AI语音合成技术的应用与展望

语音合成技术是人工智能生成领域中的重要分支之一,其应用范围涵盖广播电视、网络视听等多个领域。本文综述了语音合成技术的发展历程、研究现状以及人工智能语音合成技术的发展趋势。同时,结合我国人工智能和融媒体研究最新成果,对语音合成技术在广播电视和网络视听领域的应用进行了探讨,并对未来的发展进行了展望。     

人工智能在广播电视监测监管中的应用分析

随着新技术、新业态的不断涌现,广播电视和网络视听节目呈现多屏、多元化、多终端的发展特点,监测监管难度增大、任务艰巨,而人工智能在广播电视监测监管中的应用,提高了监测监管的工作效率。本文主要介绍了广播电视监测监管新形势、人工智能的概念及作用、人工智能关键技术以及人工智能在广播电视监测监管中的应用。     

基于人工智能识别引擎的移动互联网视听节目监测系统设计

江西广播电视监测中心结合移动互联网的发展趋势,充分发挥人工智能引擎的自动化、智能化特性,设计并实现了一套基于人工智能识别引擎的移动互联网视听节目监测系统。该系统通过将大量人工智能引擎与网络爬虫特性相结合,实现了多模态智能分析和插件式引擎架构的技术创新,显著提高了音视频节目的智能审核效率,减轻了人工审核的工作负担。     

AIGC技术在智慧广电与网络新视听中的应用探析

以GPT-4等人工智能生成内容（AIGC）技术为核心的智能创作与审核为广播电视和网络视听行业带来机遇及挑战。本文从AIGC技术发展现状出发,梳理其技术演进脉络,探析AIGC技术在在智慧广电与网络新视听领域中音视频生成、虚拟主播、内容审核和智能推荐等场景的应用,及其在媒体融合发展的重要推动力。最后,探究该技术在安全性、版权保护等方面的争议,指出相关政策的健全对AIGC技术可持续发展的重要性。     

CCBN2023圆满闭幕

<正>4月21日,第二十九届中国国际广播电视信息网络展览会（CCBN2023）在北京首钢园圆满闭幕。本次展会以“大视听向未来”为主题,聚焦广播电视和网络视听新技术、新产品、新应用、新业态。在全面展示5G、超高清/HDR、沉浸式视频、XR、VR、人工智能、云计算、大数据、物联网、区块链等新一代视听和信息技术的同时,积极推动跨行业跨领域交流合作与优秀创新产品的推广应用。     

人工智能技术在广播电视领域的应用

主要介绍人工智能技术的概念、创新发展及产业发展趋势,重点分析人工智能技术的深度合成、视频修复、智能剪辑、人工智能生成内容以及智能推荐等技术在广播电视领域的应用,并举实例进行说明,推动广播电视制播流程的智能化、自动化发展。     

提升广播电视和网络视听关键信息基础设施安全防护能力的思考

随着媒体融合不断向纵深发展,广播电视和网络视听关键信息基础设施的安全防护体系正逐步建设和完善。本文首先从广播电视和网络视听领域关键信息基础设施识别认定方法出发,梳理分析并提出广播电视和网络视听关键信息基础设施认定原则。依据《关键信息基础设施安全保护条例》提出广播电视和网络视听关键信息基础设施防护体系。最后根据相关从业经验提出加强广播电视和网络视听关键信息基础设施网络安全保护的建议,为广播电视和网络视听领域关键信息基础设施的安全保障提供支撑。     

中国(厦门)智能视听产业基地获批设立

2020年12月29日,国家广电总局批复设立中国(厦门)智能视听产业基地,这是福建省首个获批的国家级网络视听产业基地。目前,厦门年营收超千万规模以上的智能视听相关企业达百余家,包括美图、4399、吉比特、美柚等中国互联网100强企业,美亚柏科、绿网天下等大数据、人工智能骨干企业,咪咕动漫、翔通动漫等全国动漫领域龙头企业等,智能视听产业年产值达500亿元,为设立国家级网络视听产业基地奠定了良好基础。     

国内简讯

总局印发两个人才工程实施方案近日,总局印发了《全国广播电视和网络视听行业青年创新领军人才工程实施方案》和《全国广播电视和网络视听行业青年创新人才工程实施方案》,这是广播电视和网络视听行业贯彻落实人才强国战略的一项重大举措。广播电视和网络视听“十四五”重点科技研发需求征集会议召开1月16日,广电总局科技司召开广播电视和网络视听“十四五”重点科技研发需求征集会议。     

区块链在广播电视信号监测中的应用

基于广播电视和网络视听行业发展需求,坚持守正创新,深化行业融合发展,充分利用区块链分布式、安全可信的技术特点,积极推动区块链技术在广播电视和网络视听领域的创新应用,提升公共服务水平,对于助力经济社会发展具有重大意义.本文对区块链在广播电视信号监测中的应用进行初步的探索和分析.     

