面向对象有限元程序的研究

阐述了采用面向对象的方法和ＶＣ＋＋语言,进行结构问题有限元程序开发的过程。建立了一般线弹性体结构有限元分析类库,并与过程化语言的程序设计方法进行了分析比较,说明面向对象方法改善了有限元程序的维护性和扩充性,为开发工程计算程序提供了一种新途径。     

面向对象的滑动轴承设计专家系统

本文介绍了用面向对象的设计方法，以《汽轮机径向滑动轴承性能计算》为知识集，用ＢｏｒｌａｎｄＣ＋＋语言开发的一个基于Ｗｉｎｄｏｗｓ的面向对象的滑动轴承设计专家系统ＥＳＦＷＩＤ。该系统完成了从轴承设计中的不确定参数选择、结构、性能计算、结果分析、评价到输出的全过程。面向对象的方法和Ｗｉｎｄｏｗｓ的特点，使该系统具有友好的基于图形的人机界面和操作简单、可移植性强、便于维护和使用等特点。     

面向对象的滑动轴承设计专家系统

本文介绍了用面向对象的设计方法，以《汽轮机径向滑动轴承性能计算》为知识集，用ＢｏｒｌａｎｄＣ＋＋语言开发的一个基于Ｗｉｎｄｏｗｓ的面向对象的滑动轴承设计专家系统ＥＳＦＷＩＤ。该系统完成了从轴承设计中的不确定参数选择、结构、性能计算、结果分析、评价到输出的全过程。面向对象的方法和Ｗｉｎｄｏｗｓ的特点，使该系统具有友好的基于图形的人机界面和操作简单、可移植性强、便于维护和使用等特点。     

面向对象的思想在虚拟仪器开发中的应用

按照模块化设计原则,将面向对象的思想应用于虚拟仪器的开发。通过将测试对象或者其操作抽象为相应类的实例,进而完成对表征这些客观对象的属性和操作的封装设计。应用这种思想,完成基于数据采集卡的硬件平台在Windows环境下利用Visual C＋＋6．0进行钻井液参数虚拟测试系统的开发,其中包括采集模块、被测对象、测试数据以及各种辅助模块的封装设计。工程实践证明,面向对象的思想能简化设计过程,开放仪器构架,便于系统的分析和移植。     

基于细化的对象分析和设计方法

面向对象的开发方法是一种很有前途的软件开发方法．它通过对应用系统的问题空间对象直接建模，然后将它们同态映射到解空间，使应用易理解、易维护．然而，对于大而复杂的应用系统，这种方法较难识别问题空间中的对象．本文在比较了功能化和面向对象的开发这两种方法后，提出了一种基于细化的对象分析和设计方法ＲＯＡＤ．     

用Visual Basic 5.0开发板式塔塔板结构尺寸设计

传统的塔板结构设计方法重复计算工作量大,设计质量不理想、效率低、周期长。本软件采用一种新方法负荷性能图法,提高了塔板结构设计的质量;缩短了设计周期。并采用动态数据库和面向对象的编程技术,应用可视化编程语言Visual Basic 5.0开发板式塔塔板结构尺寸设计软件。软件可以脱离Visual Basic 5.0开发环境独立运行,界面友好、操作方便、运行可靠稳定。     

用Visual Basic5.0开发板式塔塔板结构尺寸设计

传统的塔板结构设计方法重复计算工作量大 ,设计质量不理想、效率低、周期长。本软件采用一种新方法负荷性能图法 ,提高了塔板结构设计的质量 ;缩短了设计周期。并采用动态数据库和面向对象的编程技术 ,应用可视化编程语言VisualBasic5 0开发板式塔塔板结构尺寸设计软件。软件可以脱离VisualBaisc5 0开发环境独立运行 ,界面友好、操作方便、运行可靠稳定     

采用非面向对象程序设计语言进行面向对象设计的原理

面向对象程序设计方法（ＯＯＰ）通常要通过面向对象系统的支持（如Ｃ＋＋）。本文提出了一种利用非面向对象程序设计语言进行面向对象程序设计的方法。     

对面向对象的MIS分析及设计的探讨

笔者对在MIS系统的开发中应用面向对象方法（OO）的一些问题作了详尽的探讨，提出了一种新的概念：OO对象在管理应用方面的生命周期……管理对象生存周期（MOLC），对应用该思想在面向对象的MIS开发中的分析及设计方法作了探讨。对于不支持面向对象的DBMS平台，则给出了基于面向对象思想的基本设计方法。     

