热舒适评价指标PMV-PPD在空调列车上的应用

简要介绍了评价热环境的综合性指标PMV－PPD指标体系，并采用FORTRAN语言编程，计算在不同温湿度情况下夏季列车车厢内的PMV值和PPD值。通过分析比较计算结果，提出了基于热舒适性要求的夏季空调列车车厢内温湿度设定值推荐范围。     

影响空调列车车厢内热舒适性的因素分析

分析了空气温、湿度变化对PMV值的影响,为采用基于PMV指标的热舒适性控制以改善车厢内热环境的舒适性提供了参考。     

基于PMV指标的列车空调节能研究

目前列车空调基本上是定风量运行的,由于列车空调负荷随时间和地点变化,定风量空调系统无法达到令人满意的热舒适性,而且浪费能源。本文通过分析PMV方程的特点,提出以PMV指标作为控制变量的变风量空调系统应用于列车空调,分析该空调系统的控制原理;通过实例计算分析,验证列车使用变风量空调系统的可行性,得到变风量空调系统的节能潜力。     

空调列车中的气流组织与人体热舒适性

如何使空调列车中的气流组织合理化，对提高人体的热舒适性或提高乘客的乘坐适合度具有特别重要的意义。本文针对空调列车中的气流组织，分析了该因素对人体热舒适性能的影响。     

不同气流组织下空调客房热舒适性的数值模拟

基于不同的气流组织利用CFD技术对空调客房室内的速度场、温度场、PMV、PPD值进行数值模拟,通过对3种气流组织速度场、温度场比较,结果显示散流器送风能够得到均匀的温度场、速度场。同时,PMV、PPD值更靠近推荐值范围,热舒适性更好,从而为改善空调客房的热舒适性设计提供了方法和理论依据。     

工位空调热舒适指标PMV人工神经网络模型研究

建立了预测工位空调微环境热舒适指标PMV的人工神经网络模型。模型的7938组输入向量数据选自ISO7730中推荐的PMV及其参数范围,并考虑工作位形成的微环境的参数区间,以及ASHRAE标准舒适区域。编制程序计算出输入向量对应的PMV值作为模型的输出量。对网络进行训练和测试的结果表明,用人工神经网络建立的模型能够迅速准确地预测工位空调微环境的热舒适指标PMV。     

列车空调节能初探

对新型列车空调的原理做了简介,并和现有列车空调进行了对比,通过可靠的试验数据,论证并进一步量化了列车空调可观的节约能耗,并极大改善列车车厢空气品质的优点.     

建筑暖通空调热舒适与节能的智能优化控制研究

为解决建筑暖通空调使用过程中的能源消耗问题,该文以北京市某房地产项目暖通空调为研究对象,运用3种人工神经网络智能算法对建筑暖通空调使用过程中的热舒适度PMV值进行求解。研究表明,3种不同神经网络算法的寻优效率均与训练样本数没有明显的关系。在相同的训练样本条件下,RNN循环神经网络算法的预测结果准确率最小。为小样本时（<500）,LSTM长短记忆神经网络法的预测结果准确率比BP神经网络算法大;而为大样本时（≥500）,LSTM长短记忆神经网络法的预测结果准确率则比BP神经网络算法小。基于BP神经网络的建筑暖通空调热舒适度的预测效果较好,达到了节能优化的控制目的。     

热管换热器在列车空调热回收中的应用

空调列车的室内空气品质和空调节能是目前列车空调中存在的两大矛盾因素,如果在列车空调系统内采用热管换热器应用于排风能量回收,可以有效的平衡两者之间的矛盾,在满足空气品质的同时,达到节能的目的。对其可行性等进行了分析,认为其节能效果明显。     

机房专用空调与舒适性空调的比较分析

对于机房来讲,要保证机房的环境稳定可靠,需要机房专用空调来实现,使用舒适性空调机组仅仅是减少了初投资,但无法保证机房要求的温湿度环境,总的费用也高于机房专用空调。     

