机组耗量特性的在线获取及其在负荷优化分配中的应用

介绍和分析了通过煤耗在线检测系统（PDAS）获取机组耗量特性曲线的具体方法：计算机组负荷率、主蒸汽流量、主蒸汽压力、主蒸汽温度、再热蒸汽温度、排烟温度和排烟氧量7个指标在某一时段内的变化量来判断机组稳定工况;优化耗量特性数据,进行数据“二次”重构;机组耗量特性曲线拟合,保持耗量特性曲线与机组实际情况同步,更真实地放映机组经济性能;建立基于动态规划法的厂级负荷优化分配计算模型;设计了基于煤耗在线系统的厂级负荷优化分配系统。PDAS投入到实际应用,可以达到真正意义的节能减排。     

火电调峰机组负荷分配优化的数学模型

本文用最优化技术的数学理论指导电力生产过程,初步研究和建立了火电调峰机组负荷分配优化的数学模型,并且计算了若干优化曲线,制订了相应的优化方案。对于解决调峰机组的经济运行,提供了一种有效的手段。     

用动态规划方法实现机组负荷的最优分配

介绍了采用动态规划方法实现机组间负荷分配的计算方法，并对具体应用中的相关问题进行了分析讨论，结合实例详细介绍了计算方法的实现、数据预处理及结果分析等问题。     

火电机组经济负荷分配中环境税的影响

环境税作为火力发电厂成本的重要部分,越来越受到关注。为了了解经济负荷分配中环境税对火电机组负荷分配的影响,建立了考虑环境税的火电机组经济负荷分配问题的数学模型,根据环境税按污染物排放量多少的征收方式提出了一个假设,即假设在机组运行时排放量与成本成二次函数关系和在机组启停机过程时排放量和成本成指数关系,并基于这个假设对新模型进行简化处理。使用lingo软件,通过简单的仿真计算,得出了环境税在火电机组优化调度中对效率低、污染严重和效率高、污染小的两类机组影响较小;反之,对其他类型机组影响较大。     

短时间区间最优意义的机组负荷在线经济分配

尝试了机组实时运行中的在线机组负荷的优化分配。提出了机组负荷在线经济分配系统数学模型及其解法,特别是将机组实时运行中总负荷需求的不断变动这一因素加入数学模型中,追求对于负荷分配指令之后的一个短时间内,该负荷分配指令都是最经济的。基于该方法,建立了闵行电厂负荷优化在线分配系统。     

调峰运行与机组负荷最优分配

对火电机组调峰运行的经济性进行初略讨论和比较，介绍运行机组负荷分配的一种方法－－动态规划法。     

火电机组负荷优化分配算法分析比较

对目前国内外出现的负荷优化算法进行了比较全面的总结,将其分为传统优化算法、基于数学规划的优化算法、现代智能优化算法、其他优化算法等四类,阐述了各种算法的基本原理,并对其中主要算法的优缺点作了分析和比较,从而为相关课题的研究提供了参考.施耐德电气工业园在北京亦庄启动建设建成后将成为施耐德电气公司在中国最大的综合性生产和物流基地     

采用遗传算法的供热机组间负荷分配

针对供热机组数学模型中变量和约束条件多、非线性的特点,运用循环函数法建立了供热机组间负荷优化分配的数学模型,并采用遗传算法中的实数编码对每一变量进行编码,最后以实例验证了这一方法的优化效果,计算过程具有较好的稳定性和快速收敛性。     

火电厂机组负荷最优分配软件开发

研究通过对火电厂机组间负荷进行最优分配提高电厂效益的方法。在探讨如何应用计算机程序形成火电厂的锅炉-发电机组的耗量曲线的基础上，根据等微增率原理开发了一套火电厂机组负荷最优分配软件。该软件适用于电厂指导生产，降低煤耗，提高发电效益。     

火电厂机组负荷优化分配办法

火电机组负荷优化分配以机组的煤耗成本特性为基础,目的是使发电成本最低,其中不但将煤耗量降为最低,并且使全厂机组负荷的变化满足自动发电控制(AGC)的速率和精度的要求,提高供电品质.此外,在机组变负荷过程中尽可能地降低负荷调节频率,提高机组的稳定性,延长主、辅机设备的寿命.对此,研究以煤耗最低为原则,合理分配全厂机组负荷的方法,实现发电厂机组的安全、稳定和经济运行.     

改进云遗传算法在负荷优化分配中的应用

改进了一种基于云模型的遗传算法用以解决火电机组负荷优化分配问题.该算法将遗传算法的重组算子及变异算子进行云化,继承了云模型的随机性和稳定倾向性的特点.将该方法应用于某厂4台机组进行负荷优化分配,并与标准遗传算法进行比较,结果显示该方法的可行解优于标准遗传算法,证明了该方法在求解机组负荷优化分配问题的有效性及优越性.     

