基于改进模拟植物生长算法的机组检修计划优化

随着计算机技术的迅速发展,人工智能方法在动态组合优化问题中得到了广泛应用.针对发电机组检修计划优化问题,以生产费用与检修费用之和最小为目标建立了机组检修计划优化模型,以全部待检修机组启动检修时段的组合为决策变量,提出了一种利用改进模拟植物生长算法进行求解的方法,同时对各种不同的约束务件,分别给出了相应的处理方法.针对基...     

遗传和模拟退火算法在发电机组检修计划中的应用

介绍了用遗传和模拟退火组合算法来制定火力发电机组检修计划的方法,该算法以生产费用和检修费用之和最小为优化目标,文中给出了一种用位串对检修计划进行编码和解码的有效方法,并考虑了检修中可能出现的约束条件,算例说明了该算法的可行性。     

发电机组检修计划的可靠性和经济性研究

针对概率充分性评估中所涉及的问题,较全面地综述发电机组检修计划中可靠性和经济性的解决方法,归纳发电机组检修计划的3个解决层次和应用发展情况,依次介绍对3个层次的问题解决方式,并从教学模型方面总结对可靠性和经济性能指标的不同处理方法。给出各种数学解算方法,在此基础上提出今后的研究方向。     

电力系统发电机组检修计划优化算法研究

在充分分析电力系统发电机组检修计划的内容,特点的基础上,从实用性与有效性的角度出发,建立发电机组检修计划的优化模型,提出了求解两类检修计划优化问题的新方法。算例这两种方法是实用和有效的。     

区域性发电机组检验计划优化与检修信息管理

利用开发的“区域性发电机组检修计划优化与检修信息管理系统”，对国电华中公司的机组检修计划进行优化计算与人工调整结果的对照分析表明，该优化系统具有良好的优化效果，实用价值高，值得推广。     

基于电量不足期望值最小的发电机组检修计划优化算法

文章提出一个以系统电量不足期望值最小为优化目标的发电机组检修计划优化算法.算法主要由可行方案电量不足期望值计算和优化方案搜索2个部分组成.运用了改进的随机生产模拟方法计算电量不足期望值,并提出一个非常有效的启发式寻优方法,能满足工程实际应用.通过计算比较实例说明算法的有效性和实用性.     

区域性发电机组检修计划优化与检修信息管理

利用开发的“区域性发电机组检修计划优化与检修信息管理系统”,对国电华中公司的机组检修计划进行优化计算与人工调整结果的对照分析表明,该优化系统具有良好的优化效果,实用价值高,值得推广。     

电力市场下发电机组计划检修模型

发电机组的计划检修作为防止机组老化失效的主要方法,在确保电力系统可靠运行方面起着重要作用。文中对市场环境下机组检修策略模型及算法进行了综述,并提出了进一步研究的问题。在市场环境下,制定机组检修计划时应当考虑系统运行的可靠性和发电公司的经济利益2个方面。通常,首先由发电公司确定本公司机组的计划检修时段,然后由独立系统运营商（ISO）考虑系统可靠性充裕度后按一定的原则调整机组检修计划;前者确保了发电公司的经济利益,体现了其独立的经济实体地位,后者保证了系统的安全可靠运行。对于该优化问题,一般采用遗传算法、模拟退火算法等启发式方法或者整数规划法、Benders解耦法等数学规划方法加以求解。     

电力市场发电机组检修计划的快速算法

电力市场下发电机组检修计划的安排不当是造成近几年大停电的原因之一。电力市场机组检修计划需要兼顾可靠性与经济性两个方面。采用Benders分解法可以将这个高维度、非线性、混合整数随机规划问题分解为主问题和子问题求解：主问题是一个多目标整数规划问题,而子问题则是一个非线性随机问题。针对Benders分解法求解效率不高的问题,求解主问题时利用了机组检修连续性的特点,对Balas隐枚举法中的前向搜索部分和回溯部分进行了改进;求解子问题时,利用了半不变量法的偏导数解析表达式来求对偶乘子。对IEEE-RBTS和IEEE-RTS系统中所有发电机组安排了全年的检修计划,测试表明所提出的算法快速、有效。     

模拟植物多向生长的配电网重构算法

应用植物多向生长模拟算法求解配电网络静态重构问题。在植物生长过程中,其总体形态处处蕴涵着分形的性质。从优化数学角度来看,生长点对应优化问题的控制变量;树干和树枝构成控制变量解空间;光照条件最好点对应目标函数最优解;树根对应控制变量初始值。因而植物向光性生长机制可用于求解配电网络重构的整数规划问题。植物多向生长模拟算法在基本的植物生长模拟算法基础上对植物形态素浓度的求解进行了改进,且增加了新枝的随机生长方向;同时从丰富随机生长方向的角度进一步改进了植物多向生长模拟算法。在算法计算过程中以基本环路作为控制变量,采用3个经典测试系统IEEE16、IEEE33、PGE69和3个大型实际网络Taipower84、Bus119、Bus136作为算例进行重构计算,结果表明植物多向生长模拟算法具有良好的全局寻优能力,且可行解的多样性使算法收敛速度加快。     

