一种基于多相带通结构的信道化滤波器算法

针对信道化滤波器要求运算速度快、消耗资源多、难以实时处理的突出问题，从多相滤波器，信道化滤波器的结构、原理和运算效率分析出发，推导了一种基于多相带通结构的信道化滤波器算法模型。这种算法将现有多相结构信道化滤波器模型中的低通设计改为带通设计，实现了复数乘法运算全部集中在带通滤波环节当中，并采用协调分级DFT算法的实现方案，大幅度节省了硬件资源，提高了运算效率，实现了信道化滤波器在通用FP—GA和DSP芯片中的实时处理，硬件仿真结果验证了算法模型的正确性和有效性。     

进一步的EZW改进形式

针对EZW算法存在的多种不足，在已有的多种改进形式基础上，综合提出了一种新的高频子带重要系数优先扫描机制和两次子带扫描机制，充分利用同一分辨率高频子带间和同一子带内重要系数的相关性，并对零树进行扩展，对EZW算法作了进一步改进。通过和当前流行的静态图像标准JPEG及JPEG2000比较。结果表明，该算法取得了不错的结果，具有一定的可行性。     

基于自适应子带分解和内容模型的图像编码

在SPIHT算法基础上引入了两种算法——自适应子带分解算法和基于内容模型的算术编码算法，以改进压缩性能．自适应子带分解算法改变了小波变换后系数的统计分布，在低码率时峰值信噪比(PSNR)得到一定的改善；基于内容模型的算术编码算法进一步开发了子带间以及相邻像素间的相关性，增强了压缩性能．实验结果表明：文中算法和STIHT算法比较，改进了压缩性能，同时保留了零树算法的渐进传输等优点。     

Ed带权点集的Regular三角化的构造算法

该文提出了一种构造带权点集的Regular三角化的算法，此算法统一了构造点集的Delauany三角化的Bowyer/Waston算法，如果采用一种称为Delauany树的数据结构来辅助点的定位，则算法的效率为O(nlogn n^d[d/s]。与Edelsbrunner和Shah提出的局部变换算法相比，此算法从理论和实现两方面都要简单一些，算法可以应用到曲线曲面重构和分子建模等领域。     

遗传算法与带权搜索融合的QoS组播路由算法

针对传统多约束路由选择算法计算负担重的问题，论文提出了一种基于遗传算法与带权宽度优先搜索融合的QoS组播路由算法.所提方法融合了遗传算法与带权宽度优先搜索方法，在分组丢包率、带宽、时延抖动、时延等QoS条件约束下，通过所提算法快速得到备选路径，并获取最优的组播路径.在仿真实验中，将所提算法与LDT进行了相比，实验结果表明，论文所提算法可以解决多约束条件下的QoS分组路由问题，并能够有效降低计算负载、减少算法执行时间.     

带权Bernstein基的对偶基函数在等距逼近中的应用

利用带权Bernstein基的对偶基函数,给出了Bernstein基的对偶泛函和平方可积函数的最小二乘逼近算法,并考虑了满足端点高阶约束条件时的情形.将该算法应用于Bézier曲线等距曲线多项式逼近算法中,不仅可以获得显式的同阶Bézier逼近曲线,还可以满足端点高阶约束条件,进一步还可得到有理逼近算法.数值实例以及与...     

基于VC++的数字滤波器的设计

介绍了IIR数字滤波器的计算机辅助设计思想与步骤。以一数字低通、高通、带通、带阻滤波器为例，着重说明了基于VC 的两种实现手段：模拟一数字转换法实现巴特沃思、切比雪夫数字滤波器，为数字滤波器设计带来全新的实现手段，设计快捷方便，仿真波形直观，应用于辅助教学效果显。     

基于子带能熵比的语音端点检测算法

准确地识别语音端点是语音识别过程中的一个重要步骤。在低信噪比环境下,为更好地增强语音和噪声的区分度,提高语音端点检测系统的准确率,在分析了常规子带谱熵端点检测算法的基础上结合子带能量,提出了一种基于子带能熵比的语音端点检测算法。该算法将子带能量和子带谱熵的比值作为端点检测的重要参数,以此设定阈值进行语音端点的检测。实验表明,该算法快速高效,具有较高的鲁棒性,在较低的信噪比环境下能准确地进行语音端点检测。     

哈夫曼算法的改进与应用

哈夫曼树是带权路径长度（WPL）最小的二叉树，通过对哈夫曼算法的研究，提出一种求取哈夫曼树带权路径长度的改进方法，简化运算．有效提高求取WPL的效率和正确性。同时利用哈夫曼算法进行数据压缩，获得明显的压缩效果。     

一种基于形态学的小波域静态图像编码算法

零树小波编码器EZW和SPIHT是近年来最优秀的两个编码算法,不足之处在于其表示父子关系使用了较多的辅助位.基于形态学表示的编码器MRWD是另一成功的编码算法,其不足之处在于没有利用带间小波系数相似性.利用这些编码器的优点,并基于小波数据的形态学表示,开发了一个新的高效小波编码器.新的编码算法的主要特点在于充分利用了带内小波系数的聚类特性和带间小波系数的相似性以及幅值衰减性.最突出的特点是利用形态算子和带间相似性进行聚类预测,从而克服了前述3个编码器的不足.具体数值实验结果表明,该算法的编码效率优于上述3     

基于Feistel网络的十进制加密算法

提出一种基于Feistel网络的十进制加密算法。针对十进制数运算的特点,在加密算法中定义4种新的运算,在密钥扩展算法和解密算法中定义2种新的运算,并设计十进制S盒。将该算法应用于短分组加密仿真系统中,实验结果表明,该算法具有较好的密码学特性,加解密的各项扩散率指标均较优,经6轮加密后,该算法达到完全扩散。     

