OFDM系统信道估计中插值算法性能分析

对基于导频的OFDM系统中信道估计的各种插值算法的性能进行了对比分析，对基于离散傅里叶变换的插值算法和其他插算法进行了分析，计算机仿真证明了基于FFT的插值算法的插值精度在高信噪比条件下高于其它算法。     

OFDM系统中基于导频的二维信道估计

正交频分复用(OFDM)是一种多载波调制技术,它能有效地克服多径干扰和码间串扰,是第四代移动通信的核心技术。作者首先简要介绍了OFDM的基本原理,重点研究了二维维纳滤波信道估计算法,考虑到算法复杂度和性能之间的折衷,进一步研究了2×1-D维纳滤波信道估计算法。仿真结果显示:2×1-D维纳滤波算法能够在保持良好性能情况下有效降低算法的复杂度。     

OFDM信道估计内插算法研究

为了比较不同算法的性能,更好地实现OFDM系统信道估计,通过给出典型估计方法和利用MATLAB仿真工具对其进行仿真,得出不同算法下信道估计的误比特曲线。结果表明,FFT内插滤波具有更好的估计性能．     

基于MMSE的无线OFDM系统信道估计算法

OFDM作为一种多载波调制技术具有很强的抗衰落能力,广泛用于无线通信领域。同时提出一种基于最小均方误差（MMSE）的无线OFDM系统信道估计方法。实验表明,在相同信噪比（SNR）下,采用最小均方误差MMSE算法的误码率比传统的最小平方LS算法的误码率小1个数量级,采用MMSE算法有效地提高了无线OFDM系统信道估计性能。     

OFDM系统信道估计性能分析

介绍了OFDM系统中的信道估计技术,着重分析了基于导频插入的信道估计方法,叙述了基于最小二乘(LS)和线性最小均方误差(LMMSE)的信道估计方法,应用简化的LMMSE即SVD-LMMSE方法和卡尔曼滤波方法对信道进行估计,采用广义平稳非相关散射下的多径时变瑞利信道模型,对各个算法进行了仿真试验,得出不同算法下信道估计的误比特曲线,比较了各个算法的性能。仿真结果表明:基于MMSE准则的信道估计比基于LS准则的估计有更好的性能,但前者复杂度较高。     

OFDM时域信道估计的MMSE简化算法

鉴于传统MMSE信道估计器性能与实现复杂度的矛盾，提出了一种简化的易于实现的时域MMSE信道估计器，并对其性能进行了仿真。结果表明，该算法有较好的性能，且算法复杂度较低。在系统的实现中有较好的参考价值。     

基于离散椭球基-基扩展模型的OFDM信道估计

为准确掌握信道特性,提出了基于离散椭球基—基扩展模型(Discrete Prolate Spheroidal Sequences-Basis Expansion Model,DPSS-BEM)的OFDM信道估计方法。采用二维DPSS-BEM对信道进行建模,将信道视为二维正交分量的线性加权,并利用导频位置的训练信息估计权值。仿真表明,该方法与基于极值BEM算法、卡尔曼估计法比较,能有效跟踪OFDM信道变化,改善信道的归一化均方误差和误码率性能。     

OFDM系统中新的同步与信道联合估计算法

提出了一种新的基于判决反馈的OFDM同步与信道联合跟踪算法。该算法提取出信道估计结果中包含的同步信息用于实现同步估计,并利用同步估计结果对信道估计结果进行修正,使其尽量逼近真实信道。仿真结果表明该算法在信噪比较大时可以获得较高的估计性能,具有计算量小和实现简单的优点。适当增加块长具有更强的抑制噪声的能力,但却减弱了信道的时变跟踪能力,因此块长的选择必须权衡考虑。     

叠加导频OFDM系统的EM信道估计算法

为了提高无线通信系统的传输效率,提出一种基于叠加导频,即将导频符号和发送数据符号按比例叠加后形成频域发送数据的期望最大迭代信道估计算法.该算法不需要信道和接收数据的统计特性,没有因发送导频而带来的带宽损失,适用于多载波(正交频分复用)和单载波传输系统,并且可以通过选择迭代次数实现系统性能和计算复杂度之间的折衷.仿真结果表明,在发射功率损失较少的条件下,该算法仍能很快收敛到给定参数的信道,并取得很好的系统性能.     