铁路客车空调负荷研究

采用非稳定传热计算法分别计算了南北向和东西向,以及夕发朝至运行时硬座空调客车的动态负荷。计算结果表明,受外界环境的影响,铁路空调客车在运行时空调负荷变化较大,在不同区间运行的铁路客车,其空调动态负荷的最大值不尽相同。因此认为,不能仅依据TB1951—87《客车空调设计参数》来确定空调机组制冷量,而应根据客车运行区间的最大动态负荷设计空调机组；若能根据客车动态负荷变化趋势,实现客车空调机组的变频调节和自动控制,可达到提高客车舒适度和节能的目的。     

铁路客车空调负荷研究

采用非稳定传热计算法分别计算了南北向和东西向，以及夕发朝至运行时硬座空调客车的动态负荷。计算结果表明，受外界环境的影响，铁路空调客车在运行时空调负荷变化较大，在不同区间运行的铁路客车，其空调动态负荷的最大值不尽相同。因此，不能仅依据TB1951—87来确定空调机组制冷量，而应根据客车运行区间的最大动态负荷设计空调机组；同时，若能根据客车动态负荷变化趋势，实现客车空调机组的变频调节和自动控制，可达到提高客车舒适度和节能的目的。     

基于PMV的空调客车隔热壁得热量确定

本文根据ＰＭＶ指标及列车隔热壁热平衡方程,讨论了空调客车车内设定温度与平衡辐射温度、外气温度的热舒适关系,从而合理地确定隔热壁得热量;以及列车行驶速度对隔热壁得热量的影响。     

室内热舒适性指标PMV影响因素分析与研究

服装热阻、空气温度及气流速度是影响人体热舒适性的三个主要因素。本文针对上送上回气流分布方式，采用K-ε湍流模型及热舒适性指标PMV数学分析式，对室内三维湍流流动和传热及PMV指标进行了数值模拟，研究不同送风速度下的室内流场、温度场及PMV值分布变化规律，并分析比较了不同送风速度、送风温度及服装热阻对室内PMV值的影响。研究结果表明：送风速度是影响室内流场、温度场及PMV值分布模式的主要因素，送风温度的改变对PMV值有一定的影响，而室内人员的服装热阻对PMV值的影响较大。本文的研究对如何合理确定空调送风参数，达到满足热舒适性的目的奠定了理论基础，同时促进了以人居舒适为核心的空调技术发展。     

火车站热舒适性的调查研究

对我国八个城市火车站的候车厅进行调查.通过主观调查与客观测试相结合的方法进行实验.结果表明,不同规模火车站,乘客候车时间长短明显不同;不同规模火车站应该有不同的热舒适标准;大部分火车站候车厅的舒适度得到乘客的认可;非空调火车站乘客满意度较低.     

基于神经网络的室内热舒适指标PMV的预测

PMV是国际上公认的反映室内热舒适度的指标,由于它与各个影响因素之间存在复杂的非线性关系,不能直接检测,因而使用上受到了限制.而利用神经网络建立了PMV指标的预测模型,可进行实时检测,从而可以解决基于PMV指标的中央空调的实时控制的问题.     

环境因素对PMV指标的影响分析

热舒适指标PMV受环境因素和人的因素的影响。本文以大于舒适性空调房间室内环境参数的设计规范要求范围为例，着重分析了环境因素，即空气温度、平均辐射温度、空气中水蒸汽的分压力(或相对湿度)、空气流速对PMV指标的影响。提出了基于PMV指标的控制方法比基于恒定温度的传统控制方法更具有合理性。从而为改善室内热环境的舒适性提供了途径、方法和依据。     

青藏线客车空调系统夏季运行调节分析

夏季在青藏铁路上运行的空调客车要经历从北京夏季室外工况到青藏高原的低温室外工况,因此有必要对客车空调的运行进行调节.人体舒适特性决定空调送风点可以在一个较大的范围内波动,而不影响其舒适性,据此,从经济和节能的角度提出了运行在该线路上客车空调的夏季运行调节方法并进行了分析.