视觉反应时间和听觉反应时间的比较分析

主持人手记：本专栏主要介绍信息技术实验在基础教育信息技术课当中的典型案例,并期望这些案例能够促进信息技术课程学科合法性的提升、丰富信息技术课的教学内容、拓展信息技术教师的课程设计视野。对此栏目有任何好的主意或建议,     

一种基于二进制编码的优化方法

介绍一种基于二进制编码的优化方法的基本原理和操作步骤。使用遗传算法中的变异操作，通过对个体中的每一子串实行整体变异、部分变异和逐位变异，结合动态编码和重新起动技术，使适应性函数值逐步逼近最优解。仿真结果表明该方法是有效的。     

《基于Arduino的二进制编码体验》教学设计

教学内容分析 二进制的概念对于中学生来说还是比较难掌握的一个知识点,以前我在该模块的教学中主要采取的是理论讲解法,学生会觉得比较枯燥,难以理解。此前,我刚给高二年级的学生开过一期《Arduino趣味编程与电子制作》校本选修课,所以在高一《信息技术基础》课程该模块的教学设计上,自然而然地想到了将二者在某些内容上进行结合,用生动有趣的实验辅助教学以提高教学效率。     

视频编码中算术编码的二进制化研究

二进制化是自适应二进制算术编码中的重要步骤,在二进制级别进行概率估计与编码,能有效降低编解码计算复杂度。本文提出一种新型二进制化方法,根据相邻变换块的非零系数个数存在的高度相关性,对变换块的非零系数个数进行自适应二进制化;在设计二进制化算法的过程中,还针对概率分布近似对称的情况,提出一种简化的将语法元素映射为码字序号的规则。实验结果表明,与传统方法相比,新的算法能在压缩效率相当的前提下,有效降低计算复杂度。     

基于空间二进制编码的阈值分割方法研究

在三维检测技术中为了得到良好的编码结果从而获取准确的三维数据,必须以清晰的阈值分割的结构光投影图案为前提.由于物体本身带有色彩和光照不均匀使得利用一般的阈值分割方法无法得到质量较好的二值化条纹图.因此根据空间二进制编码必须规范化的特点,提出了一种利用一系列投影图案而得到的基于单像素的阈值分割方法.采用新方法后,可以有效改善由于物体本身色彩和光照不均匀所引起的阈值分割结果较差的现象,得到黑白条纹清晰的二值化结构光投影图案.方法实现简单,阈值分割仅根据一系列图像中的单个像素点进行,因此不受图像中其他像素的影响,抗干扰能力强,可以很好地应用于基于空间二进制编码的形貌测量中.     

一种优化编码的二进制搜索RFID防碰撞算法研究

为有效解决传统二进制搜索防碰撞算法吞吐率较低的问题,提出一种改进的二进制优化编码算法。新算法利用标签序列号的唯一性和曼彻斯特编码可以准确地识别标签碰撞位置的特性,将读写器发送的字符进行二进制优化编码,从而避免了大量空闲字符的发送,并缩短了单次所发送的字符的长度。仿真实验表明,二进制优化编码算法克服了传统防碰撞算法的缺点,尤其在标签数量较多的场合,可有效减少搜索次数和搜索所发送字符的长度,提高射频识别系统的吞吐率。     

H.264中自适应二进制算术编码的IP核设计及其FPGA验证

阐述H.264/AVC二进制算术编码的原理,论述此编码的IP核设计方案及其FPGA验证。整个设计使用VerilogHDL语言描述,在ALDEC的Active_HDL6.2平台上进行时序仿真,在Synplicity的Synplify7.0平台上进行综合。设计充分利用了硬件并行性,并进行关键路径优化和复用器重构算法优化,通过实际验证证明了设计的高效性和可行性。     

基于上下文的自适应二进制算术熵编码

H.264在主要档次中采纳了基于上下文的自适应二进制算术编码（CABAC）的熵编码方案。深入研究了CABAC的二进制化、上下文建模和自适应二进制算术编码器,并利用测试模型进行测试,实验结果表明：在相同测试序列下,CABAC和CAVLC相比的确能节省较大的比特率。     

一种二进制编码的量子粒子群优化算法

针对离散空间优化问题,给出二进制编码的量子粒子群优化（ＢＱＰＳＯ）算法的设计思路,重新定义粒子的位置矢量和粒子之间的距离,提出了ＢＱＰＳＯ 算法的进化方程．通过泛函分析的方法分析了ＢＱＰＳＯ 算法的收敛性,得出全局收敛的结论,并通过多个测试函数测试了ＢＱＰＳＯ 算法的性能．求解结果验证了算法的优越性．     

一种新型的二进制编码理论的研究

针对在互联网应用中,单一的01进制系统存在的诸多弊端,提出了不含0的12特二进制编码理论、特二进制中0的表示方法、等字长数码中高位数码的表示方法、数位相加的进位方法等,并提出了利用特二进制编码实现互联网信息安全的设计思想,为互联网的信息安全及新型互联网的研究提供了理论基础。     

基于二进制编码结构光测量系统的标定方法

针对基于二进制编码结构光的三维形貌测量系统,利用交比投影不变原理,提出了一种可同时标定摄像机模型参数与投影光平面方程参数的方法。另外,为了克服原系统只能求取部分光平面方程的缺点,利用靶标坐标系与摄像机坐标系之间的约束关系,提出了一种间接标定光平面一般方程的方法。本文阐述了该测量系统的测量原理,提出了标定方案,给出标定结果。实验结果验证了理论分析的正确性和应用的可行性。     

