共查询到17条相似文献,搜索用时 656 毫秒
1.
2.
提出一种基于小波变换和Cycle Spinning的图像放大算法。该算法对放大后图像进行初始估计,对估计图进行小波变换,并用Cycle Spinning去除图像中因小波变换而产生的伪吉布斯现象,进行小波逆变换得到放大图像。数值实验结果证实该方法在放大图像的同时也增强了图像的清晰度和对比度,能够有效提高放大图像的RMSE及PSNR,该方法也适用于带噪图像的放大。 相似文献
3.
4.
图像放大技术的主要难点在于如何使放大后的图像尽可能保持原始图像的清晰度.传统的内插法存在着一定的缺陷.提出了一种新的图像放大算法,该算法以小波变换为基础,采用分段样条插值法进行高频系数放大,通过对变换系数进行非线性增强保证放大图像的清晰度.实验证明,该方法具有很好的放大效果. 相似文献
5.
提出一种基于加权抛物线插值误差补偿的图像放大算法。该算法增加加权抛物线插值的误差补偿项,借助于sobel算子设定插值点的边缘方向,消除由于传统的线性插值造成的振铃现象和棋盘效应,并具有一定的边缘自适应功能。实验结果表明,相对于传统的图像放大算法,该算法不仅能够保留原始图像的基本内容,还能得到更加清晰的边缘信息。 相似文献
6.
7.
为使插值后的图像具有很好的视觉效果和较高的信噪比,并克服使用单小波变换放大图像时的斑点干扰现象,提出了一种新颖的自适应图像插值算法,通过将图像变换到多小波域,并利用多小波域内高频子带的分形维数,自适应的根据低分辨率图像以及该图像进行一级多小波变换后的高频子带信息获取高分辨率图像二级多小波变换的子带信息,对所得到的子带信息进行二级多小波反变换,可以得到更清晰的二倍插值图像。 相似文献
8.
针对传统插值放大图像出现的边缘模糊与锯齿化问题,结合小波具有多分辨率分析和局部化时频域特性,提出了一种基于小波插值与改进自蛇模型相结合的放大图像清晰化方法。该方法对无噪声图像采用小波插值对图像进行放大,并用改进自蛇模型对放大后的图像进行边缘修正,而对于噪声图像则采用改进自蛇模型对其进行清晰化处理,通过小波插值进行放大。实验结果显示,采用该方法与传统放大图像清晰方法相比,图像的边缘轮廓清晰度和细节部分的辨识度更精确,同时能够有效提高放大图像的峰值信噪比。 相似文献
9.
提出一种基于小波融合技术与传统图像放大算法的结合的方法.该算法首先对源图像分别采用双三次插值和改进的双线性插值进行放大,然后对两幅放大后的图像进行小波分解,并对分解后得到的小波系数进行融合,增强图像轮廓,最后进行小波逆变换得到目标图像的重构.通过实验对比,采用所提算法放大的图像视觉效果明显,轮廓清晰,消除了传统放大算法的模糊和锯齿现象. 相似文献
10.
11.
多进制小波是近几年发展的小波分析理论的一个新分支,为了更好地进行图象的放大,提出了一个基于多进制小波变换的图象放大方法,并用三进制小波变换进行了图象的放大试验,通过与常用的插值放大方法进行比较的结果表明,基于多进制小波放大的图象能较好地保持原来图象的特征,优于一般的插值放大方法。 相似文献
12.
图象放大 (又称图象变焦、图象重采样 )问题严格地说是一个病态问题 ,根据不同的模型 ,人们先后提出了多种图象放大方法 ,如线性插值、三次样条插值、分形插值以及基于小波变换的方法等 .图象放大问题的焦点是如何在图象放大过程中保持良好的视觉分辨率 ,表现在基于小波变换的图象放大方法中就是如何构造图象高频分量的问题 .针对目前常用的变换域内插方法 ,在一维信号上所作的模拟实验表明 ,该方法并不合理 .对常用的几种图象放大效果评价的方法进行了比较分析 ,结果认为 ,最理想方法还是多人主观评判法 .由于小波高频系数构建问题并未有理想方案 ,因此 ,对小波基函数的选择问题必须作进一步研究 . 相似文献
13.
14.
保持轮廓清晰光滑的灰度图像放大算法 总被引:12,自引:2,他引:12
灰度图像放大时,插值所具有的平滑作用会退化图像的高频部分,使放大图像轮廓变得模糊,文中提出一种基于拟合分界线的插值放大算法,该处包括分割和插值放大两个步骤;分割是搜索出灰度图像的突变象素点,并用三次均匀B样条把它们拟合为光滑分界线,以把整幅图像分割为若干子区域;插值放大是基于拟合分界线对图像插值,即插值操作限定于原图像的某一子区域内进行。采用文中算法得到的放大图像不仅可保持轮廓清晰,而且可持续轮廓光滑,最后给出三个放大实例,证明了 文中放大算法比常规算法产生的图像质量高。 相似文献
15.
分形插值和小波变换在数字图像处理中有着广泛的应用.结合分形插值和小波变换的特点,提出了一种新的图像放大方法.实验结果表明,通过选择合适的小波基,该方法与传统的图像放大方法相比,获得的放大图像的纹理特征和图像的边缘得到明显增强,并且具有更高的视觉分辨率. 相似文献
16.
低对比度结构广泛存在于各种数字图像之中,研究如何通过后期处理增强数字图像的对比度是很有意义的。灰度图像对比度的高低总是与图像灰度梯度幅值的大小相联系,受这种思想的启发,提出了一种基于图像多尺度边缘表示的,利用对信号小波变换模极大值的拉伸和Hermite插值多项式实现的图像增强快速算法。此算法可以实现对噪声的抑制和对图像中不同尺度特征的增强。数值实验结果表明,该算法增强效果明显,运算速度快,是一种实用性较强的图像对比度增强算法。 相似文献
17.
传统的图像插值方案(包括最近邻插值、双线性插值和B样条插值等),大多是基于图像分块的光滑连续模型。由于该模型不能很好地描述自然图像的特点,因此插值得到的图像质量不高。为寻求更有效的插值方案,首次提出了基于小波域分形编码的插值算法。该算法在FW编码的基础上,首先利用图像的局部自相似模型,通过小波树的膨胀,并借助小波域的第1级子带,对超分辨率级的第0级子带进行最优预测,再经过小波反变换来得到插值图像。标准测试图像的实验表明,该插值算法与传统的双线性插值相比,不仅可以获得清晰的纹理和边缘,而且峰值信噪比也更高,因此插值得到的图像更加精确、真实。 相似文献