预测油气田产量和可采储量新模型

从数理统计学原理出发，在细致研究前人成果的基础上，建立了预测油气田产量及可采储量的新模型。该模型不但可以预测油气田产量、累积产量随时间的变化，而且也可以预测油田的可采储量、最高年产量及其发生的时间、现场实例应用表明，该方法是可行的。     

预测油气田产量及可采储量的一种新模型

基于概率统计学中的Г（ｘ＾１／２）分布，提出了一种新的预测模型。该模型可用于预测油气田的产量，可采储量，最高年产量及其发生的时间。实际应用结果表明，该预测模型是实用、有效的。     

预测油气田产量和可采储量的简易模型

首次提出将瑞利（Rayleigh）分布模型用于预测油气田产量和可采储量。模型的参数C是最高产量发生的时间tm，油气田的可采储量等于最高年产量与其发生时间乘积的1.6487倍。该模型与其它模型相比，无待定常数，不需要复杂的数学运算，只要给出正确的油气田最高年产量与其发生时间，即可方便、快速、准确地计算可采储量和预测递减期的年产量。通过我国两个油田的实际应用表明，该模型在进行油田规划配产、计算可采储量方面具有较强的实用性。     

预测油气田产量和可采储量的F模型

预测产量和可采储量是油气田编制开发规划、设计调整方案以及分析开发动态等研究工作必不可少的重要内容。用数学模型或增长曲线方法可以对油气田产量变化的全过程进行描述。根据数理统计学中的F分布,在完成模型转化的推导中首次引入时间转化常数,建立了预测油气田产量和可采储量的新数学模型———F模型。推导了F模型产量、累积产量、最高产量及其发生时间的计算公式,其中的产量和累积产量公式分别用贝塔函数和不完全贝塔函数表达。由于F模型中包含4个常数,模型曲线调节余地较大,因此既适用于油气田产量呈单峰的情形,也适用于产量为纯递减的情形;4个模型常数采用重复线性回归方法求解,便于在计算机上实现。应用F模型描述冀中坳陷的任丘雾迷山组碳酸盐岩油田和岔河集下第三系砂岩油田的产量变化,结果表明,该模型适用范围广,有较好的实用价值。图3参6(朱亚东摘)     

油气田产量与可采储量预测方法

本在大量统计资料基础上，得到了油气田累积产量与年产量的关系方程。利用该方程可预测油气田中，后期年产量与可采储量。对油田生产和规划部署具有一定参考价值。     

预测油气田产量和可采储量的新模型

基于概率统计中的对数正态分布,建立了预测油气田产量、可采储量、最大年产量及其发生时间的新模型,并提出了求解模型的线性试差法.通过我国两个油田的实际应用表明,该预测模型是实用有效的.     

预测油气田产量的简单模型

基于大量油气田开发的实际资料，建立了预测油气田产量、累积产量和可采储量的简单模型。该模型可简化为著名的龚帕兹（Gompertz）模型和赫伯特（Hubbert）模型。     

广义伽马旋回模型在油气田产量与可采储量预测中的应用

受翁旋回模型的启发，提出了用广义伽马旋回模型预测油气田产量与可采储量，并通过广义伽马旋回模型与翁旋回模型双河油田年产量预测中的对比，证明广义伽马旋回模型在油气田产量及可采储量预测中也是实用有效的。     

广义伽马旋回模型预测油气田产量与可采储量

受翁氏族回模型的启发，提出用广义伽马旋回模型预测油气产量与可采储量。从理论上分析推导了广义伽马旋回模型的可行性，并用实例证实了其实用性。     

预测油气田经济可采储量的方法

对于业已进入中后期开发的油气田，本文提出了预测油气田经济极限产量和经济可采储量的方法。通过若干实例应用表明，本文提供的方法是有效的。     

预测油气田产量和储量的Weibull模型（为纪念克拉玛依油田勘探开发40周年而作）

基于概率统计学中的Ｗｅｉｂｕｌｌ（威布尔）分布，提出了一个新的预测模型。该模型可用于预测油气田的产量、累积产量、可采储量、储采比、最高年产量及其发生的时间。实际应用结果表明，该预测模型是十分有效的。     

