BP神经网络预测石化塔顶系统腐蚀的应用研究

塔设备是石化企业一个非常重要的系统,塔设备的腐蚀问题十分严峻。根据某石化企业分馏塔塔顶系统的腐蚀监测数据,探讨利用BP神经网络建立腐蚀预测模型解决石化塔设备在腐蚀过程中产生的问题。本文分别使用min-max和z-score标准化方法对腐蚀监测数据进行处理,比较两种方法对腐蚀预测结果精度的影响;并且分析训练样本个数变化对腐蚀预测模型预测结果产生的影响。结果显示:利用BP神经网络建立的腐蚀预测模型可以为炼油厂的腐蚀控制提供依据;使用min-max标准化方法处理的数据,能够得到更高的预测精度;当训练样本超过20时,模型预测结果的精度和稳定性均较好。     

《神经网络技术在复杂腐蚀体系的应用》通过专家鉴定

8月22日,《神经网络技术在复杂腐蚀体系的应用》项目在北京通过了中国石化集团组织的专家鉴定,来自集团公司、高校、石油化工企业的30位领导和专家参加了鉴定会。该项目是集团公司为解决石油化工行业科学预测装置腐蚀问题委托洛     

神经网络技术在储运工程中的应用综述

人工神经网络是近年来得到迅速发展的一种算法，在各个领域已经得到了广泛的应用。针对储运工程，介绍了多层感知器网络、径向基网络和小波网络在管道智能检测数据分析识别中应用，前向神经网络在管道综合可靠度决策评价中应用，基于自适应反馈预测模型和自适应函数连接预测模型的天然气消费预测以及Hopfield神经网络在管线优化设计中的应用。可以看出，神经网络必将成为解决储运工程问题的有力工具，对突破现有技术的瓶颈，更深入地探索非线性等复杂现象将起到重大作用。     

一种模糊推理网络及在管道腐蚀诊断中的应用

针对油气管道运输中的管道腐蚀损伤检测问题,提出了一种基于模糊推理网络的诊断模型。基于模糊推理规则构造了一种模糊推理网络模型,模型为五层结构,模糊化层采用高斯函数,调整参数为高斯函数的均值、方差以及规则层权值。基于梯度下降法构造了模型的学习算法。模型融合了模糊逻辑推理能够充分利用领域规则和先验知识以及神经网络能够自适应环境两方面的优点,实际资料处理结果表明,模型对解决管道腐蚀诊断问题具有良好的适应性和实用性。     

改进神经网络在预测评判油气田设备腐蚀分析中的应用

主要针对一般BP神经网络易陷入局部最小值、收敛速度慢、引起扬荡效应的缺点,提出用一种改进遗传算法对BP网络的权值、阈值进行训练,构建优化的混合算法神经网络模型。在华北油田某管道的腐蚀情况分析中,证明了该方法的正确性和优越性。     

用于过热炉管迎火面腐蚀预测的神经网络技术

过热炉管迎火面腐蚀每年都会给发电厂造成巨大损失。如果能够可靠地预测腐蚀，就可以根据预测结果设计新的发电厂，并且利用选择燃料方面的知识以及确定合适的工艺条件，最大限度地降低过热炉管的腐蚀。如果对输入和输出之间的关系所知甚少,通过腐蚀理建立的常规模型就会失效。基于神经网络的预测模型在数据量增多时能够从误差中学习，以改进其预测性能。此项研究中建立的神经网络用于预测过热炉管的腐蚀，在此项目的最初阶段预测准确率就达到了80％。     

应用PCA和BP神经网络预测采出水对C20钢的腐蚀速率

分析了气田采出水水质及挂片试验水样对管线钢的腐蚀速率。利用BP神经网络建立了C20钢材的腐蚀速率预测模型。通过改变网络输入参数、隐层节点数对模型进行优化,发现在样本数目一定的情况下,仅通过改变网络结构难以进一步减小输出误差。采用PCA(主成分分析法),用6个主成分代替了原来大量的水质指标作为网络输入,有效地降低了网络输出的误差。结果表明,采用水质指标的主成分分析与BP神经网络可以建立较准确的C20钢腐蚀速率预测模型。     

基于BP神经网络的腐蚀管道可靠性分析

利用BP人工神经网络算法建立基于BP神经网络腐蚀管道失效预测模型。通过BP神经网络拟合极限状态方程,借助神经网络的函数映射关系产生大量的极限状态函数值,作为下一步的分析数据。采用蒙特卡洛法随机抽样的思路,对大范围的数据进行概率分析,通过概率分析得到极限状态函数值的均值和标准差,求得腐蚀管道可靠性指标,解决了腐蚀管道的可靠性分析问题。     

腐蚀与防护工程的全面质量管理

文章对腐蚀与防护工程如何开展全员、全过程、全企业参与的质量管理工作,进行了初步的探讨。     

油套管腐蚀工程测井技术

海上平台油气井越来越多的出现因油套管腐蚀、磨损而泄漏的情况,对比分析了四种油套管腐蚀的工程测井技术,便于读者根据实际井况,优选合理的测井技术,以便准确的评估油套管腐蚀情况,为后续的治理提供参考依据.     

