大数据给城市规划带来的机遇及挑战

中国城市化建设的蓬勃发展和智能化科学技术的不断进步，为人类社会创造了前所未有的信息平台。大数据时代是把物质环境与信息环境紧密地结合在了一起，二者相互作用，对人类城市以及社会发展具有广泛而深远的影响。目前，人们在认识大数据的理论和方法方面还不是很完善，这也给城市规划工作者带来了新的机遇和挑战。     

基于移动互联网大数据的客流数据处理系统与特征分析研究

大数据是信息化发展到一定阶段的必然结果,移动互联网数据是大数据主要来源之一.客流数据是支撑城市交通规划、管理和运行的重要依据.基于Hadoop、Spark、Kafka等大数据技术架构,搭建移动互联网大数据的采集、传输、处理系统,提取客流数据,开展客流电子画像与特征分析,为客流数据应用奠定基础.     

“大数据热背后的冷思考”学术笔谈会

王兴平(东南大学建筑学院,东南大学区域与城市发展研究所) 克服大数据“鸿沟”推进规划运用的思考 2012年7月12日,联合国发布《大数据促发展:挑战与机遇》政务白皮书,指出“大数据时代”已经到来,大数据在社会发展中正在扮演越来越重要的角色、在“互联网+”的新时代,“大数据方法+城乡规划”催生新的规划模式,正在为城乡规划注入新的活力.从国内规划行业实践来看,大数据介入并推动规划行业的新一轮变革正在逐步成为现实.面对新的时代,以下几个方面值得特别关注:     

“互联网+”时代的居家养老

2015年政府工作报告首次提出制定“互联网+”行动计划,推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合,促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展,引导互联网企业拓展国际市场.“互联网+”不仅能够创造新兴产业、提升传统产业,而且将影响生产生活方式.“互联网+”行动计划目前已上升为国家战略,使其成为新常态下的经济增长新引擎.     

大数据时代规划公众参与的机遇与应对

当前我国正处于新型城镇化和经济新常态的"双新"时期,也是互联网、大数据等新兴技术迅猛发展的新时代."双新"时期的城乡规划面临着从"技术过程"转向"社会过程"、从"精英规划"转向"众智规划"、从"宏伟蓝图"转向"公共政策"、从"增量开发"转向"微小更新"等重大转型,这些转变意味着推动规划公众参与,维护社会公正公平、保障公众行使合法权利,协调各方利益,促进规划可实施性,回馈社会关切,已成为规划工作中的核心问题.互联网、大数据等新技术通过对大量自然或社会行为、现象等进行记录、动态和持续跟踪,将关于公众行为、观点言论、思想智慧的真相客观展现.对其处理和分析,可以挖掘不易观察和发现的有价值信息,最终形成变革之力,也为规划工作带来了新的研究手段和技术能力.     

我国供暖散热器行业发展的机遇和挑战

阐述了散热器行业发展现状,当前存在的制造工艺技术、经营观念等方面的问题,指出了行业发展的机遇和前景。     

多巴胺联合地塞米松对重症肺炎患儿血清细胞因子水平的影响

目的:探讨多巴胺联合地塞米松对重症肺炎患儿血清细胞因子水平的影响。方法:选取2016年5月-2018年5月本院收治的重症肺炎患儿96例。按照随机数字表法将其分为研究组和对照组,各48例。对照组应用地塞米松治疗,研究组在对照组基础上应用多巴胺治疗,比较两组疗效、不良反应、症状消失时间、炎性因子(IL-6、IL-8、TNF-α、CRP)水平。结果:研究组总有效率为95.8%,高于对照组的83.3%(P<0.05);研究组退热时间、肺啰音消失时间、咳嗽消失时间均短于对照组(P<0.05);治疗后,研究组IL-6、IL-8、TNF-α、CRP均低于对照组(P<0.05);两组不良反应发生率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论:在针对重症肺炎患儿的治疗过程中,采用多巴胺联合地塞米松治疗可有效降低患儿体内炎症反应程度,改善临床症状,促进患儿康复,且具有较高的安全性,临床上应当进一步推广应用。     

营销视角下电信运营商大数据发展之路分析

在"互联网+"时代,电信运营商为解决诸多业务困境,在创新业务方面不断探索,其中大数据是运营商亟待开发的资产金矿。文章从营销的角度重点分析了运营商发展大数据业务的天然优势,阐述了大数据发展和应用的层次、运营商在大数据产业中扮演的角色,介绍了国内电信大数据面临的竞争环境,以及国内运营商发展大数据业务的短期目标等内容。     

