家具用木材纹理的分形表征

对25种普通树种木材和7种红木的表面纹理图片进行了分形维数计算,包括对纹理图片的整体及其6个局部的分形维数计算,结果表明:(1)普通树种木材中的柏木、杉木和樱桃木以及红木中的花梨木纹理具有较大的分形维数,表现为具有较为强烈的立体感和突出的装饰性,普通树种木材中的栓木、红橡木和柚木以及红木中的黑酸枝木的6个局部的分形维数标准差较大,表明这些树种的纹理分布较为多变;(2)红木的分形维数一般大于普通树种木材,表明其纹理的立体感更加饱满突出,具有更好的装饰效果。     

木材表面粗糙度测量技术

本文从国内外木材表面粗糙度研究内容、研究方向、测量方法和手段等方面综述了木材表面粗糙度研究现状与最新成果,并对木材表面粗糙度研究的未来发展方向提出了一些建议。     

木材磨削表面粗糙度对胶合强度的影响

采用探针式表面粗糙度测定法,测定了水曲柳、红松、落叶松和榆木砂带磨削的表面粗糙度,分析了磨料粒度对木材表面粗糙度以及胶合强度的影响。研究结果表明：磨削砂带粒度越大,磨削表面粗糙度不一定越好;木材表面胶合强度并不随着表面粗糙度减小而线性增加,表面越光滑,胶合强度不一定就越好。     

木材切削过程中的声发射

本文阐述木材切削过程中的声发射现象及其在监测刀具磨损、加工面粗糙度等方面的应用     

珍贵木材纹理特征的量化表达

珍贵木材表面通常具有独特的特征纹理,是表征材料视觉特性的主要依据,也是体现材料优异装饰性的重要因素。评价珍贵木材装饰效果并无统一标准,通常以人的视觉感受及心理感觉进行非量化评价本研究采用分形维数对家具用珍贵木材纹理特征进行量化表达,结果表明:珍贵木材表面特征纹理的分形维数在2.714 4~2.8014,显示出具有比普通阔叶材树种更丰富的图案纹理立体感和秩序度;印度檀香紫檀的分形维数最高值可达2.967 3,表明其具有秩序变异度最复杂的特征纹理;东南亚珍贵木材的分形维数值平均值最大为2.762 1,非洲的次之为2.737 7,中美和南美洲的最低为2.7273。     

分形维数

基于盒维数法,分析了分形维数量测的各种方法,从二维的盒维数法到三维的立方体覆盖法(CCM)、改进立方体覆盖法(ICCM)、差分立方体覆盖法(DCCM)以及相对差分立方体覆盖法(RDCCM),并解释了各种方法对二维曲线以及三维粗糙面的覆盖原理。其次案例分析了四种三维分形量测方法的异同以及选用原则。最后总结展望了实际工程中分形维数对机械加工、三维重建的指导以及微观分析的辅助作用。     

装饰纸图案纹样的分形表征

采用分形维数对木纹、石纹、抽象纹和金属纹4种常用装饰纸图案纹样进行表征。结果表明,4种装饰纸图案纹样均具有分形特征,其分形维数比较结果为：木纹〉抽象纹〉金属纹〉石纹。分形维数可以作为表征装饰纸纹样的立体感和秩序度的量化评价指标之一。     

锯料角影响锯切表面粗糙度机理三探

文章首先以圆锯为例进行分析，在其它条件相同时。不论是减少锯齿数。或者是提高进给速度，还是在减少锯齿数的同时提高进给速度。只要相应地减小锯料角。锯切表面粗糙度就不变。并且推导出了相应改变的锯料角的计算公式。接着，文章直接给出了相同情况下的带锯及框锯的计算锯料角的公式。文章在最后结论中指出：减小锯料角是提高锯切效率而又不降低锯切表面粗糙度的办法之一；同时。也为降低锯子的制造成本和使用费用提供了新的途径。     

切削刃位置精度对铣削表面粗糙度影响机理的初探

本文对被长期以来所忽视的切削刃位置精度对铣削表面粗糙度影响的机理作了较深入的研究。首先,文章分析了切削刃参与铣削表面波纹生成而成为有效切削刃的条件,然后给出了有效切削刃判定值计算公式,并用该公式具体地分析了两台刨床的有效切削刃判定值与进给速度以及切削圆直径之间的关系。接着,文章对切削刃位置精度进行了定义;通过分析,给出了计算切削刃位置精度值的计算公式及方法,并用例子作以说明。揭示了切削刃位置精度影     

基于绉织物表面图像分形特征分析的绉效应评价

通过MATLAB对绉织物表面图像进行处理,根据分形理论对绉织物表面图像的起绉纹理进行分析。结果表明,绉织物表面具有最著的分形特征,且绉织物的起绉程度与绉织物表面的视觉风格存在一定的关系,起绉程度大的绉织物其维数大于起绉程度小的织物。     

