基于多故障诊断专家系统的推理机的实现

根据实际项目的开发，介绍了多故障诊断专家系统知识库的系统结构、知识表达法及推理机制。重点讨论了一种新型的基于产生式规则的推理机制，它能快速有效地解决多故障诊断专家系统中的推理问题。     

基于多故障诊断专家系统的推理机的实现

根据实际项目的开发,介绍了多故障诊断专家系统知识库的系统结构、知识表达法及推理机制.重点讨论了一种新型的基于产生式规则的推理机制,它能快速有效地解决多故障诊断专家系统中的推理问题.     

基于专家系统的建筑自动化系统故障诊断

针对建筑自动化系统(BAS)故障诊断日趋困难的问题,将专家系统与故障树分析法相结合,提出一种基于专家系统的BAS故障诊断方法。采用框架和规则相结合的知识表示法,建立相应的知识库。设计基于“框架规则+不确定性推理”的推理模式,给出专家诊断系统的实现方法。实验结果表明,该系统能提高推理结果的可用性。     

基于旋转机械的多故障诊断专家系统的实现

根据实际项目的开发，重点介绍了基于旋转机械的多故障诊断专家系统的功能结构、系统设计、知识表达法、数字信号的处理以及专家系统推理机制等。提出一种新型的基于产生式规则的推理机制，结合数据挖掘的思想，能够快速有效地解决多故障诊断专家系统中的推理问题。     

基于本体的应急救援知识库构建及其应用

针对专家系统在应急救援领域应用中存在的知识表示及推理等问题,采用基于本体的知识表示方法与基于Jena的规则推理引擎,参考简单知识工程方法论与Jena规则语法建立一个高速公路应急救援本体与推理规则,实现本体知识库的推理。将该知识库应用于高速公路应急救援系统中,结果表明其具备解决实际问题的能力;有利于领域知识的共享与重用;促进了专家系统在高速公路应急救援领域的发展。     

基于Ontology的专家系统研究

针对当前专家系统领域知识语义表示不精确及推理效率低的问题,提出一种基于Ontology的专家系统框架。根据规则结构建立规则模式Ontology和动作Ontology,将用户推理条件作为模式子Ontology,设计出基于名称和实例的相似度计算及Clips推理机制的专家系统推理算法。结合高性能切削加工应用背景给出一个应用实例,应用结果表明,该系统能够明显提高推理效率和推理结果的语义表达。     

一种基于Petri网思想的知识库的动态维护方法

本文研究了基于规则的专家系统知识库的维护问题，在添加一条新规则后，知识库可能出现矛盾规则，循环规则，冗余规则，从属规则等。文中详细给出了基于Ｐｅｔｒｉ网思想的对知识库进行维护的算法，进而决定是否添加该规则，从而保证了知识库的一致性，为专家系统进行正确推理，提高推理速度打下了坚实的基础。     

基于浅层知识和深层知识推理的故障诊断专家系统工具

以专家系统和诊断问题求解为基础，建立了基于浅层知识和深层知识推理相结合的故障诊断专家系统工具。文中论述了工具的结构、知识表示、参数设计、推理机制、黑板控制、学习机制和其它支持环境。     

基于规则的专家系统时间估计研究

在一些复杂控制系统中,专家系统作为一个决策控制器,满足整个系统的性能需要,因此研究专家系统的推理时间是必要的.专家系统的推理时间与其推理模式、知识库结构等因素有关.针对知识库结构,探讨了基于规则的专家系统的推理时间问题,利用时间齐次马尔可夫链为专家系统知识库建模,并给出了相应的时间估计模型.     

一种基于任务分解的多知识库协同求解专家系统

针对特定领域的知识特点、知识表示方法及采用的推理模型,提出一种基于产生式规则的多知识库专家系统.该系统改进传统专家系统的框架设计,根据求解问题的类别划分将知识库分解成相应的子知识库,再将子知识库的知识规则按知识表示的深度加以分解,建立反映专家经验知识的浅层知识库和原理性知识的深层知识库.系统采用主推理机和从推理机二级推理方式,不同的子知识库采用相应的从推理机.从而任务单一,搜索范围减小,能快速形成待检目标集.主从推理机制与正反向推理结合,提高系统的推理效率.运用该系统模型建造的农业领域专家系统实例,运行效率得到改善,速度显著提高.     

