支持MPLS流量工程的选播路由

对选播服务的网络负载均衡做了研究,提出一种支持多协议标签交换（MPLS）流量工程的选播路由算法（ART）．ART基于最小冲突路由机制,通过MPLS约束路由的标记分发协议（CRLDP）建立1条从选播服务器到客户方向的标记交换路径（LSP）,并预留带宽资源．仿真结果表明,ART能平衡网络的负载,在选播服务中实现网络资源的优化利用,并且在传输服务数据流时,能减少时延及数据包的丢失．     

支持MPLS流量工程的选播路由

对选播服务的网络负载均衡做了研究,提出一种支持多协议标签交换（MPLS）流量工程的选播路由算法（ART）．ART基于最小冲突路由机制,通过MPLS约束路由的标记分发协议（CR LDP）建立1条从选播服务器到客户方向的标记交换路径（LSP）,并预留带宽资源．仿真结果表明,ART能平衡网络的负载,在选播服务中实现网络资源的优化利用,并且在传输服务数据流时,能减少时延及数据包的丢失．     

改进IGI的可用带宽测量方法

初始间隔递增（IGI）算法的精度会随着网络负载突发性的下降而下降,就此研究了队列长度及负载突变对包间隔的影响,明确了误差的产生原因,进而提出了一种以递推方式计算负载流量的方法,完成了对原算法的改进,提高了测量精度及其稳定性. 此外,在测量可用带宽的同时,进行包间隔的直方图分析,由稳定的众数完成了对瓶颈带宽的估计,从而回避了对该特征的单独测量,减小了测量时间,提高了测量效率.     

TCP流带宽公平性研究

为了缓解TCP拥塞控制机制对于往返时间（RTT）较小流的偏向问题，现有方法在网络拥塞程
度严重时由于对RTT较大流的过分保护而不能有效地工作。为了解决这一问题，通过引进自适应的思想并
结合主动队列机制BLUE提出了改进方法。根据网络的拥塞状况动态调整对RTT较大流的保护程度，随着网
络拥塞程度的增大逐渐减小对RTT较大流的保护程度。仿真试验表明，在任何拥塞程度情况下，所提出的
机制均能有效地保障TCP流的带宽公平性。     

针对Spines覆盖网络的可用带宽测量算法

针对Spines覆盖网络的逐跳传输特性,提出了一种具有较强网络动态适应性的可用带宽测量算法（bandwidth estimation linear regression, BELR）.该算法是一元线性回归算法,采用传输消息大小和带宽限制的链路延时之间的线性关系来测量链路的可用带宽,使用可靠链路传输探测包,利用链路的单向延迟计算逐跳之间虚拟链路的带宽,所需带宽测量时间可减少一半.通过仿真分析了算法的性能,仿真结果表明,运用BELR算法可以在较短时间内得到比较准确的带宽估计,可适用于具有较大动态变化特性的覆盖网络可用带宽测量.     

无线Ad hoc网络中基于SWAN模型的QoS改进机制

为提高无状态无线Ad hoc网络模型SWAN的QoS性能,对其接纳控制机制和路由机制分别进行改进。对802.11 DCF协议的饱和吞吐量和流内干扰模型进行了分析,提出一种节点可用带宽和业务流占用带宽的估计方法,以提高接纳控制的准确性;同时,将网络负载信息用于路由发现过程,以获得资源相对充足的传输路径。仿真结果表明:采用上述改进机制的SWAN模型中,实时业务的时延性能显著提高,非实时业务的吞吐量也得到增加。     

带有碰撞感知的MANET可用带宽估计方法

准确获知当前可用带宽信息是更加合理、有效使用Ad hoc网络资源的前提。该文提出了一种基于数据帧重传预测的Ad hoc网络可用带宽估计方法。该机制通过平均竞争窗口大小估计数据帧碰撞以及重传情况,进而通过多个节点协同工作的方式来估计当前可用带宽。仿真结果表明基于平均竞争窗口的估计方法能够比较准确地估计碰撞情况,采用该机制所估计的可用带宽数值与实际测量值比较接近。     

质量均衡的FGS率优化分配策略

为了保证在带宽约束信道下的视频传输能够获得最小的失真,同时降低接收端的视频失真波动,提出了一种精细粒度可扩展编码（FGS）率优化鲁棒传输策略.该策略首先根据网络可用带宽和丢包特性对FGS视频增强层进行率分配,然后根据FGS视频增强层之间存在的不同重要性,采用不均等前向冗余纠错(FEC)方法进行错误保护.在率分配和FEC非均等保护这两个步骤中,都考虑了网络丢包对视频质量波动的影响.试验结果表明,该方法能够有效减小接收端因丢包引起的视频质量失真,同时能大幅度降低视频质量的波动.     

基于跨层设计的业务流量感知和能效WMN路由

基于动态源路由（DSR）协议,综合考虑了来自物理层、媒质接入控制（MAC) 层、应用层的状态信息,采用跨层设计方法提出一种新的无线Mesh网络(WMN)业务流量感知和能效路由（TEER）协议。为了平衡节能和带宽等服务质量 （QoS）需求,根据统计获得的链路可用带宽和节点可用剩余能量以及负载队列占空比等状态信息,设计了表征网络节点能耗和传输情况的综合路由准则（MTEER）。仿真实验结果表明该路由协议可获得比DSR和基于功率控制的能量感知多径路由协议（EMRP）更好的网络性能,如网络寿命和吞吐量。     

网络路径可用带宽的有效测量方法

针对网络路径可用带宽的精确测量问题,结合报文对与自拥塞原则提出了一种路径可用带宽测量新方法COPP(Chirp of Packet Paris),其基本思想是以一组发送速率不断增大的报文对序列为探测报文,通过发现所有转换带宽并根据相应转换点所受干扰程度赋予转换带宽不同的权重,加权平均的结果即为测量结果.分析并给出了报文对是否为转换点的判断规则及对不同类型转换点赋予不同权重的加权过程,讨论了不同阈值对测量的影响.在多种背景流条件下与其他方法的比较表明:COPP以较低开销得到了较高精度的测量结果.     