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油气田产量和可采储量的预测是油藏工作中一项十分重要的任务，它是编制油气田开发规划部署，进行油气田开发（调整）方案设计，以及油气田开发动态分析的重要内容。基于对大量油气田开发实际动态资料的统计研究，建立了一种预测油气田产量、累积产量、可采储量、最高年产气量及其发生的时间的新模型。该模型还可以预测剩余可采储量、剩余可采储量的储采比或采油速度等参数。油气田实际应用结果表明，该模型不仅适用于油气田产量存在单峰的情形，而且也适用于油气田投产之后持续递减的情形。     

一种新的预测油田产量变化的方法——剩余可采储量采油速度法

根据大量的油田开发资料，总结出了水驱油田可采储量采油速度、剩余可采储量采油速度随可采储量采出程度变化的模式；并通过理论实际资料证明，在油田产量递减阶段，剩余可采集量采油速度随可采储量采出程度的变化有上升、稳定和下降３种情况。根据我国４２个地下原油粘度为３－３０ｍＰａ．ｓ的水驱砂岩油田的数据，得到了计算剩余可采储量采油速度变化率的回归公式。提出了用于预测油田产量变化的剩余可采储量采油速度法（ＲＲＲＭ     

预测油田产量的新模型及其应用

本通过对Ｊ．Ａｒａｎｏｆｓｋｙ等人推导的渗吸方程的分析研究，提出了渗吸方程的修正式，由此推导出了预测油田产量的一种新模型。并论证了瞬时产量与年产量之间的差异，给出了相应的预测公式。实例验证，本模型预测误差小，适用于各种驱动类型的油藏及单井。     

水驱砂岩油田可采储量的一种预测模型

本从分析水驱开采条件下，单层与多层累积产油量的分布特征及其统计规律性入手，从机理上对累积产油量分布特征给予了明确的解释与说明，并应用生长曲线建立了一组可采储量预测模型，明确了应用条件，给出了计算实例。     

油气田可采储量的简便预测方法

基于Ｍｏｏｒｅ的预测模型，提出了一种预测油气田可采储量的简便方法，油气田的实际应用表明，此方法简便，可靠。     

油气田产量预测的校正方法

人们已经提出了许多预测油气田产量的数学模型, 但这些预测模型应用于某些油气田的产量预测时, 不能取得令人满意的效果。为此, 笔者提出了油气田产量预测的校正方法, 这一研究弥补了以往产量预测模型的不足。实践结果表明, 经校正后的预测模型,与其它预测模型相比,具有更高的预测精度。     

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提出了一种预测油气田开发指标和评价调整效果的新型增长曲线：ＮＰ＝ＮＲｍａｘｔｂｔｂ＋ａ；推导了这种增长曲线的Ｑｔ—ｔ、ｔｍ、Ｑｔｍａｘ以及ＲＰＲ的计算公式；用图形研究了这种增长曲线的Ｑｔ—ｔ关系的变化特点。根据研究发现了一个重要的关系，即油气田生产时间（ｔ）与相应的产量（Ｑｔ）的乘积达到最大值（ｔＱｔ）ｍａｘ时的累积产量Ｎｐ（ｔＱｔ）ｍａｘ与最大可采储量ＮＲｍａｘ的比值恒等于０５，即Ｎｐ（ｔＱｔ）ｍａｘＮＲｍａｘ≡０５，称为Ｎｐ＝ＮＲｍａｘｔｂｔｂ＋ａ型增长曲线预测油气田开发指标的０５准数。提出了根据实际资料计算ＮＲｍａｘ、ｂ、ａ等参数的方法以及应用这种增长曲线评价油气田重大调整措施效果的方法，推导了相应的计算公式。港东油田的计算实例表明了这种增长曲线实际应用的重大价值。