MIMO OFDM系统时域信道估计新方法

提出一种多输入多输出-正交频分复用（MIMO—OFDM）系统的时域信道估计新方法。设计了一种具有最佳自相关性的实训练序列,并利用训练序列的自相关性获得信道的时域冲激响应。同时针对时域信道具有一定的稀疏性,通过信道有效路径估计,减少噪声对信道估计结果的影响,提高算法估计性能。理论分析和实验仿真结果表明,文章方法在更低的计算复杂度和更高的系统传输效率下,具有更高的估计性能。     

OFDM系统中基于子空间分解的信道估计的改进

基于子空间分解的信道估计通过将接收端信道的频域信道响转换到变换域,将信号子空间和噪声子空间分离,既能有效的分离噪声,又具有较低的复杂度.通过对信道估计均方误差的推导,本文提出了一种阈值算法GPT将信号噪声分离的信道估计算法.通过在时域上对连续的OFDM符号求平均,有效的抑制了AWGN和ICI.进一步考虑信道衰落,对阈值进行自适应调整,提出了TAAT算法,仿真证明文中提出的两种算法均无需信道先验信息,能够正确的高精度的区分信号和噪声子空间,不受频谱泄漏的影响,克服了MST和低通截短算法对信道统计参数依赖性具有鲁棒性.在VA30,典型城市信道信道仿真表明,该算法性能逼近理想DFT时域信道估计,即假设信道信号径位置已知,噪声径完全去除.     

OFDM中导频模式对信道估计性能的影响

分析OFDM系统中基于导频的信道估计技术，重点研究块状导频和梳状导频的设置模式和在2种导频模式下信道估计的算法．在不同的信道条件下．对2种导频模式进行信道估计性能仿真比较．仿真结果表明，块状导频对信道衰落的快慢比较敏感，对频率选择性不敏感；梳状导频对信道衰落的快慢不敏感，但对频率选择性比较敏感．     

导频辅助的OFDM信道估计算法的比较与分析

正交频分复用（0FDM）作为一种频谱利用率较高的技术,越来越受到人们的关注．通过对基于导频的OFDM信道估计的基本算法、块状导频插入的LMMSE（线性最小均方误差）算法和梳状导频插入的LS（最小平方误差）算法的介绍,对各种算法的性能、适用性和复杂度进行了分析．     

利用维纳滤波进行OFDM信号的信道估计

针对快变信道中信道估计方法进行了研究,通过在快变信道环境中系统模型,采用梳状pilot插入方式来跟踪信道的变化,得到了最小均方误差意义下的信道估计方法,即维纳滤波信道估计方法．结合蒙托卡洛仿真,得出不同滤波器阶数、不同信道多普勒频率和信道估计性能的关系,仿真结果表明,维纳滤波信道估计方法可以有效抑制噪声．     

虚载波存在下低复杂度的OFDM信道估计

首先分析了虚载波对基于离散傅里叶变换(DFT)信道估计的影响,结果表明,对于边缘子载波,由于虚载波部分导频信道信息缺失所引起的估计误差远大于噪声带来的估计误差,严重影响边缘子载波的信道估计性能. 基于此分析,提出了一种低复杂度的正交频分复用(OFDM)信道估计方法,在边缘子载波,利用频域最小平方(LS)估计结果代替DFT估计结果,并给出了边缘子载波替换准则及此信道估计方法的均方误差下界. 仿真结果表明,所提方法均方误差(MSE)及误码率(BER)性能优于频域LS估计和单纯基于DFT的估计.     

导频符号调制方式对OFDM信道估计的影响

引入了基于线性变换的正交频分复用信道的频域估计方法,通过对接收信号的线性变换达到数据的有效恢复。首先推导了关于推广后旋转矩阵的两个性质定理;然后根据所得的旋转矩阵的性质,给出了导频符号分别基于BPSK和QPSK调制的两种OFDM信道估计算法。在假设信道为瑞利衰落并且在一帧内保持不变的情况下,对基于这两种信道估计算法的系统进行了仿真比较。仿真结果显示,当各子载波的同相信道和正交相位信道同时插入信道估计符号时,OFDM系统的误码率和误包率都可以得到明显的改善。