基于FFT的频谱校正方法及应用

文章介绍了几种基于FFT的频谱校正方法,给出其基本原理和计算公式.将频谱重心校正方法应用于涡街流量计数字信号处理系统,实验结果表明该方法提高了流量计的测量精度.     

基于TMS320F240的FFT实现

本文利用数字信号处理芯片TMS320F240特有的反序间接寻址来实现FFT运算,重点介绍了采粲方式、原理以及由定点实现FFT所引起的数据溢出问题.该方法特别适于信号频谱分析,本文在最后提出了硬件系统的升级方案.     

基于Zoom-FFT的排污泵故障诊断与分析

针对排污泵在污水处理中出现的堵塞故障,传统FFT变换不能实现局部频域信号细化,采样点数不变时无法提高信号的分辨率,提出使用Zoom-FFT频谱细化方法来提高频域信号分辨率。采用加速度传感器采集振动信号,经过数据采集模块,将模拟信号转换为数字信号传递给计算机,并对目标频段进行Zoom-FFT变换,输出振动频谱曲线,通过对比普通FFT和Zoom-FFT处理后正常运行和故障运行中排污泵频谱的频率成分,对排污泵的故障进行诊断。结果表明,基于复调制的Zoom-FFT方法可以有效运用在故障频率峰值较低的故障诊断中,可以提高信号的分辨率,降低噪声对信号的影响,防止系统误报警,提高故障检测准确性和灵敏度。     

基于Matlab的高速数字信号和雷电流的频谱分析

利用Matlab仿真软件构建含有上升沿的高速数字信号模型,并进行FFT频谱分析,比较在不同占空比、不同上升沿和下降沿的情况下信号的谐波含量,同时通过雷电流的数学建模分析其频谱所含的谐波成分,从而观察高速数字信号和雷电流对电路可能造成的影响。其研究过程有助于数字电子技术、信号处理、电磁兼容、高电压技术等课程的研究性教学的开展。     

数字信号处理技术在汽轮机组振动测量中的应用

振动信号的频域分析对于汽轮机组的状态监视和故障诊断有着重要的意义。信号可分为周期信号和非周期信号。分别有不同的频谱结构。快速傅立叶变换（FFT）使得数字计算机对连续时间信号进行频谱分析成为现实。针对“频谱泄漏”问题,提出了周期信号的整周期采样算法。在实际振动测量与分析中,键相信号分别起到了控制整周期采样以及确定基频振动相位的作用。随着计算机技术的发展。数字信号处理必将在振动测量与分析中发挥越来越重要的作用。     

超声波多普勒流量计的设计

针对传统的超声波多普勒流量计存在的精度低、稳定度差、动态响应慢的问题,研制了一种新型的超声波多普勒流量计。硬件部分主要设计了超声波换能器的发射与接收电路、功率放大与滤波电路、混频电路以及STM32F4及其外围器件。采用STM32F4作为超声波多普勒流量计的主控芯片,STM32F4采用Cortex-M4内核,其内置硬件FPU单元,在数字信号处理方面还增加了DSP指令集,使得它在数字信号处理方面的能力得到大大的提升。在硬件电路中选用高精度的DDS芯片产生基准信号来驱动超声波换能器。在频移信号处理方面,采用中频解调技术将频移信号解调到10 k Hz,提高了系统测量的稳定度以及对流速变化的响应速度。运用快速傅里叶变换算法(FFT)对STM32F4采集到的频移信号进行频谱分析,有效地提高了超声波流量测量系统的精度,并以matlab为分析工具对采集到的多普勒频移信号进行频谱分析,从而得到其频率的变化。     

音频信号分析仪

系统采用Atmega128单片机作为主控制器,并运用快速傅里叶变换(FFT)对音频信号进行频谱分析。输入音频信号经过双门限电路处理后,一路送入A/D采样,另一路经真有效值电路转换后送入A/D采样,结果经单片机处理,最后送液晶显示。该系统测量信号频率范围覆盖20 Hz～10 kHz,电压峰值范围10 mV～10 V,FFT得到的频谱分辨率为20 Hz,最终可得到音频信号的频谱与正弦信号失真度。     

基于USB接口的数据采集与频谱分析系统

针对工程测试需要,利用虚拟仪器LabVIEW技术实现一种基于USB接口的数据采集与频谱分析系统设计方法.通过LabVIEW调用UA300.DLL动态链接库实现系统的高速数据采集,频谱分析部分由LabVIEW中的数字信号处理子VI实现.系统分为数据采集、频谱分析、数据标定、数据库和实验报告部分.     

中科院4GHz带宽实时数字FFT频谱仪系统通过验收

正近日,由江苏南京紫金山天文台承担的中国科学院科研仪器设备研制项目"4GHz带宽实时数字FFT频谱仪系统"测试验收会在江苏南京召开。中国科学院条件保障与财务局相关负责人员、技术测试专家组、验收专家组、项目组成员等参加了测试验收会。实时频谱分析仪能够在实时分析带宽之内无缝地进行FFT计算和频谱触发,因此十分有利于瞬态信号的捕获和分析,在频谱监测,雷达系统设计,跳频电台测试,振荡器研发等领域有着广泛的应用。     

基于全相位FFT的故障信号检测方法

针对机械系统中的机械故障信号检测,首次提出了一种通用的全相位FFT检测方法.全相位FFT就是自身的频谱分析功能来实现对信号相位、频率和振幅的判决,所得到的相位没有误差,振幅误差也远小于基于FFT的检测技术.通过理论分析和MATLAB仿真,全相位FFT检测得到的信号相位误差为0,频谱校正后的振幅和频率误差也非常低,表明了该方法在故障信号检测中的可行性和正确性.