一般强单调变分不等式的改进投影算法

给出了解一般强单调变分不等式的一种改进投影算法。此算法运用自适应过程产生了一种高效的步长选取策略,提高了投影算法的效率;在算子为g-强单调的条件下,建立了全局收敛定理,得到了此算法数值的实验结果。     

改进概率量化分布式一致性算法

为了提高量化通信下分布式一致性算法的收敛精度,对概率量化分布式一致性算法进行改进,提出改进概率量化分布式一致性算法。在改进概率量化分布式一致性算法中,节点利用自身状态值和邻接节点的概率量化信息进行节点的状态更新。对改进概率量化分布式一致性算法的收敛性和均方误差进行了分析、计算和仿真。结果表明改进概率量化分布式一致性虽然不能收敛到一致性,但是均方误差更小,收敛精度更高。     

Application of Modified Genetic Algorithm to Optimal Design of Supporting Structure

The modified genetic algorithm was used for the optimal design of supporting structure in deep pits. Based on the common genetic algorithm, using niche technique and reserving the optimum individual the modified genetic algorithm was presented. By means of the practical engineering, the modified genetic algorithm not only has more expedient convergence, but also can enhance security and operation efficiency。     

SSCA算法改进及实现

SSCA(strip spectral correlation algorithm)算法是一种循环谱时域平滑算法.为了解决该算法运算量大,不能实时计算的矛盾,本文提出利用改进的滑动FFT算法和一位相关算法代替SSCA算法中滑动FFT和相关算法.给出了改进算法的数字实现方法和步骤,并用软件和硬件平台进行验证.仿真和试验结果表明:文中提出的数字实现算法能对信号的循环谱进行实时分析,能节约大量运算时间和存贮空间.基本解决了循环谱算法不能工程应用的问题.     

基于网格的改进ACO数据中心识别算法

阐述了一种由蚁群系统启发得到的适用于实际的基于网格的蚁群优化分析思想,给出了基本算法和详尽的阐述.该算法可解决格点数据的中心识别问题并将其应用于实际气象数据分析中,相对于已有的应用算法,可得到更优的数据分析处理结果.     

多边形填充扫描线算法在行切刀具轨迹生成中的应用

推广应用了计算机图形学中的多边形填充扫描线算法的基本思想,解决了在机械零件型腔加工中生成行切刀具中心轨迹时,快速准确稳定地求行切扫描线与型腔轮廓边界交点的问题,建立了完整的适应实际情况且容易编程实现的数据结构和算法流程,并经实例证明是切实可行和有效的．     

基于改进傅里叶级数的机器人动力学参数辨识

针对机器人动力学参数辨识的问题,提出一种基于改进傅里叶级数的辨识方法.采用静态连续摩擦模型描述机器人关节摩擦特性,以确保基于该模型的摩擦补偿是物理可实现的.推导得到机器人动力学模型的线性形式.设计严格满足速度、加速度边界条件的改进傅里叶级数作为激励轨迹,并根据条件数准则优化激励轨迹系数.考虑测量噪声的影响,采用最大似然法作为参数估计的方法.实验结果表明,采用所提方法的辨识结果能够准确重构机器人关节力矩值.且相比于传统的基于傅里叶级数的辨识方法,该方法提高参数辨识的精度.     

有限域切比雪夫多项式的改进算法

对计算有限域上切比雪夫多项式的特征多项式算法进行改进以提高算法的执行速度。首先在该算法中用蒙哥马利模乘代替普通模乘运算,避免了取模运算中的除法操作,从而降低单次模乘运算的平均运行时间;其次对蒙哥马利模平方运算的算法流程进行优化,减少其中单精度乘法的执行次数。仿真结果表明改进后的特征多项式算法其运行速度有了很大提高。     

基于预条件Lanczos算法的结构拓扑修改静态重分析方法

提出了一种新的结构拓扑修改静态重分析方法。该方法易于实现并且适用于拓扑修改中的3种情况:自由度不变化;自由度减少;自由度增加。根据初始分析结果,对拓扑修改的3种情况分别选取了适当的预条件子,应用Lanczos迭代算法得到拓扑修改后结构响应。将此算法与直接Lanczos算法分别应用于数值算例,比较了预条件前后迭代收敛速度。应用本文提出的方法计算成本显著降低,计算结果显示了该算法的正确性和有效性。     

封隔器实验装置微机控制系统分析

介绍了一种实用而有效的前馈 -纯滞后补偿控制算法 ,并通过一个具体的例子 :计算机控制的油井封隔器地面模拟实验装置 ,对算法过程作了详细地描述     

一种改进的正弦波频率谱估计方法

当OVSS谱估计方法中构造的奇异矩阵的行数大于信号频率个数加1时，会产生虚假的正弦信号，在实际应用时容易造成误判．本文通过修正OVSS谱估计式的分母，由原来单一的正交乘积，变为多个正交乘积的加权求和得到了一种改进算法．改进算法能彻底消除伪峰，且性能稳定，分辨率高．仿真结果表明改进算法整体上优于OVSS方法．     

