产品规划中基于市场竞争的关联关系强度估计

在质量屋的构建过程中,顾客需求与工程特性之间关联关系强度的估计是一个关键步骤。针对该关联关系强度具有多属性决策的特征,提出了面向竞争评价的质量屋中关联关系强度的估计方法。在该方法中,首先对本企业及其竞争对手的产品进行竞争性评价,以获得规范化的顾客需求和工程特性的竞争性评价;其次,根据这些竞争性评价,利用多属性决策方法建立相应于每一项顾客需求的工程特性重要度的优化模型,并通过拉格朗日函数来求解这些模型;最后,引入顾客需求与工程特性之间关联关系的类型因子概念,确定顾客需求与工程特性之间的关联关系强度。以某企业单缸洗衣机的产品设计为实例,说明该方法的应用。     

可伸缩产品平台优化设计的质量功能展开方法

为使基于产品平台的系列产品更好的满足顾客需求,提出一种基于质量功能展开的方法,可以优化设计可伸缩产品平台.该方法的主要思路是应用质量功能展开技术,建立单个产品的质量屋,确定其最优工程特性值,对每个工程特性进行敏感性分析,并根据所得的工程特性敏感性指标建立优化模型,求得最优的平台工程特性值和非平台工程特性值.优化模型的目标是最大化一个产品族中所有产品变体的顾客满意度的均值,约束主要包括顾客需求和工程特性之间的函数关系以及工程特性之间的自相关函数关系.模型中采用了线性函数形式,并采用回归方法来估计函数中的参数.给出一个工业卡钳的例子来验证所提方法的可行性,案例分析的结果表明,该方法比传统的两阶段方法能获得更好的顾客满意度.     

基于QFD与DOE模型的医疗消毒产品开发设计研究

为了在产品开发中提供更加可行有效的产品决策方案,提出质量功能展开(QFD)与正交试验设计(DOE)的集成模型。通过获取客户的质量需求及产品设计要点,运用正交试验设计方法进行技术特性的优化分析和参数设计,之后对P值进行显著性检验,分析工程特性对顾客需求的影响程度,最终确定顾客需求与工程特性之间的关联关系。将此模型应用于医疗消毒产品开发实例,验证了该模型具有可行性和有效性,也为同类医疗消毒产品开发设计提供了参考。     

基于QFD电动汽车技术特性重要度的确定方法研究

技术重要度是开展电动汽车综合设计优化的目标函数,提出了一种基于QFD的电动汽车关键技术重要度的综合确定方法。方法分析了电动汽车顾客需求和电动汽车技术指标,基于质量屋建立顾客需求重要度与技术特性重要度耦合模型,应用粗糙数进行顾客需求重要度排序,根据电动汽车市场竞争性评估对其进行修正;应用灰色关联法确定顾客需求与技术特性之间的相关关系,分析电动汽车技术特性自相关关系建立相应的修正决策系统。基于该方法,以本研究院研究车型与市场同类车型进行实例分析,证明了方法的有效性和可行性。     

基于效用评价的质量功能配置中工程特性改进重要度确定的综合方法

在产品规划质量屋的构建过程中,工程特性改进重要度的确定是一个关键步骤.为了以一种经济和有效的方式实现工程特性表现的改进目标,提出了一种基于效用评价的工程特性改进重要度确定的综合方法.在该方法中,首先根据本企业及其竞争对手产品的效用评价和各项工程特性表现的竞争性评价,利用多属性决策方法建立了工程特性竞争性重要度确定的优化模型,并通过拉格朗日函数的构造求解此模型;其次,对实现工程特性表现的改进目标进行定性和定量分析以确定实现工程特性表现的改进目标的重要度;最后,利用层次分析法,对工程特性的初始重要度、工程特性的竞争性重要度和实现工程特性表现的改进目标的重要度进行合成以确定工程特性的改进重要度.以某企业双缸洗衣机的产品设计为实例,说明了方法的应用.     

质量功能展开中关联关系确定的粗糙集方法

针对质量功能展开中存在顾客需求和工程特性之间的关联关系不确定、不分明和模糊等特质,提出了质量功能展开中关联关系的粗糙集方法.由质量屋中所有工程特性组成条件属性集,且每一项顾客需求均组成相应的决策属性集,而后分别构造了对应于每项需求的决策系统.利用粗糙集中相对约简和相对核等方法,分别建立了相应的修正决策系统.利用信息熵和等价类的集成方法,获取了修正决策系统中各条件属性的重要度,进而确定了顾客需求和工程特性之间的关联关系.以全自动洗衣机的产品研发为实例,验证了方法的有效性.     

