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相似文献
 共查询到18条相似文献,搜索用时 62 毫秒
1.
以薄荷为材料,采用超声波辅助法提取薄荷全草总黄酮,研究乙醇体积分数、超声波处理时长、料液比、水浴温度对提取率的影响,在单因素实验的基础上,采用响应面法优化薄荷全草总黄酮的提取工艺条件,得最佳提取工艺,即:乙醇体积分数50%、料液比1∶20、水浴温度50℃、超声波提取时间30min,在此工艺下总黄酮提取率为3.11%±0.06%。   相似文献   

2.
在液料比、乙醇浓度、超声时间单因素试验的基础上,利用响应面分析法对超声辅助提取蒲菜总黄酮条件进行研究.结果表明,超声辅助提取蒲菜总黄酮适宜条件为液料比43.43:1,乙醇浓度45.08%,超声提取时间41min.  相似文献   

3.
采用响应面法优化超声波法提取枸杞中总黄酮的条件。在单因素实验基础上,选择提取过程中的提取时间、超声波功率和液料比为提取因子,进行三因素三水平Box-Behnken中心组合设计,采用响应面法分析(RSM)3个因素对枸杞总黄酮得率的影响。超声波法提取枸杞中总黄酮的最优条件为:乙醇浓度为75%,提取时间为26.63 min、超声波功率295.488 W、液料比27.99∶1(mL∶g),总黄酮得率预测值为0.994 3%,在最优的条件下进行3次验证试验,总黄酮的平均得率为0.9952%,与理论值的相对误差为0.01%,理论值与实验值相吻合,说明该优化方法合理可行。  相似文献   

4.
以侧柏叶为试验材料,采用超声波法辅助提取黄酮,通过单因素试验考察超声波时间、超声波温度以及超声波频率对黄酮得率的影响。在单因素试验基础上,采用响应面法优化提取工艺,结果表明,超声波法辅助提取侧柏叶中总黄酮的最佳工艺条件为:超声波时间51 min、超声波温度60℃、超声波频率40 kHz,此时黄酮得率为(26.350±0.065)mg/g。  相似文献   

5.
为了优化刺梨总黄酮的提取工艺,在单因素试验的基础上,根据中心组合试验设计原理,设计三因素三水平的响应面法试验,确定刺梨总黄酮的最佳提取条件。优化得到的提取工艺为:以65%乙醇为提取溶剂,回流提取时间115.5 min,料液比为1∶71(g/m L),在此条件下总黄酮的提取率为10.76%。  相似文献   

6.
以白茅根为原料,利用超声波辅助提取,响应面法优化白茅根总黄酮的提取工艺参数。在单因素试验基础上,选取乙醇体积分数、液料比、超声功率、提取时间为影响因素,用响应面分析法优化白茅根总黄酮的提取工艺条件。结果表明,在乙醇体积分数50%,液料比25∶1(m L/g),超声功率530 W,提取时间30 min的最佳提取工艺条件下,提取到2.18 mg/g的白茅根总黄酮,与理论预测值2.21 mg/g相近。说明采用响应面法优化白茅根总黄酮提取工艺具有可行性。  相似文献   

7.
以艾草为原料,采用超声波辅助提取艾草中总黄酮,在单因素试验的基础上,考察乙醇浓度、提取温度、料液比和超声功率对提取率的影响,利用响应面法优化确定艾草总黄酮最佳提取工艺。结果表明:超声波辅助提取艾草总黄酮的最佳提取条件为乙醇浓度43%、提取温度80℃、料液比1∶69(g/mL)、超声功率350 W、提取时间40 min。在此条件下,艾草总黄酮提取最佳值为18.62%,优于传统的提取方法。  相似文献   

8.
目的优化超声波辅助乙醇提取藤茶总黄酮的工艺条件,提高藤茶总黄酮的提取效率。方法在单因素的基础上,应用Box-Behnken中心组合法进行4因素3水平的试验设计,研究乙醇浓度、超声波处理温度、超声波处理时间、液料比对总黄酮得率的影响。结果藤茶总黄酮的最优超声波辅助乙醇提取条件为:乙醇浓度67%(V:V),超声波处理温度58℃,超声波处理时间28 min,液料比22.5:1(V:m)。模型预测结果显示藤茶总黄酮得率最大为38.45%,经过验证,实际得率为38.74%,接近预测值,说明预测值和真实值之间有很好的拟合性,用响应面优化法得到的结果科学有效,有较高的参考价值。结论采用超声波辅助提取法,总黄酮得率高,用时少,具有很好的应用前景。  相似文献   

9.
为优化超声波辅助提取白兰叶总黄酮工艺,在单因素实验的前提下,以总黄酮得率为响应值,选择乙醇浓度、液料比、超声时间、超声温度4个因素为自变量,进行Box-Behnken实验设计,研究4个因素及其交互作用对白兰叶总黄酮得率的影响。研究结果表明超声波辅助提取白兰叶总黄酮的最佳提取工艺条件为:乙醇浓度为54%,液料比为19 m L/g,超声时间为25 min,超声温度为66℃,在此条件下,测得白兰叶总黄酮的得率为9.94%,与预测值相对误差为0.30%,说明回归模型的拟合度较高,该研究为白兰叶开发成天然抗氧剂奠定了理论基础和科学依据。   相似文献   

