基于物联网技术的电缆井状态监测预警技术研究与应用

本文分析了电缆井状态监测及预警技术的研究及应用现状,介绍了基于物联网技术的电缆井状态监测及预警系统,并针对关键技术进行详细阐述,最后结合实际试点应用情况,验证其先进性和可靠性,达到提高电缆供电可靠性和安全性的目标。     

基于移动互联网的电缆沟状态监测系统研究与应用

针对传统方法受到电缆沟周围环境影响而导致监测效果差的问题,提出了基于移动互联网的电缆沟状态监测系统研究与应用.选择CWS16型温湿变送器,传输温度与湿度监测信号.分析传感器输出电流信号与模块接线,利用传感器监测可燃气体和液位.使用RS-485总线,以差分平衡的方式来传输信号.分析基于移动互联网的软件需求,设计气体、温度...     

基于BP神经网络的网络舆情预警监测研究

近年来,因网络舆情引发的危机事件激增,社会的和谐与稳定受到威胁,对网络舆情的预警已是迫在眉睫。通过创建5个预警指标并对其进行量化,使信息判断更加科学、准确。网络舆情预警过程复杂且存在着不确定性和非线性,鉴于BP神经网络自学习自适应的特点及其能够充分逼近任意复杂的非线性关系,文中借助BP神经网络构建网络舆情预警模型对网络舆情进行定量预警。最后通过2016年"高考减招"等11个网络舆情事件对该模型验证了其可行性和有效性。     

基于大数据分析的智能配电网状态监测与故障处理方法研究

针对智能配电网传统保护方法整定复杂、容错和适应性差等问题,基于大数据分析,提出并设计一套智能配电网状态监测及故障处理方法。该方法先后经过数据预处理、数据融合、数据分析与可视化以及状态辨识与处理共4个环节,将多电气特征量融合转变成为单个综合特征量,监测配电网运行状态,并能根据各个节点关联情况和局部异常因子大小实现对智能配电网故障区域的判定和定位。经RTDS半实物闭环测试,故障判定和定位准确性及可靠性较高,具有一定的参考价值。     

电气设备的状态监测与故障诊断探究

本文论述了在检测电气设备的状态以及诊断故障的技术以及方法,归纳了电气设备目前存在的问题,并融合现在的技术和信息提出了红外诊断技术以及在线检测技术。     

高压断路器故障检修及状态监测研究

随着经济的不断提高,电成为人们生产生活中不能缺少的重要资源之一.在高压电网中,高压断路器是其中占有重要地位的部分,它能够在保护电网设备的同时,提高电网的安全性和稳定性.因此,高压断路器出现故障将会对高压电网系统造成不利影响.本文分析了高压短路器的故障、故障诊断以及状态监测.     

基于GIS的雷电灾害监测预警与数据处理系统

本文针对雷电灾害进行分析,简单的介绍一下GIS的雷电灾害监测预警与数据处理系统。     

基于状态监测的断路器的检测与维护

断路器是配电系统中最常见的开关器件,断路器的事故将会造成巨大的损失。预防性的维护可以延长断路器的寿命。然而过多的维护将产生高昂的费用,而过少的维护又可能导致灾难性的事故。本文针对断路器进行故障分析,并在此基础上提出基于断路器状态监测的断路器的维护策略,应用于断路器运行过程中的诊断测试以及状态维护。     

继电保护状态检修实际应用的研究

本文就有关继电保护状态检修的实施探索这一话题进行了探讨。充分地分析了继电保护状态检修存在的问题,切实加强继电保护状态安全运行,对维护好继电保护状态检修管理工作,完善继电保护状态检修操作的系统监管,有着深远的影响。     

医院感染实时监测和预警系统在临床护理中的应用效果调查

目的 :对医院感染实时监测和预警系统在临床中的应用效果进行分析和研究。方法 :所选用B/S构架及J2EE的新开发技术,后台的数据库系统是以SQL SERVER为主,后台的数据库系统是可以与目前各个医院信息系统相连接的,是医院感染管理信息系统得到有力的开发。结果 :对医院感染所发生的发病情况和因素进行实时监测和预警系统,可以起到有效安全的检测和统计功能。结论 :通过对医院感染进行实时的检测和预警系统在临床中的实践应用效果,使医院感染检测的安全性和准确性得到充分的提高,同时也大大提高了医院感染管理的质量和效果。     

