一种用于引线键合视觉定位的图像质量评估方法

引线键合机视觉定位的精度受到采集图像质量的影响,当采集图片的质量较差时,会导致定位精度发生较大的缺失。为了解决这个问题,将基于生成对抗网络的图片质量评估方案引入到引线键合机视觉系统中,作为引线键合机的“第三方监督者”对视觉系统采集到的图片质量进行实时监督,保证采集到的图片质量符合视觉定位需求,进而保障生产过程中引线键合的视觉定位精度。     

内螺纹图像识别技术研究

针对生产中内螺纹难以快速自动检测问题,提出了一种基于计算机视觉技术的内螺纹非接触式自动检测方法。采用数学形态学处理二值化后的内螺纹图像,消除了内螺纹小径圆弧边缘缺口、裂缝及破洞等缺陷;然后应用最小二乘圆拟合方法检测内螺纹小径圆弧,得到精确的小径半径尺寸,以内螺纹小径的半径尺寸差异为判别条件,开发自动检测系统,实现内螺纹的准确识别。实验结果表明,该系统检测精度高、正确率高、速度快,能满足内螺纹生产自动检测的要求。     

基于图像的复杂仪表读数识别

介绍自行开发研制的基于图像处理和识别技术的多指针复杂仪表的自动读数系统的组成和工作原理。分析和阐述了仪表指针示数的识别算法。利用该系统对某自来水公司进行大量测定，结果表明，该方法具有很好的稳定性、准确性、快速性等特点。     

电解线切割加工技术试验研究

分析了应用电解线切割加工工艺在厚不锈钢板上加工高深宽比结构的可行性。为解决加工高深宽比结构时的排屑问题,在分析该工艺特点的基础上,采用了轴向冲液的方法。在自行搭建的加工系统中,进行了不同加工参数的一系列试验,以研究加工电压、电极丝进给速度、电解液浓度和冲液速度对该工艺的影响。最后,对电解线切割加工参数进行优化,加工出了缝宽为160μm、深宽比高达30的微型花键。     

环形丝单向运丝电解线切割加工技术试验研究

为了解决加工间隙内电解加工产物的排除问题,在分析电解线切割加工特点的基础上,采用环形镀锌黄铜丝作为阴极,在电机的驱动下,使环形丝的运动方向与重力方向保持一致, 从而便于带出加工区的电解产物;在搭建的加工系统上进行了正交试验,研究加工电压、进给速度、电解液浓度及环形丝单向运丝速度对加工间隙的影响。最后采用优化的加工参数加工出缝宽为250μm、深宽比达20的五角星结构。     

基于数字图像处理的车牌识别专家系统的研究

车牌识别系统（License Plate Recognition,简称LPR）技术基于数字图像处理,是智能交通系统中的关键技术之一,同时它的发展也十分迅速,已经逐渐融入到我们的现实生活中。对车牌图像预处理、车牌定位与字符分割等技术进行了详细分析,从算法分析和实验研究两个角度,对LPR系统字符识别部分进行了深入研究。文章介绍了车牌识别系统的意义、图像去噪处理以及图像二值化方法,并通过仿真试验模拟了图像处理的过程。实验证明了文中的图像处理方法用于车牌识别的有效性。     

基于图像处理的FOD监测系统技术方案探究

FOD（即机场跑道异物）会危及飞机和乘客的生命,造成航班延误、中断起飞,引起巨大的经济损失.为实现自动检测,提出基于帧间差基础上进行区域光流计算.提出在有效视场区域底部和正前方布设像机的布站方式,并通过多台摄像机进行视场交汇,在保障相机数量的情况下实现无盲区测量.提出了实现FOD自动检测的整体方案.     

钢丝排刷式扫雪机研制

介绍了一种钢丝排刷式扫雪机,对该扫雪机的设计思想、结构、液压控制系统、配套动力选择、主要特点及技术性能指标等作了介绍。该扫雪机设计采用了全新的扫辊结构,整机结构简单紧凑,机动性好,全液压控制,以小型农用自卸汽车作为配套动力,使用维护方便,制造成本低廉。     

全自动芯片键合机中多目标图像识别算法

在全自动芯片键合机图像识别系统的开发中,芯片数目自动确定是一个亟待解决的问题。提出了一种新的基于聚类遗传算法的多目标图像识别算法。将聚类思想引入遗传算法的搜索机制中,结合模板语义以及遗传算法进化过程中形成的适应度图景构造聚类规则,将遗传群体有效的划分为不同的小生境。实际应用表明,算法有效地解决了自动确定目标图像数目的问题,一次可以准确识别场景图像中的多幅目标图像,减少了单幅图像的识别时间,提高了系统效率,实现了多目标图像识别的自动化。     

图像处理技术在特殊目标识别中的应用

探索了图像增强、图像分割、图像识别的实用方法，经多级图像处理，提高了对比度，锐化了目标边缘，使目标轮廓更加清晰，从而把重点识别目标从背号中有效分割出来，然后对处理后的图像进行目标真伪识别，并用Matlab程序予以实现，改善了机器视觉系统在目标识别方面的应用效果。