基于IEEE 802.16a的MIMO-OFDM系统

在未来的宽带无线通信系统中,存在两个最严峻的挑战:多径衰落信道和带宽效率。MIMO技术与OFDM技术相结合是无线通信领域智能天线技术的重大突破。IEEE802.16a协议物理层支持的主流技术就是基于OFDM调制技术。本文首先介绍了802.16a协议,然后分别对OFDM和MIMO技术进行了分析,最后研究了基于IEEE802.16a的MIMO-OFDM系统。     

MIMO-OFDM下一代无线局域网技术研究

MIMO-OFDM是下一代高速无线局域网标准IEEE 802.11n的核心技术。将MIMO技术和OFDM技术结合是无线通信领域智能天线技术的重大突破。MIMO技术能够在空间中产生独立的并行信道同时传输多路数据流,有效地提高了系统的传输速率;而OFDM技术具有优越的抗多径能力和频谱利用率,将两者结合能有效地解决无线通信中带宽效率和多径衰落的问题。在介绍MIMO和OFDM技术的基础上,着重讨论了其在应用中的关键技术。     

基于IEEE 802．16a的MIMO—OFDM系统

在未来的宽带无线通信系统中，存在两个最严峻的挑战：多径衰落信道和带宽效率。MIMO技术与OFDM技术相结合是无线通信领域智能天线技术的重大突破。IEEE 802．16a协议物理层支持的主流技术就是基于OFDM调制技术。本文首先介绍了802．16a协议，然后分别对OFDM和MIMO技术进行了分析，最后研究了基于IEEE 802．16a的MIMO-OFDM系统。     

MIMO-OFDM中粒子滤波信道估计技术综述

MIMO-OFDM系统是将MIMO技术与OFDM技术相结合,是无线通信领域的重大突破,其频谱利用率高、信号传输稳定、高传输速度特性能够满足下一代无线传输网的发展要求。MIMO-OFDM系统内组合了多输入和多输出天线和正交频分复用技术,这种系统通过空间服用技术可以提供更高的数据传输速率,又可以通过空时分集和正交频分复用的可靠性和频谱利用率。MIMO-OFDM系统的关键技术之一就是信道估计。     

MIMO-OFDM系统中信号检测算法的研究

MIMO和OFDM技术是未来宽带无线移动通信系统中关键的核心技术,在MIMO-OFDM无线通信系统中,接收端在检测信号时采用的检测算法对提高整个系统的性能至关重要.对目前MIMO-OFDM无线通信系统中最主要的3类信号检测算法一最优检测算法、传统的线性检测算法和次优的检测算法进行了对比分析介绍,得出在性能上逼近最优检测...     

无线高速宽带网络MIMO—OFDM技术研究

本文介绍了无线高速宽带网络中的MIMO—OFDM技术,阐述了MIMO—OFDM系统的基本原理和特点,分析了MIMO-OFDM系统中的各项关键技术。     

MIMO-OFDM系统功率分配研究

MIMO(多入多出系统)和OFDM(正交频分复用)技术是未来无线通信的关键技术.与单入单出系统相比,MIMO在不增加带宽的情况下增加了频谱的利用率,从而增大了无线通信系统的容量,改善了无线通信系统的性能.本文介绍了传统的自适应功率分配算法,提出了一种新的最大化SNR的调和平均值的MIMO-OFDM功率分配算法(HARM算法),仿真结果表明,该算法的性能比传统算法的性能有很大的改善.     

OFDM技术在移动通信系统中的应用

正交频分复用技术是下一代移动通信的核心技术之一.其最突出的优点是频谱利用平高、抗干扰、抗衰落,适合未来高速宽带无线通信的应用.本文对OFDM技术的基本原理进行了简要概述,并着重用述了OFDM技术在移动通信系统中的典型应用,包括与多种多址接入技术的结合,与MIMO技术的结合.     