质量功能展开中顾客需求与工程特性的关联度确定方法

为了对顾客需求与工程特性的关联度竞争信息做全面评估,从系统学的角度分析顾客需求与工程特性的关联度,提出一种充分考虑企业内外部环境的关联度确定方法.针对企业的内部环境,使用精确的数字标度给出偏好信息,集结成员的相对重要度确定生产关联度和资源关联度.为有效反映企业外部市场信息的不准确性,使用区间数表征顾客需求和工程特性的竞争评价,进而构建并求解目标规划模型,以得到最优的市场关联度.基于顾客需求与工程特性生产关联度、资源关联度和市场关联度的合成,给出综合关联度的计算方法.以自动吸盘的改进为例,验证了所提方法的有效性和可行性.     

产品改进的质量屋中顾客需求排序的集成方法

研究了产品改进的质量屋中顾客需求的排序问题.首先,根据企业及其竞争对手产品的竞争性评价和效用评价,建立了对应每一个顾客的顾客需求重要度优化模型.通过拉格朗日函数求解这些优化模型,确定对应于每一个顾客的顾客需求重要度,进而利用群决策的有关方法,确定了各项顾客需求的基本重要度.其次,引入实现顾客需求满意度的改进日标的重要度慨念,并通过平衡记分卡、比例标度法和层次分析法的集成,确定了实现各项顾客需求满意度的改进日标的重要度.最后,基于顾客需求的基本重要度、实现顾客需求满意度的改进目标的重要度和归一化的顾客需求"卖点"的合成,确定了产品改进的重要度,进而对产品改进中各项顾客需求进行优先排序,并以实例说明了方法的应用.     

经营过程重构目标的决策方法

质量功能部署利用质量屋将顾客需求转变成产品设计及制造需求。本文提出了用于经营过程重构目标决策改进的质量屋。基于改进的质量屋建立了机会约束规划模型 ,通过随机模拟和遗传算法确定最佳奋斗目标 ;建立了 0 - 1整数规划模型 ,用于经营过程重构目标的决策。该决策模型集成一体化考虑满足外在顾客需求和处理内部问题及矛盾两个方面。也就是说 ,选择重构目标应遵循下述原则 :①考虑顾客偏爱 ;②尽可能地实现奋斗目标 ;③有利于其他重构目标的处理 ;④反映不同部门领导的声音 ;⑤易于实现 ;⑥考虑经济实力。最后 ,举例说明所提出的系统化决策方法的应用     

基于多目标规划的产品延伸服务规划

为解决顾客/专家常在多个评价值间犹豫不决的问题,结合犹豫模糊术语集和质量功能展开将顾客需求及重要度转化为产品延伸服务工程特性及重要度。基于min-upper和max-lower算子解决犹豫模糊术语集的多样化粒度问题,利用二元语义词计算方法将犹豫模糊术语集转化为区间数形式,采用区间数偏好度计算方法计算顾客需求的重要度和产品延伸服务工程特性的重要度。通过对定性候选服务规格的量化,建立以顾客满意度最大化、服务实现成本和服务响应时间最小化的多目标多约束优化模型,利用灰色速率关联度将其转化为单目标规划模型进行求解。最后,以某数控机床服务工程特性方案规划为例,验证了所提方法的有效性。     

基于粗糙集理论的质量屋中工程特性确定方法

工程特性的确定过程中主要存在不准确、可行性差、合理性差等问题.为此,研究了基于粗糙集理论的质量屋中工程特性的确定问题.相应于质量屋中已确定的顾客需求,基于对初选集中工程特性的分析与整理,确定了工程特性的筛选集.针对顾客需求和筛选集中工程特性之间的广义关联关系不确定、不分明和模糊等特质,利用粗糙集中的有关方法确定了顾客需求与工程特性之间的广义关联关系.引入广义关联关系的强度阈值概念,以表征相应于每项顾客需求的广义关联关系的最低限度,进而通过集合运算确定了质量屋中的各项工程特性.最后,以洗衣机的产品研发为例,说明了所提方法的可行性.     

质量功能展开中顾客需求的排序算法

研究了基于粗糙集的质量功能展开中顾客需求的排序问题.针对质量功能展开的顾客调查中需求不确定、不完备、不分明和模糊等非结构性特质,利用粗糙集中不完备信息系统的有关方法,提出了产品规划质量屋中顾客需求的确定方法.利用粗糙集中完备信息系统的多属性决策方法,确定了产品规划质量屋中上述顾客需求的基本重要度.基于卡诺模型的分析,提出了实现顾客需求竞争位次改进增量的重要性计算公式,进而确定了基本重要度的修正因子.基于顾客需求的基本重要度与其修正因子的合成,确定了顾客需求的最终重要度.最后,通过实例说明了所提方法的应用.     

