宽板V型自由弯曲智能化控制实验系统

文章以宽板V型自由弯曲为研究对象,利用神经网络技术和基于LabVIEW的数据采集系统建立了宽板V型自由弯曲智能化控制实验系统。系统的控制精度较高,为今后在生产中实现宽板V型自由弯曲的智能化控制奠定了基础。     

帽形件智能化弯曲参数实时识别及实时预测的研究

在板材成形智能化控制过程中,材料参数实时识别和最优工艺参数的实时预测是最重要的两个要素,实时识别时间的长短与实时预测精度的高低,直接影响到板材成形智能化控制的成败。文章利用神经网络技术实现了帽形件弯曲成形智能化控制过程中材料参数识别与最优工艺参数的预测,其材料参数及工艺参数均在数值模拟和试验提供的数据范围内,识别和预测模型的收敛精度均达到了0.1%,识别和泛化精度较高,满足帽形件弯曲智能化控制的要求。     

宽板Ⅴ型自由弯曲智能化控制实验系统

文章以宽板Ⅴ型自由弯曲为研究对象．利用神经网络技术和基于LabVIEW的数据采集系统建立了宽板Ⅴ型自由弯曲智能化控制实验系统。系统的控制精度较高，为今后在生产中实现宽板Ⅴ型自由弯曲的智能化控制奠定了基础。     

宽板V型自由弯曲智能化控制过程的影响因素分析

在板材成形智能化控制过程中，参数的实时识别及预测是两个最关键的部分。神经网络识别及预测模型输入输出参数的选择，对智能化控制的成功与否以及控制精度高低起着至关重要的作用。本文利用ANSYS软件，通过对宽板V型自由弯曲及卸载过程的有限元数值模拟，研究了影响成形及卸载过程的因素，为宽板V型自由弯曲智能化控制神经网络参数识别及预测模型输入、输出参数的选择提供了依据。     

宽板V型自由弯曲智能化控制过程的解析定量描述

板料在弯曲卸载过程中,由于弹性变形回复,从而产生回弹。回弹的结果使弯曲件的精度降低。影响回弹的因素很多,也很复杂。根据弹塑性弯曲理论,在平面变形假设的前提下,考虑了材料的硬化、各向异性及弹性变形,对宽板V型自由弯曲应力应变进行了分析,得到了弹塑性交界处曲率半径,推导出了弯曲力及目标弯曲角随弯曲行程变化的关系式。理论计算与实验及数值模拟结果进行了比较,为宽板V型自由弯曲智能化控制中参数识别及预测模型输入层和输出层变量的确定提供了理论依据。     

宽板V型自由弯曲回弹的有限元模拟

当前 ,开发准确、高效的回弹算法及提高回弹过程数值模拟的精度是亟待解决的问题 ,也是研究的热点。本文利用自主开发的二维弹塑性有限元程序 ,针对宽板V型自由弯曲的特点 ,采用无模法求解回弹。加载时基于弹塑性有限元法 ,卸载时基于弹性有限元法 ,均采用静力隐式算法。实验表明 :该程序对宽板V型自由弯曲回弹的模拟是高效、可靠的。特别是采用随塑性变形而发生变化的弹性模量 ,会进一步提高回弹模拟的精度     

基于LM算法的神经网络系统辨识

介绍了电流变传动系统，并采用基于Levenberg-Marquardt(LM)算法的BP神经网络对其进行系统辨识，LM算法是梯度下降法与高斯-牛顿法的结合，就训练次数与精确度而言，它明显优于共轭梯度法及变学习率的BP算法，适用于系统辨识，仿真结果表明LM算法可大大在提高学习速度，缩短训练时间，且辨识效果很好。     

轴对称件智能拉深系统中的神经网络参数识别

建立了轴对称拉深件的材料性能参数和摩擦系数实时识别前馈神经网络，采用LM算法优化网络，将参数识别精度提高到一个新水平，为智能化拉深成形的。实时预测和实时控制这两个基本要素提供了前提保证，为实现整个拉深成形过程的智能化控制奠定基础。     

盒形件智能化拉深过程中材料性能参数的识别

智能化拉深过程中材料性能参数实时识别是关键技术之一。盒形件拉深难以用精确的力学模型来描述,文章引入基于LM算法的神经网络模型对材料参数进行识别,并仔细研究了在盒形件拉深过程中的适用性。针对盒形件提出了拉深初期采用恒定压边识别的方案,并采用平均值和去除奇异数据的方法大幅度地减小了识别误差,在该文的样本数据范围内,4种材料性能参数的最大识别误差在2%以内,为实现整个拉深成形过程的智能化控制奠定了基础。     

宽板U形自由弯曲智能化控制过程的解析定量描述

根据板材弯曲理论,在平面变形假设的前提下,考虑了材料的硬化、各向异性及弹性变形,建立了U形件自由弯曲理论分析模型,对宽板U形件自由弯曲进行了理论分析,得出了弯曲力随弯曲行程变化规律及目标弯曲角计算公式,并对各种影响弯曲力和回弹的因素进行了分析,理论计算与实验及模拟结果进行了比较,为宽板U形件自由弯曲智能化控制中参数识别及预测模型输入层和输出层变量的确定提供了理论依据。     

集成遗传算法下板料激光弯曲成形工艺优化

将模拟退火的思想引入遗传算法,控制遗传算法的时间,提高运行效率.同时利用混沌优化处理初值,实现全局优化.利用惩罚函数法对目标函数的约束条件进行处理,扩大遗传算法的应用范围.并结合薄板料激光弯曲的例子,与标准遗传算法和神经网络算法进行了详细的比较.结果证明:集成遗传算法得到的工艺参数数值更合理,组合更优化.     

铝合金板材V形弯曲回弹研究

主要研究了铝合金板材V形弯曲回弹角与弯曲角、相对弯曲半径之间的关系,分析了宽板弯曲和窄板弯曲回弹角的差异。结果表明,在V形弯曲中,铝合金板材的弯曲回弹角随弯曲角度的增加而减小,随相对弯曲半径的增加而增加;厚板弯曲的回弹角明显小于薄板弯曲的回弹角,而板材的宽度对其回弹角则无明显影响。     

基于Windows 95的步进电机控制卡实时驱动

介绍一种工业用计算机ＩＰＣ机与步进电机控制卡中的单片机之间通讯接口电路原理，并用动态链接库方法实现Ｗｉｎｄｏｗｓ９５环境下步塌机控制卡的实时驱动程序。     

基于uC/OS-ii内核的数字焊接电源实时控制系统

数字式焊接电源系统应用日益复杂,传统的前/后台软件系统已经不能满足需求.采用uC/OS-ii实时内核开发焊接电源多任务系统,利用实时内核为多任务应用程序提供基本服务,应用于数字电源系统中.介绍uC/OS-ii实时内核和多任务的结构,并提出进行系统开发时,根据电源软件系统功能合理创建任务的方法,并进一步提出了焊接电源应用程序系统框架.以串行通讯接收发送数据包试验,简单说明uC/OS-ii系统的应用程序运行过程.最后用电流阶跃试验表明,基于uC/OS-ii数字焊接电源实时控制系统工作稳定,在焊接系统的可靠性、动态响应特性方面有显著提高.