MIMO-OFDM系统中的空时编码技术

MIMO与OFDM技术相结合成为4G宽带移动通信的核心技术。全面介绍了MIMO-OFDM技术及其特点,分析了3种空时编码技术,探讨了空时编码技术在MIMO-OFDM系统中的应用,并展望了其发展前景。     

一种新的MIMO-OFDM同步技术研究

近年来,宽带无线通信技术和应用得到了迅猛的发展。人们对无线数据和多媒体业务的需求,促进了用于高速宽带无线通信的诸多新技术的发展和应用。因MIMO-OFDM对时间和频率偏移非常敏感,因此MIMO-OFDM同步显得尤为重要。本文提出了一种新的MIMO-OFDM同步算法,该算法适用于各发射天线信号到达时延不同的情况,具有更广泛的意义,可用于分布式MIMO系统。     

MIMO OFDM短波无线通信的频率同步技术研究

多输入多输出(MIMO)技术是最近几年发展起来的无线通信技术。目前利用MIMO技术提高短波通信的传输速率和可靠性的研究已经开展。论文着重研究了MIMO OFDM短波无线通信的频率同步技术,利用频域正交的训练序列完成了系统各个发射/接收天线对之间频偏不同时的载波频偏估计。     

MIMO-OFDM技术

多进多出(MIMO)系统在发射端和接收端分别设置多副发射天线和接收天线,采用MIMO技术可以提高信道容量和信道可靠性,降低误码率。正交频分复用(OFDM)是一种特殊的多载波传输方案,各子载波在整个符号周期上正交,各子载波信号频谱可以互相重叠,子载波正交复用技术大大减少了保护带宽,提高了频带利用率。MIMO-OFDM技术是OFDM与MIMO技术结合形成的一种新技术,该技术是在OFDM传输系统中采用阵列天线实现空间分集,提高了信号质量。MIMO-OFDM技术将成为下一代移动通信核心技术的解决方案。文中全面介绍了MIMO技术和OFDM技术及两者的结合,分析了实现MIMO-OFDM技术的关键,展望了发展前景。     

第四代移动通信中MIMO-OFDM技术研究

介绍了第四代移动通信中的正交频分复用技术（OFDM）、多输入多输出系统（MIMO）技术的原理和OFDM-MIMO技术的原理及关键技术。OFDM-MIMO技术将成为下一代移动通信核心技术的解决方案。     

基于MIMO-OFDM系统的时频同步分析

MIMO-OFDM（多输入多输出-正交频分复用）作为第四代移动通信标准中最有力的竞争者,其优势十分突出。MIMO-OFDM系统既结合了两个系统的优点,又克服了OFDM在多径衰落问题上和MIMO在频率选择性问题上的不足。系统利用了时间、频率和空间的三种分集技术,使无线系统对噪声、干扰、多径的容限大大增加,在提高无线链路的有效性和可靠性方面具有巨大潜力。本文介绍了MIMO-OFDM系统的模型,并分析了系统时频同步的原理及各种常用算法,最后对系统的同步做了仿真并分析其结果,提出了算法的改进意见。     

OFDM和MIMO无线通信技术研究

OFDM（正交频分复用）和M IMO（多输入,多输出天线）是未来宽带无线通信的主流技术,OFDM技术是一种正交频分复用方式,在这种方式下通信系统的频谱利用率得到大大提高,M IMO技术是一种多输入多输出天线技术,它可以成倍的提高无线通信系统的信道容量。在此主要介绍了OFDM和M IMO的理论基础,以及当前的应用和未来的发展前景。     

SOSTTC-OFDM系统设计与仿真

多输入多输出技术（MIMO）与正交频分复用技术（OFDM）相结合,可以提高无线通信系统在选择性衰落信道中的传输性能,满足新一代移动通信系统的要求。利用超正交空时网格编码（SOSTTC）结构,结合OFDM的优势,构建了一个SOSTTC-OFDM系统,进行了SOSTTC-OFDM系统的仿真实验。通过仿真证明了SOSTTC-OFDM系统具有很好的抗衰落性能,并且采用SOSTTC可以使系统获得更好的分集增益和编码增益。     