基于混合语言变量的工程特性优先度确定方法

为了有效地反映质量功能展开中不精确和不清楚的信息,提出了基于混合语言变量的工程特性优先度确定方法。首先,评估成员采用确定的语言变量给出顾客需求与工程特性的关联强度评估矩阵,进而集结评估成员的相对重要度和顾客需求的重要度,通过计算偏差得到工程特性的基本优先度;其次,评估成员利用不确定的语言变量判断各项工程特性的竞争现状,得到各项工程特性的竞争优先度;最后,将基本优先度和竞争优先度合成,确定各项工程特性的综合优先度。以长袋低压脉冲除尘器的新产品设计为例,证明了该方法的可行性和实用性。     

Evaluation and decision of products conceptual design schemes based on customer requirements

Within the competitive market environment, understanding customer requirements is crucial for all corporations to obtain market share and survive competition. Only the products exactly meeting customer requirements can win in the market place. Therefore, customer requirements play a very important role in the evaluation and decision process of conceptual design schemes of products. In this paper, an evaluation and decision method based on customer requirements is presented. It utilizes the importance of customer requirements, the satisfaction degree of each evaluation metric to the specification, and an evaluation metric which models customer requirements to evaluate the satisfaction degree of each design scheme to specific customer requirements via the proposed BP neural networks. In the evaluation and decision process, fuzzy sets are used to describe the importance of customer requirements, the relationship between customer requirements and evaluation metrics, the satisfaction degree of each scheme to customer requirements, and the crisp set is used to describe the satisfaction degree of each metric to specifications. The effectiveness of the proposed method is demonstrated by an example of front suspension fork design of mountain bikes.     

基于质量屋与排序组织法的产品概念决策方法

为了在选择概念设计方案时实现顾客需求与专家经验知识的协调决策,提出基于质量屋与排序组织法的产品概念决策方法。通过模糊质量屋的关联矩阵与自相关矩阵进行顾客需求向产品技术特征的转换,将概念方案决策矩阵建立于质量屋的输出结果之后,利用所输出的技术特征权重值进行模糊排序组织法的综合排序,排序组织法所使用的偏好函数由专家根据产品的技术特点构造。以实例说明了所提方法的可行性和有效性。     

Automatic generation of measuring instrument specifications

Equipment specifications are tools used in the engineering industry to ensure equipment designed and/or supplied matches the requirements of the customer. A computer-aided engineering software package, named Specriter, is being developed to automate the specification compilation process. The progress and future direction of this research is discussed. The rationale behind the decision to transfer to a knowledge-based approach is outlined.     

基于优势关系的质量功能展开中的顾客基本需求

顾客基本需求的确定是产品设计者和决策者关注的重要问题之一。鉴于顾客评价中存在大量的不确定、不一致和偏好关系等信息特征,提出了一种基于优势粗糙集的产品规划质量屋顾客基本需求选项提取的方法。利用对经典粗糙集理论的扩展,以优势关系代替不可分辨关系,通过构造辨识阵进行信息约简消除冗余,借助于概率规则的集成,可以较准确地挖掘和辨析信息系统中属性与顾客基本需求选项之间的内在关系。最后运用实例表明该方法的可行性,获取的基本需求选项更符合实际。     

产品规划中基于群体多粒度语义信息的顾客需求优先度确定研究

针对质量屋构建中信息的模糊性和不确定性,提出了基于群体多粒度语义信息的顾客需求优先度确定方法。首先,由各位专家给出顾客需求的主观判定信息,通过一致性转换和近似理想方案的顺序优选技术获取各项需求的基本优先度。然后,依据各项需求的市场竞争性,计算各项需求的竞争优先度。最后,合成基本优先度和竞争优先度,确定顾客需求的综合优先度。应用实例证明了该方法的有效性和实用性。     

汽车车身设计目标分析与控制

从整车开发的要求出发,探讨分析车身设计所应达到的设计目标。首先,论述了设计目标的影响因素。在深入分析设计规划的基础上,结合质量屋分析法,提出了设计目标分析模型。该模型充分考虑了质量的多重性,保证了每项质量需求都有相应的技术特征与其匹配。最后,将此模型应用于汽车车身设计中,结果表明,此模型最大程度地提高了顾客满意度。