钢丝绳损伤信号识别系统的研究

当前由于钢丝绳损伤检测系统的可靠性差,所引起的安全事故屡见不鲜.论文根据断丝、截面积损伤信号的不同特点,选用小波分析算法、BP神经网络和电压幅值比较法对损伤信号进行分类分析,并通过Matlab仿真软件检测,系统可靠性高,能有效预警.     

电缆截面积的选择方法的探讨

介绍了电缆截面积的选择方法和步骤,阐述其各种方法的原理及相互关系,以及选择中需遵守的相关规范、标准,使电缆选择更加经济、合理、安全、可靠。     

关于求解气动阀有效截面积的问题

本文研究了设计气动换向阀合理的最大开口选择。重点研究了由阀流道节流口几何截面积合成阀有效截面积Sa的近似工程合成算法。研究了A(阀几何开口面积),Sc(根据试验由有效截面积S的定义算出),Sa(近似工程合成算法算出)及Sv(声速放气法试验求得)随阀开度x变化而变的规律,通过对比探讨了求解以上各种有效截面积方法的可靠性(可信性)及相互关系等。     

基于压缩频响函数的结构损伤识别

结构的损伤识别可作为一个优化问题来处理。本文直接应用频响函数(FRF)进行结构的损伤识别。通过对FRF的主成分分析(PCA)实现数据压缩和特征提取,建立基于压缩FRF的优化目标函数。为了提高算法的收敛速度,以结合局部搜索算法(LS)的遗传算法(GA)为优化工具,并进一步结合子结构识别法来求解。基于桁架的计算结果表明,这种方法具有很好的鲁棒性和识别效果。     

钢丝绳缺陷信号的特征量分析与损伤状况的模糊辨识

基于对钢丝绳缺陷漏磁检测原理的分析,建立了一组全方位的钢丝绳缺陷信号特征量。应用模糊信号处理法,对缺陷信号特征量进行辨识,使钢丝绳损伤状况检测的准确性明显提高。介绍了新方法的试验结果。     

不同幅值激励的复合材料板时间反转损伤识别方法

复合材料结构受到冲击时会产生基体开裂、层脱等损伤,通常情况下损伤界面保持闭合接触。小幅值激励下应力波产生的应变极小,损伤界面仍处于闭合的线性状态,时间反转重构信号不能表明损伤的存在与否。针对该问题,采用不同幅值激励的时间反转方法进行损伤检测与识别,利用时间反转重构信号与激励信号的相关系数构造了损伤指数,开展了基于压电作动/传感阵列的复合材料板损伤识别与定位的实验研究。实验结果表明:小幅值激励下作动-传感的完整路径和损伤路径上的时间反转重构信号与原始激励信号相似程度均很高,不能表征结构中的损伤;而增大激励幅值至某一阈值后,损伤路径上的损伤指数明显增大,而完整路径上的损伤指数变化不明显;利用该方法准确地识别与定位了板中损伤。     

相关函数幅值向量及其在结构损伤检测中的应用

提出了互相关函数幅值向量的概念,阐述了形成CorV的基本原理。并且证明了结构在频率成分一定的随机激励下,CorV只与结构的频率响应函数有关,规范化后的CorV具有固定的形状,从而CorV可以看作结构在这种激励下的一种固有特性。因此定义互相关函数幅值向量置信度判据来标定结构CorV的变化,以此来识别结构的损伤。文中还研究了测量噪声对CorV的影响,当信噪比(SNR)或损伤增大到一定的程度时,测量噪声的影响可以忽略。因此用CorV来检测结构损伤具有工程应用上的可行性;同时发现无论有无测量噪声,损伤结构与完好结构CorV之间的CVAC随着损伤程度的增大而单调下降,因此CorV也可用来判定损伤的程度。CorV具有固有振型的特点,但无需进行模态测试,而是直接由结构在随机激励下的时域响应信号获得,因此,基于CorV的结构损伤检测方法为环境激励下的结构损伤检测研究提供了理论基础。     

激励点优化和加速度信号的结构损伤识别

通过对激励点优化布置获取结构的响应信息,提出了一种以加速度信号差曲率函数作为损伤指标,直接利用输出信号快速判断结构损伤位置的方法.首先计算模态振型,以模态保证准则(MAC)矩阵非对角元素最小值作为适应度函数,采用改进粒子群算法(MPSO)优化激励点数量和位置,再运用平均加速度幅值和均方根评价准则选择较优的激励点布置方案;然后试验激励对应的位置,获取加速度信号后计算测点处损伤前后加速度差的平方的积分值,运用曲率指标函数确定损伤位置,并对加速度信号通过巴特沃斯滤波后作为改进多尺度样本熵(MMSE)的输入样本;最后根据MMSE均值的变化,判定各工况相对损伤程度变化.结果表明:利用结构响应的加速度信号差曲率函数适合作为损伤识别的判别指标,通过三维桁架振动台中螺栓连接的状态模拟损伤,可以对不同损伤工况进行损伤诊断.     