防腐蚀工程的质量控制

文章论述了防腐蚀工程有关的质量控制问题     

线材电弧热喷涂技术在海洋工程防腐中的应用

热喷涂技术最近被引入胜利油田海洋平台、导管架、船舶等建造工程的防腐施工中，通过一些海洋工程防腐中的应用，验证了这种新技术的应用价值，值得进一步推广。     

锈面涂料及其在设备防腐蚀工程中的应用

介绍了各类锈面涂料的反应机理及特点,指出因其性能各异,使用有选择性.文章对采用锈面涂料所产生的经济效益进行了分析,采用锈面涂料与手工除锈相比,可提高工效30倍.同时也指出了设计施工中应注意的问题.     

磁阻法腐蚀监测技术在炼油装置中的应用

利用磁阻法腐蚀监测技术,将现场探针采集到的信号通过变送器、信号电缆传输至工业处理机,实现炼油生产装置腐蚀数据的快速准确测定、读取、网络传输、反馈及数据共享。通过分析腐蚀监测数据来指导装置原油加工、工艺防腐蚀、研究腐蚀规律,达到腐蚀监测和腐蚀监控的目的。     

炼化装置腐蚀监测技术应用及进展

随着国内大部分炼化企业炼制高硫原油,设备腐蚀日益突出,也造成了严重的经济损失和人员伤亡,腐蚀的防护与监测也就显得越来越重要。腐蚀监测技术作为一种在不影响生产系统正常运行的情况下,对设备的腐蚀速率和与之有关的一些参数进行连续测量的技术,在国内石油炼化企业得到了飞速发展。阐述了腐蚀监测的意义,它实现了远程、连续监控炼化设备腐蚀情况,降低腐蚀对企业生产造成的影响,为企业信息化管理、分析决策提供可靠依据;总结了在线监测技术在炼化企业的发展,特点主要表现在：在线腐蚀探针应用普及、多种监测技术综合应用、全厂腐蚀监测概念在企业基本确立以及在炼油厂建设阶段把腐蚀监测纳入工程设计方案。列举了腐蚀监测方法,并加以分析,最后预测了炼化装置腐蚀监测的发展趋势,即朝着影响因素在线监测、腐蚀过程在线监测、腐蚀结果在线监测和腐蚀事故在线监测发展。     

基于风险的检验方法及关键绩效指标法在海洋工程装备中的应用

基于风险的检验（Risk-Based Inspection,RBI）方法针对不同的海洋工程装备进行风险评估,能够预防事故的发生,关键绩效指标（Key Performance Indicator,KPI）法能够为检测和监测计划提供可靠依据。二者对于评估海洋工程装备的事故风险和事故严重性后果具有十分重要的意义。对RBI方法和KPI进行介绍,并简要分析总结二者在海洋工程装备中的应用。     

安塞油田输油管道腐蚀检测技术研究与应用

安塞油田输油管道大部分位于环境敏感区,管道腐蚀检测技术对于安塞油田输油管道的安全管理具有重要意义。在对国内外管道腐蚀检测技术调研的基础上,优选出一套适合安塞油田输油管道的腐蚀检测及评价技术,并应用该技术对不同区块、不同介质、不同年限的14km输油管道开展了腐蚀检测,在此基础上展开了剩余强度、剩余寿命评价,取得了一定的结论和认识。     

油气田CO2腐蚀的防护技术

文章论述了油气开采过程中的CO_2腐蚀防护技术。CO_2腐蚀的防护技术主要包括:抗CO_2腐蚀材料、材料表面处理、阴极保护和注缓蚀剂等技术。针对目前CO_2腐蚀在防护技术方面存在的不足,提出了几点建议:加强CO_2腐蚀的机理研究,深入探讨影响CO_2腐蚀的因素及其影响规律,以及改进室内模拟装置来优化CO_2腐蚀的防护措施。     

石油管道腐蚀检测评价技术研究

任何防腐措施都存在失效的可能,腐蚀是不可避免的。尽早准确地发现管道腐蚀出现的区域、时间及破损状况,通过管道腐蚀检测评价技术理论及工程事例来对管道的运行、维修和更换方案,提供理论依据,这对石油管道的腐蚀治理具有很好的指导意义。     

在线腐蚀监测技术在炼油装置中的应用

介绍在线电化学、电阻探针、电感探针以及pH值监测等多种在线腐蚀监测技术的原理及在炼油装置中的应用情况,比较了常用技术的主要的性能特点。应当依据装置流程、腐蚀分布、工艺防腐、相变区的腐蚀特点、高温设备材质进行选点和监测,炼制高酸原油时应对230℃以上部位重点监测。对未来的腐蚀在线监测技术发展特别是精度、灵敏度的提高、多参数监测、腐蚀数据的智能分析和自动腐蚀控制技术进行了展望。