航空发动机数控系统余度管理方法研究

传感器作为测量元件在航空发动机控制系统中具有举足轻重的作用,传感器信号的准确性直接影响到航空发动机控制系统的安全稳定工作。因此,应建立航空发动机控制系统传感器故障检测、隔离和重构系统,从而提高发动机控制系统的可靠性。对航空发动机控制系统的传感器解析余度算法进行了深入研究,提出了平均值表决算法、权重法表决算法、大值表决算法和小值表决算法共4类解析余度算法。其中,平均值表决算法和权重法表决算法最接近真实值,大值表决算法可确保安全,小值表决算法因无法确保安全故应用较少。根据项目实际需要,将这4类算法应用于数控系统余度管理方面,结果表明这4类算法均有效,并在各自领域发挥了重要作用。在MATLAB下的Simulink建立了相关装置的数学模型并进行了数字仿真,所设计的余度管理算法已经应用于实际项目中,对保证发动机的安全性和可靠性具有重要意义。     

基于IMM Kalman滤波算法的实时追踪监控系统

将SAD匹配算法和IMM Kalman滤波算法相结合,构建了一个实时追踪监控系统的雏形.该系统通过SAD匹配算法对目标进行检测,结合IMM Kalman滤波算法使追踪更加精确,从而优化现有的监控系统.选用MATLAB对SAD匹配算法和IMM Kalman滤波算法分别进行仿真,仿真结果表明SAD匹配算法与IMM Kalm...     

一种新的异构实时分布式系统的容错调度算法

一般来说,异构分布式实时系统中任务的周期并不完全相同且任务的时限不等于它们的周期,同时系统中还有一些无容错需求的任务.因此现有的任务调度算法一般不能满足这些要求.针对这类系统,在结合基版本/副版本技术和EDF算法的基础上,给出了一种新的容错调度算法.该算法由两部分组成：任务分配调度算法和单处理器调度算法.对于单处理器调度算法,本文采用了EDF算法;在此基础上,给出一种启发式静态任务分配算法.分析了系统的可调度性,给出了任务可调度条件和基版本/副版本时限的设置方法.仿真结果表明,这种算法是有效的.     

数据库中关联规则挖掘研究与应用

简要地介绍了关联规则,通过对关联分析的经典算法-Apriori算法的分析,发现了经典算法Apriori算法的缺陷,给出了改进的关联规则算法FARM_New算法和基于筛选压缩的Apriori挖掘算。并将其应用到教学质量评估系统中进行对比分析。     

集成电力大数据日志分析模块的信息系统研究

为了保障国家电网的信息系统高效运转,以及实现在电力大数据状态下的日志分析要求,该文提出一种基于K-最近邻算法的未知攻击识别算法。该算法可以高效地判断信息系统服务是否存在异常,关键文件是否被非法修改以及异常外联等行为。在该算法的基础上,实现了信息系统运行态势感知和全息智能处置系统。实验表明,该算法很好地支撑了系统的工作,同时也提高了日志分析的高效性。     

嵌入式大气数据传感系统的求解算法研究

嵌入式大气数据传感系统是一种依靠嵌入在飞行器前端的压力传感器阵列来测量飞行器表面的压力分布,并由此压力分布通过求解非线性方程组间接获得飞行参数的先进飞行数据传感系统;介绍了嵌入式大气数据传感系统及其主要的求解算法,主要包括加权最小二乘法、三点法和神经网络方法,针对每种算法分别给出了其迎角、侧滑角和动压、静压的求解公式,最后对3种算法进行了比较,结果表明神经网络方法相对与其他两种方法来说是比较理想的FADS系统的求解算法。     

基于身份的十进制加密技术研究

主要论述了基于身份的十进制的加密技术。该加密技术以AES(AdvancedEncryptionStandard)为基础,对AES的4种加密运算进行重新设计,以适应十进制数的加密,提出以基于身份的动态密钥概念,同时结合混沌加密算法、随机加密算法设计基于身份的十进制加密算法。该加密技术具有AES加密算法的特点,对明文和密文均具有很好的扩散性和混合性,也有随机加密算法的加密运算的不确定性,以及混沌加密算法的密钥一次一密性。该加密技术在预付费表计中使用表明,算法具有很好的安全性。     

基于反馈教学优化算法的混沌系统参数辨识

针对传统智能优化算法对混沌系统参数辨识精度低、速度慢的问题,提出一种基于反馈教学优化算法的混沌系统参数辨识的新方法.该方法以教学优化算法为基础,在教授-学习阶段之后加入反馈阶段,同时将参数辨识问题转化为参数空间上的函数优化问题.分别以三维二次自治广义Lorenz系统、Jerk系统和Sprott-J系统为待辨识模型,对粒子群优化算法、量子粒子群优化算法、教学优化算法及反馈教学优化算法进行了对比实验,反馈教学优化算法辨识误差为零,搜索次数明显减少.仿真结果表明,反馈教学优化算法明显提高了混沌系统参数辨识精度和速度,验证了该算法的可行性和有效性.     

基于DCS的电力节能优化控制系统的设计与实现

为了解决电力系统的节能优化问题,本文在传统的PSO节能控制方法的基础上,提出了一种多重自适应的粒子群优化算法,应用分散控制系统设计与实现了一种新的电力节能优化控制系统。数值仿真的结果说明了使用所提出的粒子群算法的基于DCS的电力节能优化控制系统在电力调度最佳节点的搜索精确度要高于相同条件下的一般的电力控制系统。使用所提算法的电力节能优化控制系统,能有效地对电力能耗进行优化,且具有较高的实用性。