面向对象程序中对象回调技术

为了提高面向对象程序中的对象的重用性和效率,该文提出了一种对象回调的思想,并着重介绍了在C＋＋语言开发环境中,实现对象回调的两种方法。对象回调技术能够极大地提高对象利用率,具有实用性。     

多线程技术的研究与应用

现代主流操作系统已经广泛采用了多线程技术．首先论述了多线程的基本概念,然后着重分析了３种主要的多线程实现方案：内核绵线程、用户级线程和混合策略,然后介绍了多线程技术的应用．还结合面向对象数据库管理系统ＮＯＤＢＭＳ的实现,介绍了如何应用多线程技术实现多事务处理,并提出了一个基于多线程技术实现的对象式数据库查询优化算法、该算法取得了较好的效果。     

一个并发对象演算

由于缺乏一个为人们接受的描述并发对象系统语义的形式化模型,开发面向对象程序设计语言的开发受到了很大的制约,为了给并发面向对象程序设计定义一个公共的语义框架,人们分别以π演算和ａｃｔｏｒ模型为基础进行了研究。     

基于影像融合和面向对象技术的植被信息提取研究

高分辨率影像具有丰富的光谱信息和空间信息。采用不同的图像融合技术融合GeoEye影像全色波段和多光谱波段,用建立的参考多边形和对应多边形残差法评价分割质量,以确定研究区各地物类型的最优分割参数组合,选择目标地物分类特征,建立分类规则,在此基础上实现研究区内不同地物类型的面向对象信息提取。结果表明:Gram-Schmidt(GS)融合法具有最优的融合效果,所选特征能够很好地实现目标地物信息提取,并且具有明确的地学意义,面向对象信息提取总体精度达到90.3%,Kappa系数为0.86,该研究为高精度植被信息的提取提供了有效的方法。     

基于面向对象技术的鄱阳湖湿地地物分类研究

使用RadarsatＧ２全极化雷达数据,基于面向对象技术对图像进行分割,分析各类地物的散射特征,并对分割对象进行特征提取,依此设计各类地物的提取因子并对鄱阳湖湿地进行地物信息提取,最后利用实地采样数据和同期的高分一号影像数据对分类结果进行验证.研究表明:采用面向对象技术并结合地物散射特征设计的提取因子,可以有效克服雷达图像分类中常见的斑点现象,提高湿地分类精度.     

基于高分辨遥感数据的胡杨与柽柳树冠提取

胡杨、柽柳是干旱荒漠区生境的指示种,其树冠提取是荒漠生境遥感定量监测的基础。以塔里木河下游胡杨、柽柳为研究对象,基于QuickBird数据,使用光谱单数据源SVM、光谱结合纹理SVM、面向对象分类和最大似然分类法提取树冠。结果表明:1光谱结合纹理SVM比光谱单源SVM分类精度高9.65%,冠幅估测精度高7.18%,表明高分辨影像上纹理是提高分类精度的重要因素;2面向对象分类法精度最高,分类总体精度86.47%,较光谱单源SVM提高15.67%,较光谱结合纹理SVM提高6.02%,较最大似然法提高22.58%,其冠幅估测精度达87.45%。它兼顾面向对象影像分割与支持向量机方法优点,有效利用分割对象光谱、纹理和空间等信息,较好地解决了其他方法"同物异谱、异物同谱"造成提取树冠破碎的问题,使树冠提取具有较好的稳定性和较高精度。     

基于对象级分类的土地覆盖动态变化及趋势分析

以广东省东莞市2005~2008年SPOT 5遥感影像为主要数据源,采用对象级分类后比较的变化检测技术,从土地覆盖类型的面积总量、相互转移等方面多层次分析了研究区域4 a土地覆盖的变化情况。在此基础上,利用马尔科夫链模型对该区域未来5 a的土地覆盖动态变化及演变趋势进行了分析和预测,为广东省土地覆盖变化研究提供典型案例分析,以达到全面把握研究区土地覆盖变化规律的目标。结果表明:研究区域的土地覆盖变化基本趋势表现为城镇建设用地总量持续增加以及耕地和园林地面积总量减少,其中城镇建设用地和农业耕地变化幅度较大,其他类型土地变化相对稳定。增加的城镇建设用地主要来源于耕地的人为减少,农业垦殖环境将趋于恶化。研究结果可为研究区合理有效地利用土地以促进土地可持续发展、推进城市化进程奠定决策上的技术基础。     