Implementation of a MIMO OFDM-based wireless LAN system

The combination of multiple-input multiple-output (MIMO) signal processing with orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) is regarded as a promising solution for enhancing the data rates of next-generation wireless communication systems operating in frequency-selective fading environments. To realize this extension of OFDM with MIMO, a number of changes are required in the baseband signal processing. An overview is given of the necessary changes, including time and frequency synchronization, channel estimation, synchronization tracking, and MIMO detection. As a test case, the OFDM-based wireless local area network (WLAN) standard IEEE 802.11a is considered, but the results are applicable more generally. The complete MIMO OFDM processing is implemented in a system with three transmit and three receive antennas, and its performance is evaluated with both simulations and experimental test results. Results from measurements with this MIMO OFDM system in a typical office environment show, on average, a doubling of the system throughput, compared with a single antenna OFDM system. An average expected tripling of the throughput was most likely not achieved due to coupling between the transmitter and receiver branches.     

4G移动通信中的OFDM—MIMO技术研究

介绍了4G移动通信中的OFDM技术、MIMO技术的基本原理及MIMO-OFDM系统的关键技术包括信道估计、同步、分集技术和空时编码技术。MIMO技术与OFDM技术结合，成为4G移动通信中有效对抗频率选择性衰落、提高数据传输速率、增大系统容量的关键技术，是第四代移动通信系统研究的热点问题。     

Multiuser MIMO OFDM Based TDD/TDMA for Next Generation Wireless Communication Systems

Multiple-input multiple-output (MIMO) wireless technology in combination with orthogonal frequency division multiplexing (MIMO OFDM) is an attractive air-interface solution for next-generation wireless local area networks (WLANs), wireless metropolitan area networks (WMANs), and fourth-generation mobile cellular wireless systems. In this paper, one multiuser MIMO OFDM systems with TDD/TDMA was proposed for next-generation wireless mobile communications, i.e., TDD/TDMA 4G, which can avoid or alleviate the specific limitations of existing techniques designed for multiuser MIMO OFDM systems in broadband wireless mobile channel scenarios, i.e., bad performance and extreme complexity of multiuser detectors for rank-deficient multiuser MIMO OFDM systems with CDMA as access modes, extreme challenges of spatial MIMO channel estimators in rank-deficient MIMO OFDM systems, and exponential growth complexity of optimal sub-carrier allocations for OFDMA-based MIMO OFDM systems. Furthermore, inspired from the Steiner channel estimation method in multi-user CDMA uplink wireless channels, we proposed a new design scheme of training sequence in time domain to conduct channel estimation. Training sequences of different transmit antennas can be simply obtained by truncating the circular extension of one basic training sequence, and the pilot matrix assembled by these training sequences is one circular matrix with good reversibility. A novel eigenmode transmission was also given in this paper, and data symbols encoded by space–time codes can be steered to these eigenmodes similar to MIMO wireless communication systems with single-carrier transmission. At the same time,, an improved water-filling scheme was also described for determining the optimal transmit powers for orthogonal eigenmodes. The classical water-filling strategy is firstly adopted to determine the optimal power allocation and correspondent bit numbers for every eigenmode, followed by a residual power reallocation to further determine the additional bit numbers carried by every eigenmode. Compared with classical water-filling schemes, it can also obtain larger throughputs via residual power allocation. At last, three typical implementation schemes of multiuser MIMO OFDM with TDMA, CDMA and OFDMA, i.e., TDD/TDMA 4G, VSF-OFCDM and FuTURE B3G TDD, were tested by numerical simulations. Results indicated that the proposed multiuser MIMO OFDM system schemes with TDD/TDMA, i.e., TDD/TDMA 4G, can achieve comparable system performance and throughputs with low complexity and radio resource overhead to that of DoCoMo MIMO VSF-OFCDM and FuTURE B3G TDD.