梯级水电站群短期优化调度方法研究

梯级水电站优化调度对于增加系统发电量,降低耗水率,充分利用流域水能资源,提高整个梯级水电站群的经济效益和运行水平具有重要意义。建立"一库多级"梯级水电站群短期优化调度模型,研究采用逐步优化算法(POA算法)进行模型求解的方法和步骤,在此基础上开发调度软件,并以金溪流域梯级电站群为例对算法实际应用效果进行分析。研究结果表明,采用POA算法能够有效提高水电站发电量3%以上,且POA算法具有易于计算机程序实现的特点,在水电站自动优化调度方面具有较大优势。     

基于混合差分进化算法的梯级水电站调度研究

针对梯级水电站优化调度的复杂问题,结合差分进化算法和混合蛙跳算法各自优势,提出一种新的混合差分进化算法。该算法将差分进化策略嵌入到混合蛙跳算法框架中,对整个群体循环进行分组进化与混合操作,而在每个分组内部按照差分进化策略对个体不断进行更新。数值实验表明该算法具有较强的全局搜索能力,克服了基本差分进化算法易早熟收敛的缺点。将该算法应用于梯级水电站中长期优化调度实例,并与传统动态规划法进行比较分析,进一步验证了其可行性与有效性。     

清江梯级水电站短期优化调度模型研究

该文建立了三个复杂的清江流域梯级水电站短期优化调度模型,其中包括了蓄水位约束、用水约束、出力约束,利用POA(逐步逼近法)法解决水电站群的优化问题,较大的提高了水库效益,获得较为满意的结果。     

决策支持系统与决策支持系统生成器NDSSG

本文对决策支持系统及决策支持系统生成器作探讨，特别对所研制的生成器ＮＤＳＳＧ的功能，内容作深入探讨。文章还对决策支持系统今后发展作了展望。     

二手车价格智能评估和销售决策支持系统研究

随着二手车行业的发展,企业在二手车销售管理中会遇到估值困难、不科学、过度依赖劳动力等问题,对企业利润产生了较大影响。分析了二手车行业的发展现状、主要的二手车评价方法、国内外二手车价格评价的研究现状和发展趋势。在此基础上,将理论知识和开发技术相结合应用于系统的研究,结合机器学习算法、数据挖掘技术、网络技术和开发技术,将随机森林回归算法应用于二手车价格评价模型,通过对模型参数的优化找到最优参数组合,进而得到价格评价模型的最优结果,设计二手车价格智能评估和销售决策支持系统。系统应用表明,基于随机森林回归算法的二手车价格智能评估和销售决策支持系统可以为二手车企业提供科学的评估价格,降低业务风险,提高销售利润。     

浅议运营监测中心决策支持系统的建设

运营监测中心的组建是企业管理的创新,决策支持系统(DSS)是运营监测中心建设的核心内容。本文系统地研究了省级电网公司运营监测中心的决策支持系统的辅助决策领域、决策机制与流程与关键技术,并对其未来发展方向进行了展望。     

医疗决策支持系统中TS模型的应用研究

该文对构造基于GK算法的TS模型的方法进行了研究,并利用该模型建立了一个医疗决策支持系统,对医疗费用和住院天数进行预测。使用病人数据进行训练和预测的结果表明,构造的模型对预测实际发生的住院费用和实际住院天数具有较好的效果。     

决策支持系统初探

随着管理科学、计算机科学、行为科学、大型数据库和高速电子数据处理技术的高度发展,越来越多的人认识到计算机不仅可以作为存贮信息的工具或用来完成一些复杂计算,更重要的是应用在管理工业之中,必然会改变管理工作的活动方式,思维方式,将成为人们智力活动的有力工具。人们也将综合利用这些技术于决策活动之中,帮助决策者提高决策的能力和水平,提高决策的质量和效果。一句话,