高压柜热点温度红外监测与预警

本文研究的内容是对工作环境恶劣条件下的高压开关柜的温度进行检测与预警。对高温高压,强电磁干扰环境下的高压开关柜进行温度检测和预警是一件不宜之事,为实现温度的检测本文主要通过利用高压柜工作时母线排所辐射出的红外波段强度进行对能量的判断,使用红外传感器对能量信号进行采集,通过带屏蔽罩的放大滤波电路将信号传输给增强型STM32F103进行信号处理,经逻辑分析后预判此时的温度安全性,并做出相应的指示。     

基于集中监控数据资源的4G基站退服故障预警模型

4G无线基站设备是直接影响信息通信网络用户服务质量的重要环节,而4G无线基站退服故障将直接阻断用户正常通信.针对上述问题,基于集中监控告警消息数据资源通过关联规则挖掘和时间追溯推演分析,实现了4G基站退服故障的短期预警.基于集中监控设备性能数据资源通过网元分类(数据清洗、特征筛选、网元聚类)、指标降维(按簇分组、主成分分析)、主成分表达式与退服故障关联分析、性能指标选取及阈值分析实现了4G基站退服故障长期预警,经测试可准确预测次月27.8％的4G基站设备退服故障.     

论竞技体育运动训练机能监控预警系统的设计与应用

运用当前比较流行的ASP.NET技术,根据竞技体育运动对体育运动训练技能监控的需求,构建了可应用于运动训练的监控预警系统,并从系统功能划分、整体架构等方面对系统进行了设计,并结合当前竞技体育对其应用的方向进行了阐述。     

论竞技体育运动训练机能监控预警系统的设计与应用

运用当前比较流行的ASP.NET技术,根据竞技体育运动对体育运动训练技能监控的需求,构建了可应用于运动训练的监控预警系统,并从系统功能划分、整体架构等方面对系统进行了设计,并结合当前竞技体育对其应用的方向进行了阐述。     

面向用户需求的有线电视用户离网预警管理系统建设

随着有线电视的一元化收视格局被打破,用户离网问题变得日益严重,如何通过大数据技术和数据挖掘技术来降低用户流失率、提高用户的净推荐值已经成为影响广电运营商发展的首要因素,从有线电视用户收视行为的演变出发,分析了解决有线电视用户离网问题的路径和方法.第一部分介绍了有线电视用户离网现状与原因,从视频收视格局的变化出发,剖析了有线电视用户离网的现状和原因.第二部分介绍了建设有线电视用户离网预警系统的必要性和系统构成,分析了以往离网研究存在的问题,并介绍了格兰研究最新研发的大数据用户离网预警管理系统和online在线服务系统.第三部分介绍了大数据离网预警管理系统的关键技术和物理架构.第四部分介绍了离网预警管理系统的应用,分别阐述了离网用户挽留方案的制定和部门间的无障碍数据应用.     

基于数据挖掘的财务管理预警模型

为了提升财务管理预警精确度,构建基于数据挖掘的财务管理预警模型.首先利用财务管理预警指标体系,然后通过数据挖掘技术中的决策树算法实现财务环境和财务活动中财务风险的有效预警,最后进行了财务管理预警仿真实验,试验结果表明,该模型的预警精准度可达98％,可清晰判断财务指标异常情况,具有较高的实际应用价值.     

基于反向传播神经网络的无线火灾预警系统

针对传统火灾预警系统中单一传感器数据检测的缺陷,提出一种基于反向传播神经网络模型的无线多传感信息融合火灾预警系统。该模型借助Matlab平台进行信息融合算法模拟,并经过试验验证,大大提高了火灾预警系统的准确率和可靠性。     

基于用户习惯的蠕虫的早期发现

在蠕虫传播时,由于扫描会产生大量的陌生访问,从而破坏用户的习惯。因而,对用户的习惯进行统计分类,在蠕虫发作时则能及时有效的发现蠕虫。对用户的行为进行了分析,提出了一种对蠕虫进行早期发现的新方法,并且实现了一个基于用户习惯的蠕虫早期发现系统。实验证明该方法能够有效快速的发现蠕虫的传播。由于用户的习惯多种多样,可以衍生出很多应用模型,因此具有很强的指导意义。     

基于GPRS的野生动物远程监测系统设计

针对传统方法在监测野生动物时存在的一些问题,设计了一套野生动物的远程监测系统。该系统主要包括野生动物相关参数前端采集、处理及GPRS远程传输。主要介绍了系统的软硬件实现方案,并在软件部分阐述了前端微处理器中体温数据纠错功能,通过对环境温度和动物体温这两组温度数据的对比,实现了对动物偷猎行为的预警作用。