Building Height Estimation from GF-2 Image based on Morphological Shadow Index

GF-2 is a high resolution earth observing satellite with sub\|meter resolution which is developed by our own technique.To estimate urban building height based on GF\|2 remote sensing image combined with the idea of mathematical morphology and object\|oriented classification.First of all,segment image based on multi\|scale segmentation.Then extract shadow and calculate its length based on object\|oriented classification combined with spectral,shape,Morphological Shadow Index (MSI) and other features.In the end,estimate building height based on the geometrical model of satellite,sun and building and then accuracy evaluation and error analysis are carried out by using the field measurement data.Experimental results showed that 90% of the buildings’ absolute error is less than 1 m.This experiment demonstrate that the method can extract the height of urban building from the GF\|2 image effectively and the immense potential of domestic high resolution remote sensing image in applications on urban building information extraction.     

Object-oriented Detection of Landslides based on the Spectral，Spatial and Morphometric Properties of Landslides

Earthquakes in mountain area often induce hundreds of thousands of landslides resulting in destructive casualties and economic damage.It is urgent needed to rapidly detect the extent areas of the landslides.With the advent of very high resolution satellite remote sensing,the application of the object\|oriented classification method in this area have significant advantage comparing to those of visual interpretation and pixel\|based methods.However,the study of object\|oriented landslide detection is relatively few,and the study usually has a small study area.The method of object\|oriented rapid identification of landslides based on the spectral,spatial and morphometric properties of landslides and a 2.5m SPOT5 multi\|spectral image is proposed in this paper and is applied in a relatively large study area.The normalized difference vegetation index (NDVI) threshold was set to remove vegetation objects and obtain landslide candidates.Then,the spectral characteristics,texture,terrain features and context of the image were used to build indicators to gradually separate the landslide from false positives.The small scale chessboard segmentation was conducted to further eliminate vegetation objects and get the landslide objects.The object\|oriented detection results show that the adopted method can recognize about 95% of the landslides in the study area.When considering the landslide excessive detection and omissions,the landslide detection quality percentage of the proposed method is 74.04%.Hence,the method proposed in the article can help to rapid assess landslide disasters caused by earthquakes or heavy rainfalls,providing a reference for post\|disaster emergency relief and reconstruction work.     

基于面向对象的高分影像分类研究

遥感技术已经成为实现地表信息提取的主要手段。以高分辨率影像为主要数据源,采用面向对象的多尺度分割算法,根据对象的光谱、形状等特征,实现了面向高分遥感数据的土地利用分类算法。该算法结合了面向地物对象和综合对象特征的分类方法,充分发挥了高分辨率影像进行精细地物分类的优势,得到了高精度的分类结果。通过西双版纳纳板河流域国家级自然保护区实例验证表明:该算法总体精度达到88.58%,Kappa系数达到0.77,精度符合应用要求,能够实现土地利用高精度、快速的分类。     

基于环境一号卫星CCD影像的磷石膏识别

磷石膏是在磷酸生产中用硫酸处理磷矿时产生的固体废渣。磷石膏产量大,综合利用率低,大量的磷石膏露天堆放对周边环境造成严重污染。以贵州福泉市为研究区,利用环境一号卫星CCD影像,采用面向对象的方法识别磷石膏。首先,采用多尺度分割方法对遥感影像进行分割,生成影像对象层。然后,通过分析不同地物类的特征差异,建立面向对象的决策树规则集,并按照该规则集对磷石膏进行自动识别,提取磷石膏基本信息。研究结果表明:磷石膏的识别生产者精度和用户精度分别达到88.89%和84.21%。分类的总精度和总Kappa值分别达到了91.75%和0.817。因此,基于环境一号CCD影像的面向对象的磷石膏识别方法是可行有效的。