机组检修计划的最小累积风险度法

以等风险度原则为基础,以各检修时段风险度方差最小为目标函数,建立了发电机组检修计划模型,提出了最小累积风险度法。该启发式求解方法采用半不变量法结合Gram-Charlier级数展开法求解系统的风险度,通过寻找检修区间内累积风险度最小的区间确定待检修机组的检修位置。以IEEE-RTS系统为算例的机组检修计划结果验证了最小累积风险度法的有效性。     

一种基于模拟植物生长算法的输电网故障诊断方法

将模拟植物生长算法应用于输电网故障诊断,提出了将开关及设备电流转化成整形变量的方法,建立输电网故障诊断模型.仿真实验验证了模型的正确性、有效性及高容错性.     

基于模拟植物生长算法的配电网重构

将模拟植物生长算法应用于配电网络重构。该算法将目标函数与约束条件分开处理，采用兼具方向性和随机性的搜索机制，避免了已有仿生类算法由于一些参数难以确定和(或)无引导性的搜索方向而陷入局部最优的问题。此外，根据配电网特点，提出以基本环路代替开关作为控制变量，降低了变量维数，提高了计算效率。采用断开、闭合、联闭和长闭4种状态描述开关的运行方式，从而有效减小了寻优过程中的搜索范围。对IEEE 16节点、IEEE 33节点和IEEE 69节点3个不同规模测试系统进行了分析计算，并与相关文献结果进行对比，表明所提方法具有快速的全局寻优能力。     

基于模拟植物生长算法的电力系统无功优化

将模拟植物生长算法应用于电力系统无功优化。提出了将无功补偿容量、变压器主变抽头和发电机节点电压3种类型的控制变量采用统一模式转化成整型变量的方法。对Ward-Hale 6节点、IEEE 30节点系统的计算分析及连续型发电机节点电压的离散点个数对计算结果影响的探讨表明:兼具随机性和方向性搜索机制的模拟植物生长算法具有较强的全局搜索能力,且使用方便,为解决电力系统无功优化问题提供了一种新途径。     

模拟植物生长算法在水库群优化调度中的应用

介绍了模拟植物生长算法的基本原理,针对梯级水电站优化调度问题的特点,建立了该问题的模拟植物生长算法求解模型。对基本模拟植物生长算法进行了改进,并设计了相应的算法步骤。在此基础上,将基本模拟植物生长算法及其改进算法应用于水库群优化调度中。通过对雅砻江梯级优化调度的应用分析,表明由形态素浓度决定其方向性和随机性搜索机制的模拟植物生长算法具有较强的全局搜索能力,为解决水库群优化调度问题提供了新的途径。     

基于改进模拟植物生长算法的输电网络扩展规划

输电网络规划是一个复杂的组合优化问题,若以选择线路回数为变量抽象出模型,则输电网扩展问题可以归结为一类整数规划问题.对模拟植物生长算法进行改进,形成了适于解整数规划问题的改进模拟植物生长算法,并将此算法应用到电力系统输电网络扩展规划中.为了加快算法收敛,采用了Kruskal算法来获取初始点,提出了一种快速判别网络连通的算法.最后,实例计算结果表明了该方法的可行性.     

基于模拟植物生长算法的电力系统ATC计算

提出将模拟植物生长算法PGSA(plant growth simulation algorithm)应用于可用输电能力ATC(available transfer capability)计算。该方法结合电力系统ATC求解特点,将不等式约束转化为PGSA算法可行域,计算等式约束的可能解;引入步长自适应调整机制,动态调整寻优步长。由于将ATC目标和约束分开处理,采用兼顾方向性和随机性的搜索机制,无需引入罚函数处理约束条件,避免因参数不确定性和寻优方向无引导性而陷入局部最优。IEEE-30节点系统仿真结果验证了所提方法的有效性。     

考虑机组故障的系统机组检修计划模型

发电机组一旦故障,不仅需要较大费用更新破损元件,而且恶化了系统可靠性,增大了运行成本。当前的检修模型未考虑该因素的影响,或将其故障率简化为一常数,对系统运行带来风险。文中基于机组浴盆曲线的失效模式及其期望更新费用,分析了机组检修及故障停运对系统运行成本的影响,包括系统可靠性成本、发电成本、机组更新成本及检修成本,其中前两者通过等效电量函数进行系统随机生产模拟确定。基于此,以最小化规划期内系统总运行成本确定检修计划,由于其非线性、不可微,因而采用遗传算法进行求解。与常规模型相比,强调了机组变化故障率对系统及其自身运行的影响,21机系统的仿真结果验证了其有效性和实用性。