骚扰电话监控系统的研究与设计①

摘要骚扰电话监控系统是一个对骚扰电话进行监控和拦截的系统,它对减少骚扰电话,提高电话用户的使用体验有着很重要的意义。首先给出了骚扰电话监控系统的组网方案和总体架构,然后重点设计了骚扰电话监控系统的监控和拦截的流程。     

浅谈防骚扰电话监控系统解决方案

随着移动通信快速普及发展,如今手机将是生活不可缺少最主要通信工具之一,然后手机通信给老百姓带来便利的同时,非法用户通过大范围拨打用户手机,振铃一次后挂机,等待用户回拨,形成骚扰和欺诈,造成恶劣社会影响。该文根据骚扰用户特性和现有通信系统现状,提出在彩铃平台上实现骚扰电话跟踪可疑号码,然后通过外呼验证,并形成的网内用户直接停机、网间用户提交工单,协同跨网防治骚扰电话,该解决方案在实际中得到验证,取得了良好处理效果。     

基于云安全的骚扰电话过滤系统研究

智能手机用户对通信安全的需求日益增加,本文研究目前骚扰电话过滤系统现状,提出一种基于云安全技术的设计方案,对其中的技术做了深入的研究。该系统将过滤服务器集群和大量手机整合到一个云安全体系中,实现对骚扰电话的快速和有效过滤。     

某地移动骚扰电话整治总结

现在移动用户经常收到的陌生号码的呼叫,表现为振铃后便挂断电话,等待回拨后提示中奖或六合彩的诈骗电话,一般表现为周期内呼叫大量用户,且未接通的电话为骚扰电话。骚扰电话给用户带来了很多伤害,同时也给运营商带来很多的麻烦,除了让用户提高警惕和在手机上设置屏蔽,运营商也可以借助MSC的强大处理能力拦截骚扰电话。     

数据采集监控系统的设计与实现

提出了一个基于ARM架构处理器和μC/OS-II操作系统的远程数据采集监控系统的系统组成与结构,介绍了其μC/OS-II操作系统的移值方法,并对数据采集/控制器的软件系统进行了分析与设计。     

一种基于Compact PCI总线监控系统的设计

在等离子体裂解煤制乙炔实验过程中，对该系统各参量的实时采集、实时显示、存储以及控制都非常重要。本文阐述了基于Compact PCI总线数据采集和控制系统的总体设计方案、硬件配置结构及软件设计方法。     

基于互联网安全对诈骗、骚扰电话异常呼叫的拦截处置方案

近年来,诈骗电话、骚扰电话等事件频发,尤其是部分案件已经对广大人民群众生命财产安全以及正常的生产生活秩序造成了严重的危害和影响,基础电信企业有必要也有责任对异常呼叫进行及时拦截处置,从源头上减少诈骗、骚扰电话对广大人民群众的滋扰。基于此,笔者分析当今诈骗、骚扰电话的形势,提出信令拦截系统建设的必要性。方案实施验证了拦截效果,可为进一步净网行动提供参考。     

网络流量监控系统的设计与实现

在网络技术高速发展的同时,互联网的网络安全问题已经成为广泛关注的焦点,恶意攻击、病毒感染、非法访问都是影响网络运行的主要问题,在目前网络安全体系中,针对流量的监控便是其中一种有效分析网络状况的办法,它将从流量的角度来监控网络是否存在异常情况。     

煤矿监控系统信息集成的研究与设计

本文在分析了煤矿瓦斯监控集成系统的体系结构后提出了监测监控数据的统一编码方案和数据共享模型,并且对数据采集协议进行了详细介绍.     

