卫星时间窗口计算的动态步长快速算法

针对卫星轨道连续跟踪采样的时间窗口传统计算方法计算量大、效率低的问题,提出了一种新的快速算法。为减少参与计算的采样点数量,算法通过预测参与计算对象之间距离动态调整采样步长;为使算法适于解决各类时间窗口计算问题,提出广义可视概念进行时间窗口判定。分别研究了卫星与地面点目标可见时间窗口、星间可见时间窗口、卫星对地面目标覆盖时间窗口、地面大范围区域卫星过境时间窗口的广义可视判断方法和预测距离计算模型。实验结果表明,算法与传统算法精度完全一致,效率提升约99.7%。     

基于多边形距离的卫星对地时间窗口快速计算方法

随着近地轨道上的卫星数量急剧上升、卫星之间通过组网以星座的方式协同工作,增加了对地监测的能力;“星链”是近年来低轨巨型星座的典范,“星链”星座卫星轨道高度低,周期短,重访率高;卫星携带传感器后对地球表面形成探测区域,星座不同卫星能够同时对重点区域实现多重覆盖,可对全球主要地区完成24小时不间断侦察监视;将建模计算得到的覆盖区域和目标区域在二维平面表示为多边形(星下点表示为平面内一点),可以把卫星对目标区域覆盖时间窗口计算问题转化为图形之间的几何关系判断问题;同时,针对固定步长耗时较长的问题,根据多边形之间的距离设计了求解时间窗口的快速计算方法;依据平面内多边形预测距离的变化率动态设置步长,一天内参与覆盖边界计算、与目标区域相交判断的采样点数目由86 500个减少为457个,相比于固定步长方法效率提升约99.5%。     

对地观测卫星协同观测区域目标方法研究

对地观测区域目标分割与优选问题是多星协同观测区域目标规划过程中的一个重要环节。采用卫星或遥感器侧摆能力的区域目标动态分割算法,并结合贪婪优化算法对分割结果进行优化规划,在规划过程中依据建立的全球网格参考系统可以方便、高效地计算目标覆盖率,进行实时效能评估以对分割方式进行反馈调整,保证区域目标分割结果最优。依据提出的算法设计了包含三颗对地卫星和一个区域观测目标的应用场景进行实例仿真,并得出了较为理想的仿真结果。     

凸形目标的快速区域修正与标记算法

为了解决常规区域标记算法难以消除凸形目标的内孔与凹陷对目标识别的影响,提出一种适用于凸形目标的快速区域修正与标记算法。通过扫描线端点搜索算法消除图像分割后产生的内孔,利用凸形目标的相关理论解决目标区域的凹陷,使修正后的区域更加接近于实际目标区域,能够获取包括轮廓在内的特征,实时性好,提高了目标识别的精度。将其应用到机器人足球竞赛中,取得了良好的效果。     

卫星任务规划系统时间窗口模块的设计与实现

设计并实现了卫星任务规划系统的时间窗口模块。通过数据接口设置任务的约束要求,利用STK(Satellite Tool Kit)的时间窗口计算能力,计算卫星传感器对于地面目标的可用时间窗口,以简化资源调度模块的求解过程。对于没有可用时间窗口的任务,时间窗口模块能分析时间窗口分配失败的原因,用户可以根据失败原因来分析卫星系统的动态能力。     

一组快速的窗口显示子程序

本文介绍一组通过直接访问视频缓冲区实现的窗口显示子程序,其中有窗口显示、复盖区域的保存、恢复、改变窗口属性的程序。它们的运行速度很快,即使在显示一整屏幕的内容时不会使人产生闪烁或显示内容是一部分一部分出现的感觉。     

多窗口快速去粗取精

很多时间桌面上会打开或者弹出多个窗口,窗口一多就不好管理,想打开其中一个需要的窗口,不是很方便,如何快速关闭不需要的窗口,保留必用窗口呢？针对电脑初学者常遇到的这些问题,下面介绍几种解决办法。     

一种基于时间序列窗口查询的新索引方法

文章介绍了一种关于时间序列的窗口查询,它是一种关于时间序列的前向查询与反向查询的综合查询技术。为了弥补传统方法在解决窗口查询方面的不足,提出了一种TW-索引专门用于解决时间序列窗口查询。文章对TW-索引的建立过程作了详细地介绍,并对基于TW-索引的窗口查询作了阐述;同时,讨论了当数据处于动态更新时TW-索引的建立及查询方法。然后,将TW-索引与其它索引方法进行了详细地比较。最后,介绍了TW-索引在时间序列窗口查询中的应用。     