基于云自适应遗传算法的机组负荷分配

将云自适应遗传算法应用于机组负荷优化分配,并根据负荷分配的具体要求对遗传参数的设置进行了改进。算法不仅继承自适应遗传算法计算速度快的优点,而且由于云模型既有随机性又同时具有稳定倾向性,避免了较优个体遗传概率为零的弊端,因此不易陷入早熟,鲁棒性更高,应用于机组负荷分配能够得到理想的效果。     

供热改造机组最低发电负荷的确定

以某330 MW供热改造机组为例,通过分析机组热负荷与电负荷的现有匹配方法,提出在保证机组运行安全的基础上,按照以热定电原则确定机组最低发电负荷的方法。介绍了利用能量平衡关系分别求取机组低压缸最小进汽量、凝结水流量、主蒸汽流量、供热抽汽量及最低发电负荷的计算过程。经计算不同供热抽汽量对应的最低发电负荷,整理后得出了机组供热抽汽量和最低发电负荷之间的函数关系。认为在某些参数确定的条件下,机组最低发电负荷与供热抽汽流量呈线性关系,并给出了关系曲线。该曲线充分考虑了机组的安全性,现场应用时只需确定机组抽汽量即可查出对应的最低发电负荷。     

大机组甩负荷带厂用电运行的分析

分析了大机组带厂用电运行的必要性；介绍了带厂用电运行的关键技术条件及其运行方式；对福建电网大机组甩负荷带厂用电运行提出几点建议。     

火力发电机组深度调峰研究

风力发电作为一种成熟的可再生能源技术,是实现能源可持续发展的重要举措。东北地区风力资源丰富,但由于自身的局限性,导致东北电网电源结构的组成缺少调峰电源,造成电网不得不大量弃风。通过电厂的不投油最低稳燃负荷性能试验,确定东北电网全网的最小出力为10 500 MW,在《东北电网火电厂最小运行方式(2010)》最小出力为12 710 MW的基础上,调峰容量增加了2 210 MW。以2010年东北电网因调峰弃风发电量约6亿kWh计算,可节约燃用标煤18.9万t,按东北地区燃煤单价850元/t计算,折合成人民币为1.6亿元。其中,减排CO250.3万t,烟尘30 537 t,SO2845 t,直排方式下减排氮氧化物507 t。节约了传统能源,减少了环境污染,为可再生能源的利用创造了条件。     

考虑火电机组深度快速变负荷能力的频率控制

风电的大规模并网和常规燃煤机组的快速爬坡能力不足对系统的频率稳定产生了严重的威胁。考虑到中国当前以燃煤机组为主的电源结构,通过合理利用火电机组深度快速变负荷能力提高机组动态特性是解决这一问题的有效手段,但是目前其在电力系统中的应用主要集中在调度上。文中提出了一种将火电机组深度快速变负荷能力应用在含风电电力系统的频率控制中的方法,该方法基于含风电电力系统的频率分析模型,首先在预测层面根据风电功率超短期预测的结果以及机组深度快速变负荷的经济性和安全性条件判断,合理制定火电机组深度快速变负荷状态的开关计划,然后利用所制定的开关计划进行实时风电功率激励下的系统频率控制,所提策略与传统自动发电控制策略紧密结合,工程上易实现。将所提方法应用于IEEE 10机39节点系统,仿真结果表明,所提方法能够有效提高含风电电力系统的频率控制能力,适用于高风电渗透率的互联电网。     

火电机组实时负荷跟踪装置的应用与优化

小火电机组因设备老化、自动化程度低等原因,致其投入AGC困难。其负荷调整方式主要依靠人工手动调整,导致负荷跟踪频繁越限,无法满足考核要求。实时负荷跟踪装置的出现为解决这一问题提供了一个很好的解决方案,既能使机组负荷紧跟中调指令不越限,又不局限于AGC严格的指标限制。     

含柔性负荷火电机组深度调峰的源荷协调分层优化调度

风电大规模接入对系统调峰带来巨大挑战,为解决因系统调峰能力不足导致弃风问题,提出一种含柔性负荷的火电机组深度调峰的源荷分层优化调度方法。该方法分为上层和下层两个优化模型,上层以系统峰谷差最小为目标,旨在减少系统调峰压力;下层模型以系统成本最小为目标,确定各个火电机组出力。通过实际算例对比柔性负荷优化前后系统总成本,验证所提调度方法的经济性和有效性。     

水、火电机组协调控制在江西电网的实现

介绍了江西电网水、火电机组协调控制的实现方法，提出了对水、火电机组分类并施以不同控制策略的新思路：让水电机组调节ACE、火电机组跟踪负荷的趋势分量，可以发挥各自的特点，其效果在实用中得到了证明。