基于SUSAN算子的空域自适应错误隐藏算法

为了消除空域错误隐藏后出现的模糊和块效应,提出了基于SUSAN检测算子的空域自适应错误隐藏算法。算法首先利用SUSAN算子检测丢失宏块周围的边缘点,然后根据边缘点确定丢失宏块中边缘,最后根据边缘情况自适应地选择插值方法恢复丢失宏块。实验表明,丢失宏块边缘的检测受噪声影响很小,对孤立丢失块有较好的恢复效果且计算量较小。与传统空域错误隐藏算法相比,本文算法的峰值信噪比PSNR能提高大约1～3dB。     

基于AVS解码端的空域错误隐藏算法

解码端错误隐藏技术能够有效的恢复出受损的宏块,成为视频编解码的重要组成部分。针对AVS视频编解码标准,研究其解码端空域错误隐藏算法。根据传统算法,提出一种改进的空域错误隐藏算法,在AVS平台下进行仿真实验,得到了令人满意的结果。     

关于MPEG-2空域时域自适应错误隐藏算法

MPEG-2的压缩算法,由于采用可变字长编码使得其对信道错误十分敏感,即使单比特错误都有可能导致图像质量的严重下降,使部分或整条信息丢失。在解码端的错误隐藏技术是解决这个问题的有效方法之一。该文基于图像像素间的最大光滑连接,利用丢失宏块的邻域宏块的全部信息,导出了加权内插的错误隐藏公式。提出了一种自适应的错误隐藏方法,序列中的第一帧使用空域信息重构丢失的区域,其它帧使用本文建议的空域时域自适应错误隐藏方法。仿真实验的结果表明本文建议的算法优于一些传统算法。     

立体视频右视点图像宏块丢失错误隐藏算法

根据宏块的运动特性,提出了一种立体视频右视 点图像宏块丢失的错误隐藏算法。根 据视点内时域相邻帧及 视点间相邻帧的相关性估计丢失宏块的运动静止特性,将丢失宏块分为运动块和静止块。对 于静止块,直接使用时 域帧拷贝的方法恢复;对于运动块,使用外边界匹配准则选择候选块并赋予相应的权重得到 加权候选块,根据最优 候选块和加权候选块的边界匹配值自适应地选择最优块或空域插值方法恢复丢失信息。实验 表明,本文算法提高了 隐藏图像的主客观质量。在不同量化参数(QP)和不同宏块丢包率(PLR) 的情况下,经本文算 法恢复后图像的峰值信噪比(PSNR)与普通JM算法相比,平均提高0. 77～3.22dB。     

一种改进的三边缘统计错误隐藏算法

在空域错误隐藏算法中,丢失块边缘方向估计的精确度和算法复杂度问题一直都是研究的重点.提出了一种改进的三边缘统计错误隐藏算法,该算法根据正确接收的丢失块周围3圈像素点的统计信息,自适应地选择不同的隐藏算法,从而有效改善了以上问题并对视频图像的主观视觉效果和峰值信噪比有一定程度的提高.     

基于H.264/AVC的时空域差错隐藏方案

为了减小视频传输中的错误对解码端重建视频质量的影响,提出了一套结合时空域差错隐藏算法的方案。针对错误宏块在视频图像中呈随机分布的情况,首先将编码端帧内预测编码的思想引入到解码端,提出了一种方向性插值的空域差错隐藏算法;然后提出了一种基于8×8块的增强型时域差错隐藏算法来改善运动剧烈区域的质量;最后,提出了一种根据相邻宏块编码模式来选择时域或空域差错隐藏算法的切换策略。实验证明,提出的差错隐藏方案无论是在客观质量上,还是在主观质量上,都优于H.264/AVC的效果。     

基于H.264/AVC的自适应时域错误隐藏算法

为了简单且有效地估计出丢失宏块的运动矢量,针对H.264/AVC的特点,提出一种自适应时域错误隐藏方法。算法充分利用丢失宏块周围宏块及8×8子块的运动矢量信息,自适应地选择划分方式,因此对丢失宏块有更好的恢复效果。实验结果验证了该方法的优越性。     

一种基于H.264/AVC的白适应时域错误隐藏方法

简单利用插值恢复丢失宏块的运动矢量一般存在较大误差,运动补偿后边界存在明显痕迹.文章针对H.264/AVC的特点,提出了一种自适应时域错误隐藏方法.首先利用丢失宏块周围4×4块的运动矢量寻找视频内容分裂处,划分运动矢量相似区,再根据运动矢量相似区的划分自适应的进行错误隐藏,因此对丢失宏块有更好的恢复效果.实验结果验证了该方法的优越性.     

基于残差恢复的错误隐藏算法

提出一种基于残差恢复的错误隐藏算法。在运动补偿（MC）错误隐藏算法（MCECA）的基础上,利用错误宏块周围已正确接收和解码的信息,估计宏块的残差数据,并将其加到MC恢复的宏块上,实现更为准确的错误隐藏,以提高图像的主客观质量。实验结果表明,该算法与MCECA相比较,恢复图像的客观指标峰值信噪比（PSNR）将能提高1～4dB,而主观质量提高更明显。     

一种低复杂度立体视频错误隐藏新方法

针对立体视频流传输中右视 点整帧丢失,提出 了一种低复杂度的错误隐藏算法。首先,为了高效地感知立体视频的时域质量和视点间质量 ,定义了时域相似尺度(TSM)、 视间相似尺度(ISM)的概念;将前一时刻右视点图像进行时域和视点间匹配,分别求取 其以像素为单位的TSM和 ISM映射图;然后,计算前一时刻右视点图像当前宏块的TSM和ISM值,通过比较得 到当前宏块的预测模式;最后,根据视频序列的时域一致性,将前一时刻右视点图像宏块 的预测模式作为丢失图像宏 块的预测模式,从而使用运动补偿预测(MCP)或者视差补偿预测(DCP )的方法恢复丢失信息。研究结果表明,与已有错误隐藏 算法相比,本文算法获得更好主客观视觉效果;同时与基于图像结构相似度(SSIM)的错误隐藏算法相比,在保持主观视觉质量情况下,错误隐藏时间节省20%左右。     

多向变长区间的空域内插错误掩盖技术

本文首先简要介绍几种空域错误掩盖技术,然后提出了多向变长区间的空域内插错误掩盖技术. 该技术是基于错误块邻域的边界特性选择空域内插方向和参考区域,使得掩盖的视频图像既保持了边界信息又减小无关区域的影响. 实验结果表明本文算法有效地提高了错误图像的掩盖效果.     

