基于人工神经网络的油气产量组合预测方法

回顾了前人关于油气产量的预测方法,概述了传统组合预测方法的基本原理,在此基础上,对组合预测方法中基于最小二乘法的最优权重确定方法进行了改进,提出基于BP神经网络模型的最优权重确定方法,并将其应用于具体实例.结果表明,基于神经网络的组合预测模型能有效地提高油气产量预测精度,是比较优越的预测方法.     

基于模糊逻辑的多属性融合油气预测方法

地震属性与储层参数不存在严格的一一对应关系,这就导致仅用单一属性解释储层不可避免地存在多解性。在利用属性进行储层预测过程中,单一属性或综合属性能否指示含油气情况,往往没有绝对分明的界限,即存在模糊性。为此,本文提出基于模糊逻辑的多属性融合方法,即将模糊理论应用于属性融合,利用隶属函数将模糊问题进行定量化处理,通过模糊贴近度矩阵求取各自的权重,最终得到一个定量的综合结果。属性融合过程中各种属性权重的求取完全基于数据驱动,降低了人为操控的主观性。数值模拟试验和实际资料处理结果均显示,用本文方法所得融合结果与井资料能较好吻合,表明利用本文提出的基于模糊逻辑的多属性融合方法进行油气预测是有效且实用的。     

油气储量、产量及需求量的常用预测方法

系统地介绍了油气储量、产量及需求量的常用预测方法，它们分别是生命模型拟合法、灰色系统方法、“储量－产量”双向控制方法，随机方法及间接方法，对这些方法的基本特点，适用范围及相关数学模型的建立进行简要分析，以供编制中长期油气勘探开发规划和制订油气发展时选择使用。     

不确定性页岩油气产量递减预测方法

由于页岩储层的特殊性及长水平井多段压裂效果差异化特点,通常采用针对一个区块(区域)范围给出一条代表期望产量平均值的产量递减曲线的方法,来预测评价区块(区域)页岩油气的产能。此方法简单、快捷,无需分析单井产量差异,但只能给出确定的产量预测,存在着一定的经济评价风险。为此针对区块具有充分的生产动态数据和没有生产数据两种情况,分别研究了不确定性页岩油气产量递减预测方法。当区块拥有充分的生产动态数据时,预测方法建立在各井典型曲线参数的概率分布形式分析的基础上,可获得最终可采储量(EUR)的概率分布规律;而在没有生产数据时,预测方法建立在获得地质、油藏、工程参数概率分布基础上。该不确定性页岩油气产量递减预测方法应用于实际生产数据分析、评价,效果较好。     

基于组合模型的油气管道腐蚀速率预测

对预测管道腐蚀速率的2种主要方法——灰色预测方法和神经网络方法的优缺点进行分析,在此基础上,提出一种基于双改进的复合灰色神经网络预测方法。该算法总体思路为:首先计算灰色预测样本和真实值之间的残差,其次将残差作为神经网络的输入样本进行训练,然后利用马尔柯夫过程对预测残差进行修正,得到1组最终修正残差,最后根据灰色预测值和最终修正残差确定下一时刻数据的预测值。通过实例应用,并与相关文献结果进行比较,结果表明,基于双改进的灰色神经网络组合预测模型预测精度更高。     

组合预测在油气操作成本预测中的应用研究

将组合预测法应用于油气操作成本的预测,用非线性回归模型和灰色模型加权组合建立组合预测模型,并通过平均绝对误差、平均绝对百分比误差、均方误差和均方百分比误差等指标比较,证明组合模型比单一模型的预测效果更好,能提高油气操作成本预测的精度。图1表2参9     

用模糊数字方法预测油气圈闭

本文利用地质上有关岩石物性概念的模糊性，以模糊（Fuzzy)数学为工具讨论了油气圈闭的预测问题：1．根据已知建立储集层、盖层集合各类岩所构成子集的数学描述模型；2．在由综合物探资料求得相应物性参数的基础上对岩性作模糊识别；3．利用模糊识别得到的岩性分布图和地震地质界面构造图进行圈闭预测。     

基于组合模型的产量动态预测方法研究

产量递减预测模型是油气藏工程研究中的一种重要手段.鉴于目前常用的Aprs、GM(1,1)等模型预测奈件的局限性,提出一种新的组合模型.首先对原始产量数据进行平滑处理后,将其分解成趋势性跟随机性两部分,用更加适合于递减数据预测的GOM(1,1)模型进行趋势性部分数据预测,而后引入RBF网络时GOM(1,1)模型残差进行修正,最后得到组合模型预测结果.经实例验证,对于呈递减趋势的产量数据,该组合模型的精度与传统单一方法相比有明豆提高,适合于工程研究应用.     

聚合物驱产量预测的组合优化模型

选择了14个非线性模型建立模型库,并根据这些模型在一段时间内的预测误差分析,选取最优的非线性模型。采用了一阶指数平滑模型、神经网络模型进行聚合物驱产量的预测和比较分析;引入了目标函数的评优算法来确定前述的预测方法的最佳组合策略。结果表明,神经网络模型和组合优化模型的预测结果都能较好地逼近实际曲线,在绝大部分区段优于非线性优化模型和一次指数平滑模型的预测结果。这是因为这两种模型都综合考虑了多种产量影响因素,使预测结果更符合实际聚合物驱开采规律;而组合优化预测模型是建立在最大信息利用的基础上,它集结了单一模型所包含的信息,有着更好的预测效果。     

Implementing radial basis function neural network for prediction of surfactant retention in petroleum production and processing industries

Chemical flooding is an effective way to gain higher oil recovery as part of a tertiary oil recovery scheme. There are several variables contribute in surfactant retention in petroleum production including type of rock, pH, chemical structure of surfactant, salinity of formation water, acidity of oil, mobility, microemulsion viscosity, and cosolvent concentration. Although different theoretical studies on the mechanisms of surfactant retention are reported in the literature there is little research on the development of an accurate and effective model for prediction of surfactant retention in petroleum production. In this study, radial basis function was developed based on experimental dynamic surfactant retention data. The experimental data include a wide range of conditions. Results of the modeling study showed that the developed model is very accurate and robust in prediction of actual surfactant retention data. In addition, the comparison between the proposed model in this study and available models in literature showed the superiority of this model.     