木材锯切表面粗糙度的测量

首先探讨了利用微观不平度十点高度Rz评价锯切表面粗糙度的可行性,然后在分析了锯切加工的进给量对Rz值的影响的基础上,提出综合使用Rz和Ry两个参数来评价锯切表面粗糙度更加合理。     

硬质合金刀具高速切削7075铝合金表面粗糙度预测模型

为提高金属切削加工后工件表面质量，课题组将切削速度v_c、进给量f、背吃刀量a_p及刀尖圆弧半径R这4个因素结合起来，分析各个因素对工件表面粗糙度的影响。首先，设计了正交方案并进行切削试验，用极差法分析正交试验结果；其次，根据正交试验数据，采用多元非线性回归方程建立了表面粗糙度预测模型；最后，进行了离差平方和显著性检验以及模型试验验证。结果表明：4个因素对表面粗糙度的影响程度为f>R>v_c>a_p;该预测模型高度显著，且通过试验进行了验证，对比得出其误差率低于6%,可以准确地预测铝合金表面粗糙度。该模型为硬质合金切削Al7075-T6铝合金时，切削参数的合理选择提供了依据；为研究硬质合金切削Al7075-T6铝合金表面粗糙度提供了一种便捷的方法。     

织物表面粗糙度测试仪的新应用

本研究利用一种表面粗糙度测试仪测试面料的粗糙度,这种仪器没有应用到纺织测试的先例。测试的对象包括羊毛和羊毛/涤纶混纺织物。由专家委员会做主观粗糙度测试,同时由他们来确定手感评价。用斯皮尔曼相关分析法研究主观和客观粗糙度测试结果间的关系,并选择与主观测试最关联的粗糙度参数。选择三个粗糙度参数,用方差分析法分析这些参数对测试结果的影响因素。进行重复试验,对不同组织的织物进行测试。本文的目的是开发一种实用的表面粗糙度的测试方法并应用于客观的手感评价上。     

节理粗糙度研究的新进展

当前采用的节理模型,如果不凭借经验,是不可能准确预测节理的剪切行为的,这已成为争论的热点。这是因为这些模型不能定量地评价节理粗糙度或尺度的重要性。介绍一种新的方法,它用分形几何来调查节理的粗糙度。这种方法已超出了简单地描述粗糙度的“症状”,而是去寻找“原因”。在该法的应用中,引入了分形几何、分维数和自相似的概念,并系统地阐述岩体节理粗糙度的统计依据和实用模型的框架。推导了分维数和起伏角与粗糙高度的标准差这两个更有用统计参数之间的重要关系。这些关系不仅为定量评价节理粗糙度提供了有用的方法,而且为解释巴顿(Barton)的经验模型(JRC-JCS)提供了基础。另外,分形模型可以为节理剪切行为的正应力作用效应和节理尺度效应提供理论模型。     

基于分形理论的烟丝尺寸分布表征方法

为研究烟丝尺寸分布特性,推导了烟丝筛下累积质量百分比与分形维数的相关性方程,探讨了分形维数与端部落丝量的关系。结果表明:①根据粒度分形理论建立了烟丝尺寸分布分形模型,由该模型计算出的烟丝筛下累积质量百分比与实测值吻合程度较好(R2=0.9403),表明烟丝尺寸分布满足分形特性;②同种配方烟丝,分形维数越大,相同孔径筛网下烟丝比例越大,烟丝的特征尺寸越小;③端部落丝量M与烟丝分形维数D的相关性较好(R2=0.9007),说明分形维数作为端部落丝量的一个量化指标,可为加工过程中工艺参数的优化提供依据。     

表面粗糙度的快速标注法

根据国家标准GB/T131-93对表面粗糙度标注的各种要求,利用VBA对AutoCAD进行二次开发,从表面粗糙度符号的绘制、标注位置、方向以及表面粗糙度数值的注写,提出了一种简便可行的算法,编程实现表面粗糙度的自动绘制。     

提高胶辊表面粗糙度的分析与实践

针对胶辊表面处理———磨砺这一重要环节 ,从减少A80 2A磨床的强迫振动和胶辊自激振动入手 ,对提高磨砺胶辊的表面粗糙度、改善纺纱的条干质量收效较好     

基于小波变换的分形特征图像编码

在对图像块进行小波变换的基础上,通过计算各频带的分形维数,形成图像块的分形特征向量,把传统的子块匹配问题转化为分形特征向量意义下的子块匹配问题.实验结果显示,本文提出的方法与Jacquin的全局搜索法相比,尽管解码图像质量略有下降,但编码速度提高了70倍以上.