二进制数据的XML集成方法研究与实现

XML正逐渐成为WWW数据表示和交换的标准,如何有效实现将二进制数据与XML文档有效集成是充分利用XML所提供的优势的重要方面。给出了二进制数据与XML文档集成的框架,提出了一种有效的二进制数据编码算法和与XML文档的集成算法,用C++成功地实现了上述所有算法。     

二进制编码差异演化算法在Agent联盟形成中的应用

在多Agent 系统中,通过形成联盟可以提高Agent求解问题的能力,因此,联盟是多Agent系统的重要合作方法.从本质上讲,Agent联盟的形成是一个复杂的组合优化问题.引入差异演化算法来解决这一问题.差异演化是一种基于群体差异的演化算法,适合于求解连续空间的最优化问题.首次将以实数编码的差异演化算法应用于Agent 联盟问题,提出二进制编码的差异演化算法解决组合优化问题,通过引入S型函数把变异操作的结果限制在集合｛0,1｝上,可以快速、高效地找出合适的Agent 联盟.与遗传算法和蚁群算法的对比实验表明,该算法是正确、有效、可行的,在运行时间和解的性能上都优于相关算法.     

二进制编码差异演化算法在Agent联盟形成中的应用

在多Agent系统中,通过形成联盟可以提高Agent求解问题的能力,因此,联盟是多Agent系统的重要合作方法.从本质上讲,Agent联盟的形成是一个复杂的组合优化问题.引入差异演化算法来解决这一问题.差异演化是一种基于群体差异的演化算法,适合于求解连续空间的最优化问题.首次将以实数编码的差异演化算法应用于Agent联盟问题,提出二进制编码的差异演化算法解决组合优化问题,通过引入S型函数把变异操作的结果限制在集合{0,1}上,可以快速、高效地找出合适的Agent联盟.与遗传算法和蚁群算法的对比实验表明,该算法是正确、有效、可行的,在运行时间和解的性能上都优于相关算法.     

基于二进制编码的Apriori改进算法

Apriori算法在挖掘频繁项集时需要多次扫描数据库,这样会因为频繁的IO操作而导致效率低下。为了改进算法的执行效率,提出BE-Apriori（binay encoded Apriori）算法,其充分利用了二进制数相比编程语言中各种数据结构在内存及运算速度上的优势,对事务记录进行二进制编码后加载到内存,然后利用等效的二进制数之间运算代替集合之间的运算。分析了算法性能,并利用UCI数据集中的毒蘑菇数据对BE-Apriori算法进行实验验证。结果表明BE-Apriori可以正确挖掘频繁项集,并且相比Apriori算法有着更好的性能。     

实数与二进制编码GA种群多样性统一数学模型

针对GA早熟收敛问题研究中存在的种群多样性定义缺乏统一性和普适性问题,基于GA基因层次种群多样性的本质,建立了实数和二进制编码的GA层次多样性的统一数学模型。首先,将实数编码GA的种群矩阵等效变换成与二进制编码GA种群矩阵相同的形式。其次,定义了类随机变量的概念及其特性指标:数学期望、偏离度以及方差;在此基础上建立了适于两种编码的种群多样性的统一模型,并给出了该模型的进化矩阵和图形化两种表示方法。对GA测试函数的仿真分析表明,该模型可以有效地体现和分析GA进化过程中种群多样性的变化趋势以及各基因位的收敛过程和收敛结果。最后,指出了进一步的分析思路和方向。     

一种改进二进制编码量子行为粒子群优化聚类算法

为了改善二进制量子行为粒子群优化（BQPSO）算法的收敛性能,提出了一种基于完全学习策略的改进BQPSO优化（CLBQPSO）算法,并由此设计了一种新的数据聚类方法.该算法在4个测试数据集上与其他一些聚类算法进行了聚类实验比较,实验结果表明,基于CLBQPSO的聚类算法不仅收敛速度快,而且有较好的全局收敛性,收敛精度优于其他聚类算法,聚类效果更好.     

巧换二进制与十进制

"信息技术基础"是高中信息技术课程的必修部分,其中信息的编码这课要求学生能够熟练掌握二进制与十进制数的相互转换,在信息技术高考中被列为Ⅱ级要求,即对所列知识要理解其确切含义及与其它知识的联系,能够用所学的信息技术知识和操作方法解决实际问题,熟练应用信息技术进行信息的处理.     

基于二进制编码的蚁群优化算法及其收敛性分析

蚁群优化算法(ACO)是一种解组合优化问题的“元启发式”算法，也是一种结合了正反馈和贪婪搜索的基于种群的新方法。其思想及其应用产生于上个世纪90年代，而“蚁群优化(Ant Colony Optimization)”的确切提出则只有5年左右的时间。作为一种全新的启发式搜索算法，它在TSP，二次分配(Quadratic Assignment)和网络路由上所获得的结果完全可以与其他最优的启发式算法相媲美，甚至超越它们，并已成为当前最成功的群体智能系统之一。     

遗传算法三种编码策略的比较研究

分析了遗传算法的二进制、实数、十进制编码策略实现方法,根据各编码的特点,设计了相应的改进遗传策略。以前馈神经网络权值优化问题为例,用计算机仿真实验的方法研究了三种编码策略对各遗传算法性能的影响。研究结果表明,若同时强调搜索效率和搜索准确性,宜采用实数编码的改进遗传算法;若只强调搜索准确性,则应优先考虑十进制编码的改进遗传算法。研究的结论为遗传算法在高维连续参数优化问题中编码策略的选取提供了理论指导。