我国石油机械制造企业顾客满意度研究方法探讨

分析了顾客满意度(CSD)国内外研究现状,着重从重要性、必要性和可行性三个方面提出了我国石油 机械制造企业顾客满意度问题,并阐述了我国石油机械制造企业顾客满意度研究的目的和方法。指出我 国石油机械制造企业应加快CS战略实施、推动行业乃至石油系统CS工程建设。     

新区采油速度与稳产时间、递减率变化关系研究

针对新区稳产时间以及递减期递减余率大小难以确定等问题,通过对中原油田61个独立小区块进行分析对比,得出采油速度与稳产时间,不同采油速度下无因次采油速度与时间关系曲线,对于新区开发预测稳产时间以及预测递减期产量变化有着重要意义.     

真组分法石油馏分描述研究

在分析了假组分法和真组分法石油馏分描述存在问题的基础上,提出了一种改进的真组分法,即根据不同馏程段石油馏分的特性,用若干个包含结构信息的真组分描述石油窄馏分。采用改进的真组分法以及十余种基于假组分法和现有真组分法的物性关联式,对原油的物性和平衡闪蒸过程进行了计算,并与实测值进行了比较。结果表明,改进的真组分法其物性计算精度高于假组分法和现有真组分法,并且可以充分利用和发挥基团贡献法的优越性。     

基于峰值预测模型的中国石油产量合理规划

基于石油产量峰值预测模型，在不进行石油产量合理规划的情况下，中国的石油产量峰值时间将在2017年前后出现，峰值产量约为18500万t；而石油消费高峰将在2034年前后出现，高达63300万t左右，届时全国的石油产量已进入递减阶段，对外依存度将高达73％左右，石油供需矛盾及石油安全问题将更加突出。分析认为，应该对国内石油产量进行合理规划：降低当前的石油产量，将石油峰值产量降到17000万t左右，使产量峰值时间推到2030年左右，从而使得石油的产量高峰和需求高峰基本吻合，可相应地减少石油进口，从而降低石油对外依存度，保障石油供应的安全。图3表5参19     

论我国石油机械制造业用户忠诚度的培育与提高

在简要分析我国石油机械制造企业用户忠诚度现状的基础上，深入探讨了我国石油机械制造企业用户忠诚度的培育与提高问题，为加强和改善企业经营管理，持续改进和提高企业经济效益与社会效益，不断增强袁田石油机械制造业的整体国际竞争力提供了新的思路。     

渤海湾油区石油储量、产量增长的特点与潜力

渤海湾油区已发现第三系、中生界、古生界和元古界多个石油系统。其中,第三系石油系统是近50多年来勘探开发的重点,已形成了辽河、大港(含冀东)、胜利、冀中、中原和海域6个亚油区。根据勘探起始点、油气发现点、储量六成点和产量高峰点四者相互时间间隔的不同,可将上述亚油区分为"快热"、"中热"和"慢热"3种类型;它们的储量、产量高峰相互错列叠置,使全油区储量、产量年增长曲线呈现"多峰"的特点。目前,全油区尚处在"勘探中期",有一半以上的资源量有待转化成储量,其中,大港和海域两个亚油区是今后"增储上产"的重点。预测全区石油年产量,在2030年以前保持在6 000×10⁴t以上,2031~2050年保持在5 000×10⁴t以上是具备资源基础的。前第三系3个石油系统也具有一定的勘探前景。     

论我国石油机械制造企业CSD现状问题及对策

CS作为一种全新的经营战略，是现代企业跨世纪的战略选择，是现代企业经营活动的基本准则，也是增强企业核心竞争力的锐利武器，更是企业得以可持续发展的文化基础和根本保障。文章在对我国石油机械制造企业CS的内容及要求界定的基础上，着重分析了我国石油机械制造企业CSD现状，指出了存在的相关问题，并提出了具体对策。     

预测火烧油层开发参数的工程计算法

有许多方法可以预测火烧油层工艺的开发参数。用数值模拟、物理模拟和纯经验相关法等需要大量的已知条件。在只有少量油藏资料的条件下,用以往的现场数据和燃烧管试验结果相结合的方法是一种简捷可靠的工程计算方法,它可为决策部门提供主要开发参数。     

煤层气峰值产量拟合及产量动态预测方法研究

煤层气属于非常规天然气,它的产能受多种因素影响,数值模拟过程复杂且资料难以获得。通过选取3种产量动态预测分析方法（Weibull模型法、广义翁氏模型法和H-C-Z模型法）,并进行对比分析,结果认为：H-C-Z模型法由于模型中的线性关系与煤层气开采机理不吻合,预测误差较大;广义翁氏模型法虽然拟合峰值产量有较高准确度,但其拟合峰值产量时间误差较大,难以满足精度要求;Weibull模型法对峰值产量及其出现时间的拟合精度均较高。因此Weibull模型法更适合预测煤层气产量。