基于本体映射模型的人才供求关系的研究

本体映射作为本体学习和发展的基本方法之一,在本体间的语义整合方面有着广阔的前景。结合JAVA与XML技术,将本体映射模型在人才供需应用系统中加以实现,实验结果表明本课题研究达到了预期的效果。     

一种基于片段映射的本体映射模型

在大规模本体映射中,不相关元素的匹配可能造成时间和空间的浪费。本文提出了一种基本片段映射的映射模型,将本体分解后进行片段映射。这种方法可以提高大规模本体的映射效率,并能有效发现m-n映射关系。     

基于本体映射的MDA模型转换研究

模型转换是MDA框架中的重要环节之一,以往的模型转换方法可能会因为缺乏语义保证而出现错误。本文通过本体映射来研究MDA模型转换,提出实现MDA模型语义层转换的方法,并提高模型转换的效率和准确率。     

本体复合映射研究

已有的本体复合映射算法中,绝大部分都只能发现基于字符串比较的简单类型的复合映射,查准率和查全率不高。提出一种基于结点间包含关系和等价关系发现复合映射的方法。实验证明,该方法可以发现本体中包含的绝大部分复合映射,较之现有的复合映射发现算法在查准率和查全率方面有了很大改进。     

本体映射技术研究

本体映射是为了解决异构本体之间的互操作,从而实现更好的知识共享和重用,是语义Web发展的关键。本文系统阐述了本体映射定义和意义,对映射方法进行了分类,从理论上和实验上分析对比现有著名映射工具的优缺点,希望能对以后他人的研究提供一些帮助。     

基于本体语义的模型映射研究

模型转换是模型驱动开发的一项关键技术,模型间的映射关系是模型转换的基础和依据.通过对模型描述语言的语法结构和语义表达特性进行抽象分析,基于本体语义映射,对不同层次的模型映射进行了分类并加以形式化定义,进一步探讨了不同抽象层次模型之间映射关系的建立过程以及所应遵循的基本原则.以UML类模型到C语言模型的映射为例进行了阐述.这不仅可为模型转换的具体实现提供理论指导,还为验证模型之间映射规则的可行性和正确性提供依据.     

基于本体的网络管理信息模型映射方法

为达到网络管理系统间信息共享及解决其信息模型间语义异构问题,分析了网络管理信息模型现状和本体映射技术的优势,提出基于本体的信息模型自动映射方法。该方法将信息模型转换为本体后,通过动态适应的多策略本体匹配得到映射结果。同时开发了原型系统OntoNM,其通过Protégé和信息模型开发工具包来实现。通过实验评价得到推荐策略,且实验结果表明该方法提高了信息模型映射的效率。     

基于语义Web的本体及本体映射研究概述

本体在语义Web中具有重要的地位，是解决语义层次上Web信息共享和交换的基础。文中介绍了本体的基本概念、描述语言及其在语义Web中的应用、本体映射的基本知识并综述了相关本体映射工程中的具体思想和方法。     

本体映射综述

作为不同本体之间知识共享和互操作的一种方法,本体映射受到越来越多的重视。根据本体映射过程将本体映射系统划分为五大功能组件,总结了本体映射系统中常用的相似度算法。通过梳理本体映射领域的最新发展成果,从不同层次、不同维度构建本体映射系统分类体系。 介绍并比较了一些经典的本体映射系统,并对这些本体映射系统进行评价。最后指出本体映射将面临的挑战。     

基于GRA本体映射研究

基层用户产生的本体映射关系蕴含着相关领域内的类层次结构,利用这部分知识可用于新映射关系的产生.但是现有系统存在以下缺点:类层次复杂性考虑不足,矛盾知识不完全删除和效率低下.针对这些问题,文章提出将基层本体映射的相似和等价关系进行不同处理的方法,并重新设计了类层次知识库的前向推理规则.实验表明,改进的系统使效率得到提高,在保证查全率的同时可以明显改善查准率,而且能较好支持本体复合映射.     