模拟的动态信号下电能表试验研究

论述了用电能功率标准源合成两种动态测量信号,开展安装式电能表的动态测量功能的试验研究。试验分成两个阶段,其一、通过评价标准电能表的动态测量功能,为后续的试验过程提供一个比较参考值;其二、对安装式电能表进行试验。最后分析试验数据,报告了模拟的动态信号下电能表的计量性能情况。     

基于BP神经网络的钢丝绳损伤定量识别

利用BP神经网络对钢丝绳信号的特征量和断丝数进行训练,选择标准的3层网络将实验数据进行归一化后变换隐层节点数反复多次训练,确定隐层节点数,将效果比较好的网络作为实际断丝检测时调用的网络,通过VC++语言编程,实现钢丝绳检测的智能化。     

钢丝绳芯输送带检测技术及其发展状况

介绍了钢丝绳芯输送带探伤的检测方法,分析了常用检测方法的特点,展望了国内、外钢丝绳芯胶带检测技术的发展趋势.     

基于模糊识别方法的钢丝绳缺陷损伤检测的研究

如何提高钢丝绳缺陷损伤定量检测的准判率,一直是无损检测领域所关注的焦点。本文提出用模糊方法识别钢丝绳缺陷类型及定量判定其缺陷损伤程度,详细描述了钢丝绳缺陷损伤检测的模糊识别原理和方法,研制了一种模糊型钢丝绳缺陷损伤检测仪。     

水冷壁管壁厚主磁通超声波融合检测方法

壁厚是电站锅炉水冷壁管质量监测的一个关键指标，为了实现对水冷壁管的快速无损检测和质量评价，提出了主磁通检测与超声波检测相融合的壁厚检测新方法。结合主磁通检测速度快和超声波检测准确度高的特点，利用超声波测厚值对壁厚磁性检测量化模型参数进行在线标定，建立磁性信号与管壁厚度之间的关系曲线，以实现壁厚的快速定量评价。实验结果表明，主磁通超声波融合检测方法的评价精度优于统计关系模型，更适合水冷壁管质量的在线检测与实时评价。     

高压输电线破损检测传感器研究

论述用电涡流方法检测输电导线外层铝线,及用漏磁方法检测输电导线铜芯的原理与方法,得到了用电涡流方法检测外部铝股线的最佳激励频率。实验表明综合运用电涡流方法和漏磁方法检测输电线是可行的。     

基于择集滤波的管道缺陷类型识别

文章在最佳聚类分析的基础上,探讨了聚类择集滤波方法,并应用于管道巨磁阻检测的缺陷数据分析中,达到了识别缺陷类型的目的。     

自动增益的钢丝绳检测电路及等空间信号采集的实现

给出一种基于频-压转换器和对数运算放大器的钢丝绳信号自动增益和等空间采集电路，测试结果表明该电路可方便地消除钢丝绳探伤中检测速率对线圈传感器输出的影响，避免信号在AID输入端产生饱和。设计了基于胁和DSP的多传感器（霍尔传感器阵列）钢丝绳检测系统，给出了由FFGA产生多通道模拟开关和A／D控制时序的仿真结果，表明系统可以实现多路信号的等空间采样。     

矿用钢丝绳的计算选择

通过不同矿井提升的特点,分析了矿用钢丝绳的计算与选择原则,对矿用钢丝绳的正确计算和选择有一定的指导作用。     

钢丝绳电动葫芦测试平台的自动化改造

根据起重机行业的相关标准，提出了钢丝绳电动葫芦性能自动测试系统的设计方案，论述了系统硬件与软件的实现。使用表明，采用该系统进行性能测试与以前手动测试相比，有效地提高了测试效率和测试质量，并可对测试数据进行有效的管理和应用。     

基于漏磁检测的缺陷信号分析

为了应用漏磁检测技术检测管道缺陷,需要对缺陷信号进行分析。在漏磁检测原理的基础上,运用三种磁偶极子模型来描述各种表面缺陷。分析了缺陷参数对漏磁信号的影响。