基于Web的非精确反向推理专家系统研究与实现

介绍了一个基于Web的精确反向推理专家系统原型,通过对其增加非精确推理功能,完成了对此原型的改进,使其能进行非精确分类或诊断。提出在推理过程中对所使用的规则、条件等信息的收集及处理算法,并给出一个推理过程分析实例,论述了对原型改进的基本步骤,同时也提供了一个知识库例子。探讨基于Web的专家系统的应用实践,对于推动专家系统在我国的应用具有现实意义。     

快速推理的知识库技术研究

针对基于规则的专家系统推理速度慢的问题,提出了一种对规则形式的知识库进行转化的方法。该方法利用故障树技术,将规则库转化为一个索引库和若干个限定范围的规则库。前者用于快速推理,实现由征兆直接到结论的推理,而后者是与结论相关的规则集,需要解释时可以使用。该方法有效地缩小了专家系统的搜索空间,其计算简单,可以离线进行,适用于复杂系统的在线故障诊断。     

基于混合推理机制的故障诊断专家系统

多数故障诊断专家系统采用单一的推理机制,或者基于规则的推理,或者基于事例的推理。而这两种推理机制都各有优缺点,采用单一推理机制会造成诊断的不准确性。论文将基于规则的推理和基于事例的推理相结合,设计了混合推理机制。在此基础上,论文设计了一个既有专家知识库,又有故障事例库,具有自学习能力的故障诊断专家系统(AFDES)。实验结果表明,论文设计的混合推理机制是比较有效的。     

基于神经网络模型的近似推理的硬件实现

L.A.Zadeh提出的基于模糊逻辑的近似推理AR(Approximate Reasoning)理论,在专家系统中已获得十分广泛的应用,越来越引起人们的关注。 在AR模型中,由于允许规则前提与已知事实间的部分匹配,因此,在同一时间内可以被激活的规则数较之精确推理要多许多。而在基于规则的专家系统中,规则前提与事实匹配的过程最为费时,约占规则执行总时间的90％。因此,推理速度问题在AR模型     

蛋鸡饲料配方专家系统:ICMIX——一种基于范例推理的实现

介绍基于范例推理实现的蛋鸡饲料配方专家系统ICMIX。讨论了ICMIX的范例、范例组织和检索、范例修改和修补问题。基于范例推理比传统的基于规则推理更适用于蛋鸡饲料配方这一要求,考虑多种制约因素、需要丰富实践经验的问题域。     

基于混合推理技术的蚜虫危害专家系统研究

为了满足蚜虫危害诊断与防治问题对专家系统的要求,根据蚜虫危害诊断与防治的特点和要求,将案例推理技术和规则推理技术引入到蚜虫危害诊断与防治专家系统中.阐述了案例推理概念和工作过程,在具体应用中提出了案例表示和检索方法.并以全新的角度提出了基于案例和规则的蚜虫危害诊断推理机制,给出了专家系统的整体结构,并对各个模块进行了详尽的阐述,最终以一个实例演示了诊断的流程.该系统在实际应用中获得了较好的效果.     

蛋鸡饲料配方专家系统：ICMIX

介绍基于范例推理实现的蛋鸡饲料配方专家系统ＩＣＭＩＸ。讨论了ＩＣＭＩＸ的范例、范例组织和检索、范围修改和修补问题。基于范例推理比传统的基于规则推理更适用于蛋鸡饲料配方这一要求，我种制约因素、需要丰富实践经验的问题域。     

基于框架与规则相结合的棉纺工艺专家系统知识库的设计

本文讨论了棉纺工艺专家系统及其知识表示方法。在介绍棉纺工艺专家系统体系结构的基础之上，重点探讨了利用框架表示棉纺工艺的领域知识的具体方法、框架结构以及用框架一规则形式来表示推理规则及原理。并简要介绍了本系统基于事例的推理过程。     

专家系统推理机在Windows下的实现

本文提出了一种称为“分类产生式规则”的专家系统知识表示方法,该方法实质性地改进行了传统的产生式规划,可有效地解决了基于规则的专家系统存在的知识组合爆炸和搜索匹配费用高的问题,同时,较好地解决了专家系统对数值计算无能为力的问题。采用分类产生式规则,已成功地建造了多个实用专家系统和一个专家系统开发工具。文中主要介绍了这种方法的表示形式、推理控制策略和在ＢｏｒｌａｎｄＣ＋＋ｆｏｒ Ｗｉｎｄｏｗｓ下推理机     

某武器装备故障诊断专家系统的设计与实现

以Visual C 6.0开发环境，ACCESS2000为数据库结构形式，ADO为数据库访问技术，针对某武器装备开发了故障诊断专家系统平台，介绍了专家系统的具体实现过程，对基于规则、基于案例、基于模型以及混合推理的推理机制进行了研究。