交通流诱导与控制协同的双目标优化模型及准最优求解算法

提出了一种基于消散拥堵和系统总出行时间最小的双目标诱导控制协同优化模型,算法引入饱和度的概念,采用小步距微量调整信号配时、试算优化的方法,适当加载或卸载交通量,优化交叉口信号配时,使交通流在不断反馈与不断调整过程中达到最优。采用VISSIM建立模拟路网进行了协同算法试验,并对协同实施效果进行了评价,结果表明:在进行3次协同后拥堵基本消散,经过第4、5次协同能实现系统总行程时间尽可能小。     

一种多目标蚁群优化的虚拟机放置算法

已有对数据中心虚拟机放置的研究大多为优化数据中心能源消耗和物理机资源浪费等,很少考虑数据中心网络流量的优化,有可能影响数据中心网络的扩展性.为了兼顾考虑物理机资源浪费和网络总流量两个方面,将虚拟机放置建模为多目标优化问题,同时优化2个目标:最小化物理机资源浪费以提高数据中心物理机使用效率;最小化网络总流量以改善数据中心网络的扩展性.设计了一种基于多目标蚁群优化的虚拟机放置算法来求解该问题.仿真实验结果表明,该算法与首次适合递减算法相比降低了物理机资源浪费和网络总流量,算法具备有效性.     

基于LSP时延和拥塞的分布式自适应流量工程算法

研究多协议标签交换(MPLS)网络中的流量工程,提出了基于标签交换路径(LSP)时延和拥塞 来优化网络流量的算法。给出全网流量优化的数学模型,并根据该模型内在的层次性,设计 了分布式自适应流量工程算法。为了使算法具有实时性强、收敛速度快、稳定性较好、运算 和网络开销小等特点,在设计中,采用了禁忌搜索和算法参数的非线性调整来提高算法的性 能。仿真分析表明,该算法能够实现对网络性能的全面优化,适合应用于骨干网的流量优化.     

Floyd算法在公交线路优化中的应用

以城市交通优化问题为例,研究了网络交通优化问题的数学模型。在已有Floyd算法的基础上提出了改进的Floyd算法,该算法能够有效地解决多权网络交通优化问题。以北京市公交为例,建立了多权交通网,讨论了从出发点A站到目的地B站的最优路线查询问题,运用Floyd算法建立该问题的数学模型。通过实例应用,进一步证明了该算法和模型的可行性和合理性。     

交通流诱导与控制协同优化模型的遗传算法求解

以路段和交叉口的加权拥挤程度最小为目标,建立诱导和控制的协同优化交通流分配模型,并提出基于遗传算法的求解。采用动态滚动式计算模型算法得出的均衡流量调整为诱导信息的发布提供定量依据,能够将诱导和控制协同起来均衡路网流量,避开拥挤。小路网试验结果表明:该模型算法实时、有效,便于实施。     

一种基于BP网络的流量分类方法

针对传统的网络流量分类方法准确率低、开销大、应用范围受限等问题,提出了一种基于BP网络的流量分类方法。该方法改进了标准的BP网络算法,采用基于Lyapunov函数得到的自适应学习率,并引入遗传算法优化网络的初始连接权值和阈值,使网络避免陷入局部最小,加速了网络收敛过程。实验结果表明,采用改进的BP网络算法来处理网络流量分类问题具有明显的优势：该方法的收敛速度和拟合精度均优于标准BP算法,而且流量分类准确率高于NB算法。     

最佳交通网和通信网方案的C语言程序设计

为了解决通信网络，电力网络的最低架设成本方案和交通调度安排的最佳途径方案，本利用最小生成树和最短路径的算法，给出对应的实用Ｃ语言程序。     

蜂窝网络下设备到设备通信中的联合资源优化

在蜂窝与设备到设备通信混合网络下,把设备到设备通信的系统吞吐量作为优化目标,同时考虑设备到设备链路和蜂窝链路的服务质量,提出了一种联合功率控制和信道分配的优化方案. 在该方案中,信道分配部分采用粒子群优化算法,并在功率控制部分的帮助下来为设备到设备链路分配最优的复用信道;功率控制部分针对信道分配部分给定的信道分配,通过优化链路发射功率来最大化系统吞吐量. 仿真结果表明,所提联合优化方案权衡了系统吞吐量和接入链路数性能之间的折中关系,在保证所有接入链路服务质量的前提下提升了系统整体性能.     

不准确网络信息下的实时流量优化

研究了不准确网络信息下的流量优化. 提出虚容量的概念，建立了基于本地状态信息的网络流量优化模型；提出的分布式实时无导师学习算法，根据网络流量变化的幅度和频度判断是否需要优化并行路径间的流量分配并且自适应的调整. 该算法不需要统计、刷新和存储网络中的各种状态信息以及流量矩阵，仿真证明其优化效果明显.