视频通信中空域和时域误码掩盖方法的研究

随着多媒体通信技术的不断发展,在无线网络和因特网上进行视频传输显得尤为迫切。但是在传输过程中,误码几乎是不可避免的。文中从空域和时域出发,回顾了国外主流视频通信误码掩盖技术,分析了它们的应用范围和性能,并指出了其发展前景。     

一种改进的H.264空域错误隐藏算法

本文提出了一种改进的H.264Intra帧的错误隐藏算法,该算法引入方向模板对错误块内的边界方向和幅度进行估计,然后利用邻域边界信息内插错误块内的像素。实验结果表明本算法与参考软件中的方法相比,在具有较好隐藏效果的同时又没有增加运算量。     

基于多方向边界匹配的视频误码掩盖算法

视频压缩码流对于信道误码十分敏感,可能导致重建图像质量严重下降.误码掩盖技术利用图像在时间和空间上的相关性,可以有效地降低误码对视频图像的影响.文中提出了一种基于多方向边界匹配的时域误码掩盖算法.该算法能更精确地恢复错误宏块的运动矢量,从而获得比传统的时域掩盖算法更好的视频质量.     

一种基于H.264的混合错误隐藏方法

随着基于H.264的视频传输业务越来越广泛的应用,针对视频传输的各种应用而进行的视频差错控制技术也逐渐成为研究的热点之一。针对网络中存在的各种误码问题,介绍了各种差错控制方法,并提出一种基于H.264的混合错误隐藏方法。该方法针对帧间预测块,采用时域错误隐藏和空域错误隐藏方法相结合的方式,将帧间受损宏块分割为4个8×8独立进行错误隐藏。利用JVT发布的JM测试模型进行的仿真结果表明,PSNR值较改进前提高约0·1~0·2db。     

H.263编码视频流的混合错误掩盖

当H．263编码视频流在因特网上传输时，易受错误的影响，错误不但会影响当前帧还会继续扩散到以后的解码帧，从而导致图像质量的严重恶化，目前消除错误影响的常用算法是空域掩盖和时域掩盖算法，但是单纯地使用空域算法会造成图像的钝化，而时域算法则无法处理大运动的图像区域，因此，建议了一种时域和空域混合掩盖算法，同时使用两类算法对发生错误的图像帧进行掩盖。模拟结果显示该算法能够达到可以接受的图像质量，适应于视频会议、远程教育等应用的要求。     

Efficient error localization and temporal concealment based on motion estimation of enlarged block

We propose a modified motion estimation algorithm that is adequate for error localization and temporal error concealment in transmitting videos over unreliable channels. In order to achieve good error concealment performance, the proposed algorithm implicitly imposes spatial correlations on motion vectors by extending the block size and overlapping blocks in motion estimation. Thereby, the obtained motion vectors can be used to improve error concealment performance while keeping the encoding efficiency with negligible overhead. In addition, the proposed motion estimation can provide a new error detection measure so that we can maximally utilize uncorrupted data rather than simply discarding all data in a defected packet. Simulation results show that the proposed motion estimation scheme provides significant improvements in error concealment performance over the existing schemes and improves the bit utility over a wide range of error conditions.     

High‐Performance Spatial and Temporal Error‐Concealment Algorithms for Block‐Based Video Coding Techniques

A compressed video bitstream is sensitive to errors that may severely degrade the reconstructed images even when the bit error rate is small. One approach to combat the impact of such errors is the use of error concealment at the decoder without increasing the bit rate or changing the encoder. For spatial‐error concealment, we propose a method featuring edge continuity and texture preservation as well as low computation to reconstruct more visually acceptable images. Aiming at temporal error concealment, we propose a two‐step algorithm based on block matching principles in which the assumption of smooth and uniform motion for some adjacent blocks is adopted. As simulation results show, the proposed spatial and temporal methods provide better reconstruction quality for damaged images than other methods.     

基于多方向自适应加权的空间错误隐藏算法

为了提高H.264/AVC压缩视频码流在无线信道传输过程中的抗误码性能,提出了一种基于多方向自适应加权的空间错误隐藏算法.该算法首先应用边缘算子检测受损宏块的相邻宏块信息,然后通过多方向自适应加权插值得到受损宏块像素近似值.实验表明,该算法相对传统空间错误隐藏算法,对于不同视频序列图像重构质量有很大的改善,具有较高的应用价值.     

基于H.263视频码流的差错掩蔽算法

在H．263视频信号的传输过程中,由于采用了可变长编码,当发生比特错误时,很容易造成错误的扩散传播及图像质量下降。由于H．263为低速率传输模式,在进行错误恢复时不适于采用网络开销较大的前向纠错方式,所以采用了基于解码器端的差错掩蔽方法来消除错误的影响。使用的是自适应分类差错掩蔽方法,通过分析图像的运动剧烈程度,将图像分为三类进行掩蔽,既降低了运算复杂度,又取得了较好的掩蔽效果。