基于语义Web的本体映射

本体映射是在使用不同本体的代理或服务之间实现互操作的核心工作。选择多种策略添加候选映射对．并使用多种相似度度量方法。这些度量方法都是基于本体的某种特征来计算，然后在本体专家的参与下．对根据各种特征计算的结果选择不同的权值，进行综合，最终结果体现出实体在各个层次上的相似度。这些层次包括实体层、语义层和描述逻辑层。     

基于语义Web的本体映射

本体映射是在使用不同本体的代理或服务之间实现互操作的核心工作。选择多种策略添加候选映射对,并使用多种相似度度量方法。这些度量方法都是基于本体的某种特征来计算,然后在本体专家的参与下,对根据各种特征计算的结果选择不同的权值,进行综合,最终结果体现出实体在各个层次上的相似度。这些层次包括实体层、语义层和描述逻辑层。     

基于语义Web的本体及本体映射研究概述

本体在语义Web中具有重要的地位,是解决语义层次上Web信息共享和交换的基础.文中介绍了本体的基本概念、描述语言及其在语义Web中的应用、本体映射的基本知识并综述了相关本体映射工程中的具体思想和方法.     

本体映射的进化研究

本体映射的进化是本体研究中待研究的课题之一。本文首先给出本体和本体映射形式化定义,在此基础上讨论本体变化后的映射进化方法。将本体变化类型分为删除、增加、修改,针对不同的类型提出本体删除后的映射进化算法、本体增加后的映射进化算法和本体修改后的映射进化算法。实验结果表明该方法能基本解决本体映射的进化问题。最后指出算法中存在的挑战,并给出进一步研究的方向。     

本体复合映射的发现技术

为了提高本体映射的精度,往往需要考虑1：1,1：n,n：m等多种不同情况。以往的算法主要考虑1：1映射,忽略了同样重要的复合映射问题。损失了映射的精度。针对该问题,提出一个基于多种关系的复合映射发现算法。实验证明,该算法在对复合映射的发现问题上非常有效,提高了映射结果的精度。     

本体映射概念及方法的研究

本体映射是本体集成的一个关键环节.构建本体映射是分布式环境下实现不同本体之间共享和交流的基础性工作.本文首先通过举例分析了本体映射的概念,再从映射的构建思路和具体实现的角度对本体映射的方法进行了总结,最后分析了现在本体映射存在的问题和可能的研究前景.     

基于领域学习的本体映射方法

在语义数据集成中本体映射是关键,手工设置映射关系不仅消耗时间而且不准确,需要使用本体映射工具自动发现这种映射关系.在现有本体映射方法的基础上提出了基于领域学习的映射发现策略,可以从领域知识中发现复杂映射的规则,增加映射时的实例数据,从而提高映射发现的查全率和准确率;同时利用本体中丰富的语义知识去筛选候选数据,从而降低映射方法的算法复杂度.实验证明该方法是有效的.     

基于多映射的本体合并框架设计

由于分布式环境下构建的本体异构特性,严重阻碍了本体间的互操作性,对同一领域本体进行合并是解决本体异构的最有效方法之一。本文提出了一种基于多映射的本体合并框架,在结合当前映射技术优点的基础之上,配备语义桥生成器和冲突处理器,能充分提高合并的效率,该框架可以在语义Web中将源本体自动合并生成新的目标本体。     

基于本体分割的本体映射算法

映射效率对于Web服务发现和组合、智能空间上下文感知等领域的动态映射至关重要。现有方法对相似度计算方法加以简化来提升效率,但当候选匹配实体对的数目随本体的规模增大而急剧增加时,就无法有效地处理。文中提出一种基于本体分割的高效本体映射算法。通过自下而上的聚类,将本体划分为一组大小合适的本体块。然后基于向量空间算法进行块映射,并从块映射结果中选取实体映射的候选匹配对,从而削减其数量,达到减少时间复杂度的目的。实验表明,文中方法显著提升运行时本体映射的效率,比Falcon-AO本体映射方法快6倍。     

本体映射框架的设计

本体异构是本体间互操作的主要障碍。解决本体异构最好的方法是本体映射。本文主要讨论了本体异构和本体映射的研究现状,提出一种具有混合体系结构的本体映射框架,并用具体的本体映射来说明该映射框架。