算,确定 故障树的最小割集,计算顶事件发生的概率和各割集发生的概率等参数,并分析各原因故障的影响程度。该研究可 为高效解决故障提供依据。     

基于故障树的火炮协调器机电液系统故障分析

为分析某型火炮协调器在控制程序无误的情况下仍出现控制未到位的问题,以协调器的机电液系统为分析对象,提出一种基于故障树分析(fault tree analysis,FTA)系统故障点的方法.以协调器控制未到位为顶事件进行系统故障分析并建立故障树;对协调器故障树进行定性分析,找出其最小割集;定量分析故障树顶事件发生概率和底事件故障概率以及重要度,结合底事件分析中间事件发生概率;并对协调器部件故障发生概率进行排序和分析.结果表明:该方法能避免盲目操作,提高维修效率.     

基于故障树与专家系统的自行火炮火控系统故障诊断

以部队火控系统操作过程中出现的故障为研究现象,基于火控结构原理,应用故障树分析法列出了其故障部位和故障原因,即建立了故障树;并应用了专家系统编制相应的故障诊断流程,配合火控单体性能参数检测,实现了故障诊断目的,可为自行火炮部队技术保障提供方便、实用的故障诊断方法和手段。     

故障树分析在提高武器装备可靠性中的应用

根据武器装备系统自身的特点建立故障树,在实例中运用数学方法,对建立的故障树进行定性和定量分析,计算并分析重要参数.其步骤包括:下行法求取最小割集、上行法求取最小割集、最不可靠割集的计算与分析、顶事件发生的概率和可靠度的计算、底事件的重要度的计算.结果证明,故障树分析(FTA)是一种有效的提高武器装备系统可靠性的分析方法.     

基于故障树的某舰炮提前关闩故障分析

针对某舰炮出现提前关闩的问题,基于故障树原理对其故障原因进行分析。建立提前关闩故障树,采用 下行法求出该故障原因的最小割集,明确该故障现象的各个底事件,通过现场拆检和理论仿真逐条分析各底事件, 找出开关闩机构薄弱单元,结合产品结构、实物质量和试验故障现象,明确关闩簧断裂是导致该故障的主要因素, 并针对该底事件进行故障复现和改进验证。分析结果表明,用故障树分析法进行舰炮故障诊断切实可行。该分析方 法可对故障树分析在舰炮故障中的应用和拓展提供借鉴。     

基于事故树分析的固体推进剂捏合工序燃爆事故成因研究

为了研究固体推进剂捏合工序燃爆事故成因,通过现场调研及以往事故案例分析,针对捏合工序构建了燃爆事故树,对燃爆事故树进行定性、定量分析.结果表明:导致顶上事件发生的最小割集有81个,最小径集有5个,且每个最小径集中包含的基本事件均较多,即捏合工序的安全程度较低.同时计算出各个基本事件的结构重要度,通过结构重要度排序得到导致捏合工序燃爆事故发生的主要基本事件有:热分解产生气泡、混入硬性杂质、含水率过低等.在事故树分析的基础上,有针对性地提出了合理提高捏合工序本质安全程度的改进措施,可为类似生产线的安全管理提供理论依据.     

基于最小割集的系统可靠性预计

运用故障树分析法求解出设备冷却水系统的最小割集,由于此系统可靠性可以用其最小割集组合的可靠性来表示,假设系统的设备之间具有失效相关性,显然其最小割集内设备故障之间也具有失效相关的特性,针对设备之间存在失效相关性的情况,使用Copula函数刻画最小割集内设备故障之间的失效相关性,建立设备冷却水系统的可靠度预计模型并进行定量计算。分析结果表明,系统采用冗余设备的可靠度比无冗余情况的可靠度高,但设备之间的失效相关性使系统的可靠度降低了。也说明了该模型可以较好地解决设备冷却水系统的可靠性预计问题。     

汽车检测线故障诊断专家系统的知识获取与存储

汽车检测线为二级分布控制,下级以3台工控机构成3个检测区。故障诊断专家系统的知识获取采用半自动方式,包括系统、线路、部件、底层等故障。知识表示使用产生式规则。并用故障树表示故障原因及其故障传播逻辑关系,从故障树的顶事件至底事件形成故障分析支路,在知识库中以链表的结构进行存储。     

基于故障树的在轨服务目标航天器故障检测

针对构建在轨故障检测知识库中知识获取和知识表示困难的问题,将故障树应用到在轨服务目标航天器故障检测知识库中。采用将专家经验知识建立成故障树的形式,通过对故障树的定性和定量分析,求出其最小割集和底事件重要度,减少知识库中的知识冗余,并以在轨运行的目标航天器上某负载的供电系统发生故障为例进行应用分析。分析结果验证了该方法的可行性。     

基于故障树的变速器故障诊断系统研究

研究了故障树分析法在变速器故障诊断系统中的应用,建立了变速器故障树,并进行了定性分析和定量分析,研究基于故障树的知识获取和基于规则的知识表示,实现变速器故障树向规则的转化,探讨了基于规则的正向推理和控制策略.     

基于动态故障树分析的容错系统机由测试诊断策略设计

由于大量采用各种容错技术,复杂航空航天系统具有动态随机性故障,已不再适合采用基于静态故障机理的传统故障诊断策略设计方法对其进行机内测试( BIT)设计。为此,以动态故障树模型为基础,综合考虑可靠性和测试费用等因素,提出了一种面向复杂容错系统的BIT诊断策略设计新方法。引入费用诊断重要度( CDIF)来衡量测试费用对BIT故障诊断的影响,结合独立子树、二元决策图和Markov链对动态故障树进行定性和定量分析,据此构建出基于最小割集(MCS)/最小顺序割集(MCSS)和CDIF的BIT诊断决策树。在某容错电子系统BIT设计中的应用验证了该方法的有效性与工程实用性,与基于AO“搜索和基于贪婪算法的两种诊断策略设计方法比较可知该方法的计算复杂度更小。