10.
目的:以丙酮为提取剂,运用响应面优化超声波辅助法从沙枣果中提取总黄酮的工艺.方法:在单因素实验的基础上,运用全因子实验设计、最陡爬坡实验和中心组合实验设计进行响应面分析.结果:确定出液料比、提取温度和超声时间3个因素对沙枣果总黄酮提取率具有显著影响,得到最佳提取工艺条件为:料液比1∶25.5 (g/mL),提取温度42℃,提取时间27min.在此条件下,沙枣果总黄酮提取率预测值为3.827%,验证实验值为3.91%.结论:采用响应面法确定的提取条件合理,实验验证值与预测值接近,该工艺条件可用于沙枣果总黄酮的提取.  相似文献   

11.
该研究结合有机溶剂浸提法与超声波提取技术,在单因素试验基础上,采用响应面法优化淮山中总黄酮的提取工艺。结果表明,总黄酮的最佳提取工艺条件为:乙醇体积分数60%,辅助浸提时间64 min,液料比11∶1(mL∶g)。在此最佳工艺条件下,淮山中总黄酮提取率为1.87 mg/g,比单纯使用超声波提取淮山中总黄酮的提取率(1.23 mg/g)提高了50%左右。  相似文献   

12.
以吸附—解吸率和总黄酮含量为考察指标,采用静态和动态吸附两种方法,进行大孔吸附树脂纯化薄荷总黄酮工艺优选。试验考察ADS-7、ADS-17、NKA-9、AB-8、D101、HPD-100六种大孔吸附树脂对薄荷总黄酮的纯化能力。结果表明:AB-8对薄荷总黄酮吸附与分离性能最佳,确定纯化薄荷总黄酮的最佳工艺条件为:流速1mL/min,上样液中薄荷总黄酮质量浓度为2.56 mg/mL,上样量3BV,解析液为4BV 30%乙醇,最终得到含量90.35%的薄荷总黄酮。上述工艺对薄荷总黄酮的分离高效、稳定、可靠,为薄荷资源的综合利用提供理论依据。  相似文献   

13.
顾英  赵明霞 《中国酿造》2012,31(2):136-139
本研究选取本地桑树叶为原料,采用超声波辅助提取技术,以乙醇溶液为溶剂,考察乙醇浓度、料液比、超声时间及超声温度对桑树叶中类黄酮提取效果的影响,并通过响应面分析法确定了桑树叶类黄酮的最佳提取工艺。试验结果表明超声波辅助提取桑树叶类黄酮的优化条件为乙醇浓度70.85%vol、提取温度70.13℃、料液比1:42.2(g:mL)、超声时间20min。在此条件下,类黄酮得率的预测值4.52%,实际测得桑树叶类黄酮的提取率为4.50%,与模型预测值基本相符。  相似文献   

14.
在单因素试验的基础上,利用响应面法对影响油枣中总黄酮提取的3个主要因素,乙醇体积分数、料液比、提取温度进行研究,利用Design Expert 软件对数据进行回归分析,得到预测模型,并进行验证。结果表明,该方法的最佳提取工艺条件为:乙醇体积分数65%,料液比1∶50(g∶mL),提取温度83 ℃,在此条件下油枣中总黄酮含量为6.70 mg/g。  相似文献   

15.
以海蓬子茎叶为原料,采用乙醇溶液回流法提取总黄酮。在单因素实验的基础上,采用响应曲面法研究乙醇浓度、提取时间、料液比对总黄酮得率的影响。结果表明,乙醇溶液回流提取总黄酮的最佳工艺条件为:乙醇浓度50%,提取时间3.5h,料液比1:80,此时总黄酮得率可达6.80%,实际结果与拟合所得方程的预测值6.85%基本吻合。   相似文献   

16.
响应面法优化榴莲皮中总黄酮的提取工艺   总被引:2,自引:0,他引:2  
以榴莲皮为原料,利用超声波乙醇浸提法,采用响应面设计,对榴莲皮中的总黄酮提取工艺进行研究。通过单因素和响应面实验,建立了榴莲皮中总黄酮含量与五个因素变化的二次回归方程。同时依据回归模型进行了计算机模拟实验及绘制曲面图,了解榴莲皮中总黄酮含量随两个主要因素水平的变化方向及优化点,并对所提取的黄酮类物质进行验证。结果表明:乙醇浓度为50%,料液比为30:1,超声温度为47℃,超声时间为40min,超声功率为200W的条件下,榴莲皮醇提液提取总黄酮含量为30.0046mg/g,即提取率为3.00046%,回收率为100.09%。其在此条件下提取液的烘干粉中黄酮含量约为26%。  相似文献   

17.
响应面法优化牛蒡根总黄酮提取工艺   总被引:1,自引:0,他引:1  
通过单因素实验、部分析因设计及中心组合设计的实验方法对牛蒡根总黄酮提取工艺进行了探讨,确定了牛蒡根总黄酮的最佳提取工艺条件:乙醇浓度为42.2%,浸提温度81.7℃,液料比40∶1(v∶m),浸提时间3.5h。在此条件下,牛蒡根总黄酮的提取得率可以达到21.98mg/g。   相似文献   

18.
响应面法优化小麦胚芽总黄酮的提取工艺   总被引:1,自引:0,他引:1  
以小麦胚芽为原料,研究了以乙醇为溶剂,提取麦胚中黄酮类物质的工艺条件。在单因素基础上应用响应面法优化小麦胚芽中黄酮类物质提取的工艺参数,适宜工艺条件为:液料比25∶1,提取时间为3.1h,提取温度52℃,麦胚中黄酮类物质的提取量为34.50mg/g,与预测值35.56mg/g的相对误差小于1%,表明优化得到的回归模型具有良好的预测性。  相似文献   

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