基于FFT的区域周长的快速算法

本文给出了一种计算封闭区域周长的新方法，采用快速傅立叶变换为计算工具。实践证明，该方法运算速度快，精度高。     

移动目标的快速识别算法

本文针对现有技术中存在的问题提出一种对复杂背景下的多个移动物体进行目标快速识别与跟踪的复合算法。该算法中采用对连续图像进行差影计算来确定移动目标区域，从而能去除复杂背景干扰，可以明显提高目标识别的速度和准确率。该系统已被实验证明其有效性和实用性．可广泛应用于监测与识别系统，也可应用于无人监控．无人自主操作等各种领域。本文中所提到的算法现为国家某重点项目中的关键技术。     

一种快速的图形窗口裁剪算法

现有的图形窗口对线段的裁剪算法由于包含复杂的计算而难于提高速度,文中利用圆与外切正方形的线性关系制备规范化交点表,通过映射法查表实现圆形窗口对线段的裁剪,该方法避免了线－圆求交、点－线距离及点－点距离计算,因而大幅度地提高了裁剪速度。     

一种快速霍夫变换算法

霍夫变换是图像处理中的一种常用的检测算法,能够有效地在较大的噪声环境中提取图像中的特定信息。但标准的霍夫变换算法运算量大,处理速度慢,有较大的局限性。该文讨论了一种快速霍夫变换算法,该算法有效地降低了传统霍夫变换算法的时间复杂度,提高了计算效率和运算速度,对于提高图像处理的速度,增强图像处理的实时性有着显著的作用。     

一种带软时间窗的物流配送路径优化遗传算法

本文在建立物流配送路径优化问题模型的基础上,采用最佳保留的轮盘赌复制法、最大保留交叉法、交叉率和变异率自适应调整等技术,设计了基于自然数编码的遗传算法,并进行了实验计算。结果表明,用该算法进行带软时间窗的非满载车辆调度优化问题,可以方便有效地求得满意解。     

基于几何解析的双雷达地面目标定位算法

传统的双雷达地面目标定位算法因测量数据本身固有的误差和量测噪声,使得基于非线性估计定位算法的定位精度不高。本文研究了一种新的双雷达地面目标定位算法,该算法将已知雷达探测数据以几何方式加以表示,通过几何解析对地面目标进行定位。此外,还详细分析了各种因素在不同情况下对定位精度的影响。所研究的算法具有计算量小、远距离定位精度高等优点。最后,通过仿真验证了该算法能够提高远距离定位的定位精度。     

针对鱼眼图像边缘校正缺失的快速校正算法

针对鱼眼图像校正中水平方向畸变以及边缘缺失的问题,通过引入可控参数控制边缘部分的校正范围,同时融合三角计算以及参数变换,获取校正关系,使映射面与鱼眼图像达到最佳匹配结果.获取校正关系后运用双线性插值算法对校正图像进行插值运算以填充图像.实验表明,算法对视图主要区域和边缘部分畸变的校正取得较好效果,边缘部分信息流失较少,...     

离散采样图象的一种快速重建算法

该文讨论了采样图象的一般模型,提出了离散图象的采样准则,给出了一种迭代算法。该算法是对传统CG算法的改进。仿真结果表明,该算法是有效的,且其收敛速度快于CG。     

基于主动漂移矫正的运动目标跟踪算法

针对传统的图像仿射配准(Affine image alignment, AIA)算法无法有效兼顾算法效率和鲁棒性的问题, 提出了一种快速鲁棒的新仿射配准算法---主动漂移矫正(Active drift correction, ADC)算法用于跟踪视频运动目标. 该算法的基本思想是: 通过引入一个漂移矫正项, 来改进传统算法的目标能量函数, 使算法具备抗漂移的能力, 从而提高算法的鲁棒性. 改进后的算法不需要传统算法中为增强鲁棒性而采用的许多复杂措施(如: 被动漂移矫正). 实验结果表明: 本文提出的算法简单、有效, 在不必牺牲算法效率和复杂度的条件下, 可以获得比传统算法更好的鲁棒性.     

基于滚动时间窗的动态协同过滤推荐模型及算法

为了提高传统的协同过滤推荐系统的性能,首次提出了考虑时序性的基于滚动时间窗的用户一项目一时间三 维动态模型,并在此基础上研究了针对该模型的协同过滤推荐算法。该模型算法对不同时间的兴趣评分按时间序列 处理,用户兴趣相似度由不同时间段的分量组合而成,提高了算法的时效性;进而推导出了该模型的增量算法,利用增 量算法减少了计算相似度的时间复杂度,从而提高了算法的扩展性;最后设计了合理的实验,实验结果表明提出的三 维动态模型及算法在命中率性能上优于传统的二维协同过滤推荐模型及算法。