一种LOG-MAP算法的改进迭代实现及其结构

对LOG-MAP算法进行了可并发性分析,利用可以完整接收一个N长符号传输帧的条件以及正向迭代和反向迭代中的固有对称性质,提出了LOG-MAP算法的一种修正迭代实现算法,其正向和反向迭代计算次数只需码长N的一半,故比标准LOG-MAP算法提高了一倍的处理速度,且没有空间开销的增加、同时,根据修正的迭代实现算法给出了相应的适于FPGA实现的双总线硬件结构的实现方案。     

太阳能光伏电池工程近似模型与实测检验

文章分析总结了目前太阳能光伏电池的几种建模方法,指出了采用精确模型建模的不足在于参数难以准确获得,仿真证明了工程近似模型及其修正算法的可用性。实际测量结果验证了模型的有效性和实用性。     

Automatic pipes routing based on flow loss in electromechanical product

Based on flow loss,a new automatic pipe-routing algorithm is proposed for electromechanical product in 3D space,which consists of pre-processing and optimization search.Utilizing chaos theory,a chaos grid pre-processing model (CGPM) is established to efficiently pick up the solution space and reduce the search range in the pre-processing,which simplifies the optimization search.A modified particle swarm optimization (PSO) algorithm is presented to seek for an approximate optimal trajectory in the solution space in the optimization search based on standard PSO algorithm and migration characters of people.The comparison of experiments and analysis results shows that the modified PSO algorithm is capable of preventing prematurity effectively and searching for the optimal trajectory more efficiently.Theoretical analysis proves that the modified PSO algorithm converges at global optimum.The examples show that the automatic pipe-routing algorithm based on flow loss is effective and practical for electromechanical product.     

混合遗传模拟退火算法求解背包问题

提出了一种混合遗传模拟退火算法求解背包问题,该算法应用改进的模拟退火算法作为局部搜索,提高算法的搜索效率,采用同时考虑解的质量和种群多样性的种群更新策略,保持种群的多样性,仿真实验结果表明该算法是有效的.     

一个快速的二值分组算术编码器

原有的分组算术编码算法在区间再分割中需要进行耗时的算术运算,为克服这一不足,提出了一个快速高效、无乘法的二值分组算术编码算法.该算法采用简单的查表法来完成区间再分割中的计算关键性运算.通过采用概率量化和改进的重正化方法,显著地降低了查找表的大小,从而给出了一个实用的算术编码方案.仿真结果表明,该编码器的性能比一些常用的快速编码器更接近于源编码理论的理论下限.     

MIMO系统中码速率约束下的联合收发优化

从实际的通信要求出发,在给定发射功率和传输码速率条件约束下,对多入多出(MIMO)空间复用结构进行优化,提出了1种新的MIMO系统联合收发算法,从而使得整个系统误码率最小. 该优化方法通过优化后的收发滤波器将整个MIMO系统分解为多个独立并行子信道,然后将简化后的Fischer加载算法应用到该MIMO空间复用系统中,进而求出在这些子信道上进行最优功率分配的算法. 从而实现码速率约束下的联合收发优化. 分析和仿真结果一致表明,在同一MIMO空间复用系统中,在相同的信噪比情况下,码速率越低系统的误码性能就越好. 而当码速率相同时,收发天线数目越多系统的性能就越好.     

改进的变参数粒子群优化算法

为了提高标准粒子群优化(PSO)算法在收敛速度和优化精度上的性能,提出一种改进的变参数粒子群优化(MAPSO)算法.该方法以进化状态因子计算策略和进化状态估计模型为基础,引入了算法参数控制和变异算子,提高了算法的收敛速度和全局优化能力.在多个基准单峰和多峰优化问题上,对已有的2种算法和MAPSO算法进行了测试和比较,结果表明：在优化精度上,MAPSO算法在6个基准测试函数的4个测试函数上都优于另2种算法;在收敛速度方面,MAPSO算法在5个测试函数上都优于其他2个算法,体现了MAPSO算法在多个性能指标上的优越性.     

深度学习辅助上行免调度NOMA多用户检测方法

针对上行免调度非正交多址接入（NOMA）场景中多用户检测的问题,通过结合传输数据的符号特征,提出基于深度神经网络（DNN）的联合活跃用户检测和数据检测框架. 考虑更一般化的实际场景,即用户在每个时隙中随机活跃. 将DNN求解结果作为改进的正交匹配追踪(OMP)算法先验输入,修正提升活跃用户检测和数据检测性能. 仿真结果表明,提出的多用户检测方案比传统的贪婪追踪及动态压缩感知（DCS）多用户检测算法具有更好的用户活跃性及数据检测性能.     

三峡水库与清江水库群联合防洪优化调度

针对三峡和清江梯级水库群防洪补偿联合调度问题,建立了梯级单独和水库群联合防洪优化调度2种数学模型,运用改进的逐次渐进优化算法,引入动态惩罚函数处理约束条件,遵循"优化-验证-调整"的算法流程迭代求解.选取1954、1981、1982和1998年为典型年.结果表明:若选择最不利的1982年为典型年,荆江河段的防洪标准至少可分别提高到118年和136年一遇设计洪水;取4个典型年的调度结果平均值,则其可抵御的最大重现期设计洪水分别达到150、168 a.