变配电监控系统的应用设计研究

本文介绍变配电监控系统的应用现状,对变配电监控系统的设计做了系统拓扑结构设计,并对变配电监控系统的主要功能,以及并对人机操作界面中的统计报表的整理和打印、故障分析与设备维护管理等综合功能做了简述。指出采用变配电监控管理系统,能够使供电系统更安全、合理、经济的运行,并提高供配电系统可靠性。     

垃圾邮件的智能过滤系统设计探讨

Internet的迅速发展,电子邮件的应用变得十分广泛,但是许多无用、有害信息随之而来。通过对垃圾邮件的分析、处理,设计了"基于用户个性化兴趣"的垃圾邮件智能过滤概念系统,首次提出将邮件向量同规则向量统一定义,有选择地进行二次过滤等理论。功能设计完善,证明了其思想优于目前的某些主流邮件过滤系统。     

一种个性化垃圾邮件识别系统的设计

不同的邮件用户可能会对“什么是垃圾邮件”有着不同的个人定义。对此,文中提出了一个基于客户端的个性化垃圾邮件识别系统的设计模型,介绍了其中的几项关键算法,并讨论了对于用户反馈的解决办法。经分析,本系统以用户为中心,便于灵活地识别和过滤垃圾邮件。     

基于信令采集的漏话提醒业务系统设计与实现

移动通信网业务的快速发展,造成的移动网络呼损率的提高给用户的通讯造成了一定的影响,并在一定程度上影响了运营商的收入。文中提出的基于信令采集的漏话提醒业务系统,通过信令采集分析通信流程技术,将可挽回的通话通过短信（或语音）的方式提醒用户,以提高呼叫的接通率。首先,介绍了基于信令采集的漏话提醒业务系统的整体设计;然后,阐述了用户忙、用户关机、用户不在服务区、用户停机的识别技术,并通过一个应用案例验证了系统的有效性;最后,分析了系统信令采集安全性问题的解决方法以及未来的工作。     

基于神经网络的"垃圾"邮件过滤系统设计

为了对垃圾邮件进行有效地过滤,以神经网络作为分类器,采用由垃圾邮件发送者进行确认的邮件认证方法设计了邮件过滤系统。神经网络的自学习、自适应能力解决了垃圾邮件特征不断变化而过滤方法相对固定的矛盾。新的垃圾邮件认证方法使发送垃圾邮件比接收垃圾邮件更费时间,减少了用户收到垃圾邮件的数量。     

基于贝叶斯算法的垃圾邮件过滤研究

大量垃圾邮件的出现给用户收发电子邮件带来极大困扰。贝叶斯算法由于在垃圾邮件处理上表现出很高的准确度,因此受到了广泛关注。本文介绍了贝叶斯算法的理论依据,分析了贝叶斯算法的优缺点,总结了贝叶斯的相关改进算法,最后对贝叶斯算法进行了总结和展望。     

统计学理论在邮件分类中的应用研究

分类问题,尤其是文本自动分类一直是机器学习与数据挖掘研究中的研究热点与核心技术,其中如朴素贝叶斯、KNN等近年来得到了广泛的关注和快速的发展。文中在统计学理论的基础上给出了一种基于支持向量机方法的文本分类算法,并设计出了相应的垃圾邮件过滤系统。实验证明与朴素贝叶斯方法相比,该算法极大地提高了分类准确率和查全率,具有应用推广的价值。     

长途电话秘书台微机系统简介

围绕长途来话的接通率偏低的现状 ,设计实现了长途电话秘书台系统。该系统对提高长途来话接通率 ,提高用户服务质量有着重要意义。     

基于改进的局部敏感哈希算法实现图像型垃圾邮件过滤

提出一种快速的图像型垃圾邮件过滤方案,结合半监督机器学习技术改进局部敏感哈希(LSH)算法,基于改进的LSH算法构建垃圾图像特征库索引,提高图像的查找速度。构造了60000个垃圾图像样本,实验结果表明利用改进的LSH算法能有效地提高垃圾图像的过滤速度。     

一种基于概率推理的邮件过滤系统的研究与设计

分类问题是机器学习与数据挖掘研究中最重要的问题之一,其中文本自动分类是信息检索与数据挖掘领域的研究热点与核心技术,近年来得到了广泛的关注和快速的发展。设计了一种基于贝叶斯概率推理方法的垃圾邮件过滤系统。它用概率测试的权重来描述数据间的相关性,从而解决了数据间的不一致性,甚至是相互独立的问题。作为互联网的第一大应用,电子邮件一直受到广大网民的青睐,但近些年来,垃圾邮件问题日益严重。将上述研究的结果应用到目前互联网上垃圾邮件的过滤工作中,实验证明了方法的有效性。