广播电视和网络视听省级监管平台的设计与应用

为适应广播电视媒体深度融合发展的现实需要，推进广播电视和网络视听行业监管提质升级，甘肃局借助现代新技术搭建的广电全媒体监测监管平台，为智慧广电发展提供了有力保障。本文从设计思路、层级架构、模块功能、关键技术、成果运用等方面，详尽阐述了监测监管平台建设情况，突出平台化、云计算、人工智能、大数据分析、区块链等新技术的运用对广播电视和网络视听融媒体监测监管功能实现的赋能，旨在体现平台的监测智慧化、资源共享化、协同智能化和技术创新性成果。     

智能推荐技术在广播电视节目管理系统中的应用

随着人工智能技术的不断进步,智能推荐技术在广播电视节目管理系统中的应用变得日益重要。首先分析智能推荐技术的定义和发展现状,其次分析智能推荐技术应用于广播电视节目管理系统的优势,再次分析智能推荐系统应用于广播电视节目管理系统存在的问题,最后分析智能推荐技术应用于广播电视节目管理系统的策略,为广播电视节目的智能化管理提供参考。     

网络视听新媒体内容元数据研究

本文分析了网络视听新媒体内容元数据的应用现状,结合广播电视音像资料编目规范,针对网络视听媒体内容的组织和管理,提出了适用于网络视听新媒体播出的元数据元素属性和组织架构。     

信息化背景下的广播电视监测工作

广播电视监测结合物联网、云计算、大数据分析和人工智能等现代技术手段,能够确保高质量信号传输与接收,有效提升监测的准确性和效率。通过分析唐山地面数字电视信号监测项目,详细阐述信息化技术在广播电视监测工作中的关键作用和应用价值,为广播电视行业提供借鉴与参考,推动广播电视监测工作发展,为用户带来更优质的视听体验。     

分布式采集在互联网视听节目采集中的应用

本文根据陕西广播电视监测中心互联网视听节目内容管理分析系统的实际技术应用,阐述了分布式采集技术在互联网视听节目监管系统中的应用,并介绍了数据处理技术、节目智能分析等相关技术。     

基于广播电视与互联网视听的区块链技术应用之探析

本文从区块链底层技术和应用方向出发,分析新兴科技的特点和优势,结合广播电视和网络视听的发展趋势,分析区块链技术在广播电视节目审核、专用节目审核和网络短视频审核方向的扩展应用.     

视频内容生成方法研究综述（上）

视频内容生成是人工智能领域的一个重要研究方向,具有广泛的应用场景。随着生成式人工智能技术的不断进步,视频内容生成和再造的难度和成本大幅降低,同时也为视听行业发展注入了更多活力。广播电视和网络视听行业是视频内容生成技术的重要应用领域,拥有海量的视频素材和多样的后期需求。视频内容生成技术可以为特效、演播厅、虚拟数字人等的生成和制作提供新的思路和手段,提高视频制作的效率和质量,丰富视频内容的表现形式和风格。本文立足视听行业的发展现状和需求,对视频内容生成技术的主要任务、发展历程、典型方法、风险挑战和未来趋势等进行了系统的研究综述,旨在为该领域的研究者和使用者提供全面的参考。     

人工智能技术在广播电视的应用场景

探讨人工智能技术在广播电视领域的节目制作、媒资建设、传播、内容推荐与个性化体验等应用。通过智能编辑、语音图像识别、虚拟增强现实等技术,广播电视行业实现了更高效、精准的制作和创意实现。在媒资建设方面,人工智能提升了信息收集整理的效率。在传播中,智能审核和节目播出等应用提高了内容质量和监管水平。内容推荐和个性化体验的智能化应用为观众提供了更符合个性需求的观看体验。     

XR虚拟技术为广播电视和网络视听节目制作赋能

<正>随着近年来XR虚拟技术、元宇宙、数字人等新技术日益升温,除了广告片、影视剧拍摄的应用之外,越来越多的传统领域也开始拥抱这些新技术。承担着主要媒体内容的生产和输出任务的广播电视视听领域各级机构,如何与时俱进地应用虚拟现实制作技术来提高生产力、降本增效、提升业务新形态,是近来广播电视和网络视听业界所关注和探讨的问题。2023年9月,国家广播电视总局组织开展了广播电视和网络视听虚拟现实制作技术应用示范。示范中,鼓励倡导具备条件的企事业单位,开展虚拟现实制作关键技术攻关、重要标准研制、应用场景创新、     

“2021年度优秀论文”评选活动圆满收官

2021年,广播电视和网络视听全行业顺利完成中国共产党成立100周年庆祝活动。全行业立足新起点、新征程,繁荣文艺创作生产、扎实公共服务、加强国际传播。2021年,也是“十四五”时期的开局之年,国家广播电视总局发布《广播电视和网络视听“十四五”科技发展规划》,推进智慧广电、媒体融合建设,探索广电5G应用,完善网络视听标准体系等科技工作取得显著成效。全行业科技工作者刻苦专研和不断创新的精神,呈现出了他们的历史使命感和社会担当。