大数据安全与隐私保护研究

大数据时代的到来,潜移默化地影响着人们的生活和工作,思维模式也在渐渐转变,学者们也在不断加大对大数据的研究力度,但互联网企业在搜集和使用数据的同时也衍生出许多问题,尤其是大数据用户的隐私泄露问题。由此,文章从大数据安全与隐私保护的重要性、大数据背景下隐私泄露的主要渠道以及隐私保护分析状况和加强大数据安全与隐私保护的实施途径3个方面进行阐述。     

Forecasting short-term air passenger demand using big data from search engine queries

Forecasting air passenger demand is a critical aspect of formulating appropriate operation plans in airport operation. Airport operation not only requires long-term demand forecasting to establish long-term plans, but also short-term demand forecasting for more immediate concerns. Most airports forecast their short-term passenger demand based on experience, which provides limited forecasting accuracy, depending on the level of expertise. For accurate short-term forecasting independent of the level of expertise, it is necessary to create reliable short-term forecasting models and to reflect short-term fluctuations in air passenger demand. This study aims to develop a forecasting model of short-term air passenger demand using big data from search queries to identify these short-term fluctuations. The suggested forecasting model presents an average forecast error of 5.3% and indicates that an increase of approximately 195,000 air passengers is to be expected 8 months later, as the key query frequencies increase by 0.1%.     

Access to capital and small business growth: evidence from CRA loans data

In this paper, we use geographic and time variation of the Community Reinvestment Act (CRA) small business loans to study the effects of access to capital on small business growth in the USA at the county level. Grounded in theoretical models of imperfect financial markets and entrepreneurship dynamics, we use a panel of 3050 counties over the 1996–2010 period and find that, in general, CRA loans have a statistically significant positive effect on small business growth for the full sample of 3050 counties. This effect holds for different estimation techniques and robustness checks. More importantly, the results hold when we correct for the endogeneity of the CRA loans. The results also hold when the counties are classified into urban, rural, and low and moderate income.     

基于大数据技术的工程造价数据处理与应用研究

为了解决目前工程造价面临的工程数据量大、工程数据种类繁杂以及稳定性差等特点,在工程数据采集的基础上,以某市城区生活用水改造工程为依托通过混沌人工鱼群算法从工程概况、工程量、造价费用等方面构建项目级造价数据体系,进一步提出工程造价大数据应用流程,为工程造价数据采集提供借鉴意义,并提出将造价大数据技术与BIM技术、云平台相结合的模式,进一步降低大规模数据存储成本,最大限度实现无纸化办公、减少社会资源消耗、提高造价工作效率。     

The high-speed rail challenge for big intermediate cities: A national, regional and local perspective

Previous research on high-speed rail (HSR) and urban development has underlined the need for a multilevel analysis and has differentiated between HSR’s impact on small cities and on big intermediate cities. This paper focuses on big intermediate cities along HSR lines, develops a multilevel analysis at national, regional and local levels and examines HSR’s selective capacity to transform time distances and accessibility.The paper draws together data which make clear how HSR opens up new opportunities for these big intermediate cities. Specifically, it analyses three particular cases: Córdoba and Zaragoza in Spain and Lille in France. This case-study approach, taking account of specific circumstances and contexts, facilitates the understanding of the similarities and differences in HSR’s impact on urban and territorial development.     

氯吡格雷联合阿托伐他汀治疗进展性脑梗死伴颈动脉粥样斑块的效果及对血清Hcy水平、凝血功能、颈动脉内中膜厚度的影响

目的:探讨氯吡格雷联合阿托伐他汀治疗进展性脑梗死伴颈动脉粥样斑块的效果及对血清同型半胱氨酸(Hcy)水平、凝血功能、颈动脉内中膜厚度的影响。方法:选取本院2016年3月-2018年5月确诊的进展性脑梗死伴颈动脉粥样斑块患者80例作为研究对象,按照随机数字表法将其分为观察组和对照组,各40例。两组在其他常规治疗相同的基础上,对照组给予氯吡格雷75 mg,观察组给予氯吡格雷75 mg联合阿托伐他汀20 mg,观察比较两组的临床疗效、治疗前后的血清Hcy、凝血功能水平及颈动脉内膜中层厚度(IMT)和斑块面积。结果:治疗后,两组Hcy水平、颈动脉IMT及斑块面积与治疗前比较均明显降低,且观察组均明显低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。治疗后,两组PT、APTT水平与治疗前比较均明显升高,且观察组均明显高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:与单一使用氯吡格雷相比,氯吡格雷联合阿托伐他汀使用治疗进展性脑梗死伴颈动脉粥样斑块具有显著效果,可以提高血清Hcy水平,改善凝血功能,降低IMT,具有较高的临床价值。     

火灾调查大数据建设途径与思考

通过对现阶段火灾调查数据的发展现状进行分析,从现有系统情况、建设目标、建设思路以及建设实施等方面对火灾调查大数据系统提出了多方面的思考与建议,以期为火调大数据建设提供更多的参考.