基于Fourier与Hilbert变换的纱线信号谱分析研究

介绍了两种信号谱分析方法——基于Fourier变换思想的波谱分析及基于经验模态分解的Hilhert边际谱分析，并将其分别应用到纱线信号的时频分析中。基于经验模态分解的边际谱分析方法是一种完全不同于传统Fourier谱分析的新方法，文中介绍了Hilhert边际谱的求解过程，通过将Fourier谱图与Hilbert边际谱进行对比可知，Hilhert边际谱更适用于对纱线信号的非平稳过程处理。     

基于重排小波变换的GNSS接收机干扰检测

文章通过分析谱图、Wigner-Ville分布和小波变换在检测卫星导航信号中射频干扰时存在的缺陷,提出了将重排技术与小波变换结合后的重排小波变换的方法。使用该方法检测导航接收机中的干扰,可以有效地处理时频分辨率、交叉项干扰、时频分布的聚集性等问题,提升了导航系统的抗干扰检测与抑制能力。     

基于希尔伯特黄在风力发电机组轴承故障诊断

针对风力发电机组轴承故障振动信号特性,该信号为非平稳信号。提出基于希尔伯特黄的对风力发电机组轴承故障的诊断方法。该方法是用经验模式分解方法将原始信号分解成包含不同特征时间尺度的本征模态函数,并对分解后得到的每一个本征模态函数分量进行希尔伯特变换,从而得出时频平面上的幅值分布的尔伯特谱,并通过其反映出来的物理信息对风力发电机组轴承做故障诊断分析。     

基于小波分析的信号去噪方法研究

介绍了小波变换的基本思想和优点及多分辨率分析的过程,并在MATLAB下利用小波变换工具箱,编写程序实现信号去噪处理,充分显示了小波变换在处理非平稳信号中的优势。     

循环平稳分析在齿轮箱故障诊断中的应用研究

传统的基于振动分析的齿轮箱故障诊断是建立在振动响应信号平稳性的假设下进行的,这种处理方法不能有效地识别信号中包含故障信息的时变统计量。齿轮箱在振动响应信号具有较为显著的非平稳性,可以视为循环平稳信号。文章在对循环平稳信号进行理论研究的基础上,进一步研究了应用循环平稳分析对齿轮箱进行故障诊断的方法,并通过实验验证了方法的有效性。     

密云水库入库流量时间序列分析

希尔伯特-黄变换是一种高效处理非线性、非平稳序列的时频分析方法。本文利用希尔伯特-黄变换对密云水库1920-2000年入库流量进行时间序列分析。结果表明:密云水库入库流量序列分解为4个内在模态函数和1个余项,存在3.64a,13.39a,27.00a,75.19a的多时间尺度周期,预测未来5年密云水库入库流量呈减少趋势。     

基于小波分析的折叠成网机传动辊轴承故障诊断

针对折叠成网机传动辊轴承振动信号调制源多和呈现非平稳性等特点而导致常规的傅立叶分析诊断故障效果不佳的情况,提出了一种小波变换的时频分析方法,对轴承振动信号进行分解和重构处理,获得振动信号在不同的频段的分量,提取相应特征频段重构分量的功率谱的频域统计值作为特征参数,进行轴承故障诊断。试验结果显示该方法有较好的诊断效果。     

基于小波分析的铺网机传动辊轴承故障诊断

铺网机传动辊轴承振动信号调制源多呈现出非平稳性等特点，导致常规的傅立叶分析诊断故障效果不佳的情况。本文提出了一种应用小波变换的时频分析方法，对振动信号进行分解和重构处理，获得了振动信号在不同的频段的分量，提取相应特征频段重构分量的功率谱的频域统计值作为特征参数，进行轴承故障诊断。试验结果显示该方法对铺网机传动辊轴承故障诊断有很好的效果。     

新型无线电发射设备监测系统研究

文章介绍了一种无线电发射设备监测系统及监测方法,包括:高增益方向性天线,用于接收被监测的无线电设备的本振泄漏信号;频率数据存储装置,用于存储不同类型的无线电发射设备对应的本振泄漏频率;监测接收机,根据所述频率数据存储装置中存储的被监测的无线电设备类型对应的本振泄漏频率确定所述监测接收机的工作频率,对无线电设备的本振泄漏信号进行监测。     

基于时频匹配跟踪的脉象信号能量谱分析

脉象信号是人体复杂系统的一种重要输出信号,传统的脉象信号处理方法主要是在时域或频域进行脉象信号分析,在对脉象信号信息的表征上不充分,并不知道特定频率发生在哪个时刻,也不知道特定时刻有哪些频率存在。采用时频匹配跟踪和时频功率能量比方法分析脉象,进行脉象信号的时频谱分解,研究脉象信号时频谱分布和功率能量比分布特点,从中发现脉象能量集中在5Hz以下的脉象主波峰中,高于5Hz的能量只占总能量的很小部分;病脉的频率范围比正常脉宽,病脉信号中高频部分较宽,不同类型的病脉的高频信号出现的时刻不同。     

基于北斗的基准站接收机卫星信号兼容性研究

随着现代科学技术的发展,卫星的兼容性已经成为单北斗卫星基准站接收机的一个重要指标。在分析单北斗卫星基准站的接收机卫星信号兼容性时通常是采用载噪来表征基站接收信号的质量。目前卫星接收机卫星信号兼容性研究主要以计算机仿真为主,难以复制真正的接收机信号监测系统,所以基于单北斗的基准站接收机卫星信号兼容性研究对卫星的高质量运行具有十分重要的意义。文章基于基准站接收机卫星信号兼容性技术研究要点和目标、基准站接收机接收卫星信号系统的关键技术、基准站接收卫星信号算法以及系统的兼容性几个方面展开详细阐述,为实际的基于单北斗的基准站接收卫星信号兼容性研究提供一定的参考价值和依据。     

