多agent智能制造系统中通信机制的研究

在分析agent和多agent系统的特点的基础上，着重研究了基于多agent的智能制造系统中的通信问题，提出了对话模式作为agent之间的通信机制，并使用着色Petri网进行了校验。     

基于多Agent的智能故障诊断系统研究

对多Agent技术在故障诊断领域的应用作了研究，介绍了结构型和功能型多Agent故障诊断系统的总体结构，并讨论了构造基于多Agent故障诊断系统的关键问题，为实际应用系统的开发提供了理论指导。     

Agent通信及多Agent系统(MAS协作机制的研究)

Agent及多Agent系统(Multi—Agent system,MAS)已被视为一种新的软件设计风格。本文在介绍了Agent的概念与BDI模型的基础上,分析了Agent的通信类型、通信规划以及多Agent系统(MAS)的基本模型与体系结构,同时对MAS的协作、协商、协调机制进行了深入研究,提出了远程通信和移动Agent通信概念。     

智能Agent与多Agent系统的研究

智能Agent及多Agent系统自20世纪80年代起一直是分布式人工智能研究的热点。对Agent理论，语言，结构以及多Agent系统结构等问题进行了研究，并对Agent与对象（Object) ,过程控制系统，软件“精灵”以及多Agent系统与分布式问题求解的区别进行了分析。     

多Agent技术研究与应用

1 Introduction In resent years, with the development of computer net- work and communication technology, research on Agent and Multi- Agent technology has been a hotspot in distributed AI area. Multi- Agent technology is mainly about a group of autonomous agents completing complex tasks with the intel- ligent actions such as communication, cooperation, compe- tition and negotiation under distributed, open and dynamic environments. As Agent has intelligence and can adapt to the open and dyna…     

多Agent技术研究

本文就近年来有关多Ａｇｅｎｔ系统的研究作一个介绍。包括：Ａｇｅｎｔ系统,多Ａｇｅｎｔ的主要研究内容及应用等。     

基于多Agent技术的分布式测控系统研究

文章将智能Agent技术应用于分布式测控系统领域．实现分布式测控系统的智能化。对Agent技术、多Agent系统、分布式测控系统进行分析，指出基于多Agent技术的分布式测控系统需要解决的几个问题，最后给出一个应用实例。     

基于多Agent的分布式故障智能诊断原型系统研究

近年来，基于多Agent的分布式故障系统已成功地应用于众多领域，本文将多Agent技术应用于故障诊断领域研究，以开发故障智能诊断的多Agent系统，提出了基于原型系统 的基本框架和系统实现途径及方法，其中着重研究了基于多Agent理论的诊断问题分布式任务分解与控制问题，以及诊断Agent之间的协调合作问题，原型系统的研究，为实际应用系统的研制开发提供了理论指导和方法依据。     

基于多Agent的智能故障诊断系统研究

本文对多Agent技术在故障诊断领域的应用作了研究,在传统智能故障诊断系统的基础上,结合Agent的基本结构和特性,提出了基于多Agent的智能故障诊断系统模型。该系统中的各个单独的Agent都具有自己的判断方法、知识处理及同其他Agent的协作能力,为实际应用系统的开发提供了理论指导。     

基于FIPA的多Agent系统通信研究

Agent通信是多Agent系统(MAS:Multi-Agent System)的核心活动之一,是Agent相互协调、合作的基础。依据FIPA(Foun-dation for Intelligent Physical Agents)规范,采用消息传送与CORBA技术相结合的通信方式,实现了MAS中Agent之间的有效通信。通过具体的通信实例讨论了MAS中Agent通信的实现。     

多Agent系统的技术研究

多Agent系统是由多个智能Agent组成的有机系统,这使得它具有比单个Agent更强大的处理能力。它表出自组织性、鲁棒性、分布性以及很强的复杂行为。文中论述了Agent和多Agent系统的有关理论、方法和技术。主要包括智能Agent的特性、结构和推理;介绍多Agent系统的体系结构分类和常见的几种通信机制;以及面向Agent的程序设计的现状和发展。     

面向群体协同飞行作战的分布实时多Agent系统研究

针对飞行作战环境的复杂性,即飞行作战系统的多任务、高实时性、协调性等特点,提出了基于分布实时多A-gent的飞行作战知识处理系统体系结构,通过分析飞行作战系统特有的高实时性要求,对分布实时多Agent系统的通信机制、协调机制等进行了研究,给出了基于时间约束的多Agent系统的技术解决方案。     

污水处理智能化系统的Multi-Agent通信技术与实现

Agent通信是Multi-Agent系统能否高效运行的关键技术之一。FIPA-ACL是最新的Agent通信语言。为实现基于Multi-Agent的污水处理智能化系统中各Agent间的交互、协商与合作,解决污水处理这一复杂工业过程的控制问题,通过分析FIPA-ACL规范集合的系统组成、通信机制等,提出了一种基于FIPA-ACL的污水处理智能化系统的Multi-Agent通信技术,确定了其通信方式、通信策略与通信协议,并给出了具本实现方法。     

面向对象的软件测试多Agent系统研究

软件测试多Agent系统(SoftwareTestMuiti-AgentSystem,STMAS)利用Agent具有的自治性、社交能力和智能性为软件系统的测试提供积极的帮助。该系统由用户界面Agent、测试用例选择和测试Agent、回归测试Agent三部分组成,这些Agent在面向对象的测试过程中,运用它们的智能规则进行软件自动测试。该系统有两个优点:由于自动测试,可以将测试者的干预减到最少;由于能进行没有冗余的、一致性的测试用例的智能选择,可以在提高故障检测有效性的同时缩短测试时间。     

分布式人工智能与多智能体系统研究

智能体理论是一个发展很快的前沿领域。为了解决复杂问题出现了分布式人工智能,多个智能体的协作正好符合分布式人工智能的要求,因此出现了多智能体系统。文中介绍了分布式人工智能的特点,并着重介绍了分布式人工智能的一种分类———多智能体系统。多智能体系统也是分布式人工智能的一种有效的解决方法,同时分布式人工智能又推动了多智能体的发展。     

基于多Agent的高校教学评测系统模型研究

基于多Agent技术所构造的协同设计系统具有多Agent系统的分布性、协作性和智能性的特点。在分析目前高校教师教学评价系统的基础上,提出了一个基于多Agent系统(MAS)的高校教师教学评测系统模型(MATES),并着重讨论了该系统中各Agent的功能和Agent之间的协作关系。该模型为教师教学评价的自动化、智能化和高效率提供了一个良好的计算平台。     

多智能体机器人系统分散式通信决策研究

为了减少多智能体机器人系统协调所需通信的数量,提出了一种新的方法.利用有向无环图表示团队的可能联合信度,并基于此以分散式的方式制定通信决策,仅当智能体自身的观察信息显示共享信息将导致期望回报升高时才选择通信.通过维持以及推理团队的可能联合信度将集中式单智能体策略应用于分散式多智能体POM-DP问题.通过实验以及一个详细的实例表明,本文方法能够有效地减少通信资源的使用,同时提高分散执行的性能.     

多代理系统的通信技术及其应用

代理通信是多代理系统能否正确高效运行的关键技术之一。简单介绍了多代理系统的结构与通信方式，并将笔者开发的一个基于多代理技术的CAPP系统作为实例，对系统结构、代理间通信技术的具体实现、关键技术的解决和实际应用给予详细描述。