小波分析在纸机压榨部轴承故障诊断中的应用

针对纸机压榨部滚动轴承尺寸大响应弱、运转速度低、低频信号容易淹没、调制源多、振动信号非平稳性等特点而导致常规的傅立叶分析诊断故障效果不佳的情况，提出了一种应用小波变换的时频分析方法，对振动信号进行分解和重构处理，获得了振动信号在不同的频段的分量，提取相应特征频段重构分量的功率谱的频域统计值作为特征参数。从而实现对轴承故障诊断。试验结果显示该方法对纸机压榨部故障诊断有很好的效果。     

纬纱红外光电检测方法与可靠性

在纺织生产中,气流引纬的纬纱光电检测误检测率较高。本文对纬纱信号的检测处理的一般方法作了较完整的分析,指出纬纱信号的波动与增益放大电路与阀值比较电路的可调电阻的阻值成正态分布,是造成检测可靠度不高的主因。并对可能产生的误判原因进行了分析,给出了改进方法。通过实验,说明纬纱信号的增益过饱和和欠饱和是造成误判的主要原因,对于数字处理方式和模拟方式进行的纬纱信号处理,在放大电路采用增益自动调节的运算放大器是提高检测率的重要手段。     

小波阈值降噪法在心电信号处理中的应用

心电信号检测作为心脏病临床诊断的关键环节,要求检测人员必须严格按照心电信号检测原则及要求,做好心电信号检测工作。然而,因心电信号在表现特征方面多具备非平稳特性、污染噪声分布范围大等特点,导致其在一定程度上对传统线性滤波器产生了限制使用影响。目前,为去除心电信号中的噪声问题,研究人员主张运用小波阈值降噪法实现对心电信号的去噪处理。针对于此,文章主要以小波阈值降噪法为研究对象,针对小波阈值降噪法在心电信号处理中的应用实践进行研究与分析。     

扩频技术在散射通信中的应用浅析

针对散射通信信道特点,介绍了分集接收及分离多径的概念。为论述扩频技术应用于散射通信的可行性,分析了扩频信号特征。基于宽带线性调频扩频技术,论述了线性调频(Chirp)扩频处理增益、线性调频信号脉冲压缩。简述了线性调频技术用于散射通信系统时多径信号的处理,及其产生的隐分集效果。最后提出了扩频隐分集系统优越性。     

纱线信号时频分析方法比较

阐述了一种新的时频分析方法——基于Hilbert-Huang变换的Hilbert时频谱分析,并将其应用到纱线信号分析中。以毛条信号为例,将短时Fourier变换、小波分析和Hilbert谱分析方法进行比较,指出Hilbert谱分析能对信号的时频分布做出比短时Fourier变换和小波分析更为精确的描述,从而能更准确地揭示纱线信号中能量在时域和频域同时变化的过程。通过对纱线信号进行时频分析,可以得到每个瞬间的频率变化,进而对其进行在线谱分析,可以实时监测工艺及设备状况的变化,及时发现生产过程中的异常。     

基于小波分析的航空发动机气动失稳信号分析方法

文章旨在做好航空发动机气动失稳信号的有效分析,通过应用小波变换的方式分析了小波变换的原理,以航空发动机气动失稳信号检测为例分析了小波变换过程的信号失稳检测,信号分析结果表明借助于小波变换的时频分析能力逐渐增强,故障诊断率高,应用价值较好。     

基于OMP的非相参雷达脉冲信号的压缩处理

压缩感知技术可以用来实现对非相参雷达脉冲信号的压缩处理。为实现对非相参脉冲雷达信号的压缩处理,本文首先开展了信号稀疏分解与重构算法研究,通过对贪婪算法、凸松弛类算法、组合类算法三大算法进行实验对比分析,选用了重构精度高、重构时间较快且压缩比较高的正交匹配追踪（OMP）算法针对非相参雷达脉冲信号进行压缩感知仿真分析,并对算法做出了一定的改进,提高了算法的运行速度;仿真结果表明：在一定信噪比条件下,OMP算法完全能够实现对非相参雷达脉冲信号的欠采样和信号重构,从而实现了对非相参雷达脉冲信号的压缩处理。     

轿车底盘声信号分离算法研究

在诊断轿车底盘故障时,传统的时域与频域分析法对故障位置的判定有比较好的判断效果,但在局部缺陷的诊断时,这些判定方法却并不理想。这是由于底盘局部故障的存在很可能会产生瞬时突变信号,从而产生偶发性的冲击,使振动信号从平稳状况突变成非平稳状态。当故障特征信号比较弱时,传统的频谱方法检测难以达到一个好的效果,即对噪声的排除能力较弱,对细微的故障特征信号的识别能力不够灵敏,从而影响诊断的有效性和精确性。而小波分析法具有将信号局部特征识别出来的能力,通过很多的识别与处理工具的运用,使研究更深一步。文章基于底盘故障的诊断现状,深刻探讨了对基于小波的信号处理技术与特征识别提取的方法。     

爆破振动信号分析技术研究

由于爆破振动信号具有短时非平稳的特点,传统的傅里叶变换不能满足爆破振动信号的研究,现已出现了很多信号分析方法。本文结合现代爆破振动信号分析常用的傅里叶变换、短时傅里叶变换、小波变换、小波包变换、HHT变换的原理分析了各种方法的优缺点,并简述爆破振动分析技术的研究现状。